能根据烹饪环境空气质量控制的炉具及火力控制判断方法技术

一种能根据烹饪环境空气质量控制的炉具,设置有多环芳烃检测装置和根据多环芳烃检测装置的检测数据而进行火力控制的炉具主体，多环芳烃检测装置与炉具主体信号连接。多环芳烃检测装置检测当前烹饪区域的多环芳烃浓度当超过阈值时，多环芳烃检测装置发送浓度超限信号至炉具主体，炉具主体接收浓度超限信号并调节火力大小。本发明专利技术的该能根据烹饪环境空气质量控制的炉具能识别前烹饪环境中的油烟的有害物质多环芳烃浓度并对炉具火力进行控制，使当前环境的多环芳烃浓度降低，保障用户的健康。一种火力控制判断方法，包括两个步骤对当前火力进行判断，当不超过火力限制阀值是就不进行火力控制，当超过火力限制阀值就进行为火力控制。

Furnace and Fire Control Judgment Method for Air Quality Control in Cooking Environment

The utility model relates to a stove which can control the air quality of the cooking environment. A polycyclic aromatic hydrocarbon detection device and a stove body which can control the fire according to the detection data of the polycyclic aromatic hydrocarbon detection device are arranged. The polycyclic aromatic hydrocarbon detection device is connected with the main signal of the stove body. When the concentration of PAHs in the current cooking area exceeds the threshold value, the PAHs detection device sends the concentration over-limit signal to the main body of the stove, which receives the concentration over-limit signal and adjusts the fire power. The stove according to the air quality control of the cooking environment can identify the concentration of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in the cooking fume and control the firepower of the stove, so as to reduce the concentration of PAHs in the current environment and protect the health of users. A fire control judgment method includes two steps to judge the current fire. When the fire limit threshold is not exceeded, the fire control is not carried out, and when the fire limit threshold is exceeded, the fire control is carried out.

