面肌训练方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提出了一种面肌训练方法、装置及电子设备，涉及虚拟康复训练领域，该方法包括：获取目标人脸的至少一个特征点组，其中，每个特征点组包含两个特征点；计算至少一个特征点组所对应的当前坐标差值，其中，当前坐标差值为至少一个特征点组在当前帧图片中的坐标差值；依据当前坐标差值和初始坐标差值以及预设的动作完成值，生成当前动作完成度，其中，初始坐标差值表征至少一个特征点组在初始状态下的坐标差值；当当前动作完成度大于预设的动作完成度阈值时，确定当前训练动作完成。本发明专利技术实施例所提供的一种面肌训练方法、装置及电子设备，能够在用户进行面肌训练时，反馈当前训练动作是否完成，确保面肌训练质量。

Facial muscle training methods, devices and electronic equipment

The embodiment of the present invention provides a facial muscle training method, device and electronic equipment, which relates to the field of virtual rehabilitation training. The method includes: acquiring at least one feature point group of the target face, in which each feature point group contains two feature points; calculating the current coordinate difference corresponding to at least one feature point group, in which the current coordinate difference is at least one feature point group. The coordinate difference in the current frame image; according to the current coordinate difference and the initial coordinate difference and the preset action completion value, the current action completion degree is generated, in which the initial coordinate difference represents the coordinate difference of at least one feature point group in the initial state; when the current action completion degree is greater than the preset action completion threshold, the current training action completion is determined. The facial muscle training method, device and electronic device provided by the embodiment of the present invention can feedback whether the current training action is completed or not when the user performs facial muscle training, and ensure the quality of facial muscle training.

【技术实现步骤摘要】
面肌训练方法、装置及电子设备
本专利技术涉及虚拟康复训练领域，具体而言，涉及一种面肌训练方法、装置及电子设备。
技术介绍
面瘫会使患者口斜眼歪，影响患者正常表情的表达，甚至会影响患者仪容仪表形象，对患者心理健康产生极大的负面影响，对患者的社会交往产生阻碍。我国面瘫患者众多，受面瘫危害非常严重，发病率呈逐年上升趋势，面瘫患者各个年龄段都有，由于年轻人社会工作压力的增大，发病呈年轻化趋势。面瘫患者若能及早发现，及时治疗的话，是可以使面瘫完全康复的。面肌功能康复训练一般是通过患者自身对面部眼部、额头、嘴巴、鼻部等进行力量性锻炼的主动式康复训练，需要患者需每天坚持进行一定量的面肌功能康复训练，做出例如抬眉、皱眉、闭眼、耸鼻、示齿、噘嘴等动作。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种面肌训练方法、装置及电子设备，能够在用户进行面肌训练时，反馈当前训练动作是否完成，确保面肌训练质量。为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种面肌训练方法，所述方法包括：获取目标人脸的至少一个特征点组，其中，每个所述特征点组包含两个特征点；计算所述至少一个特征点组所对应的当前坐标差值，其中，所述当前坐标差值为所述至少一个特征点组在当前帧图片中的坐标差值；依据所述当前坐标差值和初始坐标差值以及预设的动作完成值，生成当前动作完成度，其中，所述初始坐标差值表征所述至少一个特征点组在初始状态下的坐标差值；当所述当前动作完成度大于预设的动作完成度阈值时，确定当前训练动作完成。第二方面，本专利技术实施例提供了一种面肌训练装置，所述装置包括：特征点组提取模块，用于获取目标人脸的至少一个特征点组，其中，每个所述特征点组包含两个特征点；坐标差值计算模块，用于计算所述至少一个特征点组所对应的当前坐标差值，其中，所述当前坐标差值为所述至少一个特征点组在当前帧图片中的坐标差值；动作完成度计算模块，用于依据所述当前坐标差值和初始坐标差值以及预设的动作完成值，生成当前动作完成度，其中，所述初始坐标差值表征所述至少一个特征点组在初始状态下的坐标差值；判断模块，用于判断所述当前动作完成度是否大于预设的动作完成度阈值，其中，当所述当前动作完成度大于预设的动作完成度阈值时，确定当前训练动作完成。第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现上述的面肌训练方法。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的面肌训练方法。相对于现有技术，本专利技术实施例所提供的一种面肌训练方法、装置及电子设备，通过由目标人脸的至少一个特征点组，在计算得到该至少一个特征点组在当前帧图片中对应的当前坐标差值后，由当前坐标差值和初始坐标差值以及预设的动作完成值生成当前动作完成度，进而由该当前动作完成度判断用户是否完成了当前训练动作，相比于现有技术，能够在用户进行面肌训练时，反馈当前训练动作是否完成，确保面肌训练质量。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。图1示出了本专利技术实施例所提供的一种电子设备的一种示意性结构图；图2示出了本专利技术实施例所提供的一种面肌训练方法的一种示意性流程图；图3为人脸特征点集分布模型的一种示意图；图4为图2中S300的子步骤的一种示意性流程图；图5为图2中S500的子步骤的一种示意性流程图；图6为图2中S400的子步骤的一种示意性流程图；图7为脸部定位点组构成多边形的一种示意图；图8为脸部定位点组构成多边形的另一种示意图；图9为图6中S420的子步骤的一种示意性流程图；图10示出了本专利技术实施例所提供的一种面肌训练方法的一种示意性完成流程图；图11示出了本专利技术实施例所提供的一种面肌训练装置的一种示意性结构图；图12示出了本专利技术实施例所提供的一种面肌训练装置的坐标差值计算模块一种示意性结构图；图13示出了本专利技术实施例所提供的一种面肌训练装置的动作完成度计算模块一种示意性结构图；图14示出了本专利技术实施例所提供的一种面肌训练装置的预设动作完成值更新模块一种示意性结构图；图15示出了本专利技术实施例所提供的一种面肌训练装置的动作完成值更新单元一种示意性结构图。图中：10-电子设备；110-存储器；120-处理器；130-存储控制器；140-外设接口；150-射频单元；160-通讯总线/信号线；170-摄像单元；180-显示单元；200-面肌训练装置；210-特征点组提取模块；220-图片分辨率调整模块；230-坐标差值计算模块；231-子坐标差值计算单元；232-当前坐标差值计算单元；240-预设动作完成值更新模块；241-多边形面积计算单元；242-动作完成值更新单元；2421-商值计算子单元；2422-完成值更新子单元；250-动作完成度计算模块；251-动作完成值计算单元；252-动作完成度计算单元；260-判断模块。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。下面结合附图，对本专利技术的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。当前现有技术对于面肌功能康复训练的方法主要采用传统的镜面疗法，也就是在患者面前放置一面镜子，患者通过镜子观察自己脸部的状态，从观察脸部动作的具体细节情况，从而获得反馈训练的成果，进而完成面肌本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面肌训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标人脸的至少一个特征点组，其中，每个所述特征点组包含两个特征点；计算所述至少一个特征点组所对应的当前坐标差值，其中，所述当前坐标差值为所述至少一个特征点组在当前帧图片中的坐标差值；依据所述当前坐标差值和初始坐标差值以及预设的动作完成值，生成当前动作完成度，其中，所述初始坐标差值表征所述至少一个特征点组在初始状态下的坐标差值；当所述当前动作完成度大于预设的动作完成度阈值时，确定当前训练动作完成。

