The present invention relates to a tongue location method based on image clustering and gray projection. Firstly, the hue components in HSI color space are clustered to determine three segmentation thresholds. Then, the hue components are processed by image threshold segmentation and morphological operation to produce a binary image. The maximum target region is taken as the result of rough extraction of tongue region. Finally, the grey projection is performed on the red component of tongue image to locate the ranks of tongue body, so as to obtain tongue. Body localization results. The invention has good effect of tongue body positioning, and the method of the invention is simple and effective.
【技术实现步骤摘要】
基于图像聚类和灰度投影的舌体定位方法
本专利技术属于图像处理
,用于对中医自动化舌诊中采集到的舌图像中的舌体进行自动定位,为中医自动化舌诊后续的舌体分割、舌体识别与诊断工作提供基础,具体涉及一种基于图像聚类和灰度投影的舌体定位方法。
技术介绍
舌诊是传统中医“望诊”的主要内容之一,是具有中医特色的传统诊断方法之一。舌象是反映人体生理功能和病理变化最敏感的指标,在中医诊疗过程中具有重要的应用价值。应用图像处理技术,建立舌诊信息的客观量化、识别方法,实现中医舌诊的自动化,对中医现代化具有重要的现实意义。自动化舌诊系统中,病人的舌图像经过数字采集仪器(工业相机、摄像头等)获取后,必须首先对目标区域(舌体)进行自动的分割。因此,舌图像分割成了连接舌图像采集和舌体识别与诊断的重要纽带。舌图像分割存在一定的挑战和困难。这些困难源于舌图像自身的特性:(1)舌体的颜色与脸部的颜色特别是嘴唇的颜色很接近,容易混淆;(2)舌体作为一个软体,没有固定的形状,舌体形状的个体差异性大;(3)从医学病理学的角度来看,舌体不平滑,舌苔舌质因人而异,病理特征差异较大;(4)舌体的裂纹、舌苔色块也会严重影响舌体的分割。舌体的定位旨在找到舌体所在的矩形区域。舌体定位可以帮助排除舌体以外的嘴唇中上部分和人脸的大部分区域,避免嘴唇中上部分与舌体颜色近似、人脸与舌体颜色近似、人脸褶皱等给舌体分割带来干扰,有助于舌图像中舌体的自动分割。张灵和秦鉴[1]根据对舌图像的观察,总结出了两个先验知识,在此基础上提出了一种基于灰度投影(GP,GrayProjection)的舌体定位方法。这两个先验知识是 ...
【技术保护点】
1.一种基于图像聚类和灰度投影的舌体定位方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1、输入舌图像,进行舌体区域粗提取;步骤S2、舌体定位:对步骤S1粗提取的舌体区域,先利用灰度投影技术实现行定位,然后利用二值化结果进行列定位,最后结合行与列的定位结果确定舌体所在的矩形区域,实现舌体定位。
【技术特征摘要】
1.一种基于图像聚类和灰度投影的舌体定位方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1、输入舌图像,进行舌体区域粗提取;步骤S2、舌体定位:对步骤S1粗提取的舌体区域,先利用灰度投影技术实现行定位,然后利用二值化结果进行列定位,最后结合行与列的定位结果确定舌体所在的矩形区域,实现舌体定位。2.根据权利要求1所述的基于图像聚类和灰度投影的舌体定位方法,其特征在于,所述步骤S1的具体实现步骤如下:步骤S11、颜色空间映射:将一幅彩色舌图像从RGB颜色空间映射到HSI颜色空间:其中,在公式(1)-(4)中,R、G和B分别代表图像的红色、绿色和蓝色分量;步骤S12、基于聚类的分割阈值确定:在HSI颜色空间的色调分量上执行聚类,迭代更新各类中心,直到类中心不再变化;每次迭代根据每个像素点色调值与各类中心之间的绝对色调差异最小原则将像素点对应的色调值归到各类别中的一个,然后将每个类别中心更新为该类像素点的平均色调值;在图像聚类结束之后,将各个最终的类中心对应的色调值按升序排列放入集合Tset中;步骤S13、图像阈值分割处理和形态学运算:首先,利用Tset中的元素对图像的色调分量进行如下的阈值分割:其中,Tset(i)表示Tset中的第i个元素;然后,依次对阈值分割结果Bimg执行形态学开运算和图像填充操作以获得修正后的阈值分割...
【专利技术属性】
技术研发人员:李灿东,李佐勇,周常恩,朱龙,林雪娟,刘伟霞,吴长汶,辛基梁,闵莉,俞洁,
申请(专利权)人:福建中医药大学,
类型:发明
国别省市:福建,35
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