一种信息推荐和信息推荐模型训练方法、相关装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种信息推荐和信息推荐模型训练方法、相关装置，在对待分析化合物能够治疗的疾病病种进行预测时，可以确定第一细胞系指纹，第一细胞系指纹体现待分析化合物对于不同细胞系的活性值；将第一细胞系指纹输入到信息推荐模型得到疾病信息匹配指数，信息推荐模型是根据第二细胞系指纹和细胞疾病相关性信息的匹配结果构建的。由于疾病信息匹配指数可以较为准确地反映出待分析化合物治疗不同疾病的可能性，因此，根据疾病信息匹配指数向用户推荐的疾病信息即待分析化合物可能治疗的疾病。与传统方式相比，本申请实施例不依赖于人类的经验知识，能够准确地确定出待分析化合物可能治疗的疾病，为药物研发提供依据。

A Training Method and Related Device for Information Recommendation and Information Recommendation Model

The embodiment of this application discloses an information recommendation and information recommendation model training method and related device, which can determine the first cell line fingerprint when predicting the disease type that can be treated by the analytic compound. The first cell line fingerprint reflects the activity value of the analytic compound for different cell lines. The first cell line fingerprint is input into the information recommendation model to obtain the disease letter. Information matching index and information recommendation model are constructed based on the matching results of fingerprints of the second cell line and related information of cell diseases. Because the matching index of disease information can accurately reflect the possibility of treating different diseases with the compounds to be analyzed, the disease information recommended to users according to the matching index of disease information is the disease that may be treated by the compounds to be analyzed. Compared with the traditional method, the embodiment of the present application does not depend on human experience and knowledge, and can accurately identify diseases that may be treated by the compounds to be analyzed, thus providing a basis for drug research and development.

