图像处理方法、装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备，其中，该方法包括：接收待审核着装图像；将着装图像与预定的基准图像进行图像拼接操作，以生成抽检图像；将抽检图像与预定图像库进行图像匹配操作；根据匹配结果确定对着装图像的审核结果。通过本发明专利技术，可以高效精确地实现对待审核着装图像的审核。

Image Processing Method, Device, Storage Media and Electronic Equipment

The invention discloses an image processing method, device, storage medium and electronic equipment, in which the method includes: receiving the dress image to be audited; splicing the dress image with the predetermined reference image to generate the sampling image; matching the sampling image with the predetermined image database; and determining the auditing result of the dress image according to the matching result. The present invention can efficiently and accurately audit the dress image.

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、存储介质和电子设备
本专利技术公开涉及图像处理领域，具体涉及一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备。
技术介绍
在配送市场,为了提高配送员装备覆盖率，增加各自品牌物流配送量及增加品牌曝光，通常会要求配送员统一着装，并对配送员进行着装抽检。目前,主要是通过人工审核来对着装进行抽检。人工抽检的主要缺陷在于：人工审核耗时大、效率低、质量也没法得到保证，另外人工抽检需要维持一批运营人员去手工操作，成本较高。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例提供一种图像处理方法、装置、存储介质和电子设备，以解决现有技术中的人工抽验着装效率低且成本较高的问题。根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，该方法包括：接收待审核着装图像；将着装图像与预定的基准图像进行图像拼接操作，以生成抽检图像；将抽检图像与预定图像库进行图像匹配操作；根据匹配结果确定对着装图像的审核结果。根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，该装置包括：图像接收单元，用于接收待审核着装图像；图像拼接单元，用于将着装图像与预定的基准图像进行图像拼接操作，以生成抽检图像；图像匹配单元，用于将抽检图像与预定图像库进行图像匹配操作；审核结果确定单元，用于根据匹配结果确定对着装图像的审核结果。根据本专利技术实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。根据本专利技术实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。本专利技术实施例通过将待审核着装图像与预定基准图像进行图像拼接后生成抽检图像，之后将该抽检图像与预定图像库中的任一图像进行图像匹配，并根据匹配结果来对着装图像进行审核，本专利技术实施例可以高效精确地实现对待审核着装图像的审核，从而可以克服现有技术中的由于需要人工审核着装导致的效率低的问题，由于本专利技术实施例无需人工审核，因而也无需维持一批审核运营人员，进而可以降低成本。附图说明通过以下参照附图对本专利技术实施例的描述，本专利技术的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：图1是根据本专利技术实施例的种图像处理方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的对配送员进行着装审核的流程图；图3是根据本专利技术实施例的图像处理装置的结构框图；图4是根据本专利技术实施例的图像拼接单元302的结构框图；图5是根据本专利技术实施例的图像处理装置的详细结构框图；图6是根据本专利技术实施例的预定图像库生成单元305的结构框图；图7是根据本专利技术实施例的预处理模块30521的结构框图；图8是根据本专利技术实施例的点云操作模块30522的结构框图；图9是根据本专利技术实施例的图像匹配单元303的结构框图；图10是根据本专利技术实施例的图像处理装置的应用场景图；图11是根据本专利技术实施例的电子设备的示意图。具体实施方式以下基于实施例对本专利技术进行描述，但是本专利技术并不仅仅限于这些实施例。在下文对本专利技术的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本专利技术。为了避免混淆本专利技术的实质，公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。除非上下文明确要求，否则整个说明书和权利要求书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本专利技术的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。