【技术实现步骤摘要】
能根据烹饪环境空气质量控制的炉具及火力控制判断方法
本专利技术涉及炉具领域，特别涉及能根据烹饪环境空气质量控制的炉具及火力控制判断方法。
技术介绍
现代生活中，许多家庭在烹饪中会产生大量的油烟。研究表明，烹饪油烟成分复杂，具有一定的吸入毒性、免疫毒性和致突变性，对人体健康存在一定的危害。油烟气体中包括有多环芳烃类物质，多环芳烃类物质中有相当部分具有致癌性，如苯并[α]芘。现有技术的炉具并不能自动识别当前烹饪环境中的油烟的多环芳烃类物质浓度，大大限制了炉具的智能化发展。因此针对现有技术不足，提供能根据烹饪环境空气质量控制的炉具及火力控制判断方法以解决现有技术不足甚为必要。
技术实现思路
本专利技术的其中一个目的在于避免现有技术的不足之处而提供一种能根据烹饪环境空气质量控制的炉具。该能根据烹饪环境空气质量控制的炉具能识别前烹饪环境中的油烟的有害物质多环芳烃浓度并对炉具火力进行控制。本专利技术的上述目的通过以下技术措施实现：提供一种能根据烹饪环境空气质量控制的炉具,设置有多环芳烃检测装置和根据多环芳烃检测装置的检测数据而进行火力控制的炉具主体，多环芳烃检测装置与炉具主体信号连接。所述多环芳烃检测装置根据检测的烹饪区域内温度和烹饪区域的油烟大小进行计算得到烹饪区域当前的多环芳烃浓度。多环芳烃检测装置检测当前烹饪区域的多环芳烃浓度当超过阈值时，多环芳烃检测装置发送浓度超限信号至炉具主体，炉具主体接收浓度超限信号并调节火力大小。优选的，上述信号连接为有线信号连接。优选的，上述有线信号连接为RS232信号连接、RS485信号连接、USB信号连接、GPIB信号连接或者CAN信号连接。另一优选的，上述信号连接为无线信号连接。优选的，上述无线信号连接为WiFi信号连接、蓝牙信号连接、NFC信号连接或者ZIGBee信号连接。优选的，上述多环芳烃检测装置设置有用于检测烹饪区域内温度的温度传感模块、用于对烹饪区域油烟图像分析并实时得到产生油烟大小的图像采集模块和用于计算当前烹饪区域的多环芳烃浓度的计算模块，温度传感模块和图像采集模块分别与计算模块电连接。温度传感模块感应烹饪区域内温度得到温度信号并将所得到的温度信号作为温度输出信号传输至计算模块，图像采集模块采集烹饪区域油烟图像得到油烟输出信号并传输至计算模块，计算模块分别接收温度传感模块的温度输出信号和图像采集模块的油烟输出信号，然后对温度输出信号和油烟输出信号处理实时得到当前烹饪区域的多环芳烃浓度，当超过阈值时，计算模块发送浓度超限信号至炉具主体，炉具主体接收浓度超限信号并调节火力大小。优选的，上述计算模块为以数学建模构建得到关于温度和油烟大小与油烟中有害气体中多环芳烃浓度的数学关系的计算模块。优选的，上述计算模块为线性型计算模块、非线性计算模块、指数型计算模块、幂型计算模块、对数型计算模块、类神经网络计算模块、机器学习计算模块或者深度学习计算模块。优选的，上述计算模块的计算公式为式(Ⅰ)，C多环芳烃＝0.05κ+0.05λ+0.33κλ+475.1式(Ⅰ)，其中C多环芳烃为烹饪区域内的多环芳烃气体总浓度，κ为温度传感模块的输出数据，λ为图像采集模块的输出数据。另一优选的，上述计算模块的计算公式为式(Ⅱ)，C多环芳烃＝0.05κ0.98+0.05λ1.05+0.33κλ+469.5式(Ⅱ)，其中C多环芳烃为烹饪区域内的多环芳烃气体总浓度，κ为温度传感模块的输出数据，λ为图像采集模块的输出数据。优选的，上述温度传感模块检测烹饪区域内温度得到输出数据κ，判断κ与温度阈值κ1关系，且0≤κ1。优选的，上述温度传感模块计算温度变化速率L的值，其中L＝dκ/dω，ω为单位时间，并判断L与温度变化速率阈值Ls的关系。优选的，上述图像采集模块对烹饪区域油烟图像分析并实时得到产生油烟大小得到图像采集模块的输出数据λ，判断λ与油烟阈值λ1的关系，且0≤λ1。