The invention discloses a space-time distributed charging dispatching method for electric vehicles considering the coupling of traffic network and distribution network. According to the different characteristics of the two charging modes of EV, the method of time-space division is adopted to schedule the two charging loads of EV separately. At the same time, based on the deep coupling between urban traffic network and urban distribution network with a large number of distributed generators, the constraints of both traffic network and distribution network are comprehensively considered. The invention can not only help electric vehicle owners save charging cost and travel time, but also adjust the power flow distribution of distribution network, improve the utilization efficiency of distributed generators, and dispatch traffic flow. To achieve the goal of win-win. Based on the actual data of electric vehicle, urban traffic network, distribution network and distributed power supply, the detailed algorithm description is given, and the effectiveness of the proposed method in dispatching charging load of electric vehicle is proved by a series of experiments.
【技术实现步骤摘要】
一种考虑交通网-配电网耦合的电动汽车时空分布充电调度方法
本专利技术涉及电动汽车充电负荷的调度方法问题,尤其涉及一种考虑交通网-配电网耦合的电动汽车时空分布充电调度方法。
技术介绍
随着经济的快速发展,资源匮乏和环境污染的问题越来越严重。目前庞大的汽车市场正在加剧资源的耗费,同时也为城市环境增添了更多的压力。而电动汽车因为其具有节能环保的特点正在成为汽车工业的主要发展方向。随着国家的政策支持和各大汽车厂商的积极参与,电动汽车的技术水平正日益提高。目前,已有一部分电动汽车的产品已经成型并投入示范运行,产业化和商业化的模式也在逐步完善。随着普及程度的增大,电动汽车的充电将会成为电网承担的又一重要负荷,对电网的影响也不可小视。如何最优地调度电动汽车的充电负荷,使得在满足电动汽车充电需求的同时,对配电网以及交通网的影响最小,是亟待解决的问题。
技术实现思路
针对现有的电动汽车充电负荷调度方法的不足,本专利技术的目的在于提出了一种考虑交通网-配电网耦合的电动汽车时空分布充电调度方法。本专利技术的目的是通过以下技术手段实现的,一种考虑交通网-配电网耦合的电动汽车时空分布充电调度方法,该方法包括以下步骤:(1)获取城市道路拓扑结构图,图中包括NT个交通节点,NT个交通节点构成交通节点集合Ωn,交通节点集合Ωn中包含NS个充点节点,NS个充点节点构成充电节点集合Ωs;获取任意两个相邻交通节点Ri,Rj之间的路段距离disij、及该路段的限速vij和最大车流量cij;从服务器实时获取任意两个相邻交通节点Ri,Rj之间的路段上的车流量fij;(2)如果电动汽车准备开始行程前往某一 ...
【技术保护点】
1.一种考虑交通网‑配电网耦合的电动汽车时空分布充电调度方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:(1)获取城市道路拓扑结构图,图中包括NT个交通节点,NT个交通节点
【技术特征摘要】
1.一种考虑交通网-配电网耦合的电动汽车时空分布充电调度方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:(1)获取城市道路拓扑结构图,图中包括NT个交通节点,NT个交通节点构成交通节点集合Ωn,交通节点集合Ωn中包含NS个充点节点,NS个充点节点构成充电节点集合Ωs;获取任意两个相邻交通节点Ri,Rj之间的路段距离disij、及该路段的限速vij和最大车流量cij;从服务器实时获取任意两个相邻交通节点Ri,Rj之间的路段上的车流量fij;(2)如果电动汽车准备开始行程前往某一目的地,则按照方案一进行行驶路径规划;若电动汽车已抵达目的地并准备在停车场停车充电,则按照方案二进行充电方案规划;方案一:步骤(1.1),如果该电动汽车准备开始行程前往某一目的地,计算电动汽车电池的当前剩余电量所能行驶的最大距离dismax,由计算得到,其中,q0和qmin是当前电池电量百分比以及所能允许的最低电池电量百分比;Cbat是电池最大容量;Ec是电动汽车平均每公里耗电量;步骤(1.2),计算从出发点到目的地的最短距离,如果步骤(1.1)中所述的电动汽车电池的当前剩余电量所能行驶的最大距离dismax大于该最短距离,则说明电动汽车在此次行程中不需要进行快速充电即可抵达目的地,则此次行程按照计算得到的最短距离的路径行驶即可;否则,按照步骤1.3重新规划路线。步骤(1.3),根据如下约束条件获得最小时间路径和最小费用路径:qj≥qmin,(j∈Ωs)其中,xij是路段选择的二进制变量,即1代表了该电动汽车选择了路段Ri到Rj,而0代表了该电动汽车没有行驶过路段Ri到Rj;O和D分别代表电动汽车的出发节点和目的地节点;qj为电动汽车抵达节点Rj时的电池剩余电量百分比;行驶时间Ft包括了驾驶时间Td、充电等候时间Tq、以及充电时间Tfch三者,其中:其中,tij代表了该电动汽车行驶过路...
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