自动售货机的商品推荐方法、系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于商品推荐领域，提供了一种自动售货机的商品推荐方法、系统及装置，该方法包括：采集目标售货机的目标历史订单，目标历史订单携带有售货机标识信息、位置信息、属性信息、货品类型以及与货品类型相对应的销售时间；采集与位置信息、属性信息相对应的对照售货机的对照历史订单；通过预先训练好的模型对目标历史订单以及对照历史订单进行分析处理，得出推荐商品信息；将推荐商品信息推荐给与目标售货机相对应的运营商。本发明专利技术通过分析目标历史订单和对照历史订单，以准确查询最符合对应售货机的推荐商品信息，通过该推荐商品信息方便了运营商对相同属性售货机的商品推荐，提高了商品推荐效率，提高了用户体验。

Merchandise Recommendation Method, System and Device of Vending Machine

The invention is applicable to the field of commodity recommendation, and provides a method, system and device for commodity recommendation of vending machines. The method includes: collecting target historical orders of target vending machines, carrying vending machine identification information, location information, attribute information, type of goods and sales time corresponding to type of goods; collecting location information and attribute information. Comparing the historical orders of the vending machine with the corresponding information; analyzing and processing the target historical orders and the historical orders through the pre-trained model, we can get the recommended commodity information; recommending the recommended commodity information to the operators corresponding to the target vending machine. By analyzing the target historical order and the contrast historical order, the invention can accurately inquire the recommended commodity information that most conforms to the corresponding vending machine. Through the recommended commodity information, the operators can conveniently recommend the same property vending machine, improve the efficiency of commodity recommendation and improve the user experience.

【技术实现步骤摘要】
自动售货机的商品推荐方法、系统及装置
本专利技术属于商品推荐领域，尤其涉及一种自动售货机的商品推荐方法、系统及装置。
技术介绍
现代社会，自动售货机已被广泛的普及开来。对消费者来说，自动售货机操作简单，使用便利；对商家来说，自动售货机节约了人工成本，因而，自动售货机又被称为24小时营业的微型超市。为了满足消费者的消费需求，现在大多数公共场合都设置有自动售货机。自动售货机使用过程中，当商品的数量较少或到达预设间隔时间进行补货时，需要采用商品推荐的方式，以使运行商对自动售货机进行补货，以满足用户的商品需求，由于，商品推荐的准确性和效率性将直接影响自动售货机的销售情况，使得运营商对自动售货机的商品推荐问题越来越重视。现有的自动售货机的商品推荐均是通过接收某段时间内的订单情况，进行整合，并人为分析其销售的趋势，从而给售货机推出适用于该售货机的商品；而且，现有的技术无法获知本区域其他售货机的历史销售状况，进而导致推荐效率低下，无法精确推荐符合用户需求的商品，降低用户的使用体验，同时无法给运营商带来最大的经济效益。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种自动售货机的商品推荐方法、系统及装置，旨在解决现有的自动售货机的商品推荐方法使用过程中，由于推荐效率低下，无法精确推荐符合用户需求商品导致的用户使用体验低的问题。本专利技术实施例是这样实现的，一种自动售货机的商品推荐方法，包括：采集目标售货机的目标历史订单，所述目标历史订单携带有售货机标识信息、位置信息、属性信息、货品类型以及与所述货品类型相对应的销售时间；采集与所述位置信息、属性信息相对应的对照售货机的对照历史订单；通过预先训练好的模型对所述目标历史订单以及对照历史订单进行分析处理，得出推荐商品信息；将所述推荐商品信息推荐给与所述目标售货机相对应的运营商。更进一步的，所述目标历史订单还携带有用户标识信息，所述采集与所述位置信息、属性信息相对应的对照售货机的对照历史订单，具体包括：采集与所述用户标识信息相对应的用户历史订单；将所述用户历史订单作为所述对照历史订单。更进一步的，所述训练好的模型具体包括：采集与所述目标历史订单以及对照历史订单的各个货品类型相对应的销售数量；采集与所述目标历史订单以及对照历史订单的各个货品类型相对应的销售毛利；根据所述数量以及所述毛利计算出各个货品类型的第一推荐权重；获取符合预设权重条件的货品类型，并作为所述推荐商品信息。更进一步的，所述训练好的模型具体还包括：采集与所述目标历史订单以及对照历史订单的各个货品类型相对应的复购信息；根据所述数量、所述毛利以及所述复购信息计算出各个货品类型的第二推荐权重；获取符合预设权重条件的货品类型，并作为所述推荐商品信息。更进一步的，所述根据所述数量以及所述毛利计算出各个货品类型的推荐权重，具体包括：a*x+b*y＝Q。本专利技术实施例的另一目的在于提供一种自动售货机的商品推荐系统，所述系统包括：目标订单采集模块，用于采集目标售货机的目标历史订单，所述目标历史订单携带有售货机标识信息、位置信息、属性信息、货品类型以及与所述货品类型相对应的销售时间；对照订单采集模块，用于采集与所述位置信息、属性信息相对应的对照售货机的对照历史订单；订单分析处理模块，用于通过预先训练好的模型对所述目标历史订单以及对照历史订单进行分析处理，得出推荐商品信息；商品推荐模块，用于将所述推荐商品信息推荐给与所述目标售货机相对应的运营商。更进一步的，所述目标历史订单还携带有用户标识信息，所述对照订单采集模块还可用于：采集与所述用户标识信息相对应的用户历史订单；将所述用户历史订单作为所述对照历史订单。更进一步的，所述订单分析处理模块具体用于：采集与所述目标历史订单以及对照历史订单的各个货品类型相对应的销售数量；采集与所述目标历史订单以及对照历史订单的各个货品类型相对应的销售毛利；根据所述数量以及所述毛利计算出各个货品类型的第一推荐权重；获取符合预设权重条件的货品类型，并作为所述推荐商品信息。本专利技术实施例的另一目的在于提供一种自动售货机的商品推荐装置，包括存储设备以及处理器，所述存储设备用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述自动售货机的商品推荐装置执行上述的自动售货机的商品推荐方法。本专利技术实施例的另一目的在于提供一种存储介质，其特征在于，其存储有上述的自动售货机的商品推荐装置中所使用的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的自动售货机的商品推荐方法的步骤。本专利技术实施例中，通过分析目标历史订单和对照历史订单，以使准确的查询最符合对应售货机的推荐商品信息，以针对性的满足用户的商品需求，通过该推荐商品信息方便了运营商对相同属性售货机的商品推荐，进而有效的提高了商品推荐效率，提高了用户体验，本专利技术实施例通过采集目标售货机本地存储的目标历史订单的设计，以使有效的获取到与所述目标售货机“时间、位置、属性”相同的售货机的对照历史订单，通过采用预先训练好的模型对所述目标历史订单以及对照历史订单进行分析处理的设计，以查询最符合该目标售货机及对照售货机的推荐商品信息，并通过将该推荐商品信息发送至对应运营商，以方便运营商根据该推荐商品对目标售货机和对照售货机进行补货操作。附图说明图1是本专利技术第一实施例提供的自动售货机的商品推荐方法的流程图；图2是本专利技术第二实施例提供的自动售货机的商品推荐方法的流程图；图3是本专利技术第三实施例提供的自动售货机的商品推荐方法的流程图；图4是本专利技术第四实施例提供的自动售货机的商品推荐系统的结构示意图；图5是本专利技术第五实施例提供的自动售货机的商品推荐装置的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。现有的自动售货机的商品推荐推荐效率低下，无法精确推荐符合用户需求的商品，降低用户的使用体验，同时无法给运营商带来最大的经济效益，因此，本专利技术通过采集目标售货机本地存储的目标历史订单的设计，以使有效的获取到与所述目标售货机“时间、位置、属性”相同的售货机的对照历史订单，以使方便了后续对同一属性的自动售货机进行商品推荐，提高了商品推荐效率，通过采用预先训练好的模型对所述目标历史订单以及对照历史订单进行分析处理的设计，以查询最符合该目标售货机及对照售货机的推荐商品信息，进而有效的提高了商品推荐的准确性，提高了用户体验。为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明实施例一请参阅图1，是本专利技术第一实施例提供的自动售货机的商品推荐方法的流程图，包括步骤：步骤S10，采集目标售货机的目标历史订单；在本专利技术实施例中，所述目标售货机指的是需要进行商品推荐的售货机。在本专利技术实施例中，所述目标历史订单携带有售货机标识信息、位置信息、属性信息、货品类型以及与所述货品类型相对应的销售时间，控制进行所述目标历史订单进行采集的采集指令可以采用语音信号、按键信号、无线信号或电信号的方式进行传输；具体的，本实施例中，所述采集指令用于触发进行所述目标历史订单的采集，所述采集指令中携带有所述售货机标识信息，所述售货机标识信息用于进行所述目标历史订单采集时，所述目标历史订单的数据查询；步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自动售货机的商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：采集目标售货机的目标历史订单，所述目标历史订单携带有售货机标识信息、位置信息、属性信息、货品类型以及与所述货品类型相对应的销售时间；采集与所述位置信息、属性信息相对应的对照售货机的对照历史订单；通过预先训练好的模型对所述目标历史订单以及对照历史订单进行分析处理，得出推荐商品信息；将所述推荐商品信息推荐给与所述目标售货机相对应的运营商。

