特药保险计划的定价方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种特药保险计划的定价方法、设备、装置及可读存储介质，通过参考与目标城市相似的参考城市的具体特药情况，结合特药使用费用、疾病发病率、药物使用率、运营成本等多个影响因素计算特药保险计划的毛保费，以大数据分析处理的方式对特药保险计划进行了定价，从而更全面地考虑了特药保险计划价格影响因素，使得定价结果能够更符合保险机构的真实运营状况和特药的市场需求，提高了定价的合理性和准确性，还有利于降低保险计划的运营成本。

Pricing Method, Device, Equipment and Readable Storage Media of Special Drug Insurance Plan

The invention provides a pricing method, equipment, device and readable storage medium for a special drug insurance plan. The gross premium of a special drug insurance plan is calculated by referring to the specific special drug situation of a reference city similar to that of a target city, combining with various influencing factors such as the use cost of special drugs, disease incidence, drug use rate, operation cost and so on. The special drug insurance plan is insured by large data analysis and processing. The insurance plan is priced so that the factors affecting the price of the special drug insurance plan are considered more comprehensively, which makes the pricing result more in line with the real operation situation of the insurance institution and the market demand of the special drug, improves the rationality and accuracy of the pricing, and helps to reduce the operation cost of the insurance plan.

【技术实现步骤摘要】
特药保险计划的定价方法、装置、设备及可读存储介质
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种特药保险计划的定价方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
随着医学技术的发展，市场上特药(针对某一疾病进行特殊治疗，具有高科学含量，技术难度高的药品)逐渐增多，如苹果酸舒尼替尼胶囊(索坦)、芦可替尼片(捷恪卫)等；但市场上的特药价格较为昂贵。为了减轻患者负担，一些保险机构提出以将特药的医药费用纳入至保险报销范围内；而在目前对特药保险计划进行定价时，主要由专家进行人工分析和确定，而这定价人为因素大，容易受到个人的影响，定价的准确性有待提高。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种特药保险计划的定价方法、装置、设备及可读存储介质，旨在提高特药保险定价的准确性。为实现上述目的，本专利技术提供一种特药保险计划的定价方法，所述特药保险计划的定价方法包括：在接收到特药保险计划的定价请求时，获取所述特药保险计划对应被保人所在的目标城市和赔付方案，并基于预设相似城市模型在城市数据库中确定所述目标城市的参考城市；获取所述特药保险计划对应特药在所述参考城市的人均年费用，并根据所述人均年费用和所述赔付方案获取所述特药的预计人均年赔付；获取所述特药在所述参考城市的适用症发病率和特药使用率，并根据所述预计人均年赔付、所述适用症发病率和所述特药使用率获取所述特药的年风险保费；根据所述年风险保费和预设运营方案获取所述特药保险计划的人均年毛保费。可选地，所述城市数据库包括至少两个样本城市及各样本城市各自的样本属性组，所述样本属性组至少包括两个元素，所述基于预设相似城市模型在城市数据库中确定所述目标城市的参考城市的步骤包括：获取所述目标城市的城市属性信息，并根据第一转译规则将所述城市属性信息转译为对应的目标属性组，其中，所述目标属性组与各样本属性组具有相同数量的元素；将所述目标属性组分别与各样本属性组进行对比，确定所述目标属性组与各样本属性组之间的相同元素数，并根据相同元素数在所述样本城市中确定参考城市。可选地，所述城市数据库包括至少两个样本城市及各样本城市各自的样本属性组，所述样本属性组至少包括两个元素，所述样本属性组的元素形式为数值，所述基于预设相似城市模型在城市数据库中确定所述目标城市的参考城市的步骤包括：获取所述目标城市的城市属性信息，并根据第二转译规则将所述城市属性信息转译为对应的目标属性组，其中，所述目标属性组与所述样本属性组具有相同数量的元素，所述目标属性组的元素形式为数值；根据预设差异度公式分别计算所述目标属性组与各样本属性组的属性差异度，并根据所述属性差异度在所述样本城市中确定参考城市。可选地，所述预设差异度公式为：其中，V1为所述目标属性组，V2为所述样本属性组；d(V1,V2)为所述目标属性组与所述样本属性组的属性差异度；v1i为所述目标属性组的第i个元素，v2i为所述样本属性组的第i个元素，i＞0。可选地，所述获取所述特药保险计划对应特药在所述参考城市的人均年费用的步骤包括：获取所述特药保险计划对应特药在所述参考城市的历史年度总费用和用药人数，并根据所述历史年度总费用和所述用药人数计算所述特药在所述参考城市的人均年费用。可选地，所述预设运营方案包括预设人均运营成本、预设税费比例和预设利润率，所述根据所述年风险保费和预设运营方案获取所述特药保险计划的人均年毛保费的步骤包括：根据所述年风险保费、所述预设人均运营成本、所述预设税费比例、所述预设利润率和预设毛保费公式计算得到所述特药保险计划的人均年毛保费，其中所述预设毛保费公式为：其中，F为所述人均年毛保费；R为所述年风险保费，R＞0；C为所述预设人均运营成本，C＞0；T为所述预设税费比例，0＜T＜1；pr为所述预设利润率，0＜pr＜1。可选地，所述根据所述年风险保费和预设运营方案获取所述特药保险计划的人均年毛保费的步骤之后，还包括：获取预设报告模板，并根据定价过程的定价数据和所述预设报告模板生成对应的定价报告。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种特药保险计划的定价装置，所述特药保险计划的定价装置包括：参考城市确定模块，用于在接收到特药保险计划的定价请求时，获取所述特药保险计划对应被保人所在的目标城市和赔付方案，并基于预设相似城市模型在城市数据库中确定所述目标城市的参考城市；人均赔付获取模块，用于获取所述特药保险计划对应特药在所述参考城市的人均年费用，并根据所述人均年费用和所述赔付方案获取所述特药的预计人均年赔付；风险保费获取模块，用于获取所述特药在所述参考城市的适用症发病率和特药使用率，并根据所述预计人均年赔付、所述适用症发病率和所述特药使用率获取所述特药的年风险保费；毛保费获取模块，用于根据所述年风险保费和预设运营方案获取所述特药保险计划的人均年毛保费。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种特药保险计划的定价设备，所述特药保险计划的定价设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的定价程序，其中所述定价程序被所述处理器执行时，实现如上述的特药保险计划的定价方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有定价程序，其中所述定价程序被处理器执行时，实现如上述的特药保险计划的定价方法的步骤。本专利技术通过参考与目标城市相似的参考城市的具体特药情况，结合特药使用费用、疾病发病率、药物使用率、运营成本等多个影响因素计算特药保险计划的毛保费，以大数据分析处理的方式对特药保险计划进行了定价，从而更全面地考虑了特药保险计划价格影响因素，使得定价结果能够更符合保险机构的真实运营状况和特药的市场需求，提高了定价的合理性和准确性，有利于降低保险计划的运营成本。附图说明图1为本专利技术实施例方案中涉及的特药保险计划的定价设备的硬件结构示意图；图2为本专利技术特药保险计划的定价方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术特药保险计划的定价装置第一实施例的功能模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例涉及的特药保险计划的定价方法主要应用于特药保险计划的定价设备，该特药保险计划的定价设备可以是个人计算机(personalcomputer，PC)、笔记本电脑、服务器等具有数据处理功能的设备。参照图1，图1为本专利技术实施例方案中涉及的特药保险计划的定价设备的硬件结构示意图。本专利技术实施例中，特药保险计划的定价设备可以包括处理器1001(例如中央处理器CentralProcessingUnit，CPU)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)；网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真WIreless-FIdelity，WI-FI接口)；存储器1005可以是高速随机存取存储器(randomaccessmemory，RAM)，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器，存储器1005可选的还可以是独立于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种特药保险计划的定价方法，其特征在于，所述特药保险计划的定价方法包括：在接收到特药保险计划的定价请求时，获取所述特药保险计划对应被保人所在的目标城市和赔付方案，并基于预设相似城市模型在城市数据库中确定所述目标城市的参考城市；获取所述特药保险计划对应特药在所述参考城市的人均年费用，并根据所述人均年费用和所述赔付方案获取所述特药的预计人均年赔付；获取所述特药在所述参考城市的适用症发病率和特药使用率，并根据所述预计人均年赔付、所述适用症发病率和所述特药使用率获取所述特药的年风险保费；根据所述年风险保费和预设运营方案获取所述特药保险计划的人均年毛保费。

