一种餐饮服务订制方法和系统技术方案

本申请提供一种餐饮服务订制方法和系统，涉及计算机网络技术领域；解决了现有用户使用餐饮信息网络平台操作繁琐、效率低下的问题。该方法包括：在检测到触发条件时，启动订制流程；检测用户指令，从检测得到的用户指令中识别服务场景并抽取属性信息；根据所述服务场景及属性信息，订制生成针对用户的餐饮服务方案。本发明专利技术提供的技术方案实现了便捷友好的餐饮信息化服务。

A Method and System of Food and Beverage Service Customization

The application provides a catering service customization method and system, which relates to the field of computer network technology, and solves the problems of tedious and inefficient operation of existing users using catering information network platform. The method includes: starting the customization process when triggering conditions are detected; detecting user instructions, identifying service scenarios and extracting attribute information from the detected user instructions; and customizing and generating catering service schemes for users according to the service scenarios and attribute information. The technical scheme provided by the invention realizes convenient and friendly catering information service.

【技术实现步骤摘要】
一种餐饮服务订制方法和系统
本申请涉及计算机网络
，特别涉及一种餐饮服务订制方法和系统。
技术介绍
目前的信息化餐饮服务主要集中在餐饮类资讯提供上，通过网络平台将大量餐厅相关信息集中发布，以便于用户查询。然而，用户需求是多样而复杂的，发布餐饮信息的网络平台提供服务的方式操作繁琐，效率低下，影响了用户体验。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了一种餐饮服务订制方法和系统，以解决现有技术中存在的技术缺陷。本申请实施例公开了一种餐饮服务订制方法，包括：在检测到触发条件时，启动订制流程；检测用户指令，从检测得到的用户指令中识别服务场景并抽取属性信息；根据所述服务场景及属性信息，订制生成针对用户的餐饮服务方案。优选的，所述用户指令包括语音指令，该方法还包括：配置至少一个服务场景类别；根据所述至少一个服务场景类别预先训练识别各个服务场景类别对应的分类模型，以根据所述分类模型识别对应的服务场景类别。优选的，通过如下方法训练所述分类模型：为每个服务场景类别收集训练数据，所述训练数据包含多条语料；通过卡方校验对一个服务场景类别对应的训练数据中的各条语料进行特征选择，选择出至少一个对所述服务场景类别具有区分度的特征；计算所述特征的权重值，得到所述特征的向量表示；根据所述特征的向量表示进行训练，得到所述服务场景类别的分类模型。优选的，所述检测用户指令，从检测得到的用户指令中识别服务场景并抽取属性信息的步骤包括：对所述用户指令进行语音识别，得到指令文本；对所述指令文本进行服务场景识别，得到相应的服务场景类别；根据识别得到的服务场景类别，通过信息抽取提取属性信息。优选的，根据所述服务场景及属性信息，订制生成针对用户的餐饮服务方案的步骤包括：根据所述服务场景及属性信息，接入餐饮平台，发出服务请求；获取根据所述服务场景及属性信息生成的餐饮服务方案。优选的，所述触发条件至少包含以下条件中的任一或任意多个的组合：语音启动指令，点选启动按钮。本申请实施例还公开了一种餐饮服务订制系统，包括：启动模块，用于在检测到触发条件时，启动订制流程；服务场景识别及信息抽取模块，用于检测用户指令，从检测得到的用户指令中识别服务场景并抽取属性信息；方案生成模块，用于根据所述服务场景及属性信息，订制生成针对用户的餐饮服务方案。优选的，所述用户指令包括语音指令，该系统还包括：服务场景配置模块，用于配置至少一个服务场景类别；分类模型训练模块，用于根据所述至少一个服务场景类别预先训练识别各个服务场景类别对应的分类模型，以根据所述分类模型识别对应的服务场景类别。优选的，所述分类模型训练模块包括：数据收集单元，用于为每个服务场景类别收集训练数据，所述训练数据包含多条语料；特征过滤单元，用于通过卡方校验对一个服务场景类别对应的训练数据中的各条语料进行特征选择，选择出至少一个对所述服务场景类别具有区分度的特征；特征权重计算单元，用于计算所述特征的权重值，得到所述特征的向量表示；模型训练单元，用于根据所述特征的向量表示进行训练，得到所述服务场景类别的分类模型。本申请实施例还公开了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现如上述餐饮服务订制方法的步骤。本申请实施例还公开了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如上述餐饮服务订制方法的步骤。本申请提供的餐饮服务订制方法和系统，在检测到触发条件时，启动订制流程，启动订制流程后检测用户指令，从检测得到的用户指令中识别服务场景并抽取属性信息，再根据所述服务场景及属性信息，订制生成针对用户的餐饮服务方案。解决了现有用户使用餐饮信息网络平台操作繁琐、效率低下的问题，实现了便捷友好的餐饮信息化服务。附图说明图1是本专利技术的实施例提供的一种餐饮服务订制方法的流程示意图；图2是图1中的步骤102的具体流程示意图；图3是图1中的步骤104的具体流程示意图；图4是图1中的步骤105的具体流程示意图；图5是本专利技术的实施例提供的一种餐饮服务订制系统的架构示意图；图6是图5中分类模型训练模块505的结构示意图。具体实施方式在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。目前的信息化餐饮服务主要集中在餐饮类资讯提供上，通过网络平台将大量餐厅相关信息集中发布，以便于用户查询。然而，用户需求是多样而复杂的，发布餐饮信息的网络平台提供服务的方式操作繁琐，效率低下，影响了用户体验。为了解决上述问题，本专利技术的实施例提供了一种餐饮服务订制方法和系统。根据用户指令，为用户订制餐饮服务方案，解决了现有用户使用餐饮信息网络平台操作繁琐、效率低下的问题，实现了便捷友好的餐饮信息化服务。近年来，人机对话因其巨大的潜力和诱人的商业价值而受到越来越多研究者的关注。一个完整的人机对话系统涉及到的技术极为广泛，例如语音技术、自然语言处理、机器学习、知识工程等。人机对话系统分为任务导向型对话系统和非任务导向型对话系统(也称为聊天机器人)。根据本专利技术的实施例之一，提供了一种餐饮服务订制方法，能够帮助用户更方便的使用找餐厅、排队、预订、导航等与餐饮相关的服务，给用户带来更友好和便捷的餐饮服务体验。使用该方法完成餐饮服务订制的流程如图1所示，包括步骤101至步骤105。步骤101、配置至少一个服务场景类别。本专利技术实施例中，根据实际应用的需求，可配置多个服务场景类别。例如，配置成：找餐厅、排队、预订等不同的服务场景类别。步骤102、根据所述至少一个服务场景类别预先训练识别各个服务场景类别对应的分类模型，以根据所述分类模型识别对应的服务场景类别。本步骤生成了用于从所述用户指令中识别服务场景的分类模型，具体如图2所示，包括步骤1021至步骤1024。步骤1021、为每个服务场景类别收集训练数据，所述训练数据包含多条语料。本步骤中，需要准备相应的语料作为训练数据，语料可通过线下收集获取，如不同用户对“找餐厅”、“排队”、“预订”等不同服务场景下的文本表达。例如：“张江附近有哪些好吃的火锅”这一语料，应该被归为“找餐厅”的这一服务场景类别。对收集得到的语料在进行文本分类之前，需要将中文语句转换为计算机能够理解的向量形式。例如使用bigram语言模型提取字词作为特征，仍然以上述语句为例，其中的“张江”、“江附”、“附近”、“近有”、“有哪”、“哪些”等词语可作为特征。步骤1022、通过卡方校验对一个服务场景类别对应的训练数据中的各条语料进行特征选择，选择出至少一个对所述服务场景类别具有区分度的特征。本步骤中，对语料进行特征选择，需要考虑特征在不同服务场景类别间的分布。所选择的特征应该在某一服务场景类别中出现的概率大于在其他服务场景类别中出现的概率。这里用卡方校验方法进行特征选择，选择出对于语料划分有区分度的特征。卡方校验的计算公式如式1.1所示：其中，公式中各个参数的含义如下：N：表示训练数据集文档总数；A：表示包含词条t，同时属于类别c的文档数量；B：表示包含词条t，但是不属于类别c的文档数量；C：表示属于类别c，但是不包含词条t的文档本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种餐饮服务订制方法，其特征在于，包括：在检测到触发条件时，启动订制流程；检测用户指令，从检测得到的用户指令中识别服务场景并抽取属性信息；根据所述服务场景及属性信息，订制生成针对用户的餐饮服务方案。

