互联网借贷处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及互联网金融技术领域，具体而言，涉及一种互联网借贷处理方法及装置，该方法能够基于用户资料信息生成的用户画像从预设产品数据库中获取多个借贷产品信息，并基于计算出的每个借贷产品信息的分值数据对多个借贷产品信息进行排序、筛选和显示，如此，能够从多维度对用户资料信息进行分析，为用户提供多种差异化的借贷服务，相较于常见的一刀切的方式，该方法能够满足各类用户的需要，保留住潜在的借贷用户群体。

Internet Lending Processing Method and Device

The embodiment of the invention relates to the field of Internet financial technology, in particular to an Internet lending processing method and device, which can obtain multiple loan product information from a preset product database based on user portraits generated by user data information, and sort and screen multiple loan product information based on the calculated score data of each loan product information. And display, in this way, user information can be analyzed from multiple dimensions to provide users with a variety of differentiated lending services. Compared with the common one-size-fits-all approach, this method can meet the needs of all types of users and retain the potential group of borrowers.

【技术实现步骤摘要】
互联网借贷处理方法及装置
本专利技术实施例涉及互联网金融
，具体而言，涉及一种互联网借贷处理方法及装置。
技术介绍
点对点网络借款(peertopeerlending，P2P)是一种将小额资金聚集起来借贷给有资金需求人群的一种民间小额借贷模式，属于互联网金融产品的一种。属于民间小额借贷，借助互联网、移动互联网技术的网络信贷平台及相关理财行为、金融服务。相较于传统的银行借贷，P2P能够有效减少借款人，特别是小额借款人的借款成本，在现今的信息时代中享有一席之地。但是现有的借贷模式较为单一，难以满足各类用户的需要。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种互联网借贷处理方法及装置。本专利技术实施例提供了一种互联网借贷处理方法，应用于与客户端通信连接的服务端，所述方法包括：获取所述客户端发送的用户资料信息；根据所述用户资料信息生成用户画像，基于所述用户画像从预设产品数据库中获取多个借贷产品信息；基于所述用户画像计算出所述多个借贷产品信息中的每个借贷产品信息的分值数据；根据计算得到的多个分值数据对所述多个借贷产品信息进行排序，从完成排序的多个借贷产品信息中选取出预设数量个借贷产品信息，将所述预设数量个借贷产品信息发送至所述客户端进行显示。可选地，根据所述用户资料信息生成用户画像的步骤，包括：解析获得所述用户资料信息中包括的年龄信息、地址信息和职业信息；根据所述年龄信息推算出所述用户的消费能力信息，根据所述地址信息确定所述用户的所处地域信息，根据所述职业信息计算获得所述用户的风险承受度；根据所述消费能力信息、所述所处地域信息和所述风险承受度生成用户画像。可选地，基于所述用户画像从预设产品数据库中获取多个借贷产品信息的步骤，包括：基于所述用户画像评估得到所述用户的还款能力信息；从所述预设产品数据库中查找出与该还款能力信息匹配的多个借贷产品信息，其中，所述借贷产品信息包括借贷利率、还款期限和还款方式。可选地，基于所述用户画像计算出所述多个借贷产品信息中的每个借贷产品信息的分值数据的步骤，包括：将所述用户画像输入卷积神经网络；针对每个借贷产品信息，将该借贷产品信息输入所述卷积神经网络以计算出该借贷产品信息的分值数据，并采用计算出的分值数据对所述卷积神经网络进行二次训练。可选地，根据计算得到的多个分值数据对所述多个借贷产品信息进行排序，从完成排序的多个借贷产品信息中选取出预设数量个借贷产品信息的步骤，包括：按照由高到低的顺序对计算得到的多个分值数据进行排序；按照计算得到的多个分值数据的排序序列对多个借贷产品信息进行排序；从完成排序的多个借贷产品信息中选取出排序靠前的预设数量个借贷产品信息。本专利技术实施例还提供了一种互联网借贷处理装置，应用于与客户端通信连接的服务端，所述装置包括：用户资料信息获取模块，用于获取所述客户端发送的用户资料信息；借贷产品信息获取模块，用于根据所述用户资料信息生成用户画像，基于所述用户画像从预设产品数据库中获取多个借贷产品信息；分值数据计算模块，用于基于所述用户画像计算出所述多个借贷产品信息中的每个借贷产品信息的分值数据；借贷产品信息筛选模块，用于根据计算得到的多个分值数据对所述多个借贷产品信息进行排序，从完成排序的多个借贷产品信息中选取出预设数量个借贷产品信息，将所述预设数量个借贷产品信息发送至所述客户端进行显示。可选地，所述借贷产品信息获取模块通过以下方式根据所述用户资料信息生成用户画像：解析获得所述用户资料信息中包括的年龄信息、地址信息和职业信息；根据所述年龄信息推算出所述用户的消费能力信息，根据所述地址信息确定所述用户的所处地域信息，根据所述职业信息计算获得所述用户的风险承受度；根据所述消费能力信息、所述所处地域信息和所述风险承受度生成用户画像。可选地，所述分值数据计算模块通过以下方式基于所述用户画像从预设产品数据库中获取多个借贷产品信息：基于所述用户画像评估得到所述用户的还款能力信息；从所述预设产品数据库中查找出与该还款能力信息匹配的多个借贷产品信息，其中，所述借贷产品信息包括借贷利率、还款期限和还款方式。可选地，所述分值数据计算模块通过以下方式基于所述用户画像计算出所述多个借贷产品信息中的每个借贷产品信息的分值数据：将所述用户画像输入卷积神经网络；针对每个借贷产品信息，将该借贷产品信息输入所述卷积神经网络以计算出该借贷产品信息的分值数据，并采用计算出的分值数据对所述卷积神经网络进行二次训练。可选地，所述借贷产品信息筛选模块根据计算得到的多个分值数据对所述多个借贷产品信息进行排序，从完成排序的多个借贷产品信息中选取出预设数量个借贷产品信息：按照由高到低的顺序对计算得到的多个分值数据进行排序；按照计算得到的多个分值数据的排序序列对多个借贷产品信息进行排序；从完成排序的多个借贷产品信息中选取出排序靠前的预设数量个借贷产品信息。本专利技术实施例还提供了一种服务端，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的互联网借贷处理方法。本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在服务端执行上述的互联网借贷处理方法。有益效果本专利技术实施例提供的互联网借贷处理方法及装置，能够基于用户资料信息生成的用户画像从预设产品数据库中获取多个借贷产品信息，并基于计算出的每个借贷产品信息的分值数据对多个借贷产品信息进行排序、筛选和显示，如此，能够从多维度对用户资料信息进行分析，为用户提供多种差异化的借贷服务，相较于常见的一刀切的方式，该方法能够满足各类用户的需要，保留住潜在的借贷用户群体。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术实施例所提供的一种服务端10的方框示意图。图2为本专利技术实施例所提供的一种互联网借贷处理方法的流程图。图3为一实施方式中图2所示的步骤S24包括的子步骤的示意图。图4为本专利技术实施例所提供的一种互联网借贷处理装置20的模块框图。图标：10-服务端；11-存储器；12-处理器；13-网络模块；20-互联网借贷处理装置；21-用户资料信息获取模块；22-借贷产品信息获取模块；23-分值数据计算模块；24-借贷产品信息筛选模块。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种互联网借贷处理方法，其特征在于，应用于与客户端通信连接的服务端，所述方法包括：获取所述客户端发送的用户资料信息；根据所述用户资料信息生成用户画像，基于所述用户画像从预设产品数据库中获取多个借贷产品信息；基于所述用户画像计算出所述多个借贷产品信息中的每个借贷产品信息的分值数据；根据计算得到的多个分值数据对所述多个借贷产品信息进行排序，从完成排序的多个借贷产品信息中选取出预设数量个借贷产品信息，将所述预设数量个借贷产品信息发送至所述客户端进行显示。

