基于大数据分析的房源推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术属于大数据分析技术领域，公开了一种基于大数据分析的房源推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：接收用户提供的房源查找需求，从房源查找需求中提取关键词作为房源筛选标签；在预先构建的房源标签管理库中查找与房源筛选标签匹配的房源标签；获取查找到的房源标签对应的房源信息，并将房源信息推荐给用户。通过上述方式，使基于互联网的房产交易平台能够更好的适应灵活多变的用户需求及市场需求。

Recommendation methods, devices, devices and storage media of house resources based on large data analysis

The invention belongs to the technical field of large data analysis, and discloses a method, device, equipment and storage medium of house Resource Recommendation Based on large data analysis. The method includes: receiving the user-provided housing source search demand, extracting keywords from the housing source search demand as the housing source screening label; searching the housing source label matching the housing source screening label in the pre-built housing source label management library; obtaining the housing source information corresponding to the found housing source label, and recommending the housing source information to users. Through the above way, the real estate trading platform based on the Internet can better adapt to the flexible user demand and market demand.

【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的房源推荐方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及大数据分析
，尤其涉及一种基于大数据分析的房源推荐方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展，其在各行各业的应用也越来越普遍。以房产交易(也称：房地产交易)为例，为了给有意向选购房屋的用户提供便利，近年来，基于互联网的房产交易平台得到了快速发展。然而，目前的房产交易平台在划分和管理房源信息时，通常是根据预先规定的业务需求来设置房源标签，然后根据得到房源标签来划分和管理房源信息。虽然，这种房源查找、推荐方式能够实现为用户快速推荐房源的效果，但是由于用于筛选房源的房源标签是固定的，因而用户只能按照这些固定的房源标签进行筛选，往往不能很好的满足用户需求。并且，如果房产交易平台想要修改已有的房源标签，不仅需要重新调整已有的房源信息分类，还需要调整面向用户的操作界面，灵活性较差，无法适应市场需求。所以，亟需提供一种能够适应灵活多变的用户需求及市场需求的基于大数据分析的房源推荐方法。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于大数据分析的房源推荐方法、装置、设备及存储介质，旨在使基于互联网的房产交易平台能够适应灵活多变的用户需求及市场需求。为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于大数据分析的房源推荐方法，所述方法包括以下步骤:接收用户提供的房源查找需求，从所述房源查找需求中提取关键词作为房源筛选标签；在预先构建的房源标签管理库中查找与所述房源筛选标签匹配的房源标签；获取查找到的所述房源标签对应的房源信息，并将所述房源信息推荐给所述用户。优选地，所述在预先构建的房源标签管理库中查找与所述房源筛选标签匹配的房源标签，包括：遍历所述房源标签管理库，计算遍历到的当前房源标签与所述房源筛选标签的匹配度，若所述匹配度满足预设条件，则将遍历到的当前房源标签确定为与所述房源筛选标签匹配的房源标签；依次获取与所述房源筛选标签匹配的各房源标签，得到待推荐房源标签集合。优选地，所述获取查找到的所述房源标签对应的房源信息，并将所述房源信息推荐给所述用户，包括：根据预设的权重分配标准，计算所述待推荐房源标签集合中各房源标签的权重值；根据预设的房源推荐标准，过滤出权重值符合所述房源推荐标准的房源标签；获取权重值符合所述房源推荐标准的房源标签对应的房源信息，并将所述房源信息推荐给所述用户。优选地，所述获取权重值符合所述房源推荐标准的房源标签对应的房源信息，并将所述房源信息推荐给所述用户之前，所述方法还包括：获取所述用户的身份信息，根据所述身份信息获取所述用户的日常消费记录和授信额度；根据所述日常消费记录和所述授信额度，确定适合所述用户购买的房源的价格区间；其中，所述获取权重值符合所述房源推荐标准的房源标签对应的房源信息，并将所述房源信息推荐给所述用户，包括：获取权重值符合所述房源推荐标准的房源标签对应的房源信息，从各房源信息中提取携带的价格参数；根据所述价格区间和各房源信息中携带的价格参数，筛选出价格介于所述价格区间之间的房源信息；将价格介于所述价格区间之间的房源信息推荐给所述用户。优选地，所述将价格介于所述价格区间之间的房源信息推荐给所述用户之后，所述方法还包括：利用视觉追踪技术，确定所述用户当前注视的房源信息；获取所述用户当前所处的位置信息和所述房源信息中携带的房源地址；根据所述用户当前所处的位置信息和所述房源地址，为所述用户规划行车路线，并将所述行车路线推荐给所述用户。