一种能识别油烟中有害气体的油烟机制造技术

技术编号:20897131 阅读:30 留言:0更新日期:2019-04-17 15:16
一种能识别油烟中有害气体的油烟机,设置有烟机主体和有害气体检测装置,有害气体检测装置与烟机主体电连接。有害气体检测装置根据检测的烹饪区域内温度和烹饪区域的油烟大小进行计算得到烹饪区域当前的多环芳烃浓度。该油烟机的温度传感模块检测烹饪区域内温度,图像采集模块对烹饪区域油烟图像分析并实时得到产生油烟情况进得采集,然后经过计算模块计算出当前环境的多环芳烃的浓度。再者本发明专利技术的油烟机还能对当前环境的多环芳烃的浓度进行环境健康等级划分,同时该油烟机还具有风速控制模块、提示模块和火力控制模块,当前环境健康等级自动调节风速和外部炉具的火力,使当前环境的多环芳烃的浓度降低,同时提醒用户注意防护。

【技术实现步骤摘要】
一种能识别油烟中有害气体的油烟机
本专利技术涉及油烟机领域,特别涉及一种能识别油烟中有害气体的油烟机。
技术介绍
现代生活中,许多家庭在烹饪中会产生大量的油烟。研究表明,烹饪油烟成分复杂,具有一定的吸入毒性、免疫毒性和致突变性,对人体健康存在一定的危害。油烟气体中包括有多环芳烃类物质,多环芳烃类物质中有相当部分具有致癌性,如苯并[α]芘。现有技术的油烟机并不能自动识别当前烹饪环境中的油烟的多环芳烃类物质浓度,大大限制了油烟机的智能化发展。因此针对现有技术不足,提供一种能识别油烟中有害气体的油烟机以解决现有技术不足甚为必要。
技术实现思路
本专利技术的其中一个目的在于避免现有技术的不足之处而提供一种能识别油烟中有害气体的油烟机。该能识别油烟中有害气体的油烟机能识别前烹饪环境中的油烟的有害物质多环芳烃浓度。本专利技术的上述目的通过以下技术措施实现:提供一种能识别油烟中有害气体的油烟机,设置有烟机主体和有害气体检测装置,有害气体检测装置与烟机主体电连接。有害气体检测装置根据检测的烹饪区域内温度和烹饪区域的油烟大小进行计算得到烹饪区域当前的多环芳烃浓度。优选的,上述有害气体检测装置设置有用于检测烹饪区域内温度的温度传感模块、用于对烹饪区域油烟图像分析并实时得到产生油烟大小的图像采集模块和用于计算当前烹饪区域的多环芳烃浓度的计算模块,温度传感模块和图像采集模块分别与计算模块电连接。温度传感模块感应烹饪区域内温度得到温度信号并将所得到的温度信号作为温度输出信号传输至计算模块,图像采集模块采集烹饪区域油烟图像得到油烟输出信号并传输至计算模块,计算模块分别接收温度传感模块的温度输出信号和图像采集模块的油烟输出信号,然后对温度输出信号和油烟输出信号处理实时得到当前烹饪区域的多环芳烃浓度。优选的,上述计算模块为以数学建模构建得到关于温度和油烟大小与油烟中有害气体中多环芳烃浓度的数学关系的计算模块。优选的,上述计算模块为线性型计算模块、非线性计算模块、指数型计算模块、幂型计算模块、对数型计算模块、类神经网络计算模块、机器学习计算模块或者深度学习计算模块。优选的,上述计算模块的计算公式为式(Ⅰ),C多环芳烃=0.05κ+0.05λ+0.33κλ+475.1式(Ⅰ),其中C多环芳烃为烹饪区域内的多环芳烃气体总浓度,κ为温度传感模块的输出数据,λ为图像采集模块的输出数据。优选的,上述计算模块的计算公式为式(Ⅱ),C多环芳烃=0.05κ0.98+0.05λ1.05+0.33κλ+469.5式(Ⅱ)。其中C多环芳烃为烹饪区域内的多环芳烃气体总浓度,κ为温度传感模块的输出数据,λ为图像采集模块的输出数据。优选的,上述计算模块根据多环芳烃浓度进行环境健康等级划分。国标规定的苯并[a]芘平均限定浓度与多环芳烃浓度对比进行环境等级划分。当C多环芳烃<C苯并[a]芘时,判定为健康等级,当C多环芳烃≥C苯并[a]芘时,则判定为不健康等级。