The invention discloses a public opinion search method, device, storage medium and terminal equipment. The public opinion search method includes: receiving the first search keyword input by the user, and searching the corresponding first public opinion data according to the first search keyword; clustering analysis of the first public opinion data searched according to the first presupposition classification method, and obtaining a plurality of information categories; According to the first heat of transmission, the information categories are arranged in descending order; the information categories located before the first preset number threshold are extracted from the descending order information categories, and the extracted information categories are output to users. After searching the corresponding public opinion data according to the search keywords, the public opinion data searched can be divided into several information categories according to the preset classification method, and the corresponding public opinion data can be returned to the user according to the heat of dissemination of the information categories, so as to facilitate the user to quickly find the desired public opinion information and improve the search efficiency of public opinion information.
【技术实现步骤摘要】
一种舆情搜索方法、搜索装置、存储介质和终端设备
本专利技术涉及网络舆情处理
,尤其涉及一种舆情搜索方法、搜索装置、存储介质和终端设备。
技术介绍
舆情是舆论情况的简称,是指在一定的社会空间内,围绕中介性社会事件的发生、发展和变化,作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度,它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。目前的舆情系统,大多只是对原始舆情数据进行提取和汇总计算,以根据提取后的舆情数据来了解民众的思想动态、掌握大众需求、掌握舆情导向,用户难已准确、快速地找到某一具体舆情数据,难以获知舆情事件的详细情况。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种舆情搜索方法、搜索装置、存储介质和终端设备,能够根据搜索关键词进行舆情数据的搜索,并能够分类输出舆情数据,以方便用户快速找到其想要的舆情信息,极大地提高了舆情信息的搜索效率。本专利技术实施例的第一方面,提供了一种舆情搜索方法,包括:接收用户输入的第一搜索关键词,并根据所述第一搜索关键词搜索对应的第一舆情数据;按照第一预设分类方法对搜索到的第一舆情数据进行聚类分析,得到多个信息大类;计算各个信息大类的第一传播热度,并根据所述第一传播热度对所述信息大类进行降序排列;从降序排列的所述信息大类中抽取位于第一预设数量阈值前的信息大类,并输出所抽取的信息大类给所述用户。本专利技术实施例的第二方面,提供了一种舆情搜索装置,包括:舆情数据搜索模块,用于接收用户输入的第一搜索关键词,并根据所述第一搜索关键词搜索对应 ...
【技术保护点】
1.一种舆情搜索方法,其特征在于,包括:接收用户输入的第一搜索关键词,并根据所述第一搜索关键词搜索对应的第一舆情数据;按照第一预设分类方法对搜索到的第一舆情数据进行聚类分析,得到多个信息大类;计算各个信息大类的第一传播热度,并根据所述第一传播热度对所述信息大类进行降序排列;从降序排列的所述信息大类中抽取位于第一预设数量阈值前的信息大类,并输出所抽取的信息大类给所述用户。
【技术特征摘要】
1.一种舆情搜索方法,其特征在于,包括:接收用户输入的第一搜索关键词,并根据所述第一搜索关键词搜索对应的第一舆情数据;按照第一预设分类方法对搜索到的第一舆情数据进行聚类分析,得到多个信息大类;计算各个信息大类的第一传播热度,并根据所述第一传播热度对所述信息大类进行降序排列;从降序排列的所述信息大类中抽取位于第一预设数量阈值前的信息大类,并输出所抽取的信息大类给所述用户。2.根据权利要求1所述的舆情搜索方法,其特征在于,在按照第一预设分类方法对搜索到的第一舆情数据进行聚类分析,得到多个信息大类之后,还包括:按照第二预设分类方法对所述信息大类中的第二舆情数据进行聚类分析,得到多个信息小类;计算各个信息小类的第二传播热度;根据所述第二传播热度在所述信息大类中对所述信息小类进行降序排列。3.根据权利要求2所述的舆情搜索方法,其特征在于,在从降序排列的信息大类中抽取位于第一预设数量阈值前的信息大类,并输出所抽取的信息大类给所述用户之后,包括:接收用户输入的第二搜索关键词;确定与所述第二搜索关键词相对应的信息大类;从所确定的信息大类中搜索与所述第二搜索关键词相匹配的第三舆情数据,并将所搜索到的第三舆情数据输出给所述用户。4.根据权利要求3所述的舆情搜索方法,其特征在于,所述确定与所述第二搜索关键词相对应的信息大类,包括:获取各信息大类所对应的核心关键词,所述核心关键词是指通过预设提取方式从各信息大类的第二舆情数据中提取出的关键词;分别对所述核心关键词和所述第二搜索关键词进行向量化处理,得到所述核心关键词对应的第一向量和所述第二搜索关键词对应的第二向量;计算所述第二向量与各所述第一向量的余弦相似度;获取余弦相似度大于预设相似度阈值的第一向量,并将所获取的第一向量所对应的信息大类确定为与所述第二搜索关键词相对应的信息大类。5.根据权利要求3所述的舆情搜索方法,其特征在于,所述从所确定的信息大类中搜索与所述第二搜索关键词相匹配的第三舆情数据,并将所搜索到的第三舆情数据输出给所述用户,包括:从所确定的信息大类的各个信息小类中搜索与所述第二搜索关键词相匹配的第三舆情数据;计算搜索到的第三舆情数据的第三传播热度,并根据所述第三传播热度对所述第三舆情数据进行降序排列;从降序排列的所述第三舆情数据中抽取位于第二预设数量阈值前的第四舆情数据,并将所抽取的所述第四舆情数据输出给所述用户。6.根据权利要求2至5中任一项所述的舆情搜索方法,其特征在于,所述计算各个信息小类的第二传播热度,包括:获取各个信息小类中的舆情数据所对应的阅读量、评论量以及转发量,并根据下式计算各个信息小类中的舆情数据的第四传播热度:Weig...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴壮伟,
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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