An application system load forecasting method, readable storage medium and terminal are described. The methods include: obtaining the historical data of the application system load in the industrial Internet of Things; preprocessing the historical data of the application system load obtained in the industrial Internet of Things to obtain the effective historical data of the application system load in the industrial Internet of Things; and adopting the obtained application system in the industrial Internet of Things. Based on the valid historical data of the load, the corresponding load forecasting model of the industrial IOT application system is constructed, and the load forecasting model of the industrial IOT application system is used to predict the load of the industrial IOT application system. The above scheme can improve the accuracy of load forecasting in industrial Internet of Things application system.
【技术实现步骤摘要】
应用系统负载预测方法、可读存储介质和终端
本专利技术涉及工业互联网
,特别是涉及一种应用系统负载预测方法、可读存储介质和终端。
技术介绍
工业物联网的快速发展,给其应用系统的负载带来了极大的挑战。一方面,工业物联网应用系统所涉及的资源种类繁多,任意资源种类的负载过大,都可能会导致应用系统性能的大幅度下降;另一方面,某种资源的负载具有随机性和突发性,给系统负载能力带来更大的要求。因此,及时获悉历史的负载情况并对下一时间段的负载进行精准分析,做出提前准备和防护,能够促进系统的稳定运行。但是,现有的工业物联网应用系统负载预测方法存在着预测准确性差的问题。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题是如何提高工业物联网中应用系统负载预测的准确性。为了达到上述目的,本专利技术提供一种应用系统负载预测方法,所述方法包括:获取工业物联网中应用系统负载的历史数据;对所获取的工业物联网中应用系统负载的历史数据进行预处理,得到工业物联网中应用系统负载的有效历史数据;采用所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据,构建对应的工业物联网中应用系统负载预测模型;采用所构建的工业物联网中应用系统负载预测模型对工业物联网中应用系统的负载进行预测。可选地,所述对所获取的工业物联网中应用系统负载的历史数据进行预处理,包括:对所获取的工业物联网中应用系统负载的历史数据进行规划化处理;对规划化后的工业物联网中应用系统负载的历史数据依次离群点检测和数据清洗。可选地,得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据,构建对应的工业物联网中应用系统负载预测模型之前,所述方法还包括:对所得到的工业物联网 ...
【技术保护点】
1.一种应用系统负载预测方法,其特征在于,包括:获取工业物联网中应用系统负载的历史数据;对所获取的工业物联网中应用系统负载的历史数据进行预处理,得到工业物联网中应用系统负载的有效历史数据;采用所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据,构建对应的工业物联网中应用系统负载预测模型;采用所构建的工业物联网中应用系统负载预测模型对工业物联网中应用系统的负载进行预测。
【技术特征摘要】
1.一种应用系统负载预测方法,其特征在于,包括:获取工业物联网中应用系统负载的历史数据;对所获取的工业物联网中应用系统负载的历史数据进行预处理,得到工业物联网中应用系统负载的有效历史数据;采用所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据,构建对应的工业物联网中应用系统负载预测模型;采用所构建的工业物联网中应用系统负载预测模型对工业物联网中应用系统的负载进行预测。2.根据权利要求1所述的应用系统负载预测方法,其特征在于,所述对所获取的工业物联网中应用系统负载的历史数据进行预处理,包括:对所获取的工业物联网中应用系统负载的历史数据进行规划化处理;对规划化后的工业物联网中应用系统负载的历史数据依次离群点检测和数据清洗。3.根据权利要求2所述的应用系统负载预测方法,其特征在于,在采用所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据,构建对应的工业物联网中应用系统负载预测模型之前,还包括:对所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据进行平稳性分析和白噪声检测。4.根据权利要求3所述的应用系统负载预测方法,其特征在于,所述对所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据进行平稳性分析,包括:计算所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据对应的DF统计量;当确定计算得到的DF统计量大于或等于预设的DF统计量阈值时,确定所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据具备平稳性。5.根据权利要求4所述的应用系统负载预测方法,其特征在于,采用如下的公式计算所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据对应的DF统计量:且:xt=βxt-1+μt;其中,DF表示所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据对应的DF统计量,T为样本容量,表示β的估计值,μt表示差值,表示ut的估计值,{xt}为随机过程。6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙雁飞,亓晋,葛以鑫,
申请(专利权)人:南京邮电大学,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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