优选的，上述图像采集模块计算油烟变化速率N的值，其中N＝dλ/dω，ω为单位时间，并判断N与油烟变化速率阈值Ns的关系。优选的，上述多环芳烃检测装置对温度输出信号和油烟输出信号处理实时得到当前烹饪区域的多环芳烃浓度C多环芳烃，判断C多环芳烃与浓度阈值C多环芳烃1的关系，且0≤C多环芳烃1。优选的，上述多环芳烃检测模块计算多环芳烃浓度变化速率M的值，其中M＝dC多环芳烃/dω，ω为单位时间，并判断M与多环芳烃浓度变化速率阈值Ms的关系。优选的，上述C多环芳烃1为1000pg/m3和1500pg/m3。优选的，上述λ1为140和40。优选的，上述κ1为200℃和150℃。优选的，上述Ls＝10℃/min。优选的，上述Ns＝1/s。优选的，上述Ms＝10pg/(m3*s)。优选的，上述炉具主体设置有用于提示用户当前炉具火力过大的提示模块，提示模块与计算模块电连接。当C多环芳烃≥C多环芳烃1＝1500pg/m3、λ≥λ1＝140、κ≥κ1＝200℃、κ≥κ1＝150℃且L≥Ls、λ≥λ1＝40且N≥Ns或者C多环芳烃1＝1000pg/m3且M≥Ms中的至少一种时，计算模块发送浓度超限信号至提示模块，提示模块接收浓度超限信号并提示用户进行火力调节。优选的，上述炉具主体设置有火力控制模块，火力控制模块与计算模块电连接，火力控制模块与炉具的燃气阀连接。当C多环芳烃≥C多环芳烃1＝1500pg/m3、λ≥λ1＝140、κ≥κ1＝200℃、κ≥κ1＝150℃且L≥Ls、λ≥λ1＝40且N≥Ns或者C多环芳烃1＝1000pg/m3且M≥Ms中的至少一种时，计算模块发送浓度超限信号至火力控制模块，火力控制模块接收浓度超限信号并控制燃气阀使火力减小。本专利技术的一种能根据烹饪环境空气质量控制的炉具,设置有多环芳烃检测装置和根据多环芳烃检测装置的检测数据而进行火力控制的炉具主体，多环芳烃检测装置与炉具主体信号连接。所述多环芳烃检测装置根据检测的烹饪区域内温度和烹饪区域的油烟大小进行计算得到烹饪区域当前的多环芳烃浓度。多环芳烃检测装置检测当前烹饪区域的多环芳烃浓度当超过阈值时，多环芳烃检测装置发送浓度超限信号至炉具主体，炉具主体接收浓度超限信号并调节火力大小。本专利技术的该能根据烹饪环境空气质量控制的炉具能识别前烹饪环境中的油烟的有害物质多环芳烃浓度并对炉具火力进行控制，使当前环境的多环芳烃浓度降低，保障用户的健康。本专利技术的另一个目的在于避免现有技术的不足之处而提供一种火力控制判断方法。该火力控制判断方法能当前灶具火是否需要火力控制。本专利技术的上述目的通过以下技术措施实现：一种火力控制判断方法，具有能根据烹饪环境空气质量控制的炉具，包括步骤有：步骤一，根据温度传感模块的输出数据κ和温度变化速率L得到温度限定值ΔT；步骤二，判断步骤一得到的ΔT与火力限制阀值Ts的关系，当ΔT＜Ts时，不进行火力控制，当ΔT≥Ts时，进行火力控制，其中10℃≤Ts≤20℃。优选的，上述步骤一具体为，根据温度传感模块的输出数据κ、温度变化速率L通过式(Ⅲ)得到温度限定值ΔT，ΔT＝f(κ,L)式(Ⅲ)，其中150℃≤κ≤300℃。进一步优选的，上述步骤一包括的步骤有，步骤1.1、判断温度传感模块的输出数据κ的属于哪个温度区间，温度区间包括有区间Ⅰ、区间Ⅱ和区间Ⅲ，当κ属于区间Ⅰ则进入步骤1.2，当κ本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种能根据烹饪环境空气质量控制的炉具,其特征在于：设置有多环芳烃检测装置和根据多环芳烃检测装置的检测数据而进行火力控制的炉具主体，多环芳烃检测装置与炉具主体信号连接；所述多环芳烃检测装置根据检测的烹饪区域内温度和烹饪区域的油烟大小进行计算得到烹饪区域当前的多环芳烃浓度；多环芳烃检测装置检测当前烹饪区域的多环芳烃浓度当超过阈值时，多环芳烃检测装置发送浓度超限信号至炉具主体，炉具主体接收浓度超限信号并调节火力大小。

