交友对象推荐方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种交友对象推荐方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取多个第一用户的人脸图像的人脸特征；根据所述第二用户的人脸特征与所述多个第一用户的人脸特征，分别确定所述第二用户与所述多个第一用户中每个第一用户的人脸相似度；根据所述第二用户与所述每个第一用户的人脸相似度，确定待推荐的目标用户，并推荐给所述第二用户。本发明专利技术实施例推荐的效率和成功率较高。

Recommendation methods, devices, devices and storage media for making friends

The invention provides a method, device, device and storage medium for making friends. The method includes: acquiring the facial features of the face images of multiple first users; determining the facial similarity of the second user and each first user of the multiple first users respectively according to the facial features of the second user and the facial features of the multiple first users; and determining the recommended facial similarity of the second user and each first user according to the facial similarity of the said second user and each first user. The target user is recommended to the second user. The embodiments of the present invention recommend high efficiency and success.

【技术实现步骤摘要】
交友对象推荐方法、装置、设备和存储介质
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种交友对象推荐方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着互联网的发展，互联网用户越来越多。因此很多单身人士为了能够找到心仪对象，会通过一些交友网站寻找交友对象。一般交友网站的用户数量较多，如何高效的寻找合适的交友对象较为困难。相关技术中，通常会根据用户的喜好，选择基本信息满足用户喜好的对象进行推荐，基本信息例如包括：年龄、星座、身高、体重、学历、收入、职业等信息。但是上述方案的推荐效率较低。
技术实现思路
本专利技术提供一种交友对象推荐方法、装置、设备和存储介质，推荐效率较高。第一方面，本专利技术提供一种交友对象推荐方法，包括：获取多个第一用户的人脸图像的人脸特征；根据所述第二用户的人脸特征与所述多个第一用户的人脸特征，分别确定所述第二用户与所述多个第一用户中每个第一用户的人脸相似度；根据所述第二用户与所述每个第一用户的人脸相似度，确定待推荐的目标用户，并推荐给所述第二用户。可选的，所述根据所述第二用户与所述每个第一用户的人脸相似度，确定待推荐的目标用户，包括：将人脸相似度大于预设阈值对应的第一用户，作为所述待推荐的目标用户。可选的，所述根据所述第二用户与所述每个第一用户的人脸相似度，确定待推荐的目标用户，包括：根据所述第二用户与所述每个第一用户的人脸相似度，对所述每个第一用户进行降序排列，得到排序结果；将所述排序结果中前N个第一用户，作为所述待推荐的目标用户；N为大于1的整数。可选的，所述推荐给所述第二用户之前，还包括：获取所述待推荐的目标用户的画像数据；根据所述第二用户的喜好条件，从所述待推荐的目标用户中筛选出与所述喜好条件匹配的目标用户；相应的，所述推荐给所述第二用户，包括：将与所述喜好条件匹配的目标用户推荐给所述第二用户。可选的，所述画像数据，包括以下至少一项：年龄、星座、身高、体重、居住地、学历、收入、职业、固定资产、性格和价值观。可选的，所述根据所述第二用户的人脸特征与所述多个第一用户的人脸特征，分别确定所述第二用户与所述多个第一用户中每个第一用户的人脸相似度之前，还包括：获取所述第二用户的人脸图像，并提取所述第二用户的人脸图像的人脸特征；以及根据所述第二用户和所述第一用户的性别和取向信息，获取所述多个第一用户的人脸图像，并提取所述多个第一用户的人脸图像的人脸特征。第二方面，本专利技术提供一种交友对象推荐装置，包括：获取模块，用于获取多个第一用户的人脸图像的人脸特征；确定模块，用于根据所述第二用户的人脸特征与所述多个第一用户的人脸特征，分别确定所述第二用户与所述多个第一用户中每个第一用户的人脸相似度；推荐模块，用于根据所述第二用户与所述每个第一用户的人脸相似度，确定待推荐的目标用户，并推荐给所述第二用户。可选的，所述推荐模块，具体用于：将人脸相似度大于预设阈值对应的第一用户，作为所述待推荐的目标用户。可选的，所述推荐模块，具体用于：根据所述第二用户与所述每个第一用户的人脸相似度，对所述每个第一用户进行降序排列，得到排序结果；将所述排序结果中前N个第一用户，作为所述待推荐的目标用户；N为大于1的整数。可选的，所述推荐模块，具体用于：获取所述待推荐的目标用户的画像数据；根据所述第二用户的喜好条件，从所述待推荐的目标用户中筛选出与所述喜好条件匹配的目标用户；将与所述喜好条件匹配的目标用户推荐给所述第二用户。可选的，所述画像数据，包括以下至少一项：年龄、星座、身高、体重、居住地、学历、收入、职业、固定资产、性格和价值观。第三方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的方法。第四方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面中任一项所述的方法。本专利技术实施例提供的交友对象推荐方法、装置、设备和存储介质，获取多个第一用户的人脸图像的人脸特征；根据所述第二用户的人脸特征与所述多个第一用户的人脸特征，分别确定所述第二用户与所述多个第一用户中每个第一用户的人脸相似度；进一步根据所述第二用户与所述每个第一用户的人脸相似度，确定待推荐的目标用户，并推荐给所述第二用户，上述通过从人脸图像提取的人脸特征，确定人脸相似度进而推荐目标用户，推荐效果更为直观和高效。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。图1为本专利技术实施例提供的交友对象推荐方法一实施例的场景示意图；图2为本专利技术实施例提供的交友对象推荐方法另一实施例的场景示意图图3是本专利技术提供的交友对象推荐方法一实施例的流程示意图；图4是本专利技术提供的交友对象推荐装置一实施例的结构示意图；图5是本专利技术提供的电子设备实施例的结构示意图。通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。本专利技术的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。首先对本专利技术所涉及的应用场景进行介绍：本专利技术实施例提供的交友对象推荐方法，可以应用于网络征婚平台，网络征婚平台一般具有大量的注册用户，用户会填写部分个人信息及对交友对象的基本要求条件，如年龄、职业、收入等等。现有的网络征婚平台根据用户对交友对象的基本要求条件，从数据库中筛选出符合条件的交友对象，并向用户进行推荐。随着平台注册用户的增多，数据库中存储的交友对象的数量急剧增加，根据基本要求条件筛选出符合条件的交友对象的工作量巨大，而且费时，进一步所筛选出的符合条件的交友对象数目也很大，导致用户无法快速从海量的交友对象中确定与自己般配的交友对象。本专利技术实施例的方法，通过比对第二用户与第一用户的人脸相似度，从而确定出向该第二用户推荐的目标用户，效率较高，而且第二用户更容易结识到与自己般配的交友对象。本专利技术实施例的方法，应用于安装有网络征婚平台的用户设备中。本专利技术实施例中的用户设备可以是智能手机、平板电脑、可穿戴设备、计算机设备等。本专利技术实施例中的网络征婚平台指的是可以实现向用户推荐交友对象的应用程序。本专利技术实施例提供的交友对象推荐方法，具体的，可以应用于用户通过网络征婚平台选择交友对象的系统中。图1为本专利技术实施例提供的应用场景示意图，如图1所示，该系统中包括服务器11、第一用户设备12；该第一用户设备12可以为第二用户的用户设备。进一步的，如图2所示，该本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交友对象推荐方法，其特征在于，包括：获取多个第一用户的人脸图像的人脸特征；根据第二用户的人脸特征与所述第一用户的人脸特征，分别确定所述第二用户与所述多个第一用户中每个第一用户的人脸相似度；根据所述第二用户与所述每个第一用户的人脸相似度，确定待推荐的目标用户，并推荐给所述第二用户。

