Based on data mining technology, the determination method of electric pulse waveform in electric pulse assisted welding includes establishing database of electric pulse waveform in electric pulse assisted welding, establishing grain size of material microstructure, extracting characteristic quantities of electric pulse waveform, obtaining the influence law of each characteristic quantities on grain size, forming the first evaluation method for determining electric pulse waveform, and obtaining the relationship between grain size and characteristic quantities. Functional model; Functional model solves partial derivatives of a single feature to form a second evaluation method to determine the electrical pulse waveform; The first evaluation method and the second evaluation method are used to determine the appropriate electrical pulse waveform. The method for determining the electric pulse waveform of the electric pulse assisted welding based on data mining technology is based on massive data, which ensures that the action law of the characteristic quantity of the electric pulse waveform on the grain size change is reliable, thus ensuring that the electric pulse waveform determined by the method of the invention is effective in experiment and can obtain better experimental effect. Fruit.
【技术实现步骤摘要】
基于数据挖掘技术的电脉冲辅助焊接电脉冲波形的确定方法
本专利技术涉及焊接
,特指一种基于数据挖掘技术的电脉冲辅助焊接电脉冲波形的确定方法。技术背景焊接是一项重要的材料成型工艺,被广泛应用于航空航天、海洋工程、汽车等领域。然而由于焊接高温的作用,导致焊缝区域微观组织粗大,从而降低焊接工件的综合性能,如何细化焊接工件焊接区域的微观组织已经成为焊接
的一项重要研究课题。电脉冲辅助焊接技术能够直接对凝固过程产生作用,从而实现在材料制造的开始就对凝固过程进行控制的目的。电容器储能产生高能电脉冲的基本原理是首先对电容器进行充电储能,然后对负载进行放电,从而产生较大的脉冲电流。电脉冲波形的特征量直接决定着注入到金属溶液中的能量,对结晶的过程有着重要的影响,如果能够揭示电脉冲波形的特征量对结晶过程的作用机制,在此基础上就能选取合适的电脉冲波形来控制液态合金凝固后的微观组织晶粒度,从而达到改善材料综合性能的目的。然而目前尚未有文献公开报道过电脉冲波形的特征量对材料微观组织晶粒度的作用规律,所以确定电脉冲波形的过程更多是依靠经验,使得电脉冲辅助焊接技术的效果并不稳定,限制了电脉冲辅助焊接技术的推广与应用。因此,有必要对电脉冲波形的特征量对材料微观组织晶粒度的作用规律开展研究,为电脉冲辅助焊接电脉冲波形的确定提供依据,并最终形成电脉冲波形的确定方法。针对电脉冲波形的特征量对材料微观组织晶粒度的作用规律尚不清楚的问题,本专利技术提出一种基于数据挖掘技术的电脉冲辅助焊接电脉冲波形的确定方法,即对实验过程中得到的海量电脉冲波形及其对应的材料微观组织晶粒度数据进行分析, ...
【技术保护点】
1.基于数据挖掘技术的电脉冲辅助焊接电脉冲波形的确定方法,包括以下步骤:(1)建立电脉冲辅助焊接电脉冲波形数据库;(2)建立材料微观组织晶粒度;(3)提取电脉冲波形特征量;(4)得到各个特征量对晶粒度的影响规律,形成确定电脉冲波形的第一评价手段;(5)得到晶粒度与特征量之间的函数模型;(6)对步骤(5)中的函数模型求解单个特征量的偏导数,形成确定电脉冲波形的第二评价手段;(7)通过第一评价手段和第二评价手段确定合适的电脉冲波形。
【技术特征摘要】
1.基于数据挖掘技术的电脉冲辅助焊接电脉冲波形的确定方法,包括以下步骤:(1)建立电脉冲辅助焊接电脉冲波形数据库;(2)建立材料微观组织晶粒度;(3)提取电脉冲波形特征量;(4)得到各个特征量对晶粒度的影响规律,形成确定电脉冲波形的第一评价手段;(5)得到晶粒度与特征量之间的函数模型;(6)对步骤(5)中的函数模型求解单个特征量的偏导数,形成确定电脉冲波形的第二评价手段;(7)通过第一评价手段和第二评价手段确定合适的电脉冲波形。2.如实现权利要求1所述的基于数据挖掘技术的电脉冲辅助焊接电脉冲波形的确定方法,其特征在于:所述的电脉冲波形特征量包括脉冲峰值A、脉冲宽度d和脉冲上升的速率k。3.如实现权利要求1所述的基于数据挖掘技术的电脉冲辅助焊接电脉冲波形的确定方法,其特征在于:所述的材料微观组织晶粒度采用晶粒的平均线长度进行表征。4.如实现权利要求1所述的基于数据挖掘技术的电脉冲辅助焊接电脉冲波形的确定方法,其特征在于:所述的第一评价手段指的是在确定合适的电脉冲辅助焊接电脉冲波形时,选取获得较大晶粒度变化量所对应的电脉冲波形特征量变动范围内的电脉冲波形特征量。5.如...
【专利技术属性】
技术研发人员:王萍,顾邦平,胡雄,庄佳奕,王思淇,黄敏,
申请(专利权)人:上海海事大学,
类型:发明
国别省市:上海,31
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