优选地，所述将所述行车路线推荐给所述用户之后，所述方法还包括：按照预设的时间间隔，获取所述用户的实时位置信息；根据所述实时位置信息和所述房源地址，计算所述用户距离所述房源地址的距离；若所述距离满足预设条件，则从所述房源信息中获取负责所述房源信息对应的房源的带看人的联系方式；采用所述联系方式，将所述房源信息和预存的所述用户的联系方式发送给所述带看人，通知所述带看人做好为所述用户提供带看所述房源的准备工作。优选地，所述将价格介于所述价格区间之间的房源信息推荐给所述用户之后，所述方法还包括：利用视觉追踪技术，确定所述用户当前注视的房源信息；根据所述房源信息、所述日常消费记录和所述授信额度，为所述用户推荐合适的贷款业务。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种基于大数据分析的房源推荐装置，所述装置包括：房源筛选标签确定模块，用于接收用户提供的房源查找需求，从所述房源查找需求中提取关键词作为房源筛选标签；房源标签查找模块，用于在预先构建的房源标签管理库中查找与所述房源筛选标签匹配的房源标签；房源信息推荐模块，用于获取查找到的所述房源标签对应的房源信息，并将所述房源信息推荐给所述用户。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种基于大数据分析的房源推荐设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于大数据分析的房源推荐程序，所述基于大数据分析的房源推荐程序配置为实现如上文所述的基于大数据分析的房源推荐方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于大数据分析的房源推荐程序，所述基于大数据分析的房源推荐程序被处理器执行时实现如上文所述的基于大数据分析的房源推荐方法的步骤。本专利技术通过基于关键词提取技术从用户提供的房源查找需求中提取房源筛选标签，然后在预先构建的房源标签管理库中查找与提取到的房源筛选标签匹配的房源标签，最终只需将查找到的房源标签对应的房源信息推荐给用户即可实现为用户推荐符合其房源查找需求的房源信息。整个推荐过程，用户只需提供房源查找需求，无需通过多级目录选择固有的房源标签，对房源信息的筛选也不是根据固有房源标签进行筛选查找，而是在每次查找时根据从用户提供的房源查找需求中提取出的房源筛选标签作为过滤条件，因而在房源信息受市场影响发生变化时，只需更新房源标签管理库中的房源标签即可，这样不仅能够适应灵活多变的市场需求，也可以满足灵活多变的用户需求。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的基于大数据分析的房源推荐设备的结构示意图；图2为本专利技术基于大数据分析的房源推荐方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术基于大数据分析的房源推荐方法第二实施例的流程示意图；图4为本专利技术基于大数据分析的房源推荐装置第一实施例的结构框图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。参照图1，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的基于大数据分析的房源推荐设备结构示意图。如图1所示，该基于大数据分析的房源推荐设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FId本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的房源推荐方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户提供的房源查找需求，从所述房源查找需求中提取关键词作为房源筛选标签；在预先构建的房源标签管理库中查找与所述房源筛选标签匹配的房源标签；获取查找到的所述房源标签对应的房源信息，并将所述房源信息推荐给所述用户。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的房源推荐方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户提供的房源查找需求，从所述房源查找需求中提取关键词作为房源筛选标签；在预先构建的房源标签管理库中查找与所述房源筛选标签匹配的房源标签；获取查找到的所述房源标签对应的房源信息，并将所述房源信息推荐给所述用户。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在预先构建的房源标签管理库中查找与所述房源筛选标签匹配的房源标签，包括：遍历所述房源标签管理库，计算遍历到的当前房源标签与所述房源筛选标签的匹配度，若所述匹配度满足预设条件，则将遍历到的当前房源标签确定为与所述房源筛选标签匹配的房源标签；依次获取与所述房源筛选标签匹配的各房源标签，得到待推荐房源标签集合。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取查找到的所述房源标签对应的房源信息，并将所述房源信息推荐给所述用户，包括：根据预设的权重分配标准，计算所述待推荐房源标签集合中各房源标签的权重值；根据预设的房源推荐标准，过滤出权重值符合所述房源推荐标准的房源标签；获取权重值符合所述房源推荐标准的房源标签对应的房源信息，并将所述房源信息推荐给所述用户。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取权重值符合所述房源推荐标准的房源标签对应的房源信息，并将所述房源信息推荐给所述用户之前，所述方法还包括：获取所述用户的身份信息，根据所述身份信息获取所述用户的日常消费记录和授信额度；根据所述日常消费记录和所述授信额度，确定适合所述用户购买的房源的价格区间；其中，所述获取权重值符合所述房源推荐标准的房源标签对应的房源信息，并将所述房源信息推荐给所述用户，包括：获取权重值符合所述房源推荐标准的房源标签对应的房源信息，从各房源信息中提取携带的价格参数；根据所述价格区间和各房源信息中携带的价格参数，筛选出价格介于所述价格区间之间的房源信息；将价格介于所述价格区间之间的房源信息推荐给所述用户。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将价格介于所述价格区间之间的房源信息推荐给所述用户之后，...

【专利技术属性】
技术研发人员：周诚，
申请(专利权)人：平安城市建设科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44