油烟机的风量自动调节方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种油烟机的风量自动调节方法、装置、设备及存储介质，该方法，包括：根据接收到的目标声音信号，通过预先建立的声音网络模型，获取所述目标声音信号对应的声音类型信息；根据所述目标声音信号对应的声音类型信息，识别当前是否存在烹饪行为；当识别到当前存在烹饪行为时，控制油烟机风机启动；根据所述声音类型信息，确定所述油烟机风机的工作功率，以使得所述油烟机风机按照所述工作功率运行。该方法通过预先建立的声音网络模型能够有效地排除噪声干扰，例如在厨房中的说话声、洗碗声、音乐、切菜等声，提高烹饪声音的识别精度和效率，避免出现误判的情况，从而提高油烟机风机的风量调节的准确性。

【技术实现步骤摘要】
油烟机的风量自动调节方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及油烟机风量调节
，具体涉及一种油烟机的风量自动调节方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
油烟机的“自动调节风量”功能指的是油烟机可以智能识别油锅下菜瞬间的“滋喇”声响，在油烟乍起的瞬间自动加大油烟机排风档位，实现对油烟的迅速吸收。该功能既避免了人们做菜时手忙脚乱无暇顾及油烟机的尴尬，又解决了人们做饭时长时间开启强档排风所带来的电能浪费问题，为消费者带来了极为良好的使用体验。中国专利CN103673008A公开了“一种智能吸油烟机以及该吸油烟机的控制方法”，通过分析厨房内的声音，对厨房的各种环境声音进行检测，进而判断该声音是否是烹饪过程发出的声音，以及判断该烹饪声音所对应的油烟量级别，根据油烟量的程度设置吸油烟机的启动或关闭以及调节风机的转速，从而达到对吸油烟机的智能控制，例如方太智能吸油烟机；但是，现有的风量调节方案主要通过声音频段的匹配对比实现，通过相似度计算，得出识别信号，这在厨房中复杂噪音的环境中势必很难取得较好的使用效果，在厨房中说话声、洗碗声、音乐、切菜等声音的干扰下，极易出现误判的情况，降低用户体验。
技术实现思路
本专利技术所解决的技术问题是要提供一种油烟机的风量自动调节方法、装置、设备及存储介质，其能有效地排除噪声干扰，提高烹饪声音的识别精度和效率。上述技术问题通过以下技术方案进行解决：一种油烟机的风量自动调节方法，包括：根据接收到的目标声音信号，通过预先建立的声音网络模型，获取所述目标声音信号对应的声音类型信息；根据所述目标声音信号对应的声音类型信息，识别当前是否存在烹饪行为；当识别到当前存在烹饪行为时，控制油烟机风机启动；根据所述声音类型信息，确定所述油烟机风机的工作功率，以使得所述油烟机风机按照所述工作功率运行。本专利技术所述的油烟机的风量自动调节方法，与
技术介绍
相比所产生的有益效果：通过构建声音网络模型，对采集到的油烟机区域的目标声音信号进行识别分类，得到目标声音信号的声音类型信息，例如不同烹饪阶段对应的声音类型(菜下油锅、炒菜、加水等声音类型)；通过识别出的声音类型信息确定当前是否存在烹饪行为，若存在，则启动油烟机风机并确定其对应的工作功率，以使得所述油烟机风机按照所述工作功率运行；若不存在，则对下一个采集到的目标声音信号进行识别，通过预先建立的声音网络模型能够有效地排除噪声干扰，例如在厨房中的说话声、洗碗声、音乐、切菜等声，提高烹饪声音的识别精度和效率，避免出现误判的情况，从而提高油烟机风机的风量调节的准确性。在其中一个实施例中，所述根据所述声音类型信息，确定所述油烟机风机的工作功率，以使得所述油烟机风机按照所述工作功率运行，具体包括以下步骤：将所述声音类型信息与预设的匹配关系，确定所述声音类型信息对应的烟雾量；根据所述烟雾量，确定所述油烟机风机的工作功率，并生成与所述工作功率对应的电控信号；将所述电控信号发送到所述油烟机风机，以使得所述油烟机风机响应于所述电控信号以所述工作功率运行。本专利技术所述的油烟机的风量自动调节方法，与
技术介绍
相比所产生的有益效果：通过预先设置的声音类型与烟雾量的匹配关系，确定识别出的声音类型信息对应的烟雾量大小，从而确定油烟机风机的工作功率，使得油烟机风机的风量，实现油烟机风机的风量与当前烹饪行为的准确对应，实现风量自动调节，提高用户体验。在其中一个实施例中，所述根据接收到的目标声音信号，通过预先建立的声音网络模型，获取所述目标声音信号对应的声音类型信息，具体包括：对接收到的目标声音信号进行特征提取，得到所述目标声音信号的MFCC特征序列；将所述MFCC特征序列输入到预先建立的声音网络模型，获取所述目标声音信号对应的声音类型信息。本专利技术所述的油烟机的风量自动调节方法，与
技术介绍
相比所产生的有益效果：目标声音信号的MFCC特征序列相对于常规的音频信号具有更好的鲁邦性，更符合人耳的听觉特性，而且当信噪比降低时仍然具有较好的识别性能，进一步提高声音的识别精度。在其中一个实施例中，所述对接收到的目标声音信号进行特征提取，得到所述目标声音信号的MFCC特征序列，具体包括：对所述目标声音信号进行分帧处理，获取帧信号；对各帧信号进行快速傅里叶变换处理，获得所述目标声音信号的功率谱；对所述功率谱利用三角带通滤波器进行滤波处理，并对滤波后的功率谱进行对数运算、离散余弦变换处理，得到所述目标声音信号的MFCC特征序列；其中，所述三角带通滤波器具有Mel尺度。在其中一个实施例中，所述方法还包括以下声音网络模型建立步骤：采集各类噪声音频信号与烹饪音频信号；将任意一个烹饪音频信号按照设定时间间隔与任意一个噪声音频信号相加，得到多个声音样本，并对各个声音样本添加识别标签；将所述声音样本划分为训练样本和测试样本；采用预先建立的神经网络对所述训练样本进行训练，构建所述声音网络模型；采用所述测试样本对所述声音网络模型进行测试。本专利技术所述的油烟机的风量自动调节方法，与
