基于大数据的保险定价方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于大数据的保险定价方法、设备、装置及可读存储介质，在接收到定价请求时，获取赔付方案和特药人均年费用，并根据特药人均年费用和赔付方案获取预计人均年赔付；基于预设竞品分摊规则获取所述特药的竞品分摊系数；获取特药的适用症发病率，并根据预计人均年赔付、适用症发病率和竞品分摊系数获取述特药的年风险保费；根据年风险保费和预设运营方案获取特药保险计划的人均年毛保费。本发明专利技术结合特药使用费用、疾病发病率、市场竞品情况、运营成本等多个影响因素计算特药保险计划的毛保费，以大数据分析处理的方式对特药保险计划进行了定价，从而更全面地考虑了特药保险计划价格影响因素提高了定价的合理性和准确性。

Insurance Pricing Method, Device, Equipment and Readable Storage Media Based on Big Data

The invention provides an insurance pricing method, equipment, device and readable storage medium based on large data, obtains the compensation scheme and the per capita annual cost of special drugs when receiving the pricing request, and obtains the expected per capita annual compensation according to the per capita annual cost and compensation scheme of special drugs; obtains the competitive apportionment coefficient of the special drugs based on the preset competitive apportionment rules; The annual risk premium of narcotic drugs is obtained according to the estimated annual compensation per capita, the incidence of applicable diseases and the competitive product sharing coefficient, and the annual gross premium per capita of narcotic drugs insurance plan is obtained according to the annual risk premium and the preset operation plan. The gross premium of the special drug insurance plan is calculated by combining the factors such as the use cost of special drugs, disease incidence, market competition, operation cost and so on. The special drug insurance plan is priced by means of large data analysis and processing, thus the rationality and accuracy of the pricing are improved by considering the factors affecting the price of the special drug insurance plan more comprehensively.

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的保险定价方法、装置、设备及可读存储介质
本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种基于大数据的保险定价方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