【技术实现步骤摘要】
一种信息推荐和信息推荐模型训练方法、相关装置
本申请涉及药品研发领域，特别是涉及一种信息推荐和信息推荐模型训练方法、相关装置。
技术介绍
药物是用于治疗疾病的特殊商品，药物是由化合物构成的，可能构成药物的化合物针对不同细胞系的药理作用，可以反映出该化合物可能治疗疾病病种，这样，当针对特定疾病研发药物时，根据各个化合物的药理作用可以确定出药物的组成，从而研发出治疗特定疾病的药物。可见，确定化合物可能治疗疾病病种对于药物研发具有重要的作用。目前，确定化合物可能治疗疾病病种的方法主要是进行大量基于细胞系的试验，即将候选成药物的每个化合物在不同细胞系中进行试验，检测这些化合物对不同细胞系的药理活性等指标。这些指标能够从一定程度上体现出某些候选成药物化合物潜在的药理作用，但是试验中得到的化合物的药理活性等指标并不能直接指导该化合物对于哪些疾病会有比较大可能性产生治疗作用，还需要专家依据药物开发经验并通过丰富的生物学和药理学知识综合判断，从而确定候选成药物的化合物可能治疗某类或某几类疾病。然而，这种方法依赖于专家经验知识，取决于专家的个人医学水平，不同专家确定出的结果可能有所不同，因此，这种方法可能出现难以确定出疾病病种或者确定结果不够准确的情况。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本申请提供了一种信息推荐和信息推荐模型训练方法、相关装置，不依赖于人类的经验知识，能够准确地确定出待分析化合物可能治疗的疾病，为药物研发提供依据。本申请实施例公开了如下技术方案：第一方面，本申请实施例提供了一种信息推荐方法，所述方法包括：确定第一细胞系指纹，所述第一细胞系指纹体现待分析化合物对于不同细胞系的活性值；将所述第一细胞系指纹输入到信息推荐模型得到疾病信息匹配指数；所述信息推荐模型是根据第二细胞系指纹和细胞疾病相关性信息的匹配结果构建的；所述第二细胞系指纹体现所述各个历史化合物分别对于不同细胞系的活性值；所述细胞疾病相关性信息体现细胞系的生物信息特征和疾病的生物信息特征之间的相关性；根据所述疾病信息匹配指数向用户推荐疾病信息。可选的，所述确定第一细胞系指纹，包括：将所述待分析化合物的化合物信息输入到指纹模型得到所述第一细胞系指纹，所述指纹模型是根据所述各个历史化合物的化合物信息和第二细胞系指纹训练得到的。可选的，所述确定第一细胞系指纹，包括：根据细胞系试验结果获取所述第一细胞系指纹。可选的，所述根据所述疾病信息匹配指数向用户推荐疾病信息，包括：向所述用户推荐所述疾病信息匹配指数满足预设条件的疾病信息。可选的，所述细胞疾病相关性信息是根据细胞系的生物信息特征和疾病的生物信息特征构建的。第二方面，本申请实施例提供了一种信息推荐装置，所述装置包括确定单元、输入单元和推荐单元：所述确定单元，用于确定第一细胞系指纹，所述第一细胞系指纹体现待分析化合物对于不同细胞系的活性值；所述输入单元，用于将所述第一细胞系指纹输入到信息推荐模型得到疾病信息匹配指数；所述信息推荐模型是根据第二细胞系指纹和细胞疾病相关性信息的匹配结果构建的；所述第二细胞系指纹体现所述各个历史化合物分别对于不同细胞系的活性值；所述细胞疾病相关性信息体现细胞系的生物信息特征和疾病的生物信息特征之间的相关性；所述推荐单元，用于根据所述疾病信息匹配指数向用户推荐疾病信息。可选的，所述确定单元，具体用于将所述待分析化合物的化合物信息输入到指纹模型得到所述第一细胞系指纹，所述指纹模型是根据所述各个历史化合物的化合物信息和第二细胞系指纹训练得到的。可选的，所述确定单元，具体用于根据细胞系试验结果获取所述第一细胞系指纹。可选的，所述推荐单元，具体用于向所述用户推荐所述疾病信息匹配指数满足预设条件的疾病信息。可选的，所述细胞疾病相关性信息是根据细胞系的生物信息特征和疾病的生物信息特征构建的。第三方面，本申请实施例提供了一种信息推荐模型的构建方法，所述方法包括：确定第二细胞系指纹和细胞疾病相关性信息，所述第二细胞系指纹体现所述各个历史化合物分别对于不同细胞系的活性值，所述细胞疾病相关性信息体现细胞系的生物信息特征和疾病的生物信息特征之间的相关性；根据所述第二细胞系指纹和所述细胞疾病相关性信息的匹配结果构建所述信息推荐模型。可选的，所述方法还包括：利用已上市药物对所述信息推荐模型进行校正优化第四方面，本申请实施例提供了一种信息推荐模型的构建装置，所述装置包括确定单元和构建单元：所述确定单元，用于确定第二细胞系指纹和细胞疾病相关性信息，所述第二细胞系指纹体现所述各个历史化合物分别对于不同细胞系的活性值，所述细胞疾病相关性信息体现细胞系的生物信息特征和疾病的生物信息特征之间的相关性；所述构建单元，用于根据所述第二细胞系指纹和所述细胞疾病相关性信息的匹配结果构建所述信息推荐模型。可选的，所述装置还包括优化单元：所述优化单元，用于利用已上市药物对所述信息推荐模型进行校正优化。由上述技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：在对待分析化合物能够治疗的疾病病种进行预测时，可以确定第一细胞系指纹，第一细胞系指纹体现待分析化合物对于不同细胞系的活性值；将第一细胞系指纹输入到信息推荐模型得到疾病信息匹配指数，信息推荐模型是根据第二细胞系指纹和细胞疾病相关性信息的匹配结果构建的，第二细胞系指纹体现各个历史化合物分别对于不同细胞系的活性值，细胞疾病相关性信息体现细胞系的生物信息特征和疾病的生物信息特征之间的相关性。由于信息推荐模型考虑到疾病所对应的细胞疾病相关性信息，即能够反映出发生疾病时细胞系在体内的真实变异情况，故，疾病信息匹配指数可以较为准确地反映出待分析化合物治疗不同疾病的可能性，因此，根据疾病信息匹配指数向用户推荐的疾病信息即待分析化合物可能治疗的疾病。与传统方式相比，本申请实施例不依赖于人类的经验知识，能够准确地确定出待分析化合物可能治疗的疾病，为药物研发提供依据。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种信息推荐方法的流程图；图2为本申请实施例提供的一种指纹模型训练过程的示例图；图3为本申请实施例提供的一种信息推荐模型的构建方法的流程图；图4为本申请实施例提供的一种细胞疾病相关性信息的示例图；图5为本申请实施例提供的一种信息推荐模型的示例图；图6为本申请实施例提供的一种信息推荐装置的结构图；图7为本申请实施例提供的一种信息推荐模型的构建装置的结构图。具体实施方式下面结合附图，对本申请的实施例进行描述。在传统方法中，由于基于细胞系的试验是在体外进行的，长期在体外的细胞系和在体内的细胞系的生物特征可能会有所不同，并且细胞系在体内时，该化合物也不一定能到达该细胞系所在部位，因此，还需要专家依据药物开发经验并通过丰富的生物学和药理学知识综合判断，从而确定候选成药物的化合物可能治疗某类或某几类疾病。这种方法依赖于专家经验知识，取决于专家的个人医学水平，不同专家确定出的结果可能有所不同，因此，这种方法可能出现难以确定出疾病病种或者确定结果不够准确的情况本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：确定第一细胞系指纹，所述第一细胞系指纹体现待分析化合物对于不同细胞系的活性值；将所述第一细胞系指纹输入到信息推荐模型得到疾病信息匹配指数；所述信息推荐模型是根据第二细胞系指纹和细胞疾病相关性信息的匹配结果构建的；所述第二细胞系指纹体现所述各个历史化合物分别对于不同细胞系的活性值；所述细胞疾病相关性信息体现细胞系的生物信息特征和疾病的生物信息特征之间的相关性；根据所述疾病信息匹配指数向用户推荐疾病信息。