【技术特征摘要】
1.一种特药保险计划的定价方法，其特征在于，所述特药保险计划的定价方法包括：在接收到特药保险计划的定价请求时，获取所述特药保险计划对应被保人所在的目标城市和赔付方案，并基于预设相似城市模型在城市数据库中确定所述目标城市的参考城市；获取所述特药保险计划对应特药在所述参考城市的人均年费用，并根据所述人均年费用和所述赔付方案获取所述特药的预计人均年赔付；获取所述特药在所述参考城市的适用症发病率和特药使用率，并根据所述预计人均年赔付、所述适用症发病率和所述特药使用率获取所述特药的年风险保费；根据所述年风险保费和预设运营方案获取所述特药保险计划的人均年毛保费。2.如权利要求1所述的特药保险计划的定价方法，其特征在于，所述城市数据库包括至少两个样本城市及各样本城市各自的样本属性组，所述样本属性组至少包括两个元素，所述基于预设相似城市模型在城市数据库中确定所述目标城市的参考城市的步骤包括：获取所述目标城市的城市属性信息，并根据第一转译规则将所述城市属性信息转译为对应的目标属性组，其中，所述目标属性组与各样本属性组具有相同数量的元素；将所述目标属性组分别与各样本属性组进行对比，确定所述目标属性组与各样本属性组之间的相同元素数，并根据相同元素数在所述样本城市中确定参考城市。3.如权利要求1所述的特药保险计划的定价方法，其特征在于，所述城市数据库包括至少两个样本城市及各样本城市各自的样本属性组，所述样本属性组至少包括两个元素，所述样本属性组的元素形式为数值，所述基于预设相似城市模型在城市数据库中确定所述目标城市的参考城市的步骤包括：获取所述目标城市的城市属性信息，并根据第二转译规则将所述城市属性信息转译为对应的目标属性组，其中，所述目标属性组与所述样本属性组具有相同数量的元素，所述目标属性组的元素形式为数值；根据预设差异度公式分别计算所述目标属性组与各样本属性组的属性差异度，并根据所述属性差异度在所述样本城市中确定参考城市。4.如权利要求3所述的特药保险计划的定价方法，其特征在于，所述预设差异度公式为：其中，V1为所述目标属性组，V2为所述样本属性组；d(V1,V2)为所述目标属性组与所述样本属性组的属性差异度；v1i为所述目标属性组的第i个元素，v2i为所述样本属性组的第i个元素，i＞0。5.如权利要求1所述的特药保险计划的定价方法，其特征在于，所述获取所述特药保险计划对应特药在...

【专利技术属性】
技术研发人员：李云峰，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31