动物监控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种动物监控方法，属于动物监控领域，包括获取预设时间内，反应动物所居环境状况的第一特征信号，以及反应动物身体状态的第二特征信号；识别动物类型信息，调用与动物类型信息匹配的情绪分析算法，情绪分析算法用于依据第二特征信号判断动物情绪好或情绪差；建立预设时间内第一特征信号与动物情绪好坏的相关联系，利用预置的统计算法，建立动物情绪好坏与第一特征信号的预测模型；获取预测时间的反应动物所居环境状况的第三特征信号，基于预测模型，计算动物情绪的预测情况；若预测情况为情绪差，对动物所居环境状况向使动物情绪好的方向调整。通过环境状况来预测动物情绪，再进行反馈调整，从而营造更适宜动物生存成长的环境。

Animal Monitoring Method and System

The invention discloses an animal monitoring method, which belongs to the field of animal monitoring, including acquiring the first characteristic signal reflecting the environmental condition of the animal in the preset time, and the second characteristic signal reflecting the body state of the animal; identifying the animal type information, calling the emotional analysis algorithm matching the animal type information, and using the emotional analysis algorithm to judge according to the second characteristic signal. Animals are in good mood or bad mood; establish the correlation between the first characteristic signal and the animal's mood in the preset time, and use the preset statistical calculation method to establish the prediction model of the animal's mood and the first characteristic signal; obtain the third characteristic signal of the prediction time which reflects the animal's living environment, and calculate the animal's mood prediction based on the prediction model; For the sake of bad mood, adjust the environmental condition of animals to make them feel better. Predict animal emotions through environmental conditions, and then adjust the feedback, so as to create a more suitable environment for animal survival and growth.

【技术实现步骤摘要】
动物监控方法及系统
本专利技术涉及动物监控，更具体地说，它涉及一种动物监控方法及系统。
技术介绍
着人类社会的不断发展，人口技术越来越大，人们对自然环境的占有和改造越来越大，这就严重压缩了动物的生活环境，使得越来越多的动物不得不与人类共同生活在相同的环境里。然而，每种动物都有属于自己的生活环境，虽然与人类共同生存，但动物本身对于环境的需求并未发生变化，为了保证动物能够在人类生活的环境下正常生存，对于动物生活环境的检测是十分重要的。目前，对动物监控的传统方法为人工观测法，即通过定性参数进行评估。或者利用检测装置检测，分析行为，判断其健康状态。利用各种检测装置检测日常行为，已成为监控的趋势。在利用人工观测法对动物进行监控时，耗时、劳动量大、效率低、易有遗漏，且易受到观测者主观或者不同观测者之间变化的影响。在利用各种检测装置检测日常行为的时候，此类装置或系统监控因素单一，反馈至用户结果简单，且未能考虑个体行为的特异性，不能客观、全面地对其进行监控。
