应用系统负载预测方法、可读存储介质和终端技术方案

技术编号:20925940 阅读:24 留言:0更新日期:2019-04-20 11:46
一种应用系统负载预测方法、可读存储介质和终端,所述方法包括:获取工业物联网中应用系统负载的历史数据;对所获取的工业物联网中应用系统负载的历史数据进行预处理,得到工业物联网中应用系统负载的有效历史数据;采用所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据,构建对应的工业物联网中应用系统负载预测模型;采用所构建的工业物联网中应用系统负载预测模型对工业物联网中应用系统的负载进行预测。上述的方案,可以提高工业物联网中应用系统负载预测的准确性。

Application System Load Prediction Method, Readable Storage Media and Terminal

An application system load forecasting method, readable storage medium and terminal are described. The methods include: obtaining the historical data of the application system load in the industrial Internet of Things; preprocessing the historical data of the application system load obtained in the industrial Internet of Things to obtain the effective historical data of the application system load in the industrial Internet of Things; and adopting the obtained application system in the industrial Internet of Things. Based on the valid historical data of the load, the corresponding load forecasting model of the industrial IOT application system is constructed, and the load forecasting model of the industrial IOT application system is used to predict the load of the industrial IOT application system. The above scheme can improve the accuracy of load forecasting in industrial Internet of Things application system.

【技术实现步骤摘要】
应用系统负载预测方法、可读存储介质和终端
本专利技术涉及工业互联网
,特别是涉及一种应用系统负载预测方法、可读存储介质和终端。
技术介绍
工业物联网的快速发展,给其应用系统的负载带来了极大的挑战。一方面,工业物联网应用系统所涉及的资源种类繁多,任意资源种类的负载过大,都可能会导致应用系统性能的大幅度下降;另一方面,某种资源的负载具有随机性和突发性,给系统负载能力带来更大的要求。因此,及时获悉历史的负载情况并对下一时间段的负载进行精准分析,做出提前准备和防护,能够促进系统的稳定运行。但是,现有的工业物联网应用系统负载预测方法存在着预测准确性差的问题。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题是如何提高工业物联网中应用系统负载预测的准确性。为了达到上述目的,本专利技术提供一种应用系统负载预测方法,所述方法包括:获取工业物联网中应用系统负载的历史数据;对所获取的工业物联网中应用系统负载的历史数据进行预处理,得到工业物联网中应用系统负载的有效历史数据;采用所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据,构建对应的工业物联网中应用系统负载预测模型;采用所构建的工业物联网中应用系统负载预测模型对工业物联网中应用系统的负载进行预测。可选地,所述对所获取的工业物联网中应用系统负载的历史数据进行预处理,包括:对所获取的工业物联网中应用系统负载的历史数据进行规划化处理;对规划化后的工业物联网中应用系统负载的历史数据依次离群点检测和数据清洗。可选地,得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据,构建对应的工业物联网中应用系统负载预测模型之前,所述方法还包括:对所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据进行平稳性分析和白噪声检测。可选地,所述对所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据进行平稳性分析,包括:计算所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据对应的DF统计量;当确定计算得到的DF统计量大于或等于预设的DF统计量阈值时,确定所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据具备平稳性。可选地,采用如下的公式计算所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据对应的DF统计量:且:xt=βxt-1+μt;其中,DF表示所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据对应的DF统计量,T为样本容量,表示β的估计值,μt表示差值,表示ut的估计值,{xt}为随机过程。可选地,所述对所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据进行白噪声检测,包括:计算所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据对应的LB统计量;当确定计算得到的LB统计量大于或等于预设的LB统计量阈值时,确定所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据不具备白噪声。可选地,采用如下的公式计算所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据对应的LB统计量:且:其中,LB表示所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据对应的LB统计量,T表示样本容量,m表示人为选定的一个数,表示k阶滞后的自相关系数,H0表示延迟期数小于或等于m期的序列值之间相互独立,H1表示延迟期数小于或等于m期的序列值之间的相关性。可选地,所述采用所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据,构建对应的工业物联网中应用系统负载预测模型,包括:采用所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据和极大似然估计方法对应用系统负载预测模型中的参数进行初步估计;分别计算初步估计得到的参数对应的不同自回归积分滑动平均模型对应的贝叶斯信息度量准则值;选取最小的贝叶斯信息度量准则值对应的参数所得到的自回归积分滑动平均模型,作为所述工业物联网中应用系统负载预测模型。本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,所述计算机指令运行时执行上述任一项所述的应用系统负载预测方法的步骤。本专利技术实施例还提供了一种终端,包括存储器和处理器,所述存储器上储存有能够在所述处理器上运行的计算机指令,所述处理器运行所述计算机指令时执行上述任一项所述的应用系统负载预测方法的步骤。与现有技术相比,本专利技术的有益效果为:上述的方案,通过对所获取的工业物联网中应用系统负载的历史数据进行预处理,得到工业物联网中应用系统负载的有效历史数据,并采用所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据,构建对应的工业物联网中应用系统负载预测模型,从而使得训练得到的工业物联网中应用系统负载预测模型更加准确,进而可以提高工业物联网中应用系统负载预测的准确性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例的一种应用系统负载预测方法的流程示意图;图2是本专利技术实施例的一种应用系统负载预测装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。本专利技术实施例中有关方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后等)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等,如果该特定姿态发生改变时,则该方向性指示也相应地随之改变。如
技术介绍
所述,现有技术中工业互联网中应用系统负载预测方法存在着预测准确性差的问题。本专利技术的技术方案通过对所获取的工业物联网中应用系统负载的历史数据进行预处理,得到工业物联网中应用系统负载的有效历史数据,并采用所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据,构建对应的工业物联网中应用系统负载预测模型,从而使得训练得到的工业物联网中应用系统负载预测模型更加准确,进而可以提高工业物联网中应用系统负载预测的准确性。为使本专利技术的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂,下面结合附图对本专利技术的具体实施例做详细的说明。图1是本专利技术实施例的一种应用系统负载预测方法的流程示意图。参见图1,一种应用系统负载预测方法,适于对工业互联网中应用系统负载进行预测,具体可以包括如下的步骤:步骤S101:获取工业物联网中应用系统负载的历史数据。在具体实施中,可以通过对负载相关数据实施抽取获取工业物联网中应用系统负载的历史数据。其中,主要抽取方式可以分为选择性抽取和定期抽取两种。最终所抽取的工业物联网中应用系统负载的历史数据可以表示X={x1,x2…xn},其中,xn为工业物联网中应用系统在时刻n的负载数据。步骤S102:对所获取的工业物联网中应用系统负载的历史数据进行预处理,得到工业物联网中应用系统负载的有效历史数据。在具体实施中,当抽取到工业物联网中应用系统负载的历史数据时,可以通过对所抽取到的工业物联网中应用系统负载的历史数据进行预处理,得到工业物联网中应用系统负载的历史数据。具体而言,可以首先接着对所抽取到的工业物联网中应用系统负载的历史数据进行规范化处理。在本专利技术一实施例中,采用如下的公式对所抽取到的工业物联网中应用系统负载的历史数据进行规范化处理:其中,x′n表示规范化后的工本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种应用系统负载预测方法,其特征在于,包括:获取工业物联网中应用系统负载的历史数据;对所获取的工业物联网中应用系统负载的历史数据进行预处理,得到工业物联网中应用系统负载的有效历史数据;采用所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据,构建对应的工业物联网中应用系统负载预测模型;采用所构建的工业物联网中应用系统负载预测模型对工业物联网中应用系统的负载进行预测。

