情绪管理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种情绪管理方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取用户的当前情绪状况等级；当当前情绪状况等级低于预设的等级阈值时，向用户发出情绪特征采集请求；当接收到基于情绪特征采集请求的确认指令时，采集用户的当前情绪特征；根据当前情绪特征和预先训练的情绪分析模型，确定用户的情绪亚健康原因；其中，情绪分析模型是基于用户的历史情绪特征和对应的情绪亚健康原因训练得到的。这样当用户遇到心理问题时可以自助检测自身的情绪亚健康原因，且情绪分析模型是基于用户的个性化数据训练得到的，具有很强的针对性，基于该情绪分析模型得到的检测结果的准确度较高。

Emotion management methods, devices and electronic devices

The invention provides an emotional management method, device and electronic equipment, which relates to the field of artificial intelligence technology. The method includes: acquiring the current emotional status level of a user; sending an emotional feature acquisition request to a user when the current emotional status level is lower than the preset threshold level; and collecting the user's current situation when receiving the confirmation instruction based on the emotional feature acquisition request. Emotional characteristics; according to the current emotional characteristics and pre-trained emotional analysis model, determine the cause of emotional sub-health of users; among them, emotional analysis model is based on the user's historical emotional characteristics and corresponding emotional sub-health reasons training. In this way, when users encounter psychological problems, they can self-detect their emotional sub-health reasons, and the emotional analysis model is based on the user's personalized data training, which has strong pertinence. The accuracy of the test results based on the emotional analysis model is higher.

【技术实现步骤摘要】
情绪管理方法、装置及电子设备
本专利技术涉及人工智能
，尤其是涉及一种情绪管理方法、装置及电子设备。
技术介绍
现阶段，社会飞速发展，人们生活压力大，一般人群(尤其是大城市工薪人群)中出现情绪问题(包括：压力、焦虑、抑郁、关系紧张等)成为普遍现象。渴望解决情绪的“亚健康”状况，避免进一步发展成为精神/心理症状，成为一般人群的一种刚性需求。然而，现阶段人们可以获得的解决方案主要有以下两种方式：1、阅读心理学相关的文章：通过阅读媒体心理专栏或者朋友圈转发的“鸡汤”文章，来学习心理学的知识，获得一定的指导。2、一部分感受到心理症状严重的用户，会寻求付费心理咨询，或去精神病医院就诊，解决自己的问题。对于广大的心理亚健康群体来说，上述方式目前还存在以下问题：1、阅读心理健康相关文章，对自己具体问题的针对性不够强，很难遇到能够精准解决自己问题的文章。即使文章相关度比较高，在操作上，也很难对自己的情况形成一定周期、一定计划的、针对性强的、可执行的解决方案。2、由于缺乏认知，人们对心理问题有一定的忌讳，寻求专业帮助对大多数人来说门槛很高：寻求专业救助等于变相的承认自己“心理有病”，不到发展成控制不住的重症状况，绝大多数人不会去主动寻求专业帮助。3、心理医疗资源匮乏，仅有极少数人群能够负担得起。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种情绪管理方法、装置及电子设备，以实现对心理问题的有针对性的自助检测，提高检测结果的准确度。第一方面，本专利技术实施例提供了一种情绪管理方法，包括：获取用户的当前情绪状况等级；当所述当前情绪状况等级低于预设的等级阈值时，向所述用户发出情绪特征采集请求；当接收到基于所述情绪特征采集请求的确认指令时，采集所述用户的当前情绪特征；根据所述当前情绪特征和预先训练的情绪分析模型，确定所述用户的情绪亚健康原因；其中，所述情绪分析模型是基于所述用户的历史情绪特征和对应的情绪亚健康原因训练得到的。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述采集所述用户的当前情绪特征，包括：获取所述用户录入的语音数据；对所述语音数据进行语音、语调和音量分析，得到所述用户的当前情绪特征。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述情绪分析模型通过以下方式训练：获取当用户的情绪状况等级低于所述等级阈值时所述用户的历史情绪特征；基于所述用户上传的心理测评量表的测试结果，获取所述历史情绪特征对应的情绪亚健康原因；根据所述用户的历史情绪特征和对应的情绪亚健康原因，对所述情绪分析模型进行训练。结合第一方面的第二种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述基于所述用户上传的心理测评量表的测试结果，获取所述历史情绪特征对应的情绪亚健康原因，包括：获取每个所述历史情绪特征下所述用户上传的心理测评量表的测试结果；对所述测试结果进行分析并结合所述用户基于分析结果的确认结果，得到所述历史情绪特征对应的情绪亚健康原因。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述根据所述当前情绪特征和预先训练的情绪分析模型，确定所述用户的情绪亚健康原因之后，所述方法还包括：通过响应神经网络算法与所述用户进行交互，得到交互数据；分析所述交互数据，得到所述用户面临的具体问题；结合所述情绪亚健康原因，查找与所述具体问题对应的解决方案；将查找到的解决方案展示给所述用户。结合第一方面的第四种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述结合所述情绪亚健康原因，查找与所述具体问题对应的解决方案，包括：检测所述用户的行为数据；基于所述行为数据确定与所述具体问题对应的解决方案。结合第一方面的第四种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：当检测到设定时长内所述用户的情绪状况等级持续低于所述等级阈值时，向所述用户推送寻求医疗救助的解决方案。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：获取用户在设定周期内的各个情绪状况等级；根据所述各个情绪状况等级生成所述用户的情绪状态图谱。第二方面，本专利技术实施例还提供一种情绪管理装置，包括：获取模块，用于获取用户的当前情绪状况等级；请求模块，用于当所述当前情绪状况等级低于预设的等级阈值时，向所述用户发出情绪特征采集请求；采集模块，用于当接收到基于所述情绪特征采集请求的确认指令时，采集所述用户的当前情绪特征；确定模块，用于根据所述当前情绪特征和预先训练的情绪分析模型，确定所述用户的情绪亚健康原因；其中，所述情绪分析模型是基于所述用户的历史情绪特征和对应的情绪亚健康原因训练得到的。第三方面，本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面或其任一种可能的实施方式所述的方法。本专利技术实施例带来了以下有益效果：本专利技术实施例中，获取用户的当前情绪状况等级；当当前情绪状况等级低于预设的等级阈值时，向用户发出情绪特征采集请求；当接收到基于情绪特征采集请求的确认指令时，采集用户的当前情绪特征；根据当前情绪特征和预先训练的情绪分析模型，确定用户的情绪亚健康原因；其中，情绪分析模型是基于用户的历史情绪特征和对应的情绪亚健康原因训练得到的。这样当用户遇到心理问题时可以自助检测自身的情绪亚健康原因，且情绪分析模型是基于用户的个性化数据训练得到的，具有很强的针对性，基于该情绪分析模型得到的检测结果的准确度较高。因此，本专利技术实施例提供的情绪管理方法、装置及电子设备，实现了对心理问题的有针对性的自助检测，提高了检测结果的准确度。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种情绪管理方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种训练情绪分析模型的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的另一种情绪管理方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种情绪管理装置的结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的另一种情绪管理装置的结构示意图；图6为本专利技术实施例提供的另一种情绪管理装置的结构示意图；图7为本专利技术实施例提供的另一种情绪管理装置的结构示意图；图8为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种情绪管理方法，其特征在于，包括：获取用户的当前情绪状况等级；当所述当前情绪状况等级低于预设的等级阈值时，向所述用户发出情绪特征采集请求；当接收到基于所述情绪特征采集请求的确认指令时，采集所述用户的当前情绪特征；根据所述当前情绪特征和预先训练的情绪分析模型，确定所述用户的情绪亚健康原因；其中，所述情绪分析模型是基于所述用户的历史情绪特征和对应的情绪亚健康原因训练得到的。