【技术特征摘要】
1.一种能根据烹饪环境空气质量控制的炉具,其特征在于：设置有多环芳烃检测装置和根据多环芳烃检测装置的检测数据而进行火力控制的炉具主体，多环芳烃检测装置与炉具主体信号连接；所述多环芳烃检测装置根据检测的烹饪区域内温度和烹饪区域的油烟大小进行计算得到烹饪区域当前的多环芳烃浓度；多环芳烃检测装置检测当前烹饪区域的多环芳烃浓度当超过阈值时，多环芳烃检测装置发送浓度超限信号至炉具主体，炉具主体接收浓度超限信号并调节火力大小。2.根据权利要求1所述的能根据烹饪环境空气质量控制的炉具,其特征在于：所述信号连接为有线信号连接；所述有线信号连接为RS232信号连接、RS485信号连接、USB信号连接、GPIB信号连接或者CAN信号连接。3.根据权利要求1所述的能根据烹饪环境空气质量控制的炉具,其特征在于：所述信号连接为无线信号连接；所述无线信号连接为WiFi信号连接、蓝牙信号连接、NFC信号连接或者ZIGBee信号连接。4.根据权利要求2或者3所述的能根据烹饪环境空气质量控制的炉具,其特征在于：所述多环芳烃检测装置设置有用于检测烹饪区域内温度的温度传感模块、用于对烹饪区域油烟图像分析并实时得到产生油烟大小的图像采集模块和用于计算当前烹饪区域的多环芳烃浓度的计算模块，温度传感模块和图像采集模块分别与计算模块电连接；温度传感模块感应烹饪区域内温度得到温度信号并将所得到的温度信号作为温度输出信号传输至计算模块，图像采集模块采集烹饪区域油烟图像得到油烟输出信号并传输至计算模块，计算模块分别接收温度传感模块的温度输出信号和图像采集模块的油烟输出信号，然后对温度输出信号和油烟输出信号处理实时得到当前烹饪区域的多环芳烃浓度，当超过阈值时，计算模块发送浓度超限信号至炉具主体，炉具主体接收浓度超限信号并调节火力大小。5.根据权利要求4所述的能根据烹饪环境空气质量控制的炉具，其特征在于：所述计算模块为以数学建模构建得到关于温度和油烟大小与油烟中有害气体中多环芳烃浓度的数学关系的计算模块。6.根据权利要求5所述的能根据烹饪环境空气质量控制的炉具，其特征在于：所述计算模块为线性型计算模块、非线性计算模块、指数型计算模块、幂型计算模块、对数型计算模块、类神经网络计算模块、机器学习计算模块或者深度学习计算模块。7.根据权利要求5所述的能根据烹饪环境空气质量控制的炉具，其特征在于：所述计算模块的计算公式为式(I)，C多环芳烃＝0.05κ+0.05λ+0.33κλ+475.1式(I)，其中C多环芳烃为烹饪区域内的多环芳烃气体总浓度，κ为温度传感模块的输出数据，λ为图像采集模块的输出数据。8.根据权利要求5所述的能根据烹饪环境空气质量控制的炉具，其特征在于：所述计算模块的计算公式为式(II)，C多环芳烃＝0.05κ0.98+0.05λ1.05+0.33κλ+469.5式(II)，其中C多环芳烃为烹饪区域内的多环芳烃气体总浓度，κ为温度传感模块的输出数据，λ为图像采集模块的输出数据。9.根据权利要求7所述的能根据烹饪环境空气质量控制的炉具，其特征在于：所述温度传感模块检测烹饪区域内温度得到输出数据κ，判断κ与温度阈值κ1关系，且0≤κ1；所述温度传感模块计算温度变化速率L的值，其中L＝dκ/dω，ω为单位时间，并判断L与温度变化速率阈值Ls的关系。10.根据权利要求9所述的能根据烹饪环境空气质量控制的炉具，其特征在于：所述图像采集模块对烹饪区域油烟图像分析并实时得到产生油烟大小得到图像采集模块的输出数据λ，判断λ与油烟阈值λ1的关系，且0≤λ1；所述图像采集模块计算油烟变化速率N的值，其中N＝dλ...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈小平，司徒伟贤，林勇进，
申请(专利权)人：佛山市云米电器科技有限公司，陈小平，
类型：发明
国别省市：广东,44