The invention discloses a safety detection method for operating vehicle drivers. According to the data of vehicle motion state and relative relationship parameters between vehicle and surrounding traffic environment during driving, the method establishes an initial safety detection model for operating vehicle drivers based on analytic hierarchy process, obtains the total score of driver safety detection, carries out safety classification and discrimination, and evaluates the driver. Safety, this method takes the driver as the unit to establish a database, which can update the index weight according to the increase of sample size. With the increase of data volume, the accuracy of safety detection for operating drivers will also increase. This method has the advantages of high intelligence, full automation, no operation and high reliability.
【技术实现步骤摘要】
一种营运车辆驾驶员安全性检测方法
本专利技术涉及营运车辆驾驶员安全管理领域,具体涉及一种营运车辆驾驶员安全性检测方法。
技术介绍
营运车辆在我国数量众大,承担了我国道路运输业中绝大部分的旅客运输与货物运输。随着我国国民经济的不断发展,营运车辆的数量以及整个运输行业的规模仍将进一步扩展,但营运车辆所引发的事故从数量或者严重程度而言依然给行业的发展带来巨大的不利。近年来,由营运车辆所引发的群死群伤事故或者造成巨大社会影响的事故依然频繁发生,严重阻碍了道路运输业的安全发展。由此可见,如何改善和提高营运车辆的交通安全水平已经成为制约我国客货运输业健康、快速发展的关键难题,对其进行攻关研究势在必行。营运车辆驾驶员监管的主要机构是运输企业,运输企业是营运车辆交通事故的责任主体,直接对其所属营运车辆和驾驶员进行安全管理,其管理水平的高低直接决定了所属营运车辆的安全程度。驾驶人不安全驾驶行为是导致交通事故最主要、最直接的原因。因此,对不安全驾驶行为监测和分析方法进行研究,进而建立安全管理综合分析系统,加强营运驾驶员的安全监管工作,矫正其不安全驾驶行为,是提高营运车辆安全程度有效途径。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服上述不足,提供一种营运车辆驾驶员安全性检测方法,该工作方法,智能化、自动化,无需操作,且可靠性高。为了达到上述目的,本专利技术包括以下步骤:S1,采集车辆在行车过程中的车辆运动状态数据和车辆与周围交通环境之间相对关系参数的数据;S2,通过调研分析及专家打分法对不安全驾驶行为进行打分,确定便于通过车辆自身参数检测和营运车辆常见的典型不安全驾驶行为;S3,基于层 ...
【技术保护点】
1.一种营运车辆驾驶员安全性检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,采集车辆在行车过程中的车辆运动状态数据和车辆与周围交通环境之间相对关系参数的数据;S2,通过调研分析及专家打分法对不安全驾驶行为进行打分,确定便于通过车辆自身参数检测的营运车辆的不安全驾驶行为;S3,基于层次分析法,建立营运驾驶员安全性检测模型;S4,根据营运驾驶员安全性检测模型中输出的驾驶员检测总分进行驾驶员安全性分级判定;S5,根据采集到的实际驾驶数据中的不安全驾驶行为数据和事故数据,动态更新步骤三层次分析法中的指标权重,建立动态评估系统。
【技术特征摘要】
1.一种营运车辆驾驶员安全性检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,采集车辆在行车过程中的车辆运动状态数据和车辆与周围交通环境之间相对关系参数的数据;S2,通过调研分析及专家打分法对不安全驾驶行为进行打分,确定便于通过车辆自身参数检测的营运车辆的不安全驾驶行为;S3,基于层次分析法,建立营运驾驶员安全性检测模型;S4,根据营运驾驶员安全性检测模型中输出的驾驶员检测总分进行驾驶员安全性分级判定;S5,根据采集到的实际驾驶数据中的不安全驾驶行为数据和事故数据,动态更新步骤三层次分析法中的指标权重,建立动态评估系统。2.根据权利要求1所述的一种营运车辆驾驶员安全性检测方法,其特征在于,S1中,采集的数据包括自车车速、车辆位置信息、车辆与车道线之间的距离、车辆纵向加速度、横摆角速度、辆方向盘转角数据和本车与前车的距离。3.根据权利要求2所述的一种营运车辆驾驶员安全性检测方法,其特征在于,自车车速和车辆位置信息通过车载GPS采集;车辆与车道线之间的距离通过车道线传感器采集;车辆纵向加速度和横摆角速度通过陀螺仪采集;车辆方向盘转角数据通过方向盘转角传感器采集;本车与前车的距离通过车距测量系统采集。4.根据权利要求1所述的一种营运车辆驾驶员安全性检测方法,其特征在于,S3的具体方法如下:驾驶员安全状态为目标层,下设频率检测指标,建立判断公式,频率指标是指单位时间内不安全驾驶行为的数量,取选定时间段内平均值;判断公式为式中,为不安全驾驶行为i的频率指标,为选定时间段内不安全驾驶行为i在第j天的数量,k选定检测时间内包含的总天数;基于统计法和调研法确定不安全驾驶行为的初始判断矩阵,然后将初始判断矩阵带入到检测模型进行训练,得出各个指标的权重。5.根据权利要求4所述的一种营运车辆驾驶员安全性检测方法,其特征在于,得出各个指标的权重的...
【专利技术属性】
技术研发人员:牛世峰,黎莉,刘彦君,郑佳红,付锐,袁伟,李贵强,
申请(专利权)人:长安大学,
类型:发明
国别省市:陕西,61
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