推荐信息成本控制方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种推荐信息成本控制方法，该方法包括：获取预设时间段内推荐信息对应的累积曝光成本，累积曝光成本是由推荐信息对应的每次曝光成本叠加得到的，每次曝光成本是根据动态调整变化的与周期对应的转化单价计算得到的；获取预设时间段内推荐信息对应的转化数；根据累积曝光成本和转化数计算得到平均转化成本；根据平均转化成本和标准转化单价计算得到当前误差值；根据当前误差值计算得到当前转化单价调整值，根据当前转化单价调整值和标准转化单价计算得到下一个周期对应的目标转化单价，该方法根据误差值能够有效地对转化单价进行调整，提高了调节的准确度。此外，还提出了一种推荐信息成本控制装置、计算机设备和存储介质。

Recommended information cost control methods, devices, computer equipment and storage media

This application relates to a cost control method for recommendation information, which includes: acquiring the cumulative exposure cost corresponding to the recommendation information in the preset period, the cumulative exposure cost is superimposed by each exposure cost corresponding to the recommendation information, and each exposure cost is calculated according to the conversion unit price corresponding to the period which changes dynamically; acquiring the recommendation letter in the preset period. The average conversion cost is calculated according to the cumulative exposure cost and conversion number; the current error value is calculated according to the average conversion cost and the standard conversion unit price; the current conversion unit price adjustment value is calculated according to the current conversion unit price adjustment value, and the target conversion unit price corresponding to the next cycle is calculated according to the current conversion unit price adjustment value and the standard conversion unit price. According to the error value, the method can effectively adjust the unit price of conversion and improve the accuracy of adjustment. In addition, a recommended information cost control device, computer equipment and storage medium are also proposed.

