病症分诊及路径优化方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种病症分诊及路径优化方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取用户录入的自然问询语句，并提取自然问询语句中的病症关键词；通过分诊模型识别知识图谱中与病症关键词对应的分诊科室；通过查验项目推荐函数查询与病症关键词对应的预检查项目；获取与病症关键词对应的各预检查项目的可预约时间及其检查时长，并根据可预约时间以及检查时长获取各预检查项目的最佳预约时间；将分诊科室、与病症关键词对应的各预检查项目以及最佳预约时间，通过预设提示方式提示给用户，以供用户选择最终确认的预约时间。本发明专利技术可以提高分诊精度，优化就医效率；且病人可以在挂号就诊之前就针对预检查项目进行预约规划，大大提升了用户体验。

Method, device, equipment and storage medium for disease diagnosis and path optimization

The invention discloses a method, device, device and storage medium for disease diagnosis and path optimization, which includes: acquiring natural inquiry statements input by users and extracting disease keywords in natural inquiry statements; identifying diagnosis departments corresponding to disease keywords in knowledge maps by a diagnosis model; and searching for corresponding disease keywords by checking item recommendation function. Pre-check items; obtain the pre-check items corresponding to the disease keywords and their inspection time, and obtain the best pre-check items'appointment time according to the appointment time and inspection time; and prompt the users through the pre-check items corresponding to the disease keywords and the best appointment time through the preset prompt for users to choose. Choose the appointment time for final confirmation. The invention can improve the accuracy of diagnosis and optimize the efficiency of medical treatment, and the patient can make an appointment plan for the pre-examination items before registering for medical treatment, thus greatly improving the user experience.

