一种房源推荐方法及服务器技术

技术编号:20919858 阅读:12 留言:0更新日期:2019-04-20 10:23
本发明专利技术提供一种房源推荐方法及服务器,该方法包括:在接收到推荐启动指令时,获取待推荐客户对各房屋户型的历史访问记录,历史访问记录包括户型访问次数、点击次数、访问时长中的至少一种;根据历史访问记录计算待推荐客户分别对各房屋户型的偏好值,根据各偏好值从各房屋户型中,选择一个房屋户型作为待推荐客户的基准户型;计算待匹配户型库中的各待匹配户型与基准户型的相似度,选择相似度满足预设关系的待匹配户型,作为推荐候选户型,将推荐候选户型推荐发送给待推荐客户。实现了房屋户型的智能推荐,可以使得客户浏览更具有针对性,减少看房时间;另外,针对客户偏好进行智能推荐,也有利于提升房屋成交效率。

A Recommendation Method of Housing Source and Server

The invention provides a house source recommendation method and a server. The method includes: when receiving the recommendation startup instruction, obtaining the historical access records of each house type for the customers to be recommended, including at least one of the number of visits, clicks and visiting time of each house type; calculating the preference values of each house type for the customers to be recommended according to the historical access records; According to each preference value, choose a house type as the reference type of the customer to be recommended; calculate the similarity between the matched and the reference type in the database of the house type to be matched, select the type to be matched which satisfies the preset relationship as the recommended candidate type, and send the recommended candidate type recommendation to the customer to be recommended. Intelligent recommendation of house type is realized, which can make customer browsing more targeted and reduce the time of looking at the house. In addition, intelligent recommendation based on customer preferences is also conducive to improving the efficiency of house transaction.

