药品的推荐方法、装置、介质和电子设备制造方法及图纸

技术编号:20919907 阅读:31 留言:0更新日期:2019-04-20 10:24
本公开涉及大数据技术领域,具体涉及一种药品的推荐方法、装置以及实现上述方法的计算机可读存储介质和电子设备。该方法包括:根据获取到的关于患者用药的咨询信息确定至少一个咨询关键词;将所述至少一个咨询关键词输入至医学药品知识图谱,通过医学药品知识图谱的关联信息查询进行药品筛选;将筛选出的目标推荐药品输出,以完成对药品的推荐。在本公开提供的技术方案中,通过根据医学文献知识和临床真实世界数据构建的医学药品知识图谱实现药品的推荐,起到提高药品推荐的准确率的技术效果。通过至少一个咨询关键词在医学药品知识图谱中进行关联查询的方式,高效率的获取上述咨询信息对应的目标推荐药品,从而,有利于提高药品推荐的效率。

Drug recommendation methods, devices, dielectrics and electronic equipment

The present disclosure relates to the field of large data technology, in particular to a drug recommendation method, device and computer readable storage medium and electronic equipment for realizing the above method. The method includes: determining at least one consulting keyword according to the consulting information acquired about patients'medication; inputting the at least one consulting keyword into the knowledge map of medical drugs, screening drugs through the query of the related information of the knowledge map of medical drugs; and outputting the selected target recommended drugs to complete the recommendation of drugs. In the technical scheme provided in this disclosure, drug recommendation can be achieved by constructing a knowledge map of medical drugs based on medical literature knowledge and clinical real world data, thus improving the accuracy of drug recommendation. By using at least one consulting keyword in the medical knowledge map, we can efficiently obtain the target recommended drugs corresponding to the above consulting information, which is conducive to improving the efficiency of drug recommendation.

【技术实现步骤摘要】
药品的推荐方法、装置、介质和电子设备
本公开涉及知识图谱
,尤其涉及一种药品的推荐方法、药品的推荐装置以及实现所述药品的推荐方法的计算机可读存储介质和电子设备。
技术介绍
现今的购药方式通常包括在医院或实体药店、或者通过网上药店上购买。其中,在医院/实体药店购买药品时,医生/导购人员根据医学经验来对患者的药品推荐。这种药品推荐方式,药品推荐的准确率有待提高。在网上药店购买药品时,购药者针对某种疾病在网上药店上进行相应药品查询。可通过网上各大药品网站进行搜索,结果可以包含品牌,是否进口,是否外用药等,另外还可以按销量或价格进行排序,方便人们自主挑选用药。但是,网上药店包含的药品信息庞杂,不能高效率地向购药者的目标疾病推荐对应的药品。需要说明的是,在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种药品的推荐方法、药品的推荐装置以及实现所述药品的推荐方法的计算机可读存储介质和电子设备,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。根据本公开实施例的第一方面,提供一种药品的推荐方法,该方法包括:根据获取到的关于患者用药的咨询信息确定至少一个咨询关键词;将所述至少一个咨询关键词输入至医学药品知识图谱,通过所述医学药品知识图谱的关联信息查询进行药品筛选,其中,所述医学药品知识图谱是根据医学文献知识和临床真实世界数据构建;将筛选出的目标推荐药品进行输出,以完成对药品的推荐。本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,上述药品的推荐方法还包括:通过网络爬虫的方式采集海量药品数据,所述药品数据包括:药品名称、药品所适用疾病的疾病名称、药品使用的注意事项;利用图逻辑算法,将所述药品数据中的疾病名称作为出发点,将所述出发点对应的药品名称、药品使用的注意事项进行关联处理,确定“实体-关系-实体”的数据三元组,以构建医学药品知识图谱。本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,所述数据三元组中的实体包括:疾病名称实体、药品名称实体或药品使用的注意事项实体。本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,根据获取到的关于患者用药的咨询信息确定至少一个咨询关键词,包括:利用自然语言处理的方式,从获取到的关于患者用药的咨询信息中获取的咨询关键词包括但不限于:疾病关键词、患者特征关键词和所述患者对药品的反应特点关键词。本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,通过所述医学药品知识图谱的关联信息查询进行药品筛选,包括:根据关于所述患者的疾病关键词在所述医学药品知识图谱中确定对应的疾病名称实体作为目标疾病;基于所述医学药品知识图谱,获取与所述目标疾病相关联的所有药品名称实体作为第一待推荐药品,并获取所有与所述第一待推荐药品相关联的药品使用的注意事项实体;根据关于所述患者的患者特征关键词和获取到的药品使用的注意事项实体对所述第一待推荐药品进行筛选,确定适用于所述患者的第二待推荐药品;根据所述患者对药品的反应特点关键词和获取到的药品使用的注意事项实体对所述第二待推荐药品进行筛选,确定适用于所述患者的推荐药品。本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,所述疾病关键词包括所述患者所述的疾病名称,所述患者特征关键词包括:年龄信息、是否为孕妇,所述患者对药品的反应特点关键词包括:过敏史信息。本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,将筛选出的目标推荐药品进行输出,包括:将筛选出的目标推荐药品的名称以语音的方式进行播放,和/或,将筛选出的目标推荐药品的名称以文字的方式进行显示。根据本公开实施例的第二方面,提供了一种药品的推荐装置,该装置包括:咨询关键词确定模块,被配置为根据获取到的关于患者用药的咨询信息确定至少一个咨询关键词;药品筛选模块,被配置为将所述至少一个咨询关键词输入至医学药品知识图谱,通过所述医学药品知识图谱的关联信息查询进行药品筛选,其中,所述医学药品知识图谱是根据医学文献知识和临床真实世界数据构建;以及目标推荐药品推荐模块,被配置为将筛选出的目标推荐药品进行输出,以完成对药品的推荐。根据本公开实施例的第三方面,提供一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述第一方面任意一个实施例中所述方法的步骤。根据本公开实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述第一方面任意一个实施例中所述方法的步骤。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:本公开的一种实施例中,获取到关于患者用药的咨询信息确定至少一个咨询关键词,并根据上述至少一个关键词输入至上述医学药品知识图谱,以通过上述医学药品知识图谱的关联信息查询进行药品筛选。一方面,通过根据医学文献知识和临床真实世界数据构建的医学药品知识图谱实现药品的推荐,起到提高药品推荐的准确率的技术效果。另一方面,通过至少一个咨询关键词在医学药品知识图谱中进行关联查询的方式,高效率的获取上述咨询信息对应的目标推荐药品,从而,有利于提高药品推荐的效率。应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示意性示出本公开示例性实施例中药品的推荐方法的流程图;图2示意性示出本公开示例性实施例中医学药品知识图谱图的构建方法的流程图;图3示意性示出本公开示例性实施例中通过医学药品知识图谱进行关联信息查询的方法流程图;图4示意性示出本公开示例性实施例中药品的推荐装置的结构图;图5示意性示出一种用于实现上述医学知识图谱的构建方法的计算机可读存储介质;以及,图6示意性示出一种用于实现上述医学知识图谱的构建方法的电子设备示例框图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种药品的推荐方法,其特征在于,该方法包括:根据获取到的关于患者用药的咨询信息确定至少一个咨询关键词;将所述至少一个咨询关键词输入至医学药品知识图谱,通过所述医学药品知识图谱的关联信息查询进行药品筛选,其中,所述医学药品知识图谱是根据医学文献知识和临床真实世界数据构建;将筛选出的目标推荐药品进行输出,以完成对药品的推荐。

