针对上报POI的异常操作识别方法、装置、服务器和介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种针对上报POI的异常操作识别方法、装置、服务器和介质，其中，该方法包括：从目标用户的历史上报数据中提取特征参数，其中，特征参数用于描述目标用户上报的历史POI的属性信息；根据特征参数识别目标用户是否为候选异常用户；如果目标用户为候选异常用户，则根据特征参数和预设规则，识别目标用户的异常操作类型。本发明专利技术实施例解决了现有技术中针对上报POI的异常操作识别精度较低以及不能识别出异常操作类型的问题，提高了针对异常操作的识别精度，并可准确识别出异常操作类型。

Identification methods, devices, servers and media for anomalous operations reporting POI

The embodiment of the present invention discloses an anomaly operation recognition method, device, server and medium for reporting POI, in which the method includes: extracting feature parameters from the historical report data of the target user, in which the feature parameters are used to describe the attribute information of the historical POI reported by the target user; identifying whether the target user is a candidate anomaly user according to the feature parameters; and if If the target user is a candidate anomaly user, the anomaly operation type of the target user is identified according to the characteristic parameters and preset rules. The embodiment of the present invention solves the problems of low recognition accuracy of anomalous operation for reporting POI and the inability to identify anomalous operation types in the prior art, improves the recognition accuracy of anomalous operation and can accurately identify anomalous operation types.

【技术实现步骤摘要】
针对上报POI的异常操作识别方法、装置、服务器和介质
本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及一种针对上报POI的异常操作识别方法、装置、服务器和介质。
技术介绍
兴趣点(PointofInterest，POI)包含名称、类别、经纬度、附近的酒店或商铺等信息，可用于地图导航等应用。POI数据是在线离线/线上到线下(OnlineToOffline，O2O)服务的基础，直接为广大用户提供全面且直观的需求信息。现实生活场景中存在着数量庞大的POI，而对于这些POI数据的采集，除了应用开发商自行采集并标注外，通常也会通过用户上报的方式来获取数据。例如POI-UGC(UGC，UserGeneratedContent，指用户原创内容)即作为地图POI数据免费标注的重要通道。然而，用户上报的POI数据质量参差不齐，甚至存在某些用户为了非法目的而虚报或报错等情况，导致在用户上报POI的场景下，应用开发商面临着严峻的数据异常操作问题，例如数据作弊等。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种针对上报POI的异常操作识别方法、装置、服务器和介质，以实现提高针对上报POI的异常操作的识别精度，并准确识别出异常操作类型的效果。第一方面，本专利技术实施例提供了一种针对上报POI的异常操作识别方法，该方法包括：从目标用户的历史上报数据中提取特征参数，其中，所述特征参数用于描述目标用户上报的历史POI的属性信息；根据所述特征参数识别目标用户是否为候选异常用户；如果目标用户为候选异常用户，则根据所述特征参数和预设规则，识别目标用户的异常操作类型。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种针对上报POI的异常操作识别装置，该装置包括：特征参数提取模块，用于从目标用户的历史上报数据中提取特征参数，其中，所述特征参数用于描述目标用户上报的历史POI的属性信息；候选异常用户识别模块，用于根据所述特征参数识别目标用户是否为候选异常用户；异常操作类型识别模块，用于如果目标用户为候选异常用户，则根据所述特征参数和预设规则，识别目标用户的异常操作类型。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术任一实施例所述的针对上报POI的异常操作识别方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术任一实施例所述的针对上报POI的异常操作识别方法。本专利技术实施例根据从目标用户的历史上报数据中提取的特征参数，识别目标用户是否为候选异常用户；如果目标用户为候选异常用户，则根据特征参数和预设规则，识别目标用户的异常操作类型，解决了现有技术中针对上报POI的异常操作识别精度较低以及不能识别出异常操作类型的问题，实现了提高针对异常操作的识别精度，并准确识别出异常操作类型的效果。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的针对上报POI的异常操作识别方法的流程图；图2是本专利技术实施例二提供的针对上报POI的异常操作识别方法的流程图；图3是本专利技术实施例三提供的针对上报POI的异常操作识别方法的流程图；图4是本专利技术实施例四提供的针对上报POI的异常操作识别方法的流程图；图5是本专利技术实施例五提供的针对上报POI的异常操作识别方法的流程图；图6是本专利技术实施例六提供的针对上报POI的异常操作识别装置的结构示意图；图7是本专利技术实施例七提供的一种服务器的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1是本专利技术实施例一提供的针对上报POI的异常操作识别方法的流程图，本实施例可适用于针对上报POI的异常操作进行识别的情况，该方法可以由针对上报POI的异常操作识别装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成在服务器上。如图1所示，本实施例提供的针对上报POI的异常操作识别方法可以包括：S110、从目标用户的历史上报数据中提取特征参数，其中，特征参数用于描述目标用户上报的历史POI的属性信息。本实施例中目标用户可以是执行上报POI行为的任意用户。在提取特征参数之前，服务器通过提取目标用户工单的UID信息(UserIdentification，用户身份证明)，识别出用户账号，进而基于用户账号获取目标用户的历史上报数据，从中提取与历史上报的POI相关的特征参数。可选的，特征参数包括但不限于：POI名称、用户坐标、POI坐标、POI电话、上报工单类型和上报工单总数。工单类型包括新增、纠错和下线。相比于现有技术中在异常操作识别过程中考虑的特征参数比较单一，例如只考虑上报工单类型和上报工单总数，本实施例中还同时考虑其他的多个特征参数，可以保证异常操作识别的精度，降低识别误伤率。S120、根据特征参数识别目标用户是否为候选异常用户。示例性的，如果提取的特征参数中存在不符合预设参数要求的特征参数，则将目标用户确定为候选异常用户。预设参数要求可以是基于现有的异常操作识别经验而设置的针对一个或者多个特征参数的参考标准，用于初步识别用户上报POI的行为是否属于异常操作。S130、如果目标用户为候选异常用户，则根据特征参数和预设规则，识别目标用户的异常操作类型。其中，预设规则定义了与具体异常操作类型对应的特征参数所满足的条件。不同的异常操作类型对应不同的特征参数条件。如果根据特征参数初步确定目标用户为候选异常用户，则进一步基于特征参数判断用户是否为真正的异常用户，并基于不同异常操作类型对应的特征参数条件，区分出目标用户的异常操作的类型。可选的，异常操作类型包括但不限于：代理上报、恶意竞品上报和恶意上报导流。代理上报是指将一些不合法的POI委托给中间代理商实现数据上报的行为；恶意竞品上报是指商业竞争对手之间通过不正当的POI上报而损害对手利益的行为；恶意上报导流是指基于将地点虚假上报的多个POI，利用与POI对应的通讯电话对接预约用户的行为。上述列举的异常操作类型是对本实施例方案的示例性说明，不应作为对本实施例的限定。本实施例的技术方案根据从目标用户的历史上报数据中提取的特征参数，识别目标用户是否为候选异常用户；如果目标用户为候选异常用户，则根据特征参数和预设规则，识别目标用户的异常操作类型，解决了现有技术中针对上报POI的异常操作识别精度较低以及不能识别出异常操作类型的问题，实现了提高针对异常操作的识别精度，并准确识别出异常操作类型的效果，降低了识别误伤率；进一步为POI-UGC的反异常操作系统提供数据支撑，保证了POI-UGC整体数据加工流程中的风险可控性。实施例二图2是本专利技术实施例二提供的针对上报POI的异常操作识别方法的流程图，本实施例是在上述实施例的基础上进一步进行优化。如图2所示，该方法可以包括：S210、从目标用户的历史上报数据中提取特征参数。S220、依据特征参数中目标用户的上报工单总数和第一预设阈值进行判断，如果上报工单总数高于第一预设阈值，则将目标用户作为候选异常用户。目标用户的上报工单总数越多，则目标用户为异常用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种针对上报POI的异常操作识别方法，其特征在于，包括：从目标用户的历史上报数据中提取特征参数，其中，所述特征参数用于描述目标用户上报的历史POI的属性信息；根据所述特征参数识别目标用户是否为候选异常用户；如果目标用户为候选异常用户，则根据所述特征参数和预设规则，识别目标用户的异常操作类型。

