医保异常刷卡的检测方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种医保异常刷卡的检测方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：获取预设监控月份的第一刷卡数据，并根据预设提取规则从所述第一刷卡数据中提取待检测医保号；根据所述第一刷卡数据，和预设算法计算任意预设个数的所述待检测医保号之间的关联度，其中，所述预设个数大于或等于两个；将所述关联度大于预设阈值的待检测医保号划分为同一分组，获得分组后的目标医保号组；将属于目标医保号组的医保号进行异常标记。本发明专利技术基于关系网络分析技术获取待检测医保号之间关系网络，实现对违规刷医保卡团体的识别。

Detection method, device, terminal and storage medium of medical insurance abnormal swipe card

The invention provides a detection method, device, terminal and storage medium for abnormal swipe card of medical insurance. The method includes acquiring the first swipe card data of the preset monitoring month, extracting the medical insurance number to be detected from the first swipe card data according to the preset extraction rules, and calculating the relationship between the first swipe card data and the preset algorithm for any preset number of the medical insurance number to be detected. Relevance degree, in which the number of presupposed is more than or equal to two; divide the medical insurance number to be detected whose correlation degree is greater than the presupposed threshold into the same group, and obtain the target medical insurance number group after the group; and mark the medical insurance number belonging to the target medical insurance number group abnormally. The invention obtains the relationship network between the medical insurance numbers to be detected based on the relationship network analysis technology, and realizes the identification of the violating medical insurance card brushing group.

【技术实现步骤摘要】
医保异常刷卡的检测方法、装置、终端及存储介质
本专利技术涉及医保数据处理
，尤其涉及一种医保异常刷卡的检测方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
医保是强制性社会保险，是为补偿疾病所带来的医疗费用的一种保险，在参保人疾病时，医保可为其提供必要的医疗服务或物质帮助。社会医疗保险卡(简称医保卡)是参保人员日常看病购药的重要凭证，是医疗保险个人账户的载体，用于记录参保人基本信息，包括个人缴纳的基本医疗保险费、按照规定比例划入的由用人单位缴纳的基本医疗保险费、花费情况等。随着社会医疗服务以及医保卡的普及，越来越多的人使用医保卡享受一系列相关的医疗服务，根据相关规定，医保卡只能限定本人使用以及只能用于医疗服务上，但是有些不法分子通过实际上的租用、盗用他人的医保卡，进行骗刷，或骗刷大量药品进行兜售牟利，这些异常行为都破坏了医保卡的使用规范，因此，现有的医保审核需要一种刷卡异常的识别方法，以遏制医保卡使用中的不当行为。