一种向目标用户推送目标文献名录的方法技术

本发明专利技术提供一种向目标用户推送目标文献名录的方法，所述方法包括：获取待分析数据集，所述待分析数据集中每个元素对应一个主题，每个元素中包括一类数据和二类数据，所述一类数据为直接发布的与所述主题相关的数据，所述二类数据为针对一类数据的评论数据；为所述待分析数据集中的每个元素构建有向图，得到有向图集；对所述有向图集中的各个有向图进行分析，选取对应所述有向图的热度用户；对于任意两个有向图，若存在相同的热度用户，则将所述热度用户认定为目标用户；获取目标用户的读者信息；根据所述读者信息向所述目标用户发布目标文献名录。本发明专利技术具有智能化程度高，目标用户定位精准，适用范围广等多个显著优点。

A Method of Pushing Target Document List to Target Users

The present invention provides a method for pushing the target document catalogue to the target user. The method includes: acquiring the data set to be analyzed, each element of the data set to be analyzed corresponds to a subject, each element includes one kind of data and two kinds of data, the first kind of data is directly published data related to the subject, and the second kind of data is comments for one kind of data. Data; Construct a directed graph for each element in the data set to be analyzed to obtain a directed graph set; analyze the directed graphs in the directed graph set and select the heat users corresponding to the directed graph; for any two directed graphs, if there are the same heat users, identify the heat users as the target users; and obtain the reader information of the target users; The reader information publishes the target literature directory to the target user. The invention has many remarkable advantages such as high intelligence, accurate target user positioning, wide application range, etc.

【技术实现步骤摘要】
一种向目标用户推送目标文献名录的方法
本专利技术涉及通信领域，尤其涉及一种向目标用户推送目标文献名录的方法。
技术介绍
在互联网领域，信息推送已经成为一个十分重要的研究课题，而目标用户的定位精准度在很大程度上能够决定信息推送的成功率。比如，推送广告，如果目标用户不具有活跃性人格，甚至对于任何事物都不甚关心，则显然推送广告的效果将不甚理想。为此，对于目标用户的获取是具备较高的市场价值和应用价值的技术课题，然而，现有技术中缺乏对于目标用户进行精准定位的相关技术。此外，通过对于大量数据的分析得到用户的行为模式、偏好、兴趣、习惯等多方面的信息，从而为用户提供更加人性化的服务是人们迫切希望达到的技术效果。但是现有技术中却缺乏对于目标用户信息的挖掘、分析算法，难以从中自动抽象出目标用户的偏好习惯等重要数据，也难以为目标用户提供更加智能化的服务。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种向目标用户推送目标文献名录的方法。本专利技术是以如下技术方案实现的：一种向目标用户推送目标文献名录的方法，包括：获取待分析数据集，所述待分析数据集中每个元素对应一个主题，每个元素中包括一类数据和二类数据，所述一类数据为直接发布的与所述主题相关的数据，所述二类数据为针对一类数据的评论数据；为所述待分析数据集中的每个元素构建有向图，得到有向图集；对所述有向图集中的各个有向图进行分析，选取对应所述有向图的热度用户；对于任意两个有向图，若存在相同的热度用户，则将所述热度用户认定为目标用户；获取目标用户的读者信息；根据所述读者信息向所述目标用户发布目标文献名录。进一步地，所述读者信息包括读者的学术背景、借阅文献信息、推荐文献信息、评论文献信息；所述学术背景包括读者的受教育程度和最高学历对应的专业编码；其中，所述专业编码为六位数字串，其符合学科分类与代码国家标准的规定。进一步地，所述为所述待分析数据集中的每个元素构建有向图包括：获取每个元素中的一类数据和二类数据，并构建有向图，所述有向图可以被表示为，其中为用户标识，代表一个用户标识发布的二类数据对另一个用户标识发布的一类数据的评论关系；计算有向图G中每条边的诚恳度权重和支持度权重；根据所述诚恳度权重和所述支持度权重计算所述边的综合权重。进一步地，还包括热度用户的选取方法，包括：初始化有向图中各个顶点的热度值；任意选择一个顶点，根据所述顶点和指向所述顶点的各个相关顶点的当前热度计算所述顶点的迭代后热度，并将所述迭代后热度作为所述顶点的当前热度；按照上述步骤继续计算其它顶点的当前热度，直至所述有向图中各个顶点的当前热度趋于稳定；选取当前热度最大的N个用户作为所述有向图的热度用户。进一步地，目标用户若为一个，则向所述目标用户发布预设的目标文献名录，若所述目标用户为多个，则以单个目标用户的读者信息为元素，构成了一个源信息集。进一步地，还包括根据源信息集向所述目标用户发布目标文献名录的方法，包括：对所述源信息集中的任一目标元素，获取所述目标元素与相关非目标元素之间的相关度。按照相关度向所述目标元素对应的目标用户发布目标文献名录。进一步地，从所述源信息集中获取所述目标元素对应的全部相关非目标元素；获取目标元素与各个相关非目标元素之间的学术相关度；获取目标元素与各个相关非目标元素之间的生活相关度；获取目标元素与各个相关非目标元素之间的综合相关度；按照综合相关度由高到低的顺序为相关非目标元素排序，得到排序表。进一步地，所述按照相关度向所述目标元素对应的目标用户发布目标文献名录，包括：获取排序表中的前N个元素为推荐元素；获取每个推荐元素对应的目标用户的推荐文献信息；根据所述推荐文献信息得到推荐文献记录表，所述推荐文献记录表包括推荐文献和所述推荐文献的被推荐次数，所述推荐文献记录表中的记录按照被推荐次数由高至低的顺序排列；选取推荐文献记录表中的前T个推荐文献构成目标文献名录；将所述目标文献名录发布至目标元素对应的目标用户。在本专利技术创造的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术创造和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术创造的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本专利技术创造的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。在本专利技术创造的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本专利技术创造中的具体含义。本专利技术的有益效果是：本专利技术实施例提供了一种向目标用户推送目标文献名录的方法，其能够在待分析数据集中精准定位出对于各个主题参与度较高的用户，进而通过取交集的形式筛选出具有活跃性人格的用户，这部分用户通常对于新鲜事物接受度较高，可以作为推送相关信息的目标用户，本专利技术还能够仅仅通过对于目标用户的读者信息进行数据分析，即可全自动的为目标用户推荐文献，提升了目标用户的阅读体验，具备较好的市场价值。附图说明图1是本实施例提供的一种向目标用户推送目标文献名录的方法流程图；图2是本实施例提供的为所述待分析数据集中的每个元素构建有向图的流程图；图3是本实施例提供的量化诚恳度权重的方法的流程图；图4是本实施例提供的量化支持度权重的方法的流程图；图5是本实施例提供的热度用户的选取方法流程图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术作进一步地详细描述。本专利技术实施例提供一种向目标用户推送目标文献名录的方法，如图1所示，所述方法包括：S101.获取待分析数据集，所述待分析数据集中每个元素对应一个主题，每个元素中包括一类数据和二类数据，所述一类数据为直接发布的与所述主题相关的数据，所述二类数据为针对一类数据的评论数据。S102.为所述待分析数据集中的每个元素构建有向图，得到有向图集。S103.对所述有向图集中的各个有向图进行分析，选取对应所述有向图的热度用户。所述热度用户可以认为是与所述有向图所在主题相关的热度比较高、影响力比较大的用户。S104.对于任意两个有向图，若存在相同的热度用户，则将所述热度用户认定为目标用户。对于单一主题进行分析，只能得到单一主题的大概的热度情况，选取部分热度用户，但是热度用户并不一定是高质量用户，原因在于，热度用户可能仅仅对于某个非常特殊的主题感兴趣，其它一概不关心，也很少参与，对于这种热度用户，若将其作为目标用户向其推送其它信息，比如广告、书籍、文献、视频、音乐等都可能无法得到较好的推送效果，因此，本专利技术实施例中创新性地从多个主题进行考虑，将能够对于至少两个主题进行积极参与的用户认定为目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种向目标用户推送目标文献名录的方法，其特征在于，包括：获取待分析数据集，所述待分析数据集中每个元素对应一个主题，每个元素中包括一类数据和二类数据，所述一类数据为直接发布的与所述主题相关的数据，所述二类数据为针对一类数据的评论数据；为所述待分析数据集中的每个元素构建有向图，得到有向图集；对所述有向图集中的各个有向图进行分析，选取对应所述有向图的热度用户；对于任意两个有向图，若存在相同的热度用户，则将所述热度用户认定为目标用户；获取目标用户的读者信息；根据所述读者信息向所述目标用户发布目标文献名录。