【技术实现步骤摘要】
一种房源推荐方法及服务器
本专利技术涉及房地产
,尤其涉及一种房源推荐方法及服务器。
技术介绍
为了便于房屋买家对房屋信息进行实时浏览查看,避免需要通过实地看房需要耗费大量时间的问题,目前较多中介服务商、房屋开发商等开发了网络看房平台,用户可以直接在网络上对房屋信息进行浏览,例如楼盘位置、价格、户型、周边配套等,使用户可以随时随地了解房屋动态信息。由于网络看房平台上存在大量的房源信息,用户无法对全部房屋户型进行浏览查看,用户通常只能浏览部分房屋户型,这就有可能导致错过比较满意的房屋户型的情况,因此不利于提升用户使用体验,也不利于提升房屋成交效率。为了使得用户浏览效率更高,给用户带来更多满意户型的选择,如何确定用户比较满意的房屋户型以及进行房屋户型的智能推荐,则显得十分重要。
技术实现思路
本专利技术提供的一种房源推荐方法及服务器,主要解决的技术问题是:如何实现房屋户型的智能推荐,更好的满足用户对房屋户型的浏览需求。为解决上述技术问题,本专利技术提供一种房源推荐方法,包括:在接收到推荐启动指令时,获取待推荐客户对各房屋户型的历史访问记录,所述历史访问记录包括户型访问次数、点击次数、访问时长中的至少一种;根据所述历史访问记录,计算所述待推荐客户分别对所述各房屋户型的偏好值,根据各所述偏好值从各所述房屋户型中选择一个房屋户型,作为所述待推荐客户的基准户型;计算待匹配户型库中的各待匹配户型与所述基准户型的相似度,选择相似度满足预设关系的待匹配户型,作为推荐候选户型,将所述推荐候选户型推荐发送给所述待推荐客户。进一步的,所述根据所述历史访问记录,计算所述待推荐客户分别对所述各房屋户型的偏好值包括:将所述待推荐客户对所述房屋户型的访问次数、点击次数、访问时长相加求和,得到所述待推荐客户对所述房屋户型的偏好值。进一步的,所述根据各所述偏好值从各所述房屋户型中选择一个房屋户型,作为所述待推荐客户的基准户型包括:在各所述偏好值中,选择偏好值最大的一个房屋户型,作为所述待推荐客户的基准户型;当偏好值最大的房屋户型存在两个及以上时,随机选择一个作为所述待推荐客户的基准户型。进一步的,所述将所述推荐候选户型推荐发送给所述待推荐客户之前,还包括:检测所述推荐候选户型中,是否存在所述待推荐客户已经浏览过的房屋户型,若存在,将所述推荐候选户型中排除所述已经浏览过的房屋户型外的其他户型,推荐发送给所述待推荐客户;若不存在,则直接将所述推荐候选户型推荐发送给所述待推荐客户。进一步的,所述接收到推荐启动指令包括:当检测到所述待推荐客户的历史访问记录发生更新时,确定接收到推荐启动指令;和/或,当预设时间间隔达到时,确定接收到推荐启动指令。进一步的,所述计算待匹配户型库中的各待匹配户型与所述基准户型的相似度包括:利用余弦相似度公式计算所述待匹配户型中的各待匹配户型与所述基准户型之间在如下至少一种户型特征上的余弦相似度:所在城市编号、户型所属楼盘的经纬度、户型面积、户型房间数、户型单价、户型朝向编号;所述余弦相似度公式如下:其中,所述cosθij为户型i与户型j特征向量之间的余弦相似度,所述n为户型特征的个数,所述x为特征值;利用欧氏距离公式计算所述待匹配户型中的各带匹配户型与所述基准户型之间在如下至少一种户型特征上的距离相似度:所在城市编号、户型所属楼盘的经纬度、户型面积、户型房间数、户型单价、户型朝向编号;所述欧式距离度公式如下:其中,所述dij为户型i与户型j特征向量之间的距离相似度。进一步的,在所述计算待匹配户型库中的各待匹配户型与所述基准户型的相似度之前,还包括:检测所述待推荐客户是否具有投资意向,若是,则针对所述基准户型与所述待匹配户型库中的各待匹配户型,将其特征向量按照第一套权重值进行加权处理;若否,则针对所述基准户型与所述待匹配户型库中的各待匹配户型,将其特征向量第二套权重值进行加权处理;所述第一套权重值与所述第二套权重值不同。进一步的,在所述计算待匹配户型库中的各待匹配户型与所述基准户型的相似度之前,还包括:获取所述待推荐客户常用位置经纬度,将所述基准户型的实际所属楼盘的经纬度替换为所述常用位置经纬度。进一步的,所述选择相似度满足预设关系的待匹配户型,作为推荐候选户型包括:将各所述余弦相似度按照由大到小的顺序进行排序,选择前M(所述M大于等于2)个余弦相似度所对应的待匹配户型作为第一待匹配户型集合;将各所述距离相似度按照有小到大的顺序进行排序,选择前M个距离相似度所对应的待匹配户型作为第二待匹配户型集合;确定所述第一待匹配户型集合与所述第二待匹配户型集合之间的交集,将所述交集对应的房屋户型作为所述推荐候选户型。本专利技术还提供一种服务器,所述服务器包括处理器、存储器及通信总线;所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信;所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序,以实现如上任一项所述的房源推荐方法的步骤。本专利技术的有益效果是:根据本专利技术提供的一种房源推荐方法及服务器,该方法包括:在接收到推荐启动指令时,获取待推荐客户对各房屋户型的历史访问记录,历史访问记录包括户型访问次数、点击次数、访问时长中的至少一种;根据历史访问记录计算待推荐客户分别对各房屋户型的偏好值,根据各偏好值从各房屋户型中,选择一个房屋户型作为待推荐客户的基准户型;计算待匹配户型库中的各待匹配户型与基准户型的相似度,选择相似度满足预设关系的待匹配户型,作为推荐候选户型,将推荐候选户型推荐发送给待推荐客户。通过利用客户历史访问记录,而历史访问记录可以反映出用户对各房屋户型的偏好,从而可以比较准确的确定客户基准户型,基于待匹配户型库中的待匹配户型与基准户型的相似度,确定推荐候选户型,实现了房屋户型的智能推荐,不需要客户对看房平台上的所有户型都进行浏览查看,通过服务器智能推荐,可以使得客户浏览更具有针对性,减少看房时间;另外,针对客户偏好进行智能推荐,也有利于提升房屋成交效率。附图说明图1为本专利技术实施例一的一种房源推荐方法流程示意图;图2为本专利技术实施例一的户型朝向量化示意图;图3为本专利技术实施例二的服务器结构示意图;图4为本专利技术实施例二的推荐结果示意图一;图5为本专利技术实施例二的推荐结果示意图二。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,下面通过具体实施方式结合附图对本专利技术作进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。实施例一:为了改善客户使用体验,提升客户购房过程的效率,现以看房平台为载体,以房屋户型为最小推荐单位,以户型特征与客户信息为内容,提供一种房源推荐方法。请参见图1,图1为本实施例提供的一种房源推荐方法流程示意图,该方法包括如下步骤:S101、在接收到推荐启动指令时,获取待推荐客户对各房屋户型的历史访问记录,所述历史访问记录包括户型访问次数、点击次数、访问时长中的至少一种。客户通过用户终端(例如手机、PAD等)在网络看房平台上进行房屋信息浏览时,用户终端可以实时或定时将客户历史访问记录发送给服务器进行存储。用户在浏览过程中,对于自己比较满意或者感兴趣的户型,通常会表现出较高的关注度,对各个房屋户型的关注度会体现在历史访问记录中。本方案通过充分利用客户历史访问记录,进行数据分析,从而实现房屋本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种房源推荐方法,其特征在于,所述房源推荐方法包括:在接收到推荐启动指令时,获取待推荐客户对各房屋户型的历史访问记录,所述历史访问记录包括户型访问次数、点击次数、访问时长中的至少一种;根据所述历史访问记录,计算所述待推荐客户分别对所述各房屋户型的偏好值,根据各所述偏好值从各所述房屋户型中选择一个房屋户型,作为所述待推荐客户的基准户型;计算待匹配户型库中的各待匹配户型与所述基准户型的相似度,选择相似度满足预设关系的待匹配户型,作为推荐候选户型,将所述推荐候选户型推荐发送给所述待推荐客户。