技术实现思路
针对现有技术存在的不足，本专利技术的第一目的在于提供一种动物监控方法，针对个体动物的身体状态来调整更适宜的环境状况，营造更适宜动物生存成长的环境。为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：一种动物监控方法，包括获取预设时间内，反应动物所居环境状况的第一特征信号，以及反应动物身体状态的第二特征信号；识别动物类型信息，调用与所述动物类型信息匹配的情绪分析算法，所述情绪分析算法用于依据所述第二特征信号判断动物情绪好或情绪差；建立所述预设时间内所述第一特征信号与动物情绪好坏的相关联系，利用预置的统计算法，建立动物情绪好坏与所述第一特征信号的预测模型；获取预测时间的反应动物所居环境状况的第三特征信号，基于预测模型，计算动物情绪的预测情况；若所述预测情况为情绪差，对动物所居环境状况向使动物情绪好的方向调整。采用上述技术方案，统计预设时间内的动物居住环境状况与动物状态的数据，利用情绪分析算法计算动物情绪的好或差，从而建立环境状况与动物状态的相关联系，并且利用统计算法，建立利用环境状况预测动物情绪的预测模型。之后实时检测环境状况，通过环境状况来预测动物情绪，再进行反馈调整，从而营造更适宜动物生存成长的环境。优选的，所述第一特征信号包括反应动物居住环境温度状况的温度检测信号，反应动物居住环境湿度状况的湿度检测信号，以及反应动物居住环境空气状况的甲烷含量检测信号。采用上述技术方案，温度、湿度以及空气是动物最敏感的因素，对三要素分别进行监控，有助于营造动物生存成长的环境。优选的，所述第二特征信号包括反应动物心率高低的心率检测信号，反应动物呼吸次数的呼吸检测信号，以及反应动物血压高低的血压检测信号。采用上述技术方案，心率、呼吸次数以及血压为动物最能反映情绪的体征，对三者进行检测，方便判断动物情绪。优选的，所述预置的统计算法为回归分析算法。采用上述技术方案，回归分析算法有助于确定自变量对因变量的影响。针对现有技术存在的不足，本专利技术的第二目的在于提供一种动物监控系统，针对个体动物的身体状态来调整更适宜的环境状况，营造更适宜动物生存成长的环境。为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：一种动物监控系统，包括环境检测模块，用于输出与动物所居环境状况相对应的第一特征信号；动物检测模块，用于输出与动物身体状况相对应的第二特征信号；身份标识模块，储存与动物个体唯一对应的动物身份信息；身份识别模块，用于识别身份标识模块；存储模块，存储有情绪分析算法及预置的统计算法；处理器模块，调用与动物类型信息匹配的情绪分析算法，依据第二特征信号判断动物情绪好或情绪差；建立第一特征信号与动物情绪好坏的相关联系，利用预置的统计算法，建立动物情绪好坏与第一特征信号的预测模型；基于预测模型，计算动物情绪的预测情况；在预测情况为情绪差时，输出对动物所居环境状况向使动物情绪好的方向调整的调整命令；环境调整模块，响应于调整命令对动物居住环境状况进行调整。采用上述技术方案，利用身份标识模块对每个动物个体进行区分，通过身份识别模块检测该动物身份，并归为相应的动物类型，动物检测模块检测同类型动物的身体状态，处理器模块依据动物的身体状态判断动物情绪，并建立动物情绪基于环境状况的预测模型，计算动物情绪的预测情况；在预测情况为情绪差时，输出对动物所居环境状况向使动物情绪好的方向调整的调整命令，并通过环境调整模块对动物居住环境状况进行使动物情绪好的方向调调整，从而营造更适宜动物生存成长的环境。优选的，所述环境检测模块包括温度检测单元、湿度检测单元、甲烷含量检测单元。采用上述技术方案，温度、湿度以及空气是动物最敏感的因素，对三要素分别进行监控，有助于营造动物生存成长的环境。优选的，所述动物检测模块包括检测动物心率高低的心率检测单元、检测动物呼吸次数的呼吸检测单元以及检测动物血压高低的血压检测单元。采用上述技术方案，心率、呼吸次数以及血压为动物最能反映情绪的体征，对三者进行检测，方便判断动物情绪。优选的，所述环境调整模块包括温度调整单元、湿度调整单元以及新风换气单元。