【技术特征摘要】
1.一种药品的推荐方法,其特征在于,该方法包括:根据获取到的关于患者用药的咨询信息确定至少一个咨询关键词;将所述至少一个咨询关键词输入至医学药品知识图谱,通过所述医学药品知识图谱的关联信息查询进行药品筛选,其中,所述医学药品知识图谱是根据医学文献知识和临床真实世界数据构建;将筛选出的目标推荐药品进行输出,以完成对药品的推荐。2.根据权利要求1所述的药品的推荐方法,其特征在于,还包括:通过网络爬虫的方式采集海量药品数据,所述药品数据包括:药品名称、药品所适用疾病的疾病名称、药品使用的注意事项;利用图逻辑算法,将所述药品数据中的疾病名称作为出发点,将所述出发点对应的药品名称、药品使用的注意事项进行关联处理,确定“实体-关系-实体”的数据三元组,以构建医学药品知识图谱。3.根据权利要求2所述的药品的推荐方法,其特征在于,所述数据三元组中的实体包括:疾病名称实体、药品名称实体或药品使用的注意事项实体。4.根据权利要求1至3中任一项所述的药品的推荐方法,其特征在于,根据获取到的关于患者用药的咨询信息确定至少一个咨询关键词,包括:利用自然语言处理的方式,从获取到的关于患者用药的咨询信息中获取的咨询关键词包括但不限于:疾病关键词、患者特征关键词和所述患者对药品的反应特点关键词。5.根据权利要求4所述的药品的推荐方法,其特征在于,通过所述医学药品知识图谱的关联信息查询进行药品筛选,包括:根据关于所述患者的疾病关键词在所述医学药品知识图谱中确定对应的疾病名称实体作为目标疾病;基于所述医学药品知识图谱,获取与所述目标疾病相关联的所有药品名称实体作为第一待推荐药品,...

【专利技术属性】
技术研发人员:代亚菲
申请(专利权)人:京东方科技集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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