【技术特征摘要】
1.一种餐饮服务订制方法，其特征在于，包括：在检测到触发条件时，启动订制流程；检测用户指令，从检测得到的用户指令中识别服务场景并抽取属性信息；根据所述服务场景及属性信息，订制生成针对用户的餐饮服务方案。2.根据权利要求1所述的餐饮服务订制方法，其特征在于，所述用户指令包括语音指令，该方法还包括：配置至少一个服务场景类别；根据所述至少一个服务场景类别预先训练识别各个服务场景类别对应的分类模型，以根据所述分类模型识别对应的服务场景类别。3.根据权利要求2所述的餐饮服务订制方法，其特征在于，通过如下方法训练所述分类模型：为每个服务场景类别收集训练数据，所述训练数据包含多条语料；通过卡方校验对一个服务场景类别对应的训练数据中的各条语料进行特征选择，选择出至少一个对所述服务场景类别具有区分度的特征；计算所述特征的权重值，得到所述特征的向量表示；根据所述特征的向量表示进行训练，得到所述服务场景类别的分类模型。4.根据权利要求2或3所述的餐饮服务订制方法，其特征在于，所述检测用户指令，从检测得到的用户指令中识别服务场景并抽取属性信息的步骤包括：对所述用户指令进行语音识别，得到指令文本；对所述指令文本进行服务场景识别，得到相应的服务场景类别；根据识别得到的服务场景类别，通过信息抽取提取属性信息。5.根据权利要求4所述的餐饮服务订制方法，其特征在于，根据所述服务场景及属性信息，订制生成针对用户的餐饮服务方案的步骤包括：根据所述服务场景及属性信息，接入餐饮平台，发出服务请求；获取根据所述服务场景及属性信息生成的餐饮服务方案。6.根据权利要求1所述的餐饮服务订制方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：石立娟，邓兴华，郑国春，
申请(专利权)人：美味不用等上海信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31