【技术实现步骤摘要】
推荐信息成本控制方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请涉及计算机处理
，特别是涉及一种推荐信息成本控制方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展，人们的生活越来越多的与互联网紧密联系在了一起。互联网成为了人们获取信息的重要途径之一，为了将信息推荐给感兴趣的用户，很多领域都会借助网络平台进行推荐。信息推荐方借助第三方网络平台将信息推荐给终端用户。第三方网络平台在推荐的过程中是根据预测成本进行数据统计的，很可能与信息推荐方得到的实际成本数据不一致，甚至相差甚远。传统的解决上述问题是根据预测成本数据和实际成本数据的比值进行简单调整，调节的准确度较低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述调节准确度低的问题，提出了一种调节准确度高的推荐信息成本控制方法、装置、计算机设备及存储介质。一种推荐信息成本控制方法，包括：获取预设时间段内推荐信息对应的累积曝光成本，所述累积曝光成本是由推荐信息对应的每次曝光成本叠加得到的，所述每次曝光成本是根据动态调整变化的与周期对应的转化单价计算得到的；获取所述预设时间段内所述推荐信息对应的转化数；根据所述累积曝光成本和所述转化数计算得到平均转化成本；根据所述平均转化成本和标准转化单价计算得到当前误差值；根据当前误差值计算得到当前转化单价调整值，根据所述当前转化单价调整值和标准转化单价计算得到下一个周期对应的目标转化单价。一种推荐信息成本控制装置，所述装置包括：曝光成本获取模块，用于获取预设时间段内推荐信息对应的累积曝光成本，所述累积曝光成本是由推荐信息对应的每次曝光成本叠加得到的，所述每次曝光成本是根据动态调整变化的与周期对应的转化单价计算得到的；转化数获取模块，用于获取所述预设时间段内所述推荐信息对应的转化数；平均转化成本计算模块，用于根据所述累积曝光成本和所述转化数计算得到平均转化成本；当前误差值计算模块，用于根据所述平均转化成本和标准转化单价计算得到当前误差值；目标转化单价计算模块，用于根据当前误差值计算得到当前转化单价调整值，根据所述当前转化单价调整值和标准转化单价计算得到下一个周期对应的目标转化单价。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器以下步骤：获取预设时间段内推荐信息对应的累积曝光成本，所述累积曝光成本是由推荐信息对应的每次曝光成本叠加得到的，所述每次曝光成本是根据动态调整变化的与周期对应的转化单价计算得到的；获取所述预设时间段内所述推荐信息对应的转化数；根据所述累积曝光成本和所述转化数计算得到平均转化成本；根据所述平均转化成本和标准转化单价计算得到当前误差值；根据当前误差值计算得到当前转化单价调整值，根据所述当前转化单价调整值和标准转化单价计算得到下一个周期对应的目标转化单价。一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：获取预设时间段内推荐信息对应的累积曝光成本，所述累积曝光成本是由推荐信息对应的每次曝光成本叠加得到的，所述每次曝光成本是根据动态调整变化的与周期对应的转化单价计算得到的；获取所述预设时间段内所述推荐信息对应的转化数；根据所述累积曝光成本和所述转化数计算得到平均转化成本；根据所述平均转化成本和标准转化单价计算得到当前误差值；根据当前误差值计算得到当前转化单价调整值，根据所述当前转化单价调整值和标准转化单价计算得到下一个周期对应的目标转化单价。上述推荐信息成本控制方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取预设时间段内推荐信息对应的累积曝光成本和转化数计算得到平均转化成本，然后根据平均转化成本和标准转化单价计算得到当前误差值，根据当前误差值计算得到当前转化单价调整值，继而根据当前转化单价调整值和标准转化单价计算得到下一周期对应的目标转化单价。通过不断地根据计算得到的误差值对转化单价进行调整，使两者之间的误差值逐渐较小，最终使得推荐信息对应的平均转化成本与标准转化单价接近或保持一致，该方法根据误差值能够有效地对转化单价进行调整，提高了调节的准确度。附图说明图1为一个实施例中推荐信息成本控制方法的应用环境图；图2为一个实施例中推荐信息成本控制方法的流程图；图3为一个实施例中进行信息推荐的界面示意图；图4为一个实施例中获取预设时间段内推荐信息对应的累积曝光成本的方法流程图；图5为一个实施例中取预设时间段内每次曝光对应的曝光成本的方法流程图；图6为一个实施例中根据当前误差值计算得到当前转化单价调整值的方法流程图；图7为另一个实施例中根据当前误差值计算得到当前转化单价调整值的方法流程图；图8为一个实施例中通过PID控制调节的过程示意图；图9为一个实施例中根据当前比例控制值、当前积分控制值和当前微分控制值计算得到当前转化单价调整值的方法流程图；图10为另一个实施例中推荐信息成本控制方法的流程图；图11为一个实施例中控制广告转化成本的流程示意图；图12为又一个实施例中推荐信息成本控制方法的流程图；图13为一个实施例中推荐信息成本控制装置的结构框图；图14为一个实施例中曝光成本获取模块的结构框图；图15为一个实施例中目标转化单价计算模块的结构框图；图16为另一个实施例中目标转化单价计算模块的结构框图；图17为另一个实施例中推荐信息成本控制装置的结构框图；图18为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。图1为一个实施例中推荐信息成本控制方法的应用环境图。参照图1，该推荐信息成本控制方法应用于推荐信息成本控制系统。该推荐信息成本控制系统包括多个终端110和服务器120。终端110和服务器120通过网络连接。终端110具体可以是台式终端或移动终端，移动终端具体可以是手机、平板电脑、笔记本电脑等中的至少一种。服务器120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。服务器120向终端110发送推荐信息，每将推荐信息发送给一个终端，相应的推荐信息就相当于曝光一次，每曝光一次就会产生相应的曝光成本。具体地，服务器102获取预设时间段内推荐信息对应的累积曝光成本，该累积曝光成本是由推荐信息对应的每次曝光成本叠加得到的，而每次曝光成本是根据动态调整变化的与周期对应的转化单价计算得到的。服务器102还需要获取预设时间段内推荐信息对应的转化数，然后根据累积曝光成本和转化数计算得到平均转化成本，根据平均转化成本和标准转化单价计算得到当前误差值，继而根据当前误差值计算得到当前转化单价调整值，根据当前转化单价调整值和标准转化单价计算得到下一个周期对应的目标转化单价。后续根据调整后的目标转化单价计算下一周期每次曝光成本，以使推荐信息对应的总体平均转化成本与标准转化单价接近或保持一致。如图2所示，在一个实施例中，提供了一种推荐信息成本控制的方法。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的服务器120来举例说明。参照图2，该推荐信息成本控制的方法具体包括如下步骤：S202，获取预设时间段内推荐信息对应的累积曝光成本，累积曝光成本是由推荐信息对应的每次曝本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种推荐信息成本控制方法，包括：获取预设时间段内推荐信息对应的累积曝光成本，所述累积曝光成本是由推荐信息对应的每次曝光成本叠加得到的，所述每次曝光成本是根据动态调整变化的与周期对应的转化单价计算得到的；获取所述预设时间段内所述推荐信息对应的转化数；根据所述累积曝光成本和所述转化数计算得到平均转化成本；根据所述平均转化成本和标准转化单价计算得到当前误差值；根据当前误差值计算得到当前转化单价调整值，根据所述当前转化单价调整值和标准转化单价计算得到下一个周期对应的目标转化单价。