【技术特征摘要】
1.一种针对上报POI的异常操作识别方法，其特征在于，包括：从目标用户的历史上报数据中提取特征参数，其中，所述特征参数用于描述目标用户上报的历史POI的属性信息；根据所述特征参数识别目标用户是否为候选异常用户；如果目标用户为候选异常用户，则根据所述特征参数和预设规则，识别目标用户的异常操作类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征参数至少包括：POI名称、用户坐标、POI坐标、POI电话、上报工单类型和上报工单总数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述特征参数识别目标用户是否为候选异常用户，包括：依据目标用户的上报工单总数和第一预设阈值进行判断，如果所述上报工单总数高于第一预设阈值，则将目标用户作为候选异常用户。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述异常操作类型至少包括：代理上报、恶意竞品上报和恶意上报导流。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述特征参数和预设规则，识别目标用户的异常操作类型，包括：分别对目标用户的历史上报数据中的POI坐标和用户坐标进行聚类；针对聚类结果，如果用户坐标聚为一个簇，而POI坐标聚为多个POI坐标簇，并且POI坐标簇的数量达到第二预设阈值，则识别出目标用户的异常操作类型为代理上报。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述特征参数和预设规则，识别目标用户的异常操作类型，包括：分别对目标用户的历史上报数据中的POI名称和POI坐标进行聚类，得到多个POI名称簇和多个POI坐标簇；如果同时符合如下规则，则识别出目标用户的异常操作类型为恶意竞品上报：在所述多个POI名称簇中存在POI名称的个数达到第三预设阈值的名称簇；以及所述多个POI坐标簇的簇数量达到第四预设阈值；以及目标用户的历史上报数据中的上报工单类型为纠错和/或下线的工单数占上报工单总数的比例达到第五预设阈值。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述特征参数和预设规则，识别目标用户的异常操作类型，包括：对目标用户的历史上报数据中的POI名称进行聚类，得到多个POI名称簇；如果同时符合如下规则，则识别出目标用户的异常操作类型为恶意上报导流：在所述多个POI名称簇中存在POI名称的个数达到第六预设阈值的名称簇；以及目标用户上报的全部工单中具有POI电话的工单占上报工单总数的比例达到第七预设阈值；以及目标用户的历史上报数据中的上报工单类型为新增的工单数占上报工单总数的比例达到第八预设阈值。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果识别出目标用户的异常操作类型为代理上报、恶意竞品上报或恶意导流上报中的任意一种，则确定目标用户为异常用户，并将其拉入黑名单。9.一种针对上报POI的异常操作识别装置，其特征在于，包括：特征参数提取模块，用于从目标用户的历史上报数据中提取特征参数，其中，所述特征参数用于描述目标用户上报的历史POI的属性信息；候选异常用户识别模块，用于根据所述特征参数识别目标用户是否为候选异常用户；异常操作类型识别模块，用于如果目标用户为候选异...

【专利技术属性】
技术研发人员：何守伟，刘复新，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11