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种医保异常刷卡的检测方法，旨在解决现有医保审核无法识别医保卡异常使用的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种医保异常刷卡的检测方法，其特征在于，所述医保异常刷卡的检测方法包括以下步骤：获取预设监控月份的第一刷卡数据，并根据预设提取规则从所述第一刷卡数据中提取待检测医保号；根据所述第一刷卡数据，和预设算法计算任意预设个数的所述待检测医保号之间的关联度，其中，所述预设个数大于或等于两个；将所述关联度大于预设阈值的待检测医保号划分为同一分组，获得分组后的目标医保号组；将属于目标医保号组的医保号进行异常标记。可选地，所述获取预设监控月份的第一刷卡数据，并根据预设提取规则从所述第一刷卡数据中提取待检测医保号的步骤包括：获取预设监控月份的第一刷卡数据，统计所述第一刷卡数据中每个医保号在所述预设监控月份的刷卡次数；提取所述第一刷卡数据中刷卡次数大于预设次数的医保号作为待检测医保号。可选地，所述提取所述第一刷卡数据中刷卡次数大于预设次数的医保号作为待检测医保号的步骤包括：提取所述第一刷卡数据中刷卡次数大于预设次数的医保号，将该医保号作为第一类医保号；获取所述第一类医保号在与所述预设监控月份相邻的预设个月的第二刷卡数据，从所述第一刷卡数据和所述第二刷卡数据中中，提取所述第一类医保号对应的刷卡日期；基于所述第一类医保号对应的刷卡日期，和预设的频繁项集算法，得到频繁项目集；提取所述第一类医保号中属于所述频繁项目集的医保号作为待检测医保号。可选地，所述基于预设算法计算任意预设个数的所述待检测医保号之间的关联度，其中，所述预设个数大于或等于两个的步骤包括：获取预设时间段的总天数，并获取所述待检测医保号在所述预设时间段内每天的刷卡金额；获取关联度公式，基于所述关联度公式、预设时间段的总天数和所述待检测医保号在预设时间段内每天的刷卡金额，计算在预设时间段内任意预设个数的所述待检测医保号之间的关联度，其中，若所述预设个数为两个，则所述关联度公式为：其中，Rij为第i个待检测医保号与第j个待检测医保号之间的关联度，n为预设时间段的总天数，为第i个医保号在第k天的刷卡金额，为第j个医保号在第k天的刷卡金额。可选地，所述根据所述第一刷卡数据，和预设算法计算任意预设个数的所述待检测医保号之间的关联度，其中，所述预设个数大于或等于两个的步骤包括：获取所述待检测医保号在与预设监控月份相邻的预设个月的第二刷卡数据，将所述预设监控月份以及与所述预设监控月份相邻的预设个月作为待检测月份；根据所述第一刷卡数据和所述第二刷卡数据，和预设算法计算任意预设个数的所述待检测医保号之间的关联度，其中，所述预设个数大于或等于两个。可选地，所述将所述关联度大于预设阈值的待检测医保号划分为同一分组，获得分组后的目标医保号组的步骤包括：基于所述关联度，以每个待检测医保号为中心医保号分别建立对应的第一医保号组，所述第一医保号组中包含所有与中心医保号关联度大于预设阈值的待检测医保号；比较所有第一医保号组，若任意两个第一医保号组中包含相同的医保号，则将该两个第一医保号组合并后生成新的第一医保号组，重复执行所述比较所有第一医保号组的步骤，直至所有第一医保号组之间均没有相同的医保号；将互相之间没有相同医保号的第一医保号组作为目标医保号组。可选地，所述将所述关联度大于预设阈值的待检测医保号划分为同一分组，获得分组后的目标医保号组的步骤包括：基于所述关联度，分别建立各待检测月份对应的第二医保号组；比较所有第二医保号组，若任意两个第二医保号组中包含相同的医保号，则将该两个第二医保号组合并后生成新的第二医保号组，重复执行所述比较所有第二医保号组的步骤，直至所有第二医保号组之间均没有相同的医保号；将互相之间没有相同医保号的第二医保号组作为目标医保号组。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种医保异常刷卡的检测装置，所述医保异常刷卡的检测装置包括：获取模块，用于获取预设监控月份的第一刷卡数据，并根据预设提取规则从所述第一刷卡数据中提取待检测医保号；计算模块，用于根据所述第一刷卡数据，和预设算法计算任意预设个数的所述待检测医保号之间的关联度，其中，所述预设个数大于或等于两个；分组模块，用于将所述关联度大于预设阈值的待检测医保号划分为同一分组，获得分组后的目标医保号组；异常标记模块，用于将属于目标医保号组的医保号进行异常标记。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种检测终端，所述检测终端包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的医保异常刷卡的检测程序，其中所述医保异常刷卡的检测程序被所述处理器执行时，实现如上述的医保异常刷卡的检测方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有医保异常刷卡的检测程序，其中所述医保异常刷卡的检测程序被处理器执行时，实现如上述的医保异常刷卡的检测方法的步骤。