一种多维度网络数据统计方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种多维度网络数据统计方法及系统，涉及数据统计技术领域，该方法包括以下步骤：统计方法包括以下步骤：预设多个网络数据特征项，各网络数据特征项至少包括：网络流量信息、网络协议信息、网络终端信息以及网页访问信息；获取待测流量数据，依次针对各网络数据特征项进行统计，获取与各网络数据特征项对应的数据特征统计项；根据各数据特征统计项制作数据特征统计图。本发明专利技术根据各数据特征统计项制作数据特征统计图，从而能够对数据进行量化分析，直观的对待测流量数据的数据分析结果直观的观察。

A Multidimensional Network Data Statistics Method and System

The invention discloses a multi-dimensional network data statistics method and system, which relates to the technical field of data statistics. The method comprises the following steps: the statistical method comprises the following steps: preset multiple network data features, each network data feature includes at least network traffic information, network protocol information, network terminal information and web page access information; and obtain the number of traffic to be measured; According to the data, the statistical items corresponding to the data features of each network are obtained, and the statistical maps of data features are made according to the statistical items of data features. According to the statistical items of each data characteristic, the invention makes a statistical map of the data characteristic, so that the data can be quantitatively analyzed and the data analysis results of the measured flow data can be intuitively observed.

【技术实现步骤摘要】
一种多维度网络数据统计方法及系统
本专利技术涉及数据统计
，具体涉及一种多维度网络数据统计方法及系统。
技术介绍
目前针对网络流量分析的研究在数据统计
属于热门项目，但现阶段的网络流量分析多基于某一个单一维度，如对网络协议的分析、对网络流量的统计分析、对上层应用的分析等；目前对网络流量分析的方法较多，如利用网络协议特征的协议分析，基于包内容的深度包检测进行协议识别等，但都只能分析到网络流量的某个方面，无法给出某个网络环境的网络流量全貌；同时由于网络中包含大量的信息，有大量的连接和多种不同的网络协议，各种解析后的信息基本都为离散型的，无法对网络流量进行相关量化分析；因此，急需一种多维度网络数据统计方法，来解决上述问题。
技术实现思路
针对现有技术中存在的缺陷，本专利技术的目的在于提供一种多维度网络数据统计方法，根据各数据特征统计项制作数据特征统计图，从而能够对数据进行量化分析，直观的对待测流量数据的数据分析结果直观的观察。为达到以上目的，本专利技术采取的技术方案是：第一方面，本专利技术提供一种多维度网络数据统计方法，所述统计方法包括以下步骤：预设多个网络数据特征项，各所述网络数据特征项至少包括：网络流量信息、网络协议信息、网络终端信息以及网页访问信息；获取待测流量数据，依次针对各网络数据特征项进行统计，获取与各所述网络数据特征项对应的数据特征统计项；根据各所述数据特征统计项制作数据特征统计图。在上述技术方案的基础上，各所述网络数据特征项至少包括一个网络数据特征子项；各所述数据特征统计项至少包括一个数据特征统计子项；各所述网络数据特征项的各所述网络数据特征子项与各所述数据特征统计子项对应。在上述技术方案的基础上，所述依次对各网络数据特征项进行统计，获取与各所述网络数据特征项对应的数据特征统计项中，具体包括以下步骤：获取待测流量数据，依次针对各网络数据特征项进行统计，获取与各所述网络数据特征项中的所述网络数据特征子项对应的数据特征统计子项。在上述技术方案的基础上，所述网络流量信息至少包括：流量大小、流量速率、上行流量大小、下行流量大小、上行流量速率、下行流量速率、流量速率最大值。在上述技术方案的基础上，所述网络协议信息至少包括网络层协议信息、传输层协议信息以及应用层协议信息。在上述技术方案的基础上，所述网络终端信息用于标记终端设备的设备种类，所述设备种类至少包括：Linux设备、Android设备、Windows设备、IOS设备以及未知设备。在上述技术方案的基础上，所述网页访问信息包括网页种类标记信息，所述网页种类标记信息标记访问网页的网页种类，所述网页种类至少包括It网站、门户网站、电子商务、新闻资讯、社区交友、游戏服务、营销服务、休闲娱乐、搜索服务、生活服务、金融服务、公司厂商、网上招聘、电子邮箱、教育服务、在线视频、旅行服务、论坛、媒体首页和其他网站。第二方面，本专利技术还提供一种多维度网络数据统计系统，该系统包括：网络数据特征项设定单元，其用于预设多个网络数据特征项，各所述网络数据特征项至少包括：网络流量信息、网络协议信息、网络终端信息以及网页访问信息；流量数据统计单元，其用于获取待测流量数据，依次针对各网络数据特征项进行统计，获取与各所述网络数据特征项对应的数据特征统计项；数据特征统计图绘制单元，其用于根据各所述数据特征统计项制作数据特征统计图。各所述网络数据特征项至少包括一个网络数据特征子项；各所述数据特征统计项至少包括一个数据特征统计子项；各所述网络数据特征项的各所述网络数据特征子项与各所述数据特征统计子项对应。在上述技术方案的基础上，该系统还包括流量数据统计单元，其用于获取待测流量数据，依次针对各网络数据特征项进行统计，获取与各所述网络数据特征项中的所述网络数据特征子项对应的数据特征统计子项。与现有技术相比，本专利技术的优点在于：本专利技术根据各数据特征统计项制作数据特征统计图，从而能够对数据进行量化分析，直观的对待测流量数据的数据分析结果直观的观察。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的一种多维度网络数据统计方法的步骤流程图；图2为本专利技术实施例二提供的一种多维度网络数据统计系统的结构框图；图中：1、网络数据特征项设定单元；2、流量数据统计单元；3、数据特征统计图绘制单元；4、流量数据统计单元。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的实施例作进一步详细说明。本专利技术实施例提供一种多维度网络数据统计方法及系统，根据各数据特征统计项制作数据特征统计图，从而能够对数据进行量化分析，直观的对待测流量数据的数据分析结果直观的观察。为达到上述技术效果，本申请的总体思路如下：一种多维度网络数据统计方法，统计方法包括以下步骤：S1、预设多个网络数据特征项，各网络数据特征项至少包括：网络流量信息、网络协议信息、网络终端信息以及网页访问信息；S2、获取待测流量数据，依次针对各网络数据特征项进行统计，获取与各网络数据特征项对应的数据特征统计项；S3、根据各数据特征统计项制作数据特征统计图。实施例一参见图1所示，本专利技术实施例提供一种多维度网络数据统计方法，统计方法包括以下步骤：S1、预设多个网络数据特征项，各网络数据特征项至少包括：网络流量信息、网络协议信息、网络终端信息以及网页访问信息；S2、获取待测流量数据，依次针对各网络数据特征项进行统计，获取与各网络数据特征项对应的数据特征统计项；S3、根据各数据特征统计项制作数据特征统计图。本专利技术实施例中，各网络数据特征项主要是流量数据的一系列参数，诸如用于表示网络流量、上行状况以及下行状况的网络流量信息，用于表示该流量数据所用协议的网络协议信息，用于表示该流量数据来源终端设备的网络终端信息，用于表示该流量数据所对应的访问网站的网页访问信息，其中网页访问信息具体至少包括该流量数据对应的访问网站的网址以及该访问网站的网站类型；获取待测流量数据后，提取该待测流量数据中的各网络数据特征项，从而针对各网络数据特征项的数据情况进行统计，进而获得统计结果，即获取与各网络数据特征项对应的数据特征统计项；最后将数据特征统计项进行可视化处理，即根据各数据特征统计项制作数据特征统计图，而数据特征统计图可以选定为多个柱状图或曲线图，必要时也可制作为表格形式的表格图，从而能够对数据进行量化分析，直观的对待测流量数据的数据分析结果直观的观察。本专利技术实施例中，各网络数据特征项至少包括一个网络数据特征子项；各数据特征统计项至少包括一个数据特征统计子项；各网络数据特征项的各网络数据特征子项与各数据特征统计子项对应；即一个网络数据特征项可以不仅仅只有一个网络数据特征子项，而对应的数据特征统计项也不仅仅只有一个数据特征统计子项，从而能够更全面、更细致的了解待测流量数据的具体情况。本专利技术实施例中，依次对各网络数据特征项进行统计，获取与各网络数据特征项对应的数据特征统计项中，具体包括以下步骤：获取待测流量数据，依次针对各网络数据特征项进行统计，获取与各网络数据特征项中的网络数据特征子项对应的数据特征统计子项。本专利技术实施例中，网络流量信息至少包括：流量大小、流量速率、上行流量大小、下行流量大小、上行流量速率、下行流量速率、流量速率最大值；网络流量信息即一种网络数据特征项，而流量大小、流量速率、上行流量大小、下行流量大小、上行流量速本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多维度网络数据统计方法，其特征在于，所述统计方法包括以下步骤：预设多个网络数据特征项，各所述网络数据特征项至少包括：网络流量信息、网络协议信息、网络终端信息以及网页访问信息；获取待测流量数据，依次针对各网络数据特征项进行统计，获取与各所述网络数据特征项对应的数据特征统计项；根据各所述数据特征统计项制作数据特征统计图。