【技术特征摘要】
1.一种向目标用户推送目标文献名录的方法，其特征在于，包括：获取待分析数据集，所述待分析数据集中每个元素对应一个主题，每个元素中包括一类数据和二类数据，所述一类数据为直接发布的与所述主题相关的数据，所述二类数据为针对一类数据的评论数据；为所述待分析数据集中的每个元素构建有向图，得到有向图集；对所述有向图集中的各个有向图进行分析，选取对应所述有向图的热度用户；对于任意两个有向图，若存在相同的热度用户，则将所述热度用户认定为目标用户；获取目标用户的读者信息；根据所述读者信息向所述目标用户发布目标文献名录。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述读者信息包括读者的学术背景、借阅文献信息、推荐文献信息、评论文献信息；所述学术背景包括读者的受教育程度和最高学历对应的专业编码；其中，所述专业编码为六位数字串，其符合学科分类与代码国家标准的规定。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述为所述待分析数据集中的每个元素构建有向图包括：获取每个元素中的一类数据和二类数据，并构建有向图，所述有向图可以被表示为，其中为用户标识，代表一个用户标识发布的二类数据对另一个用户标识发布的一类数据的评论关系；计算有向图G中每条边的诚恳度权重和支持度权重；根据所述诚恳度权重和所述支持度权重计算所述边的综合权重。4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，还包括热度用户的选取方法，包括：初始化有向图中各个顶点的热度值；任意选择一个顶点，根据所述顶点和指向所述顶点的各个相关顶点的当前热度计算所述顶点的迭代后热度，并将所述迭代后热度作为...

【专利技术属性】
技术研发人员：金涛，江浩，
申请(专利权)人：杭州铭智云教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33