【技术特征摘要】
1.一种情绪管理方法，其特征在于，包括：获取用户的当前情绪状况等级；当所述当前情绪状况等级低于预设的等级阈值时，向所述用户发出情绪特征采集请求；当接收到基于所述情绪特征采集请求的确认指令时，采集所述用户的当前情绪特征；根据所述当前情绪特征和预先训练的情绪分析模型，确定所述用户的情绪亚健康原因；其中，所述情绪分析模型是基于所述用户的历史情绪特征和对应的情绪亚健康原因训练得到的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集所述用户的当前情绪特征，包括：获取所述用户录入的语音数据；对所述语音数据进行语音、语调和音量分析，得到所述用户的当前情绪特征。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述情绪分析模型通过以下方式训练：获取当用户的情绪状况等级低于所述等级阈值时所述用户的历史情绪特征；基于所述用户上传的心理测评量表的测试结果，获取所述历史情绪特征对应的情绪亚健康原因；根据所述用户的历史情绪特征和对应的情绪亚健康原因，对所述情绪分析模型进行训练。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户上传的心理测评量表的测试结果，获取所述历史情绪特征对应的情绪亚健康原因，包括：获取每个所述历史情绪特征下所述用户上传的心理测评量表的测试结果；对所述测试结果进行分析并结合所述用户基于分析结果的确认结果，得到所述历史情绪特征对应的情绪亚健康原因。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前情绪特征和预先训练的情绪分析模型，确定所述用户的情绪亚健康原因之后，所述方法还...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋春燕，
申请(专利权)人：杭州行为科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33