系统对象重要性的确定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:20919861 阅读:19 留言:0更新日期:2019-04-20 10:23
本公开实施例公开了一种系统对象重要性的确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:确定系统对象的多维特征;基于训练算法,确定所述系统对象的多维特征对应的特征权重;根据所述系统对象的多维特征及特征权重,确定所述系统对象的重要性。本公开实施例采用系统对象的多维特征衡量系统对象的重要性,增加了系统对象的重要性数据的准确率,同时还采用最小错误率训练算法确定多维特征的特征权重,能够有效避免人工设定系统对象特效的权重而带来的主观性,使得系统对象的重要性数据更加客观而准确。

Method, Device, Electronic Equipment and Storage Medium for Determining the Importance of System Objects

The embodiment of the present disclosure discloses a method, device, electronic device and storage medium for determining the importance of a system object. The method includes: determining the multi-dimensional characteristics of the system object; determining the feature weights corresponding to the multi-dimensional characteristics of the system object based on the training algorithm; and determining the importance of the system object according to the multi-dimensional characteristics and feature weights of the system object. In the present embodiment, the importance of the system object is measured by the multi-dimensional features of the system object, which increases the accuracy of the important data of the system object. At the same time, the feature weight of the multi-dimensional feature is determined by the minimum error rate training algorithm, which can effectively avoid the subjectivity caused by manual setting of the weight of the special effects of the system object, and make the important data of the system object more objective. Accurate.

【技术实现步骤摘要】
系统对象重要性的确定方法、装置、电子设备及存储介质
本公开涉及计算机
,具体涉及一种系统对象重要性的确定方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着信息技术的发展,电子商务已经深入到各个领域,网络上出现了众多的信息平台,例如外卖点餐平台,这些信息平台上的信息、产品等的提供方通过在信息平台上的系统对象提供各种服务,供用户在线定制使用。基于系统对象所提供的服务的不同,每个系统对象所凝聚的用户群体也不同。而对于信息平台而言,最重要的是用户数量以及用户特征数据。因此,能为信息平台带来更多的用户以及用户特征数据,那么系统对象对于信息平台而言则更加重要。因此,如何确定系统对象的重要性,进而根据系统对象的重要性以有助于信息平台的长期发展为目标而采取相应的策略,是当前信息平台亟需解决的技术问题之一。
技术实现思路
本公开实施例提供一种系统对象重要性的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。第一方面,本公开实施例中提供了一种系统对象重要性的方法。具体的,所述系统对象重要性的方法,包括:确定系统对象的多维特征;基于训练算法,确定所述系统对象的多维特征对应的特征权重;根据所述系统对象的多维特征及特征权重,确定所述系统对象的重要性。结合第一方面,本公开在第一方面的第一种实现方式中,确定系统对象的多维特征,包括:确定所述系统对象的所述多维特征的原始特征值;对所述原始特征值进行归一化处理,确定所述多维特征的归一化特征值。结合第一方面和/或第一方面的第一种实现方式,确定所述多维特征的归一化特征值,包括:在所述多维特征与所述系统对象的重要性呈正相关关系时,所述多维特征的归一化特征值确定为所述原始特征值与所述系统对象个数的比值;在所述多维特征与所述系统对象的重要性呈负相关关系时,所述多维特征的归一化特征值确定为1减去所述原始特征值与所述系统对象个数的比值。结合第一方面的第一种实现方式,本公开在第一方面的第二种实现方式中,根据所述系统对象的多维特征及特征权重,确定所述系统对象的重要性,包括:根据所述特征权重对所述多维特征的归一化特征值进行加权后确定所述系统对象的重要性。结合第一方面的第二种实现方式,本公开在第一方面的第三种实现方式中,根据所述特征权重对所述多维特征的归一化特征值进行加权后确定所述系统对象的重要性,包括:通过下式计算所述系统对象i的重要性值:其中,N表示所述系统对象i的特征维度数目,wj表示所述多维特征中的第j个特征的特征权重;f_scoreij表示系统对象i的第j个特征的归一化特征值。结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式或第一方面的第三种实现方式,本公开在第一方面的第四种实现方式中,基于训练算法,确定所述系统对象的多维特征对应的特征权重,包括:获取训练样本;其中,所述训练样本包括多个所述系统对象两两之间重要性的第一比对结果;利用所述训练样本以及最小错误率训练算法对所述多维特征对应的所述特征权重进行训练,进而确定所述多维特征对应的特征权重。结合第一方面的第四种实现方式,本公开在第一方面的第五种实现方式中,利用所述训练样本以及最小错误率训练算法对所述多维特征对应的所述特征权重进行训练,进而确定所述多维特征对应的特征权重,包括:对于所述多维特征中的目标特征对应的目标特征权重,在所述多维特征中的其他特征对应的特征权重不变的情况下,确定多个所述系统对象在所述目标特征权重任意取值下的候选重要性;根据所述训练样本中的所述第一比对结果以及所述候选重要性确定所述目标特征权重。结合第一方面的第五种实现方式,本公开在第一方面的第六种实现方式中,根据所述训练样本中的所述第一比对结果以及所述候选重要性确定所述目标特征权重,包括:确定至少两个所述系统对象的候选重要性相等时的候选特征权重;确定所述候选特征权重下两两系统对象的候选重要性的第二比对结果;确定所述第二比对结果与所述训练样本中相应的所述第一比对结果的相符程度;其中,所述相符程度的大小与第二比对结果和第一比对结果的相同数量相关;将所述相符程度最高的候选特征权重确定为所述目标特征权重。结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式、第一方面的第三种实现方式、第一方面的第五种实现方式或第一方面的第六种实现方式,本公开在第一方面的第七种实现方式中,所述系统对象的多维特征至少包括用户在最近的第一时间周期内的复购率、用户平均客单价、新客转化率、凝聚新用户数、单均用户资源量、新用户单均资源量及是否连锁商户中的两个或两个以上。结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式、第一方面的第三种实现方式、第一方面的第五种实现方式或第一方面的第六种实现方式,本公开在第一方面的第八种实现方式中,所述方法还包括:根据所述系统对象的重要性确定使用所述系统对象的用户参数。结合第一方面的第八种实现方式,本公开在第一方面的第九种实现方式中,根据所述系统对象的重要性确定使用所述系统对象的用户参数,包括:确定所述用户参数的各离散取值,以及确定所述各离散取值在所述各离散取值所在范围中对应的多个第一分数位;将多个所述系统对象按照所述重要性进行排序,并确定所述系统对象的排序位置在整个排序中对应的第二分数位;将使用所述系统对象的用户参数确定为与所述第二分数位相等的第一分数位对应的所述离散取值。第二方面,本公开实施例提供了一种系统对象重要性的确定装置,包括:第一确定模块,被配置为确定系统对象的多维特征;第二确定模块,被配置为基于训练算法,确定所述系统对象的多维特征对应的特征权重;第三确定模块,被配置为根据所述系统对象的多维特征及特征权重,确定所述系统对象的重要性。结合第二方面,本公开在第二方面的第一种实现方式中,第一确定模块,包括:第一确定子模块,被配置为确定所述系统对象的所述多维特征的原始特征值;第二确定子模块,被配置为对所述原始特征值进行归一化处理,确定所述多维特征的归一化特征值。结合第二方面和/或第二方面的第一种实现方式,所述第二确定子模块,包括:第一归一化子模块,被配置为在所述多维特征与所述系统对象的重要性呈正相关关系时,所述多维特征的归一化特征值确定为所述原始特征值与所述系统对象个数的比值;第二归一化子模块,被配置为在所述多维特征与所述系统对象的重要性呈负相关关系时,所述多维特征的归一化特征值确定为1减去所述原始特征值与所述系统对象个数的比值。结合第二方面的第一种实现方式,本公开在第二方面的第二种实现方式中,第三确定模块,包括:第三确定子模块,被配置为根据所述特征权重对所述多维特征的归一化特征值进行加权后确定所述系统对象的重要性。结合第二方面的第二种实现方式,本公开在第二方面的第三种实现方式中,第三确定子模块,包括:计算子模块,被配置为通过下式计算所述系统对象i的重要性值:其中,N表示所述系统对象i的特征维度数目,wj表示所述多维特征中的第j个特征的特征权重;f_scoreij表示系统对象i的第j个特征的归一化特征值。结合第二方面、第二方面的第一种实现方式、第二方面的第二种实现方式或第二方面的第三种实现方式,本公开在第二方面的第四种实现方式中,第二确定模块,包括:第一获取子模块,被配置为获取训练样本;其中,所述训练样本包括多个所述系统对象两两之间本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种系统对象重要性的确定方法,其特征在于,包括:确定系统对象的多维特征;基于训练算法确定所述系统对象的多维特征对应的特征权重;根据所述系统对象的多维特征及特征权重,确定所述系统对象的重要性。