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：确定第一细胞系指纹，所述第一细胞系指纹体现待分析化合物对于不同细胞系的活性值；将所述第一细胞系指纹输入到信息推荐模型得到疾病信息匹配指数；所述信息推荐模型是根据第二细胞系指纹和细胞疾病相关性信息的匹配结果构建的；所述第二细胞系指纹体现所述各个历史化合物分别对于不同细胞系的活性值；所述细胞疾病相关性信息体现细胞系的生物信息特征和疾病的生物信息特征之间的相关性；根据所述疾病信息匹配指数向用户推荐疾病信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定第一细胞系指纹，包括：将所述待分析化合物的化合物信息输入到指纹模型得到所述第一细胞系指纹，所述指纹模型是根据所述各个历史化合物的化合物信息和第二细胞系指纹训练得到的。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定第一细胞系指纹，包括：根据细胞系试验结果获取所述第一细胞系指纹。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述疾病信息匹配指数向用户推荐疾病信息，包括：向所述用户推荐所述疾病信息匹配指数满足预设条件的疾病信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述细胞疾病相关性信息是根据细胞系的生物信息特征和疾病的生物信息特征构建的。6.一种信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括确定单元、输入单元和推荐单元：所述确定单元，用于确定第一细胞系指纹，所述第一细胞系指纹体现待分析化合物对于不同细胞系的活性值；所述输入单元，用于将所述第一细胞系指纹输入到信息推荐模型得到疾病信息匹配指数...

【专利技术属性】
技术研发人员：管峥，王丽君，
申请(专利权)人：北京深度制耀科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11