技术介绍
相比所产生的有益效果：通过将各种噪声音频信号与烹饪音频信号按照设定时间间隔进行相加，模拟不同烹饪同阶段的声音，例如炒菜时加水音频、炒菜时洗碗音频等，得到多个声音样本；通过该声音样本对预先构建的神经网络进行训练和测试，构建出的声音网络模型，能够准确识别出目标声音信号的声音类型信息，识别效率高。在其中一个实施例中，所述神经网络为三层BP神经网络，所述三层BP神经网络包括输入层、隐藏层以及输出层；所述输入层包括24个节点，所述隐藏层包括5个节点，所述输出层包括1个节点；其中，每个节点采用Relu函数作为激活函数。在其中一个实施例中，所述方法还包括：通过设置在油烟机上的声音传感器采集油烟机区域的声音，并将所述声音转换为目标声音信号。上述技术问题还可以通过以下技术方案进行解决：一种油烟机的风量自动调节装置，包括：声音类型获取模块，用于根据接收到的目标声音信号，通过预先建立的声音网络模型，获取所述目标声音信号对应的声音类型信息；行为识别模块，用于根据所述目标声音信号对应的声音类型信息，识别当前是否存在烹饪行为；启动控制模块，用于当识别到当前存在烹饪行为时，控制油烟机风机启动；输出控制模块，用于根据所述声音类型信息，确定所述油烟机风机的工作功率，以使得所述油烟机风机按照所述工作功率运行。上述技术问题还可以通过以下技术方案进行解决：一种油烟机的风量自动调节设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的油烟机的风量自动调节方法。上述技术问题还可以通过以下技术方案进行解决：一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述的油烟机的风量自动调节方法。附图说明图1是本专利技术实施例提供的一种油烟机的外部结构图；图2是本专利技术实施例的油烟机的风量控制流程图；图3是本专利技术第一实施例提供的一种油烟机的风量自动调节方法的流程图；图4是本专利技术实施例提供的三层BP神经网络拓扑结构示意图；图5是本专利技术实施例所述的声音网络模型的训练结果示意图；图6是菜下油锅的声音检测结果示意图；图7是炒菜时加水的声音检测结果示意图；图8是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种油烟机的风量自动调节方法，其特征在于，包括：根据接收到的目标声音信号，通过预先建立的声音网络模型，获取所述目标声音信号对应的声音类型信息；根据所述目标声音信号对应的声音类型信息，识别当前是否存在烹饪行为；当识别到当前存在烹饪行为时，控制油烟机风机启动；根据所述声音类型信息，确定所述油烟机风机的工作功率，以使得所述油烟机风机按照所述工作功率运行。

【技术特征摘要】
1.一种油烟机的风量自动调节方法，其特征在于，包括：根据接收到的目标声音信号，通过预先建立的声音网络模型，获取所述目标声音信号对应的声音类型信息；根据所述目标声音信号对应的声音类型信息，识别当前是否存在烹饪行为；当识别到当前存在烹饪行为时，控制油烟机风机启动；根据所述声音类型信息，确定所述油烟机风机的工作功率，以使得所述油烟机风机按照所述工作功率运行。2.如权利要求1所述的油烟机的风量自动调节方法，其特征在于，所述根据所述声音类型信息，确定所述油烟机风机的工作功率，以使得所述油烟机风机按照所述工作功率运行，具体包括以下步骤：将所述声音类型信息与预设的匹配关系，确定所述声音类型信息对应的烟雾量；根据所述烟雾量，确定所述油烟机风机的工作功率，并生成与所述工作功率对应的电控信号；将所述电控信号发送到所述油烟机风机，以使得所述油烟机风机响应于所述电控信号以所述工作功率运行。3.如权利要求1所述的油烟机的风量自动调节方法，其特征在于，所述根据接收到的目标声音信号，通过预先建立的声音网络模型，获取所述目标声音信号对应的声音类型信息，具体包括：对接收到的目标声音信号进行特征提取，得到所述目标声音信号的MFCC特征序列；将所述MFCC特征序列输入到预先建立的声音网络模型，获取所述目标声音信号对应的声音类型信息。4.如权利要求3所述的油烟机的风量自动调节方法，其特征在于，所述对接收到的目标声音信号进行特征提取，得到所述目标声音信号的MFCC特征序列，具体包括：对所述目标声音信号进行分帧处理，获取帧信号；对各帧信号进行快速傅里叶变换处理，获得所述目标声音信号的功率谱；对所述功率谱利用三角带通滤波器进行滤波处理，并对滤波后的功率谱进行对数运算、离散余弦变换处理，得到所述目标声音信号的MFCC特征序列；其中，所述三角带通滤波器具有Mel尺度。5.如权利要求1所述的油烟机的风量自动调节方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢宇聪，钟益明，陈庆明，王帅，杨焕雯，
申请(专利权)人：广东万和热能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44