【技术特征摘要】
1.一种面肌训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标人脸的至少一个特征点组，其中，每个所述特征点组包含两个特征点；计算所述至少一个特征点组所对应的当前坐标差值，其中，所述当前坐标差值为所述至少一个特征点组在当前帧图片中的坐标差值；依据所述当前坐标差值和初始坐标差值以及预设的动作完成值，生成当前动作完成度，其中，所述初始坐标差值表征所述至少一个特征点组在初始状态下的坐标差值；当所述当前动作完成度大于预设的动作完成度阈值时，确定当前训练动作完成。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个特征点组包括至少两个特征点组，所述计算所述至少一个特征点组所对应的当前坐标差值的步骤，包括：分别计算所述至少两个特征点组中每个所述特征点组各自对应的坐标差值；依据所有所述特征点组各自对应的坐标差值，生成所述当前坐标差值。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据用户的场景选择信息确定所述至少一个特征点组，其中，所述用户的场景选择信息表征所述至少一个特征点组对应的训练场景。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述计算所述至少一个特征点组所对应的当前坐标差值的步骤之前，所述方法还包括：降低所述当前帧图片的分辨率，以使所述降低分辨率后的当前帧图片用于计算所述至少一个特征点组所对应的当前坐标差值。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述降低所述当前帧图片的分辨率的步骤，包括：将所述当前帧图片的在宽度方向和高度方向的像素大小均缩小一半，以降低所述当前帧图片的分辨率。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述当前坐标差值和初始坐标差值以及预设的动作完成值，生成当前动作完成度的步骤，包括：依据所述当前坐标差值和所述初始坐标差值，生成当前动作完成值；依据所述当前动作完成值和所述预设的动作完成值，生成所述当前动作完成度。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述依据所述当前坐标差值和预设的初始坐标差值以及预设的动作完成值，生成当前动作完成度的步骤之前，所述方法还包括：依据在所述当前帧图片获取的脸部定位点组，更新所述预设的动作完成值，以...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋晟，吴剑煌，胡庆茂，王玲，钟卫正，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44