其中为C苯并[a]芘国标规定的苯并[a]芘平均限定浓度,且C苯并[a]芘=1ng/m3。多环芳烃浓度与国标规定的苯并[a]芘平均限定浓度相除进行环境健康等级划分,如式(Ⅲ)所示:当0≤ε≤0.5时,则判定为健康等级,当0.5<ε≤1时,则判定为良好等级,当ε>1时,则判定为不健康等级。优选的,上述环芳烃环境等级划分是以多环芳烃浓度与当量毒性因子加权后结果进行的多环芳烃环境等级划分。优选的,上述通过式(Ⅳ)计得多环芳烃的总当量毒性浓度:其中BEQ为多环芳烃的总当量毒性因子,μ为多环芳烃种类的标记,1≤μ≤ξ且μ和ξ为自然数,beqμ为第μ种多环芳烃的当量毒性浓度,beqμ通过式(Ⅴ)计得,beqμ=Cμ*TEFμ式(Ⅴ),Cμ为第μ种多环芳烃的浓度,TEFμ为第μ种多环芳烃对应的当量毒性因子。多环芳烃的总当量毒性浓度与国标规定的苯并[a]芘平均限定浓度对比进行环境等级划分。当BEQ<C苯并[a]芘时,判定为健康等级,当BEQ≥C苯并[a]芘时,则判定为不健康等级。多环芳烃的总当量毒性浓度与国标规定的苯并[a]芘平均限定浓度相除进行环境健康等级划分,如式(Ⅵ)所示:当0≤δ≤0.5时,则判定为健康等级,当0<δ≤1时,则判定为良好等级,当δ>1时,则判定为不健康等级。优选的,上述烟机主体还设置有风速控制模块,风速控制模块与计算模块电连接。优选的,上述风速控制模块,根据计算模块发送的环境等级对烟机主体进行风速调节。优选的,上述烟机主体还设置有提示模块,提示模块与计算模块电连接;优选的,上述提示模块,根据计算模块发送的环境等级对用户进行当前环境等级提示。优选的,上述烟机主体还设置有火力控制模块,火力控制模块与计算模块电连接。优选的,上述火力控制模块,根据计算模块发送的环境等级对外部炉具进行火力调节。本专利技术的一种能识别油烟中有害气体的油烟机,设置有烟机主体和有害气体检测装置,有害气体检测装置与烟机主体电连接。有害气体检测装置根据检测的烹饪区域内温度和烹饪区域的油烟大小进行计算得到烹饪区域当前的多环芳烃浓度。该油烟机的温度传感模块检测烹饪区域内温度,图像采集模块对烹饪区域油烟图像分析并实时得到产生油烟情况进得采集,然后经过计算模块计算出当前环境的多环芳烃浓度。再者本专利技术的油烟机还能对当前环境的多环芳烃的浓度进行环境健康等级划分,同时该油烟机还具有风速控制模块、提示模块和火力控制模块,当前环境健康等级自动调节风速和外部炉具的火力,使当前环境的多环芳烃浓度降低,同时提醒用户注意防护。附图说明利用附图对本专利技术作进一步的说明,但附图中的内容不构成对本专利技术的任何限制。图1为实施例1的一种能识别油烟中有害气体的油烟机的工作流程示意图。图2为实施例4的一种能识别油烟中有害气体的油烟机的工作流程示意图。具体实施方式结合以下实施例对本专利技术的技术方案作进一步说明。实施例1。一种能识别油烟中有害气体的油烟机,如图1所示,设置有烟机主体和有害气体检测装置,有害气体检测装置与烟机主体电连接。有害气体检测装置根据检测的烹饪区域内温度和烹饪区域的油烟大小进行计算得到烹饪区域当前的多环芳烃浓度。有害气体检测装置设置有用于检测烹饪区域内温度的温度传感模块、用于对烹饪区域油烟图像分析并实时得到产生油烟大小的图像采集模块和用于计算当前烹饪区域的多环芳烃浓度的计算模块,温度传感模块和图像采集模块分别与计算模块电连接。本专利技术的烹饪区域内温度优选为检测厨具温度,也可以为检测烹饪区域内空气温度、油烟温度或者灶具温度等,具体的实施方式根据实际情况而定。本实施例有烹饪区域内检测温度为厨具温度。温度传感模块感应烹饪区域内温度得到温度信号并将所得到的温度信号作为温度输出信号传输至计算模块,图像采集模块采集烹饪区域油烟图像得到油烟输出信号并传输至计算模块,计算模块分别接收温度传感模块的温度输出信号和图像采集模块的油烟输出信号,然后对温度输出信号和油烟输出信号处理实时得到当前烹饪区域的多环芳烃浓度。