The embodiment of the present disclosure discloses a method, device, electronic device and storage medium for determining the importance of a system object. The method includes: determining the multi-dimensional characteristics of the system object; determining the feature weights corresponding to the multi-dimensional characteristics of the system object based on the training algorithm; and determining the importance of the system object according to the multi-dimensional characteristics and feature weights of the system object. In the present embodiment, the importance of the system object is measured by the multi-dimensional features of the system object, which increases the accuracy of the important data of the system object. At the same time, the feature weight of the multi-dimensional feature is determined by the minimum error rate training algorithm, which can effectively avoid the subjectivity caused by manual setting of the weight of the special effects of the system object, and make the important data of the system object more objective. Accurate.
【技术实现步骤摘要】
系统对象重要性的确定方法、装置、电子设备及存储介质
本公开涉及计算机
,具体涉及一种系统对象重要性的确定方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着信息技术的发展,电子商务已经深入到各个领域,网络上出现了众多的信息平台,例如外卖点餐平台,这些信息平台上的信息、产品等的提供方通过在信息平台上的系统对象提供各种服务,供用户在线定制使用。基于系统对象所提供的服务的不同,每个系统对象所凝聚的用户群体也不同。而对于信息平台而言,最重要的是用户数量以及用户特征数据。因此,能为信息平台带来更多的用户以及用户特征数据,那么系统对象对于信息平台而言则更加重要。因此,如何确定系统对象的重要性,进而根据系统对象的重要性以有助于信息平台的长期发展为目标而采取相应的策略,是当前信息平台亟需解决的技术问题之一。
技术实现思路
本公开实施例提供一种系统对象重要性的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。第一方面,本公开实施例中提供了一种系统对象重要性的方法。具体的,所述系统对象重要性的方法,包括:确定系统对象的多维特征;基于训练算法,确定所述系统对象的多维特征对应的特征权重;根据所述系统对象的多维特征及特征权重,确定所述系统对象的重要性。结合第一方面,本公开在第一方面的第一种实现方式中,确定系统对象的多维特征,包括:确定所述系统对象的所述多维特征的原始特征值;对所述原始特征值进行归一化处理,确定所述多维特征的归一化特征值。结合第一方面和/或第一方面的第一种实现方式,确定所述多维特征的归一化特征值,包括:在所述多维特征与所述系统对象的重要性呈正相关关系时,所述多维特征的归一化特征 ...
【技术保护点】
1.一种系统对象重要性的确定方法,其特征在于,包括:确定系统对象的多维特征;基于训练算法确定所述系统对象的多维特征对应的特征权重;根据所述系统对象的多维特征及特征权重,确定所述系统对象的重要性。
【技术特征摘要】
1.一种系统对象重要性的确定方法,其特征在于,包括:确定系统对象的多维特征;基于训练算法确定所述系统对象的多维特征对应的特征权重;根据所述系统对象的多维特征及特征权重,确定所述系统对象的重要性。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定系统对象的多维特征,包括:确定所述系统对象的所述多维特征的原始特征值;对所述原始特征值进行归一化处理,确定所述多维特征的归一化特征值。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,确定所述多维特征的归一化特征值,包括:在所述多维特征与所述系统对象的重要性呈正相关关系时,所述多维特征的归一化特征值确定为所述原始特征值与所述系统对象个数的比值;在所述多维特征与所述系统对象的重要性呈负相关关系时,所述多维特征的归一化特征值确定为1减去所述原始特征值与所述系统对象个数的比值。4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,根据所述系统对象的多维特征及特征权重,确定所述系统对象的重要性,包括:根据所述特征权重对所述多维特征的归一化特征值进行加权后确定所述系统对象的重要性。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述特征权重对所述多维特征的归一化特征值进行加权后确定所述系统对象的重要性,包括:通过下式计算所述系统对象i的重要性值:其中,N表示所述系统对象i的特征维度数目,wj表示所述多维特征中的第j个特征的特征权重;f_scoreij表示系统对象i的第j个特征的归一化特征值。6.根据权利要求1-3、5任一项所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员:郁延书,
申请(专利权)人:拉扎斯网络科技上海有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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