采用上述技术方案，分别通过对温度、湿度及空气进行换气来有针对的影响适于动物居住的环境。综上所述，本专利技术具有以下有益效果：通过环境状况来预测动物情绪，再进行反馈调整，从而营造更适宜动物生存成长的环境；温度、湿度以及空气是动物最敏感的因素，对三要素分别进行监控，有助于营造动物生存成长的环境。附图说明图1为本专利技术中动物监控方法的流程框图；图2为本专利技术中动物监控系统的原理示意图。图中：1、环境检测模块；2、动物检测模块；3、身份识别模块；4、存储模块；5、处理器模块；6、环境调整模块。具体实施方式下面结合附图及实施例，对本专利技术进行详细描述。实施例1一种动物监控方法，参照图1，包括以下流程步骤：步骤S101：获取预设之间内，反应动物所居环境状况的第一特征信号，以及反应动物身体状态的第二特征信号。步骤S102：识别动物类型信息，基于第二特征信号通过适于该动物类型的情绪分析算法判断动物情绪好坏。步骤S103：利用预置的统计算法，建立第一特征信号对动物情绪好坏影响的预测模型。步骤S104：获取预测时间的反应动物所居环境状况的第三特征信号，基于预测模型，计算动物情绪的预测情况。步骤S105：若所述预测情况为情绪差，对动物所居环境状况向使动物情绪好的方向调整。在步骤S101中，预设时间指进行动物环境正常量统计的时间，即针对无人为干扰的自然环境的状况统计。第一特征信号包括反应动物居住环境温度状况的温度检测信号，反应动物居住环境湿度状况的湿度检测信号，以及反应动物居住环境空气状况的甲烷含量检测信号。温度、湿度以及空气是动物最敏感的因素，对三要素分别进行监控，有助于营造动物生存成长的环境。在步骤S102中，识别动物类型指的是识别动物所属的类型，例如猴子、白鼠等，之后调用对应于动物类型的情绪分析算法，情绪分析算法基于第二特征信号分析判断动物的情绪好或情绪差。情绪分析算法请参见公开号为CN103919537B的专利技术专利。第二特征信号包括反应动物心率高低的心率检测信号，反应动物呼吸次数的呼吸检测信号，以及反应动物血压高低的血压检测信号。在步骤S103中，首先建立预设时间内第一特征信号与动物情绪好坏的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种动物监控方法，其特征在于：包括获取预设时间内，反应动物所居环境状况的第一特征信号，以及反应动物身体状态的第二特征信号；识别动物类型信息，调用与所述动物类型信息匹配的情绪分析算法，所述情绪分析算法用于依据所述第二特征信号判断动物情绪好或情绪差；建立所述预设时间内所述第一特征信号与动物情绪好坏的相关联系，利用预置的统计算法，建立动物情绪好坏与所述第一特征信号的预测模型；获取预测时间的反应动物所居环境状况的第三特征信号，基于预测模型，计算动物情绪的预测情况；若所述预测情况为情绪差，对动物所居环境状况向使动物情绪好的方向调整。

【技术特征摘要】
1.一种动物监控方法，其特征在于：包括获取预设时间内，反应动物所居环境状况的第一特征信号，以及反应动物身体状态的第二特征信号；识别动物类型信息，调用与所述动物类型信息匹配的情绪分析算法，所述情绪分析算法用于依据所述第二特征信号判断动物情绪好或情绪差；建立所述预设时间内所述第一特征信号与动物情绪好坏的相关联系，利用预置的统计算法，建立动物情绪好坏与所述第一特征信号的预测模型；获取预测时间的反应动物所居环境状况的第三特征信号，基于预测模型，计算动物情绪的预测情况；若所述预测情况为情绪差，对动物所居环境状况向使动物情绪好的方向调整。2.根据权利要求1所述的动物监控方法，其特征在于：所述第一特征信号包括反应动物居住环境温度状况的温度检测信号，反应动物居住环境湿度状况的湿度检测信号，以及反应动物居住环境空气状况的甲烷含量检测信号。3.根据权利要求1所述的动物监控方法，其特征在于：所述第二特征信号包括反应动物心率高低的心率检测信号，反应动物呼吸次数的呼吸检测信号，以及反应动物血压高低的血压检测信号。4.根据权利要求1所述的动物监控方法，其特征在于：所述预置的统计算法为回归分析算法。5.一种动物监控系统，其特征在于：包括环境检测模块(1)，用于输...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘树锦，刘金洲，吴萍，
申请(专利权)人：武汉金康空调净化有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42