【技术实现步骤摘要】
病症分诊及路径优化方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及智能决策领域，具体涉及一种基于知识图谱的病症分诊及路径优化方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
目前，随着医疗系统的发展和细化，用户在医院进行看病时，都需要首先进行分诊，在现有技术中，进行分诊时，首先需要用户对于自身疾病症状进行主诉，此后分诊医生再对该疾病症状进行理解，此后，再根据其理解进行分诊。该方案的不足之处在于：由于分诊医生可能仅为一个科室的专科医生，因此所知晓的医学知识有限，对于用户主诉的疾病症状，分诊医生可能并不了解，此时很可能会导致分诊科室的偏差，进而用户需要重新进行挂号预约等，浪费了用户的看病时间，大大影响了用户体验。同时，若用户问及该疾病的成因或其他相关信息，分诊医生由于不属于该疾病的专科医生，显然无法回答用户。并且，用户在根据推荐的分诊科室挂号就诊后，往往会出现以下情况：若需要看该类型的病症，首先需要排队等候分诊科室的医生问询，之后在该医生的指引下去做相应的常规检查，且在常规检查过后，回到分诊科室时依旧又需要二次排队等候问诊，造成就诊效率低下。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种病症分诊及路径优化方法、装置、设备及存储介质，本专利技术可以提高分诊精度，节约医生因为病人挂错科室号而浪费的诊断时间，优化了就医效率；同时，病人可以在挂号就诊之前就针对预检查项目进行预约规划，大大提升了用户体验。一种病症分诊及路径优化方法，包括：获取用户录入的自然问询语句，并提取所述自然问询语句中的病症关键词；将所述病症关键词输入预设的分诊模型，通过所述分诊模型识别知识图谱中与所述病症关键词对应的分诊科室；通过查验项目推荐函数查询所述知识图谱中的所述分诊科室的所有预检查项目中是否存在与所述病症关键词对应的预检查项目；在存在与所述病症关键词对应的预检查项目时，获取与所述病症关键词对应的各所述预检查项目的可预约时间及其检查时长，并根据所述可预约时间以及所述检查时长获取各所述预检查项目的最佳预约时间；将所述分诊科室、与所述病症关键词对应的各所述预检查项目以及各所述预检查项目的最佳预约时间，通过预设提示方式提示给所述用户，以供用户选择最终确认的预约时间。一种病症分诊及路径优化装置，包括：第一获取模块，用于获取用户录入的自然问询语句，并提取所述自然问询语句中的病症关键词；识别模块，用于将所述病症关键词输入预设的分诊模型，通过所述分诊模型识别知识图谱中与所述病症关键词对应的分诊科室；查询模块，用于通过查验项目推荐函数查询所述知识图谱中的所述分诊科室的所有预检查项目中是否存在与所述病症关键词对应的预检查项目；第二获取模块，用于在存在与所述病症关键词对应的预检查项目时，获取与所述病症关键词对应的各所述预检查项目的可预约时间及其检查时长，并根据所述可预约时间以及所述检查时长获取各所述预检查项目的最佳预约时间；提示模块，用于将所述分诊科室、与所述病症关键词对应的各所述预检查项目以及各所述预检查项目的最佳预约时间，通过预设提示方式提示给所述用户，以供用户选择最终确认的预约时间。一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述病症分诊及路径优化方法的步骤。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现上述病症分诊及路径优化方法的步骤。本专利技术提供的病症分诊及路径优化方法、装置、设备及存储介质，基于知识图谱实现智能分诊和就诊路径优化，在用户通过自然问询语句问询时，准确为用户提示与自然问询语句中的病症关键词对应的分诊科室，并且在确定分诊科室之后，还可以确认是否有与自然问询语句中的病症关键词对应的预检查项目，在具有预检查项目时，规划各所述预检查项目的最佳预约时间并将其提示给用户。本专利技术可以提高分诊精度，节约医生因为病人挂错科室号而浪费的诊断时间，优化了就医效率；同时，病人可以在挂号就诊之前就针对预检查项目进行预约规划，如此，在诊前就完成了预检查项目的查验，无需二次排队就诊，大大提升了用户体验。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例中病症分诊及路径优化方法的应用环境示意图；图2是本专利技术一实施例中病症分诊及路径优化方法的流程图；图3是本专利技术一实施例中病症分诊及路径优化方法的步骤S10的流程图；图4是本专利技术一实施例中的知识图谱示例图；图5是本专利技术一实施例中病症分诊及路径优化方法的步骤S20的流程图；图6是本专利技术一实施例中病症分诊及路径优化方法的步骤S202的流程图；图7是本专利技术一实施例中病症分诊及路径优化方法的步骤S30的流程图；图8是本专利技术另一实施例中病症分诊及路径优化方法的流程图；图9是本专利技术一实施例中病症分诊及路径优化装置的原理框图；图10是本专利技术一实施例中计算机设备的示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术提供的病症分诊及路径优化方法，基于知识图谱实现智能分诊和就诊路径优化，在用户通过自然问询语句问询时，准确为用户提示与自然问询语句中的病症关键词对应的分诊科室，并且在确定分诊科室之后，还可以确认是否有与自然问询语句中的病症关键词对应的预检查项目，在具有预检查项目时，规划各所述预检查项目的最佳预约时间并将其提示给用户。本专利技术可以提高分诊精度，节约医生因为病人挂错科室号而浪费的诊断时间，优化了就医效率；同时，病人可以在挂号就诊之前就针对预检查项目进行预约规划，如此，在诊前就完成了预检查项目的查验，无需二次排队就诊，大大提升了用户体验。本专利技术可应用在如图1的应用环境中，其中，客户端(计算机设备)通过网络与服务器进行通信。其中，客户端(计算机设备)包括但不限于为各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、摄像头和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一实施例中，如图2所示，提供一种病症分诊及路径优化方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：S10，获取用户录入的自然问询语句，并提取所述自然问询语句中的病症关键词。可理解地，用户可以在客户端的显示界面上输入(或者通过语音录入)包含病症关键词的自然问询语句。在获取用户录入的自然问询语句之后，由于每一个自然问询语句中可能包含病症关键词，亦可能不包含病症关键词，因此，首先要检测该自然问询语句中是否包含病症关键词，若包含，则进一步在所述步骤S20中确认该自然问询语句中的分诊科室，否则，提示用户该自然问询语句为与医学无关问询。在一实施例中，如图3所示，所述步骤S10中，所述提取所述自然问询语句中的病症关键词，包括：S101，获取关键词库中预先存储的病症关键词；也即，可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种病症分诊及路径优化方法，其特征在于，包括：获取用户录入的自然问询语句，并提取所述自然问询语句中的病症关键词；将所述病症关键词输入预设的分诊模型，通过所述分诊模型识别知识图谱中与所述病症关键词对应的分诊科室；通过查验项目推荐函数查询所述知识图谱中的所述分诊科室的所有预检查项目中是否存在与所述病症关键词对应的预检查项目；在存在与所述病症关键词对应的预检查项目时，获取与所述病症关键词对应的各所述预检查项目的可预约时间及其检查时长，并根据所述可预约时间以及所述检查时长获取各所述预检查项目的最佳预约时间；将所述分诊科室、与所述病症关键词对应的各所述预检查项目以及各所述预检查项目的最佳预约时间，通过预设提示方式提示给所述用户，以供用户选择最终确认的预约时间。