【技术特征摘要】
1.一种交友对象推荐方法，其特征在于，包括：获取多个第一用户的人脸图像的人脸特征；根据第二用户的人脸特征与所述第一用户的人脸特征，分别确定所述第二用户与所述多个第一用户中每个第一用户的人脸相似度；根据所述第二用户与所述每个第一用户的人脸相似度，确定待推荐的目标用户，并推荐给所述第二用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二用户与所述每个第一用户的人脸相似度，确定待推荐的目标用户，包括：将人脸相似度大于预设阈值对应的第一用户，作为所述待推荐的目标用户。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二用户与所述每个第一用户的人脸相似度，确定待推荐的目标用户，包括：根据所述第二用户与所述每个第一用户的人脸相似度，对所述每个第一用户进行降序排列，得到排序结果；将所述排序结果中前N个第一用户，作为所述待推荐的目标用户；N为大于1的整数。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述推荐给所述第二用户之前，还包括：获取所述待推荐的目标用户的画像数据；根据所述第二用户的喜好条件，从所述待推荐的目标用户中筛选出与所述喜好条件匹配的目标用户；相应的，所述推荐给所述第二用户，包括：将与所述喜好条件匹配的目标用户推荐给所述第二用户。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述画像数据，包括以下至少一项：年龄、星座、身高、体重、居住地、学历、收入、职业、固定资产、性格和价值观。6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据第二用户的人脸特征与所述第一用户的人脸特征，分别确定所述第二用户与所述多个第一用户中每个第一用户的人脸相似度之前，还包括：获取所述第二用户的人脸图像，并提取所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅一，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11