【技术特征摘要】
1.一种推荐信息成本控制方法，包括：获取预设时间段内推荐信息对应的累积曝光成本，所述累积曝光成本是由推荐信息对应的每次曝光成本叠加得到的，所述每次曝光成本是根据动态调整变化的与周期对应的转化单价计算得到的；获取所述预设时间段内所述推荐信息对应的转化数；根据所述累积曝光成本和所述转化数计算得到平均转化成本；根据所述平均转化成本和标准转化单价计算得到当前误差值；根据当前误差值计算得到当前转化单价调整值，根据所述当前转化单价调整值和标准转化单价计算得到下一个周期对应的目标转化单价。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设时间段内推荐信息对应的累积曝光成本的步骤包括：获取当前时刻，将当前时刻作为终止端点，按照预设时间间隔确定对应的起始端点，根据所述终止端点和起始端点得到预设时间段；获取所述预设时间段内每次曝光对应的曝光成本，将每次曝光成本进行叠加得到所述预设时间段内的累积曝光成本。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述预设时间段内每次曝光对应的曝光成本的步骤包括：获取当次曝光对应的预测点击率、预测转化率以及相应的转化单价；根据所述预测点击率、预测转化率以及相应的转化单价的乘积计算得到当次曝光成本。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前误差值计算得到当前转化单价调整值的步骤包括：获取比例控制系数，根据所述比例控制系数和所述当前误差值计算得到当前比例控制值；根据所述当前误差值进行积分计算得到当前积分控制值；根据所述当前比例控制值和当前积分控制值计算得到当前转化单价调整值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前误差值进行积分计算得到当前积分控制值的步骤包括：根据当前误差值对应的当前时刻确定当前权重系数，根据所述当前误差值和当前权重系数确定当前目标误差值；获取历史周期对应的历史目标误差值，根据历史目标误差值和当前目标误差值计算得到当前积分控制值。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据当前误差值计算得到当前转化单价调整值的步骤还包括：获取上一周期对应的第一误差值；根据所述第一误差值和所述当前误差值计算得到当前微分控制值；所述根据所述当前比例控制值和当前积分控制值计算得到当前转化单价调整值的步骤包括：根据所述当前比例控制值、当前积分控制值和当前微分控制值计算得到当前转化单价调整值。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前比例控制值、当前积分控制值和当前微分控制值计算得到当前转化单价调整值的步骤包括：获取采样周期、积分时间系数、微分时间系数，根据所述采样周期、积分时间系数以及所述比例控制系数计算得到积分系数；根据所述采样周期、微分时间系数以及所述比例控制系数计算得到微分系数；根据所述积分系数、微分系数、当前比例控制值、当前积分控制值和当前微分控制值计算得...

【专利技术属性】
技术研发人员：符永顺，宋元峰，胡健，陈功，黄识，张必锋，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44