随着医学技术的发展，市场上特药(针对某一疾病进行特殊治疗，具有高科学含量，技术难度高的药品)逐渐增多，如盐酸厄洛替尼片(特罗凯)、芦可替尼片(捷恪卫)等；但市场上的特药价格较为昂贵。为了减轻患者负担，一些保险机构提出以将特药的医药费用纳入至保险报销范围内；而在目前对特药保险计划进行定价时，目前主要由专家进行人工分析和确定，而这定价人为因素大，往往并不考虑市场竞品因素的影响，这降低了特药保险计划定价的准确性。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于大数据的保险定价方法、装置、设备及可读存储介质，旨在提高特药保险定价的准确性。为实现上述目的，本专利技术提供一种基于大数据的保险定价方法，所述基于大数据的保险定价方法包括：在接收到特药保险计划的定价请求时，获取所述特药保险计划的赔付方案和所述特药保险计划所对应特药的特药人均年费用，并根据所述特药人均年费用和所述赔付方案获取所述特药的预计人均年赔付；获取所述特药的特药市场信息和所述特药的竞品市场信息，并基于预设竞品分摊规则、所述特药市场信息和所述竞品市场信息获取所述特药的竞品分摊系数；获取所述特药的适用症发病率，并根据所述预计人均年赔付、所述适用症发病率和所述竞品分摊系数获取所述特药的年风险保费；根据所述年风险保费和预设运营方案获取所述特药保险计划的人均年毛保费。可选地，所述特药市场信息包括特药在预设统计周期内的特药销量和所述特药人均年费用，所述竞品市场信息包括特药竞品在所述预设统计周期内的竞品销量和竞品人均年费用，所述基于预设竞品分摊规则、所述特药市场信息和所述竞品市场信息获取所述特药的竞品分摊系数的步骤包括：根据所述特药销量和所述竞品销量获取特药销量比重和竞品销量比重；根据所述特药人均年费用、所述竞品人均年费用和预设价格评分公式计算特药价格评分和竞品价格评分；根据所述特药销量比重和所述特药价格评分获取对应的特药竞争评分，根据所述竞品销量比重和所述竞品价格评分获取对应的竞品竞争评分，并根据所述特药竞争评分和所述竞品竞争评分获取所述特药的竞品分摊系数。可选地，所述预设价格评分公式为：其中，Pi为所述特药价格评分或竞品价格评分，0＜Pi≤100；k1为低于平均价格系数，k2为高于平均价格系数，0＜k1＜k2≤1；vi为所述特药人均年费用或所述竞品人均年费用；为所述特药人均年费用和所述竞品人均年费用的费用均值。可选地，所述根据所述特药销量比重和所述特药价格评分获取对应的特药竞争评分，根据所述竞品销量比重和所述竞品价格评分获取对应的竞品竞争评分的步骤包括：将所述特药销量比重、所述竞品销量比重、所述特药价格评分和所述竞品价格评分分别映射至同一数值区间，再根据映射后的特药销量比重和特药价格评分获取对应的特药竞争评分，根据映射后的竞品销量比重和竞品价格评分获取对应的竞品竞争评分。可选地，所述根据所述特药竞争评分和所述竞品竞争评分获取所述特药的竞品分摊系数的步骤包括：根据所述特药竞争评分和所述竞品竞争评分计算得到总竞争评分，再根据所述特药竞争评分和所述总竞争评分的比值得到所述特药的竞品分摊系数。可选地，所述预设运营方案包括预设人均运营成本、预设税费比例和预设利润率，所述根据所述年风险保费和预设运营方案获取所述特药保险计划的人均年毛保费的步骤包括：根据所述年风险保费、所述预设人均运营成本、所述预设税费比例、所述预设利润率和预设毛保费公式计算得到所述特药保险计划的人均年毛保费，其中所述预设毛保费公式为：其中，F为所述人均年毛保费；R为所述年风险保费，R＞0；C为所述预设人均运营成本，C＞0；T为所述预设税费比例，0＜T＜1；pr为所述预设利润率，0＜pr＜1。可选地，所述根据所述年风险保费和预设运营方案获取所述特药保险计划的人均年毛保费的步骤之后，还包括：获取预设报告模板，并根据定价过程的定价数据和所述预设报告模板生成对应的定价报告。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种基于大数据的保险定价装置，所述基于大数据的保险定价装置包括：年赔付获取模块，用于在接收到特药保险计划的定价请求时，获取所述特药保险计划的赔付方案和所述特药保险计划所对应特药的特药人均年费用，并根据所述特药人均年费用和所述赔付方案获取所述特药的预计人均年赔付；系数获取模块，用于获取所述特药的特药市场信息和所述特药的竞品市场信息，并基于预设竞品分摊规则、所述特药市场信息和所述竞品市场信息获取所述特药的竞品分摊系数；风险保费获取模块，用于获取所述特药的适用症发病率，并根据所述预计人均年赔付、所述适用症发病率和所述竞品分摊系数获取所述特药的年风险保费；毛保费获取模块，用于根据所述年风险保费和预设运营方案获取所述特药保险计划的人均年毛保费。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种基于大数据的保险定价设备，所述基于大数据的保险定价设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的保险定价程序，其中所述保险定价程序被所述处理器执行时，实现如上述的基于大数据的保险定价方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有保险定价程序，其中所述保险定价程序被处理器执行时，实现如上述的基于大数据的保险定价方法的步骤。