【技术特征摘要】
1.一种病症分诊及路径优化方法，其特征在于，包括：获取用户录入的自然问询语句，并提取所述自然问询语句中的病症关键词；将所述病症关键词输入预设的分诊模型，通过所述分诊模型识别知识图谱中与所述病症关键词对应的分诊科室；通过查验项目推荐函数查询所述知识图谱中的所述分诊科室的所有预检查项目中是否存在与所述病症关键词对应的预检查项目；在存在与所述病症关键词对应的预检查项目时，获取与所述病症关键词对应的各所述预检查项目的可预约时间及其检查时长，并根据所述可预约时间以及所述检查时长获取各所述预检查项目的最佳预约时间；将所述分诊科室、与所述病症关键词对应的各所述预检查项目以及各所述预检查项目的最佳预约时间，通过预设提示方式提示给所述用户，以供用户选择最终确认的预约时间。2.如权利要求1所述的病症分诊及路径优化方法，其特征在于，所述提取所述自然问询语句中的病症关键词，包括：获取关键词库中预先存储的病症关键词；检测所述自然问询语句中是否存在与所述病症关键词匹配的词语；在存在与所述病症关键词匹配的词语时，将与所述病症关键词匹配的该词语记录为所述自然问询语句中的病症关键词。3.如权利要求1所述病症分诊及路径优化的方法，其特征在于，所述通过所述分诊模型识别知识图谱中与所述病症关键词对应的分诊科室，包括：获取知识图谱中的科室实体及各科室实体的分诊属性；根据各所述科室实体及各所述科室实体的分诊属性训练所述分诊模型；将所述病症关键词输入所述分诊模型；通过所述分诊模型识别与所述病症关键词匹配度最高的所述分诊属性所对应的科室实体，并将该科室实体记录为与所述病症关键词对应的分诊科室之后，通过所述分诊模型输出所述分诊科室。4.如权利要求3所述的病症分诊及路径优化方法，其特征在于，所述根据各所述科室实体及各所述科室实体的分诊属性训练所述分诊模型，包括：获取分诊训练样本；通过包含初始参数的分诊模型对所述分诊训练样本进行识别，并获取识别之后得到的分诊科室与所述分诊训练样本对应的分诊科室之间的整体偏差程度；若所述整体偏差度大于预设的偏差阈值，则将所述分诊模型的初始参数调整为修正后参数，并通过具有所述修正后参数的所述分诊模型对所述分诊训练样本进行识别，并获取本次识别之后得到的分诊科室与所述分诊训练样本对应的分诊科室之间的整体偏差程度，判断该整体偏差度是否大于预设的偏差阈值，以此类推，直至所述整体偏差度小于或等于所述偏差阈值；若所述整体偏差度小于或等于所述偏差阈值，则提示所述分诊模型训练完成。5.如权利要求1所述的病症分诊及路径优化方法，其特征在于，所述通过查验项目推荐函数查询所述知识图谱中的所述分诊科室的所有预检查项目中是否存在与所述病症关键词对应的预检查项目，包括：调用预设的查验项目推荐函数；将与所述病症关键词对应的分诊科室以及所述病症关键词输入所述查验项目推荐函数；通过所述查验项目推荐函数扫...

【专利技术属性】
技术研发人员：林桂，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44