【技术特征摘要】
1.一种应用系统负载预测方法,其特征在于,包括:获取工业物联网中应用系统负载的历史数据;对所获取的工业物联网中应用系统负载的历史数据进行预处理,得到工业物联网中应用系统负载的有效历史数据;采用所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据,构建对应的工业物联网中应用系统负载预测模型;采用所构建的工业物联网中应用系统负载预测模型对工业物联网中应用系统的负载进行预测。2.根据权利要求1所述的应用系统负载预测方法,其特征在于,所述对所获取的工业物联网中应用系统负载的历史数据进行预处理,包括:对所获取的工业物联网中应用系统负载的历史数据进行规划化处理;对规划化后的工业物联网中应用系统负载的历史数据依次离群点检测和数据清洗。3.根据权利要求2所述的应用系统负载预测方法,其特征在于,在采用所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据,构建对应的工业物联网中应用系统负载预测模型之前,还包括:对所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据进行平稳性分析和白噪声检测。4.根据权利要求3所述的应用系统负载预测方法,其特征在于,所述对所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据进行平稳性分析,包括:计算所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据对应的DF统计量;当确定计算得到的DF统计量大于或等于预设的DF统计量阈值时,确定所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据具备平稳性。5.根据权利要求4所述的应用系统负载预测方法,其特征在于,采用如下的公式计算所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据对应的DF统计量:且:xt=βxt-1+μt;其中,DF表示所得到的工业物联网中应用系统负载的有效历史数据对应的DF统计量,T为样本容量,表示β的估计值,μt表示差值,表示ut的估计值,{xt}为随机过程。6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙雁飞亓晋葛以鑫
申请(专利权)人:南京邮电大学
类型:发明
国别省市:江苏,32

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