The invention provides an emotional management method, device and electronic equipment, which relates to the field of artificial intelligence technology. The method includes: acquiring the current emotional status level of a user; sending an emotional feature acquisition request to a user when the current emotional status level is lower than the preset threshold level; and collecting the user's current situation when receiving the confirmation instruction based on the emotional feature acquisition request. Emotional characteristics; according to the current emotional characteristics and pre-trained emotional analysis model, determine the cause of emotional sub-health of users; among them, emotional analysis model is based on the user's historical emotional characteristics and corresponding emotional sub-health reasons training. In this way, when users encounter psychological problems, they can self-detect their emotional sub-health reasons, and the emotional analysis model is based on the user's personalized data training, which has strong pertinence. The accuracy of the test results based on the emotional analysis model is higher.
【技术实现步骤摘要】
情绪管理方法、装置及电子设备
本专利技术涉及人工智能
,尤其是涉及一种情绪管理方法、装置及电子设备。
技术介绍
现阶段,社会飞速发展,人们生活压力大,一般人群(尤其是大城市工薪人群)中出现情绪问题(包括:压力、焦虑、抑郁、关系紧张等)成为普遍现象。渴望解决情绪的“亚健康”状况,避免进一步发展成为精神/心理症状,成为一般人群的一种刚性需求。然而,现阶段人们可以获得的解决方案主要有以下两种方式:1、阅读心理学相关的文章:通过阅读媒体心理专栏或者朋友圈转发的“鸡汤”文章,来学习心理学的知识,获得一定的指导。2、一部分感受到心理症状严重的用户,会寻求付费心理咨询,或去精神病医院就诊,解决自己的问题。对于广大的心理亚健康群体来说,上述方式目前还存在以下问题:1、阅读心理健康相关文章,对自己具体问题的针对性不够强,很难遇到能够精准解决自己问题的文章。即使文章相关度比较高,在操作上,也很难对自己的情况形成一定周期、一定计划的、针对性强的、可执行的解决方案。2、由于缺乏认知,人们对心理问题有一定的忌讳,寻求专业帮助对大多数人来说门槛很高:寻求专业救助等于变相的承认自己“心理有病”,不到发展成控制不住的重症状况,绝大多数人不会去主动寻求专业帮助。3、心理医疗资源匮乏,仅有极少数人群能够负担得起。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种情绪管理方法、装置及电子设备,以实现对心理问题的有针对性的自助检测,提高检测结果的准确度。第一方面,本专利技术实施例提供了一种情绪管理方法,包括:获取用户的当前情绪状况等级;当所述当前情绪状况等级低于预设的等级阈值时,向所述用户 ...
【技术保护点】
1.一种情绪管理方法,其特征在于,包括:获取用户的当前情绪状况等级;当所述当前情绪状况等级低于预设的等级阈值时,向所述用户发出情绪特征采集请求;当接收到基于所述情绪特征采集请求的确认指令时,采集所述用户的当前情绪特征;根据所述当前情绪特征和预先训练的情绪分析模型,确定所述用户的情绪亚健康原因;其中,所述情绪分析模型是基于所述用户的历史情绪特征和对应的情绪亚健康原因训练得到的。
【技术特征摘要】
1.一种情绪管理方法,其特征在于,包括:获取用户的当前情绪状况等级;当所述当前情绪状况等级低于预设的等级阈值时,向所述用户发出情绪特征采集请求;当接收到基于所述情绪特征采集请求的确认指令时,采集所述用户的当前情绪特征;根据所述当前情绪特征和预先训练的情绪分析模型,确定所述用户的情绪亚健康原因;其中,所述情绪分析模型是基于所述用户的历史情绪特征和对应的情绪亚健康原因训练得到的。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集所述用户的当前情绪特征,包括:获取所述用户录入的语音数据;对所述语音数据进行语音、语调和音量分析,得到所述用户的当前情绪特征。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述情绪分析模型通过以下方式训练:获取当用户的情绪状况等级低于所述等级阈值时所述用户的历史情绪特征;基于所述用户上传的心理测评量表的测试结果,获取所述历史情绪特征对应的情绪亚健康原因;根据所述用户的历史情绪特征和对应的情绪亚健康原因,对所述情绪分析模型进行训练。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户上传的心理测评量表的测试结果,获取所述历史情绪特征对应的情绪亚健康原因,包括:获取每个所述历史情绪特征下所述用户上传的心理测评量表的测试结果;对所述测试结果进行分析并结合所述用户基于分析结果的确认结果,得到所述历史情绪特征对应的情绪亚健康原因。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前情绪特征和预先训练的情绪分析模型,确定所述用户的情绪亚健康原因之后,所述方法还...
【专利技术属性】
技术研发人员:宋春燕,
申请(专利权)人:杭州行为科技有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。