The invention provides a social network relationship recommendation method based on intimacy and credibility, which belongs to the field of artificial intelligence technology. By defining the intimacy and credibility in the social network relationship, analyzing and calculating the measurement of the relationship between people, judging the intimacy of the relationship, and establishing a new social relationship for the intelligent recommendation of users, the calculation process is relatively simple, and the result of the intelligent recommendation is more accurate, and the user experience is improved.
【技术实现步骤摘要】
基于亲密度和信誉度的社交网络关系推荐方法
本专利技术属于人工智能
,特别涉及一种基于亲密度和信誉度的社交网络关系推荐方法。
技术介绍
随着互联网技术的飞速发展,人们的工作和生活与互联网的交集越来越来紧密,社交网络已成为人们生活不可或缺的一部分。社交网络在维护用户个体关系的同时,可进一步拓展新关系。用虚拟的网络去嫁接现实社会中人与人之间的情感关系,可以在社交网络上拓展更多的新关系,它改变的人们的生活方式。如何有效的拓展用户关系,维护个体之间的关系,是每个社交网络平台(SNS)(SocialNetworkService)都必须解决的核心问题。社交网络为用户在网络上交友提供了方便,但随着互联网络的发展,用户数量越来越大,如何为用户找到合适的交友对象,是社交网络服务需要解决的重要问题。为用户智能推荐好友并建立新的社交关系,是每一个社交网络平台发展必须要解决的问题。现有技术中,为用户推荐好友并建立新的社交关系的方法,运算过程较为复杂,且智能推荐的结果不太精准,用户体验较差。
技术实现思路
本专利技术的目的在于解决现有技术中好友智能推荐存在的问题,提出了一种从亲密度和信誉度指标出发,通过一系列的计算和操作步骤,为用户自动推荐社交关系,拓展用户的好友空间的方法。一种基于亲密度和信誉度的社交网络关系推荐方法,包括以下步骤:S1、获取用户A的直接好友集合,其中,所述直接好友为维度为1的用户,所述维度等于用户之间中间人数量加一;S2、计算用户A的直接好友集合中每一个好友与用户A的关系权值,得到与用户A关系权值最大的好友Uk,令好友Uk为目标好友;S3、获取所述目标好友的直接 ...
【技术保护点】
1.一种基于亲密度和信誉度的社交网络关系推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取用户A的直接好友集合,其中,所述直接好友为维度为1的用户,所述维度等于用户之间中间人数量加一;S2、计算用户A的直接好友集合中每一个好友与用户A的关系权值,得到与用户A关系权值最大的好友Uk,令好友Uk为目标好友;S3、获取所述目标好友的直接好友集合,所述目标好友的好友集合中的好友与用户A的维度相对于所述目标好友与用户A的维度加一,计算所述目标好友的好友集合中每一个好友与用户A的关系权值,并将关系权值不小于预设权值阈值的好友加入用户A的推荐好友集合;S4、判断加入所述推荐好友集合的好友与用户A的维度是否小于预设维度阈值,当小于所述预设维度阈值时,令加入所述推荐好友集合的好友为目标好友,流程回到所述步骤S3;S5、当加入所述推荐好友集合的好友与用户A的维度不小于预设维度阈值时,得到用户A的推荐好友集合。
【技术特征摘要】
1.一种基于亲密度和信誉度的社交网络关系推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取用户A的直接好友集合,其中,所述直接好友为维度为1的用户,所述维度等于用户之间中间人数量加一;S2、计算用户A的直接好友集合中每一个好友与用户A的关系权值,得到与用户A关系权值最大的好友Uk,令好友Uk为目标好友;S3、获取所述目标好友的直接好友集合,所述目标好友的好友集合中的好友与用户A的维度相对于所述目标好友与用户A的维度加一,计算所述目标好友的好友集合中每一个好友与用户A的关系权值,并将关系权值不小于预设权值阈值的好友加入用户A的推荐好友集合;S4、判断加入所述推荐好友集合的好友与用户A的维度是否小于预设维度阈值,当小于所述预设维度阈值时,令加入所述推荐好友集合的好友为目标好友,流程回到所述步骤S3;S5、当加入所述推荐好友集合的好友与用户A的维度不小于预设维度阈值时,得到用户A的推荐好友集合。2.如权利要求1所述的基于亲密度和信誉度的社交网络关系推荐方法,其特征在于,所述步骤S1包括以下流程:获取用户A的维度为1的直接好友集合FA={U1,U2,...,Um},其中,所述维度为1表示好友之间无中间人。3.如权利要求2所述的基于亲密度和信誉度的社交网络关系推荐方法,其特征在于,所述步骤S2...
【专利技术属性】
技术研发人员:唐雪飞,李金海,马晨曦,胡茂秋,
申请(专利权)人:成都康赛信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:四川,51
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