本专利技术实施例提供一种图像处理方法，图1是该方法的流程图，如图1所示，该方法包括：步骤101，接收待审核着装图像；步骤102，将着装图像与预定的基准图像进行图像拼接操作，以生成抽检图像；步骤103，将抽检图像与预定图像库进行图像匹配操作；步骤104，根据匹配结果确定对着装图像的审核结果。本专利技术实施例通过将待审核着装图像与预定基准图像进行图像拼接后生成抽检图像，之后将该抽检图像与预定图像库中的任一图像进行图像匹配，并根据匹配结果来对着装图像进行审核，本专利技术实施例可以高效精确地实现对待审核着装图像的审核，从而可以克服现有技术中的由于需要人工审核着装导致的效率低的问题，由于本专利技术实施例无需人工审核，因而也无需维持一批审核运营人员，进而可以降低成本。上述待审核着装图像可以通过由待审核人员的终端设备拍摄后上传来获取；预定基准图像可以是预先存储的待审核人员的正面着装图像。在步骤102中，将着装图像与基准图像进行图像拼接操作以生成抽检图像具体包括：将着装图像与基准图像进行图像匹配操作；将图像匹配操作后的着装图像与基准图像进行重投影操作；将重投影操作后的着装图像与基准图像进行图像缝合和图像融合操作，以生成抽检图像。通过图像拼接操作，可以获得高分辨率、质量的抽检图像，基于此抽检图像进行配送员着装抽检，可以提高抽检准确率。具体而言，由于着装图像与基准图像都是同一个人，通过进行图像匹配操作，可以建立两个图像之间的几何对应关系；重投影操作可以通过图像的几何变换，把两个图像转换成一个共同的坐标系；图像缝合操作通过合并重叠部分的像素值并保持没有重叠的像素值使之生成更大画布的图像；图像融合操作通过几何和光度偏移错误通常导致图像的不连续，并在两个图像之间的边界附近产生可见的接缝。因此，为了减小接缝的出现，需要在缝合时或缝合之后使用混合算法，这样可以拼成一幅大型的无缝高分辨率图像，即，抽检图像。在缝合时或缝合之后使用的混合算法可以参考现有技术中的算法。上述的预定图像库可以预先通过如下方式生成：接收待审核人员的多个多角度着装图像；根据多个多角度着装图像生成待审核人员的预定图像库。在实际操作中，可以对这多个多角度着装图像进行三维建模以生成待审核人员的预定图像库。基于三维建模技术生成的预定图像库，可以支持配送员更高要求的着装需求。具体地，首先对这多个多角度着装图像进行预处理，随后对预处理后的多个图像进行点云操作，其中，点云操作包括稀疏点云操作和稠密点云操作；之后，对点云操作后的多个图像进行表面重构操作以及纹理重构操作，最后将纹理重构操作后的多个图像填充至三维模型中生成上述预定图像库。这里的预处理可以包括对图像进行特征检测、特征提取、特征匹配以及过滤误匹配特征操作，这样可以提高图像的特征匹配精确度。在步骤103中，将抽检图像与预定图像库进行图像匹配操作具体包括：分别提取抽检图像和预定图像库中的任一图像的特征点，得到抽检图像特征点数量和任一图像特征点数量；将抽检图像和任一图像进行匹配，得到匹配特征点数量；根据抽检图像特征点数量、任一图像特征点数量和匹配特征点数量来确定图像匹配结果。通过图像匹配可以实现尽可能准确、全面的抽检效果。具体来说，假设抽检图像特征点数量为a、任一图像特征点数量为b、匹配特征点数量为c，则F可以通过如下公式表示：F＝c/min(a,b)(1)其中，min()表示取小操作，a，b，c为正整数。此时，图像匹配本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收待审核着装图像；将所述着装图像与预定的基准图像进行图像拼接操作，以生成抽检图像；将所述抽检图像与预定图像库进行图像匹配操作；根据匹配结果确定对所述着装图像的审核结果。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收待审核着装图像；将所述着装图像与预定的基准图像进行图像拼接操作，以生成抽检图像；将所述抽检图像与预定图像库进行图像匹配操作；根据匹配结果确定对所述着装图像的审核结果。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，通过如下方式生成所述预定图像库：接收待审核人员的多个多角度着装图像；根据所述多个多角度着装图像生成所述待审核人员的预定图像库。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述多个多角度着装图像生成所述待审核人员的预定图像库包括：对所述多个多角度着装图像进行三维建模以生成所述待审核人员的预定图像库。4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，对所述多个多角度着装图像进行三维建模以生成所述待审核人员的预定图像库包括：对所述多个多角度着装图像进行预处理；对预处理后的多个图像进行点云操作，其中，所述点云操作包括稀疏点云操作和稠密点云操作；对点云操作后的多个图像进行表面重构操作；将表面重构操作后的多个图像进行纹理重构操作；将纹理重构操作后的多个图像填充至三维模型中生成所述预定图像库。5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，将所述抽检图像与预定图像库进行图像匹配操作包括：分别提取所述抽检图像和所述预定图像库中的任一图像的特征点，以得到抽检图像特征点数量和任一图像特征点数量；将所述抽检图像和所述任一图像进行匹配，得到匹配特征点数量；根据所述抽检图像特征点数量、任一图像特征点数量和...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵琦，徐鹏，
申请(专利权)人：拉扎斯网络科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31