【技术特征摘要】
1.一种多维度网络数据统计方法，其特征在于，所述统计方法包括以下步骤：预设多个网络数据特征项，各所述网络数据特征项至少包括：网络流量信息、网络协议信息、网络终端信息以及网页访问信息；获取待测流量数据，依次针对各网络数据特征项进行统计，获取与各所述网络数据特征项对应的数据特征统计项；根据各所述数据特征统计项制作数据特征统计图。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：各所述网络数据特征项至少包括一个网络数据特征子项；各所述数据特征统计项至少包括一个数据特征统计子项；各所述网络数据特征项的各所述网络数据特征子项与各所述数据特征统计子项对应。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依次对各网络数据特征项进行统计，获取与各所述网络数据特征项对应的数据特征统计项中，具体包括以下步骤：获取待测流量数据，依次针对各网络数据特征项进行统计，获取与各所述网络数据特征项中的所述网络数据特征子项对应的数据特征统计子项。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络流量信息至少包括：流量大小、流量速率、上行流量大小、下行流量大小、上行流量速率、下行流量速率、流量速率最大值。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络协议信息至少包括网络层协议信息、传输层协议信息以及应用层协议信息。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络终端信息用于标记终端设备的设备种类，所述设备种类至少包括：Linux设备...

【专利技术属性】
技术研发人员：石志凯，吴巍枫，孙宇，
申请(专利权)人：武汉烽火信息集成技术有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42