【技术特征摘要】
1.一种互联网借贷处理方法，其特征在于，应用于与客户端通信连接的服务端，所述方法包括：获取所述客户端发送的用户资料信息；根据所述用户资料信息生成用户画像，基于所述用户画像从预设产品数据库中获取多个借贷产品信息；基于所述用户画像计算出所述多个借贷产品信息中的每个借贷产品信息的分值数据；根据计算得到的多个分值数据对所述多个借贷产品信息进行排序，从完成排序的多个借贷产品信息中选取出预设数量个借贷产品信息，将所述预设数量个借贷产品信息发送至所述客户端进行显示。2.根据权利要求1所述的互联网借贷处理方法，其特征在于，根据所述用户资料信息生成用户画像的步骤，包括：解析获得所述用户资料信息中包括的年龄信息、地址信息和职业信息；根据所述年龄信息推算出所述用户的消费能力信息，根据所述地址信息确定所述用户的所处地域信息，根据所述职业信息计算获得所述用户的风险承受度；根据所述消费能力信息、所述所处地域信息和所述风险承受度生成用户画像。3.根据权利要求2所述的互联网借贷处理方法，其特征在于，基于所述用户画像从预设产品数据库中获取多个借贷产品信息的步骤，包括：基于所述用户画像评估得到所述用户的还款能力信息；从所述预设产品数据库中查找出与该还款能力信息匹配的多个借贷产品信息，其中，所述借贷产品信息包括借贷利率、还款期限和还款方式。4.根据权利要求1所述的互联网借贷处理方法，其特征在于，基于所述用户画像计算出所述多个借贷产品信息中的每个借贷产品信息的分值数据的步骤，包括：将所述用户画像输入卷积神经网络；针对每个借贷产品信息，将该借贷产品信息输入所述卷积神经网络以计算出该借贷产品信息的分值数据，并采用计算出的分值数据对所述卷积神经网络进行二次训练。5.根据权利要求1所述的互联网借贷处理方法，其特征在于，根据计算得到的多个分值数据对所述多个借贷产品信息进行排序，从完成排序的多个借贷产品信息中选取出预设数量个借贷产品信息的步骤，包括：按照由高到低的顺序对计算得到的多个分值数据进行排序；按照计算得到的多个分值数据的排序序列对多个借贷产品信息进行排序；从完成排序的多个借贷产品信息中选取出排序靠前的预设数量个借贷产品信息。6.一种互联网借贷处理装置，其特征在于，应用于与客户端通信连接的服务端，所述装置包括：用...

【专利技术属性】
技术研发人员：高明峰，刘剑，梁菲，
申请(专利权)人：中盟盛世投资控股深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44