The invention discloses a battery performance evaluation method based on multi-dimensional fractal order of charging process, which includes collecting basic information of vehicle power battery system, inputting database, and battery performance evaluation, etc. The advantages of the invention are as follows: by analyzing inherent characteristics of batteries and their later use, real-time and historical data are combined to compatible with different data sources and data. Type, fast, accurate, multi-dimensional and hierarchical evaluation of battery performance.
【技术实现步骤摘要】
一种基于充电过程多维分阶的电池性能评估方法
本专利技术涉及一种电池性能评估方法,具体地说是一种基于充电过程多维分阶的电池性能评估方法,属于电池性能评估方法领域。
技术介绍
随着近几年新能源产业增长迅速,未来动力电池报废量也将随之增加,2015-2017年是我国新能源汽车销量持续增加,按照运行里程约10-20万公里,使用3-5年的周期,预计2019年有30万辆车进入二手车市场。按8年报废期,预计2019年报废量将达到32.2万吨,市场规模庞大,动力电池的回收与利用问题迫在眉睫。而对于如此规模的退役电池量,根据动力电池回收利用相关国标,电池性能的检测存在很多难点:退役电池系统检测的相关标准缺失;标准余能检测方案测试时间长,设备成本高;退役电池状态复杂,一致性差,简单的容量评估无法全面体现退役电池的应用价值,保证应用安全。寻找一种能够快速准确对动力电池性能进行评估的方法具有重要意义。目前大多数的电池SOH预测模型及算法普遍存在概念不明、考虑因素不全等问题,只是简单的内阻/阻抗法、功率法、安时积分法等方法进行粗略的估算,没有完整的建模理论及方法,无法准确的估算电池实际性能状态。另一方面,车用动力电池退役后其安全状态、电性能状态、衰减一致性均较为复杂,各串电池之间相互作用影响着电池系统整体状态,且梯次利用场景并不固定,应用形式也多种多样。单纯对电池整体进行评估测试是不科学的,更无法满足梯次利用的要求。因此以各串电池分别评估为切入点,利用测试数据和历史运行数据相结合的方法,全面深入的对电池性能进行评估,是更为科学有效的方法。同时也对废旧电池的安全使用、延长寿命及性能的 ...
【技术保护点】
1.一种基于充电过程多维分阶的电池性能评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、采集车用动力电池系统基本信息,并录入数据库;步骤2、利用车辆正常运行数据,使用大数据的方法将行驶里程、电压、温度、电流参量与电池SOH建立联系,形成电池健康状态分级算法;步骤3、根据电芯种类采集其不同倍率、不同温度、全生命周期测试数据,分析电芯性能及曲线在不同倍率、不同SOH下的演化规律;以电流值和SOH为变量,对基准模型的建立进行分档;以不同种类电芯为样本,结合分档结果建立标准状态下基准模型;针对温度对电池性能的影响建立温度修正算法,用于电池性能评估的修正工作;步骤4、根据车辆信息在数据库中检索待评估电池的电芯种类,确定评估模型的基本方向;采集待评估电池的行驶里程、实时充放电数据、历史充放电数据,提取各串电池电压评估所需的特征参量,根据步骤2的电池健康状态分级算法确定电池健康级别;通过多因素评估算法找出影响电池整体性能发挥的电池分支编号,并截取部分充电数据;再根据数据中充电电流值,确定电池评估使用的基准模型;步骤5、将截取的部分充电数据带入电池评估所选用的基准模型,评估出各串电池的性能状态,再通过温度修 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于充电过程多维分阶的电池性能评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、采集车用动力电池系统基本信息,并录入数据库;步骤2、利用车辆正常运行数据,使用大数据的方法将行驶里程、电压、温度、电流参量与电池SOH建立联系,形成电池健康状态分级算法;步骤3、根据电芯种类采集其不同倍率、不同温度、全生命周期测试数据,分析电芯性能及曲线在不同倍率、不同SOH下的演化规律;以电流值和SOH为变量,对基准模型的建立进行分档;以不同种类电芯为样本,结合分档结果建立标准状态下基准模型;针对温度对电池性能的影响建立温度修正算法,用于电池性能评估的修正工作;步骤4、根据车辆信息在数据库中检索待评估电池的电芯种类,确定评估模型的基本方向;采集待评估电池的行驶里程、实时充放电数据、历史充放电数据,提取各串电池电压评估所需的特征参量,根据步骤2的电池健康状态分级算法确定电池健康级别;通过多因素评估算法找出影响电池整体性能发挥的电池分支编号,并截取部分充电数据;再根据数据中充电电流值,确定电池评估使用的基准模型;步骤5、将截取的部分充电数据带入电池评估所选用的基...
【专利技术属性】
技术研发人员:张津伟,李玉军,车晓刚,董海书,由勇,范凤松,申子垒,陈丽贝,张绍贤,李晓峰,李鹏飞,李阳,
申请(专利权)人:北京匠芯电池科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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