【技术特征摘要】
1.一种系统对象重要性的确定方法,其特征在于,包括:确定系统对象的多维特征;基于训练算法确定所述系统对象的多维特征对应的特征权重;根据所述系统对象的多维特征及特征权重,确定所述系统对象的重要性。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定系统对象的多维特征,包括:确定所述系统对象的所述多维特征的原始特征值;对所述原始特征值进行归一化处理,确定所述多维特征的归一化特征值。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,确定所述多维特征的归一化特征值,包括:在所述多维特征与所述系统对象的重要性呈正相关关系时,所述多维特征的归一化特征值确定为所述原始特征值与所述系统对象个数的比值;在所述多维特征与所述系统对象的重要性呈负相关关系时,所述多维特征的归一化特征值确定为1减去所述原始特征值与所述系统对象个数的比值。4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,根据所述系统对象的多维特征及特征权重,确定所述系统对象的重要性,包括:根据所述特征权重对所述多维特征的归一化特征值进行加权后确定所述系统对象的重要性。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述特征权重对所述多维特征的归一化特征值进行加权后确定所述系统对象的重要性,包括:通过下式计算所述系统对象i的重要性值:其中,N表示所述系统对象i的特征维度数目,wj表示所述多维特征中的第j个特征的特征权重;f_scoreij表示系统对象i的第j个特征的归一化特征值。6.根据权利要求1-3、5任一项所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:郁延书
申请(专利权)人:拉扎斯网络科技上海有限公司
类型:发明
国别省市:上海,31

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1