本专利技术实施例通过获取预设监控月份的第一刷卡数据，并根据预设提取规则从所述第一刷卡数据中提取待检测医保号；根据所述第一刷卡数据，和预设算法计算任意预设个数的所述待检测医保号之间的关联度，其中，所述预设个数大于或等于预设个数；将所述关联度大于预设阈值的待检测医保号划分为同一分组，获得分组后的目标医保号组；将属于目标医保号组的医保号进行异常标记，即本实施例通过对刷卡数据进行样本处理，计算待检测医保号之间的关联度，并基于关联度对待检测医保号进行分组，实现对待检测医保号之间关系网络的分析，进而实现对违规刷医保卡团体的识别。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的检测终端结构示意图；图2为本专利技术医保异常刷卡的检测方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术医保异常刷卡的检测方法第三实施例的流程示意图；图4为本专利技术医保异常刷卡的检测方法频繁模式挖掘的示意图；图5为本专利技术医保异常刷卡的检测方法第五实施例中步骤S30细化后的流程示意图；图6为本专利技术医保异常刷卡的检测装置第一实施例的功能模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。请参见图1，图1为本专利技术所提供的检测终端的硬件结构示意图。所述检测终端可以是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医保异常刷卡的检测方法，其特征在于，所述医保异常刷卡的检测方法包括以下步骤：获取预设监控月份的第一刷卡数据，并根据预设提取规则从所述第一刷卡数据中提取待检测医保号；根据所述第一刷卡数据，和预设算法计算任意预设个数的所述待检测医保号之间的关联度，其中，所述预设个数大于或等于两个；将所述关联度大于预设阈值的待检测医保号划分为同一分组，获得分组后的目标医保号组；将属于目标医保号组的医保号进行异常标记。

【技术特征摘要】
1.一种医保异常刷卡的检测方法，其特征在于，所述医保异常刷卡的检测方法包括以下步骤：获取预设监控月份的第一刷卡数据，并根据预设提取规则从所述第一刷卡数据中提取待检测医保号；根据所述第一刷卡数据，和预设算法计算任意预设个数的所述待检测医保号之间的关联度，其中，所述预设个数大于或等于两个；将所述关联度大于预设阈值的待检测医保号划分为同一分组，获得分组后的目标医保号组；将属于目标医保号组的医保号进行异常标记。2.如权利要求1所述的医保异常刷卡的检测方法，其特征在于，所述获取预设监控月份的第一刷卡数据，并根据预设提取规则从所述第一刷卡数据中提取待检测医保号的步骤包括：获取预设监控月份的第一刷卡数据，统计所述第一刷卡数据中每个医保号在所述预设监控月份的刷卡次数；提取所述第一刷卡数据中刷卡次数大于预设次数的医保号作为待检测医保号。3.如权利要求2所述的医保异常刷卡的检测方法，其特征在于，所述提取所述第一刷卡数据中刷卡次数大于预设次数的医保号作为待检测医保号的步骤包括：提取所述第一刷卡数据中刷卡次数大于预设次数的医保号，将该医保号作为第一类医保号；获取所述第一类医保号在与所述预设监控月份相邻的预设个月的第二刷卡数据，从所述第一刷卡数据和所述第二刷卡数据中中，提取所述第一类医保号对应的刷卡日期；基于所述第一类医保号对应的刷卡日期，和预设的频繁项集算法，得到频繁项目集；提取所述第一类医保号中属于所述频繁项目集的医保号作为待检测医保号。4.如权利要求1所述的医保异常刷卡的检测方法，其特征在于，所述基于预设算法计算任意预设个数的所述待检测医保号之间的关联度，其中，所述预设个数大于或等于两个的步骤包括：获取预设时间段的总天数，并获取所述待检测医保号在所述预设时间段内每天的刷卡金额；获取关联度公式，基于所述关联度公式、预设时间段的总天数和所述待检测医保号在预设时间段内每天的刷卡金额，计算在预设时间段内任意预设个数的所述待检测医保号之间的关联度，其中，若所述预设个数为两个，则所述关联度公式为：其中，Rij为第i个待检测医保号与第j个待检测医保号之间的关联度，n为预设时间段的总天数，为第i个医保号在第k天的刷卡金额，为第j个医保号在第k天的刷卡金额。5.如权利要求1至4中任一项所述的医保异常刷卡的检测方法，其特征在于，所述根据所述第一刷卡数据，和预设算法计算任意预设个数的所述待检测医保号之间的关联度，其中，所述预设个数大于或等于两个的步骤包括：获取所述待检测医保号在与预设监控月份相邻的预设个月的第二刷卡...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖赵栋，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31