【技术特征摘要】
1.一种房源推荐方法,其特征在于,所述房源推荐方法包括:在接收到推荐启动指令时,获取待推荐客户对各房屋户型的历史访问记录,所述历史访问记录包括户型访问次数、点击次数、访问时长中的至少一种;根据所述历史访问记录,计算所述待推荐客户分别对所述各房屋户型的偏好值,根据各所述偏好值从各所述房屋户型中选择一个房屋户型,作为所述待推荐客户的基准户型;计算待匹配户型库中的各待匹配户型与所述基准户型的相似度,选择相似度满足预设关系的待匹配户型,作为推荐候选户型,将所述推荐候选户型推荐发送给所述待推荐客户。2.如权利要求1所述的房源推荐方法,其特征在于,所述根据所述历史访问记录,计算所述待推荐客户分别对所述各房屋户型的偏好值包括:将所述待推荐客户对所述房屋户型的访问次数、点击次数、访问时长相加求和,得到所述待推荐客户对所述房屋户型的偏好值。3.如权利要求2所述的房源推荐方法,其特征在于,所述根据各所述偏好值从各所述房屋户型中选择一个房屋户型,作为所述待推荐客户的基准户型包括:在各所述偏好值中,选择偏好值最大的一个房屋户型,作为所述待推荐客户的基准户型;当偏好值最大的房屋户型存在两个及以上时,随机选择一个作为所述待推荐客户的基准户型。4.如权利要求1所述的房源推荐方法,其特征在于,所述将所述推荐候选户型推荐发送给所述待推荐客户之前,还包括:检测所述推荐候选户型中,是否存在所述待推荐客户已经浏览过的房屋户型,若存在,将所述推荐候选户型中排除所述已经浏览过的房屋户型外的其他户型,推荐发送给所述待推荐客户;若不存在,则直接将所述推荐候选户型推荐发送给所述待推荐客户。5.如权利要求1所述的房源推荐方法,其特征在于,所述接收到推荐启动指令包括:当检测到所述待推荐客户的历史访问记录发生更新时,确定接收到推荐启动指令;和/或,当预设时间间隔达到时,确定接收到推荐启动指令。6.如权利要求1-5任一项所述的房源推荐方法,其特征在于,所述计算待匹配户型库中的各待匹配户型与所述基准户型的相似度包括:利用余弦相似度公式计算所述待匹配户型中的各待匹配户型与所述基准户型之间在如下至少一种户型特征上的余弦...

【专利技术属性】
技术研发人员:李琦宋卫东
申请(专利权)人:重庆锐云科技有限公司
类型:发明
国别省市:重庆,50

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