本专利技术通过结合特药使用费用、疾病发病率、市场竞品情况、运营成本等多个影响因素计算特药保险计划的毛保费，以大数据分析处理的方式对特药保险计划进行了定价，从而更全面地考虑了特药保险计划价格影响因素，使得定价结果能够更符合保险机构的真实运营状况和特药的市场需求，提高了定价的合理性和准确性，还有利于降低保险计划的运营成本。附图说明图1为本专利技术实施例方案中涉及的基于大数据的保险定价设备的硬件结构示意图；图2为本专利技术基于大数据的保险定价方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术基于大数据的保险定价装置第一实施例的功能模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例涉及的基于大数据的保险定价价方法主要应用于基于大数据的保险定价设备，该基于大数据的保险定价设备可以是个人计算机(personalcomputer，PC)、笔记本电脑、服务器等具有数据处理功能的设备。参照图1，图1为本专利技术实施例方案中涉及的基于大数据的保险定价设备的硬件结构示意图。本专利技术实施例中，基于大数据的保险定价设备可以包括处理器1001(例如中央处理器CentralProcessingUnit，CPU)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)；网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真WIreless-FIdelity，WI-FI接口)；存储器1005可以是高速随机存取存储器(randomaccessmemory，RAM)，也可以是稳定的存本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的保险定价方法，其特征在于，所述基于大数据的保险定价方法包括：在接收到特药保险计划的定价请求时，获取所述特药保险计划的赔付方案和所述特药保险计划所对应特药的特药人均年费用，并根据所述特药人均年费用和所述赔付方案获取所述特药的预计人均年赔付；获取所述特药的特药市场信息和所述特药的竞品市场信息，并基于预设竞品分摊规则、所述特药市场信息和所述竞品市场信息获取所述特药的竞品分摊系数；获取所述特药的适用症发病率，并根据所述预计人均年赔付、所述适用症发病率和所述竞品分摊系数获取所述特药的年风险保费；根据所述年风险保费和预设运营方案获取所述特药保险计划的人均年毛保费。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的保险定价方法，其特征在于，所述基于大数据的保险定价方法包括：在接收到特药保险计划的定价请求时，获取所述特药保险计划的赔付方案和所述特药保险计划所对应特药的特药人均年费用，并根据所述特药人均年费用和所述赔付方案获取所述特药的预计人均年赔付；获取所述特药的特药市场信息和所述特药的竞品市场信息，并基于预设竞品分摊规则、所述特药市场信息和所述竞品市场信息获取所述特药的竞品分摊系数；获取所述特药的适用症发病率，并根据所述预计人均年赔付、所述适用症发病率和所述竞品分摊系数获取所述特药的年风险保费；根据所述年风险保费和预设运营方案获取所述特药保险计划的人均年毛保费。2.如权利要求1所述的基于大数据的保险定价方法，其特征在于，所述特药市场信息包括特药在预设统计周期内的特药销量和所述特药人均年费用，所述竞品市场信息包括特药竞品在所述预设统计周期内的竞品销量和竞品人均年费用，所述基于预设竞品分摊规则、所述特药市场信息和所述竞品市场信息获取所述特药的竞品分摊系数的步骤包括：根据所述特药销量和所述竞品销量获取特药销量比重和竞品销量比重；根据所述特药人均年费用、所述竞品人均年费用和预设价格评分公式计算特药价格评分和竞品价格评分；根据所述特药销量比重和所述特药价格评分获取对应的特药竞争评分，根据所述竞品销量比重和所述竞品价格评分获取对应的竞品竞争评分，并根据所述特药竞争评分和所述竞品竞争评分获取所述特药的竞品分摊系数。3.如权利要求2所述的基于大数据的保险定价方法，其特征在于，所述预设价格评分公式为：其中，Pi为所述特药价格评分或竞品价格评分，0＜Pi≤100；k1为低于平均价格系数，k2为高于平均价格系数，0＜k1＜k2≤1；vi为所述特药人均年费用或所述竞品人均年费用；为所述特药人均年费用和所述竞品人均年费用的费用均值。4.如权利要求2所述的基于大数据的保险定价方法，其特征在于，所述根据所述特药销量比重和所述特药价格评分获取对应的特药竞争评分，根据所述竞品销量比重和所述竞品价格评分获取对应的竞品竞争评分的步骤包括：将所述特药销量比重、所述竞品销量比重、所述特药价格评分和所述竞品价格评分分别映射至同一数值区间，再根据映射后的特药销量比重和特药价格评分获取对应的特药竞争评分，根据映射后的竞品销量比重和竞品价格评分获取对应的竞品竞争评分。5.如权利要求2所述的基于大数据的保险定价方法，其特征在于，所述根据所述特药竞争评...

【专利技术属性】
技术研发人员：李云峰，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31