The embodiment of the present invention provides a method and device for identifying target jujube in a jujube spectral image. The method includes: obtaining the polarization spectral image of jujube; enhancing the target jujube in the polarization spectral image based on the spatial frequency of each pixel in the polarization spectral image; and identifying the target jujube from the enhanced polarization spectral image. \u3002 Because of the polarization correlation of characteristic spectrum and spatial frequency correlation of jujube image, the characteristics of target jujube in the image become obvious, especially the small pixel scale, even sub-pixel scale, of the image obtained under the condition of long distance and complex illumination, which can be compared with jujube. By distinguishing the environmental background in polarization spectral images, it is easy to recognize jujube with small pixel scale or even sub-pixel scale from the polarization spectral images of jujube.
【技术实现步骤摘要】
一种识别红枣光谱图像中目标红枣的方法及装置
本专利技术涉及农产品品质检测领域,尤其涉及一种识别红枣光谱图像中目标红枣的方法及装置。
技术介绍
目前,对红枣品质进行检测,主要采用的是获取红枣的近红外光谱图像,通过红枣的近红外检测模型,检测出红枣的理化特征,再根据红枣的理化特征确定红枣的品质。其中,在建立红枣的近红外检测模型时,需要获取海量的不同环境下的红枣的近红外光谱图像,通过从获取的红枣的近红外光谱图像中提取出红枣的光谱特征信息,基于提取出的红枣的光谱特征信息与该红枣的理化特征,建立红枣品质检测模型。但是,在获取的红枣的近红外光谱图像中,由于微小像元尺度,甚至是亚像元尺度对应的红枣图像受环境背景图像的干扰较大,从红枣的近红外光谱图像中不容易识别出微小像元尺度,甚至是亚像元尺度对应的红枣图像,导致无法从红枣的近红外光谱图像中提取出微小像元尺度,甚至是亚像元尺度对应的红枣图像的光谱特征信息,进而降低红枣品质检测模型的检测精度。
技术实现思路
鉴于上述问题,本专利技术的目的是提供一种识别红枣光谱图像中目标红枣的方法及装置,以解决从红枣的近红外光谱图像中不容易识别出微小像元尺度对应的红枣图像的问题。为解决上述技术问题,本专利技术实施例提供如下技术方案:第一方面,本专利技术实施例提供一种识别红枣光谱图像中目标红枣的方法,所述方法包括:获得红枣的偏振光谱图像;基于所述偏振光谱图像中的各像素点的空间频率的大小,对所述偏振光谱图像中的目标红枣进行增强;从增强后的所述偏振光谱图像中识别出目标红枣。第二方面,本专利技术实施例提供一种建立红枣品质检测模型的方法,所述方法包括:获得红 ...
【技术保护点】
1.一种识别红枣光谱图像中目标红枣的方法,其特征在于,所述方法包括:获得红枣的偏振光谱图像;基于所述偏振光谱图像中的各像素点的空间频率的大小,对所述偏振光谱图像中的目标红枣进行增强;从增强后的所述偏振光谱图像中识别出目标红枣。
【技术特征摘要】
1.一种识别红枣光谱图像中目标红枣的方法,其特征在于,所述方法包括:获得红枣的偏振光谱图像;基于所述偏振光谱图像中的各像素点的空间频率的大小,对所述偏振光谱图像中的目标红枣进行增强;从增强后的所述偏振光谱图像中识别出目标红枣。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述偏振光谱图像中的各像素点的空间频率的大小,对所述偏振光谱图像中的目标红枣进行增强之前,所述方法还包括:对所述偏振光谱图像进行图像细节增强,以增强所述偏振光谱图像中的目标红枣的图像细节。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述偏振光谱图像为多角度偏振光谱图像;所述对所述偏振光谱图像进行图像细节增强,包括:从所述多角度偏振光谱图像中获取第一偏振光谱图像、第二偏振光谱图像、第三偏振光谱图像和第四偏振光谱图像,其中,所述第一偏振光谱图像和所述第四偏振光谱图像对应的波段与所述第二偏振光谱图像和所述第三偏振光谱图像对应的波段相异,所述第一偏振光谱图像和所述第三偏振光谱图像对应的偏振方向与所述第二偏振光谱图像和所述第四偏振光谱图像对应的偏振方向相异;对所述第一偏振光谱图像与所述第二偏振光谱图像进行乘法处理,获得第五偏振光谱图像;对所述第三偏振光谱图像与所述第四偏振光谱图像进行乘法处理,获得第六偏振光谱图像;对所述第五偏振光谱图像与所述第六偏振光谱图像进行减法处理。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述对所述偏振光谱图像进行图像细节增强之前,所述方法还包括:去除所述偏振光谱图像中的大气背景,所述大气背景包括:水汽和/或噪声。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述偏振光谱图像中的各像素点的空间频率的大小,对所述偏振光谱图像中的目标红枣进行增强,包括:从所述偏振光谱图像中获取第七偏振光谱图像和第八偏振光谱图像,其中,所述第七偏振光谱图像与所述第八偏振光谱图像的波段不同;对所述第七偏振光谱图像中的第一像素点与所述第八偏振光谱图像中的第二像素点进行乘法处理,获得第九偏振光谱图像;对所述第七偏振光谱图像中的第二像素点与所述第八偏振光谱图像中的第一像素点进行乘法处理,获得第十偏振光谱图像;对所述第九偏振光谱图像与所述第十偏振光谱图像减法处理,获得第十一偏振光谱图像;对所述第十一偏振光谱图像进行傅里叶变换;基于傅里叶变换后的所述第十一偏振光谱图像中的空间频率的相关性,去除所述第十一偏振...
【专利技术属性】
技术研发人员:罗华平,孙利群,郭玲,
申请(专利权)人:塔里木大学,清华大学,
类型:发明
国别省市:新疆,65
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