计算模块以数学建模构建得到关于温度和油烟大小与油烟中有害气体中多环芳烃浓度的数学关系的计算模块。本专利技术的计算模块通过数学建模获得,数学建模是通过实验收集不同温度和油烟大小等因素与油烟中有害气体多环芳烃浓度的数学关系。根据不同的实验条件进行采样检测得到不同种类多环芳烃浓度进行分析归类得到数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种能识别油烟中有害气体的油烟机,其特征在于:设置有烟机主体和有害气体检测装置,有害气体检测装置与烟机主体电连接;有害气体检测装置根据检测的烹饪区域内温度和烹饪区域的油烟大小进行计算得到烹饪区域当前的多环芳烃浓度。

【技术特征摘要】
1.一种能识别油烟中有害气体的油烟机,其特征在于:设置有烟机主体和有害气体检测装置,有害气体检测装置与烟机主体电连接;有害气体检测装置根据检测的烹饪区域内温度和烹饪区域的油烟大小进行计算得到烹饪区域当前的多环芳烃浓度。2.根据权利要求1所述的能识别油烟中有害气体的油烟机,其特征在于:所述有害气体检测装置设置有用于检测烹饪区域内温度的温度传感模块、用于对烹饪区域油烟图像分析并实时得到产生油烟大小的图像采集模块和用于计算当前烹饪区域的多环芳烃浓度的计算模块,温度传感模块和图像采集模块分别与计算模块电连接;温度传感模块感应烹饪区域内温度得到温度信号并将所得到的温度信号作为温度输出信号传输至计算模块,图像采集模块采集烹饪区域油烟图像得到油烟输出信号并传输至计算模块,计算模块分别接收温度传感模块的温度输出信号和图像采集模块的油烟输出信号,然后对温度输出信号和油烟输出信号处理实时得到当前烹饪区域的多环芳烃浓度。3.根据权利要求2所述的能识别油烟中有害气体的油烟机,其特征在于:所述计算模块为以数学建模构建得到关于温度和油烟大小与油烟中有害气体中多环芳烃浓度的数学关系的计算模块。4.根据权利要求3所述的能识别油烟中有害气体的油烟机,其特征在于:所述计算模块为线性型计算模块、非线性计算模块、指数型计算模块、幂型计算模块、对数型计算模块、类神经网络计算模块、机器学习计算模块或者深度学习计算模块。5.根据权利要求3所述的能识别油烟中有害气体的油烟机,其特征在于:所述计算模块的计算公式为式(I),C多环芳烃=0.05κ+0.05λ+0.33κλ+475.1式(I),其中C多环芳烃为烹饪区域内的多环芳烃气体总浓度,κ为温度传感模块的输出数据,λ为图像采集模块的输出数据。6.根据权利要求3所述的能识别油烟中有害气体的油烟机,其特征在于:所述计算模块的计算公式为式(II),C多环芳烃=0.05κ0.98+0.05λ1.05+0.33κλ+469.5式(II),其中C多环芳烃为烹饪区域内的多环芳烃气体总浓度,κ为温度传感模块的输出数据,λ为图像采集模块的输出数据。7.根据权利要求5或者6所述的能识别油烟中有害气体的油烟机,其特征在于:所述计算模块根据多环芳烃浓度进行环境健康等级划分。8.根据权利要求7所述的能识别油烟中有害气体的油烟机,其特征在于,国标规定的苯并[a]芘平均限定浓度与多环芳烃浓度对比进行环境等级划分;当C多环芳烃:<C苯并[a]芘时,判定为健康等级,当C多...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈小平林勇进司徒伟贤
申请(专利权)人:佛山市云米电器科技有限公司陈小平
类型:发明
国别省市:广东,44

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