【技术特征摘要】
1.一种自动售货机的商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：采集目标售货机的目标历史订单，所述目标历史订单携带有售货机标识信息、位置信息、属性信息、货品类型以及与所述货品类型相对应的销售时间；采集与所述位置信息、属性信息相对应的对照售货机的对照历史订单；通过预先训练好的模型对所述目标历史订单以及对照历史订单进行分析处理，得出推荐商品信息；将所述推荐商品信息推荐给与所述目标售货机相对应的运营商。2.如权利要求1所述的自动售货机的商品推荐方法，其特征在于，所述目标历史订单还携带有用户标识信息，所述采集与所述位置信息、属性信息相对应的对照售货机的对照历史订单，具体包括：采集与所述用户标识信息相对应的用户历史订单；将所述用户历史订单作为所述对照历史订单。3.如权利要求1所述的自动售货机的商品推荐方法，其特征在于，所述训练好的模型具体包括：采集与所述目标历史订单以及对照历史订单的各个货品类型相对应的销售数量；采集与所述目标历史订单以及对照历史订单的各个货品类型相对应的销售毛利；根据所述数量以及所述毛利计算出各个货品类型的第一推荐权重；获取符合预设权重条件的货品类型，并作为所述推荐商品信息。4.如权利要求3所述的自动售货机的商品推荐方法，其特征在于，所述训练好的模型具体还包括：采集与所述目标历史订单以及对照历史订单的各个货品类型相对应的复购信息；根据所述数量、所述毛利以及所述复购信息计算出各个货品类型的第二推荐权重；获取符合预设权重条件的货品类型，并作为所述推荐商品信息。5.如权利要求3所述的自动售货机的商品推荐方法，其特征在于，所述根据所述数量以及所述毛利计算出各个货品类型的推荐权重，具体包括：a*x+b*y＝Q。6.一种自...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈俏锋，王浩，
申请(专利权)人：深圳友朋智能商业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44