【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于自干扰消除的发射机波束成形相关申请的交叉引用本申请要求享受于2017年8月17日递交的美国申请No.15/680,117,该美国申请要求享受于2016年9月1日递交的、名称为“TransmitterBeamformingforSelf-InterferenceCancellation”、序列号为No.62/382,538的美国临时专利申请的权益,这两个申请都被转让给本申请的受让人,其内容通过引用方式整体地并入本文。
概括而言,本公开内容涉及用于无线传输的波束成形,并且更具体地,本公开内容涉及使用传输波束成形来消除无线设备上的发送链和接收链之间的自干扰。
技术介绍
无线通信系统被广泛地部署以提供诸如电话、视频、数据、消息传送以及广播之类的各种电信服务。典型的无线通信系统可以采用能够通过共享可用的系统资源(例如,带宽、发射功率)来支持与多个用户进行通信的多址技术。这样的多址技术的例子包括码分多址(CDMA)系统、时分多址(TDMA)系统、频分多址(FDMA)系统、正交频分多址(OFDMA)系统、单载波频分多址(SC-FDMA)系统以及时分同步码分多址(TD-SCDMA)系统。已经在各种电信标准中采用了这些多址技术以提供公共协议,该协议使得不同的无线设备能够在城市、国家、地区以及甚至全球层面上进行通信。一种新兴的电信标准的例子是长期演进(LTE)。LTE/改进的LTE是对由第三代合作伙伴计划(3GPP)发布的通用移动电信系统(UMTS)移动标准的增强集。其被设计为通过提高频谱效率,降低成本,改进服务,利用新频谱,以及在下行链路(DL)上使用OFDMA、在上行 ...
【技术保护点】
1.一种用于自干扰消除的方法,包括:在获取阶段中,迭代地获取针对用于经由多个波束方向发送的传输的不同接收链的接收功率测量结果;至少部分地基于所述接收功率测量结果来估计自干扰子空间特征向量;基于所估计的自干扰子空间特征向量,来执行零空间的局部搜索以识别滤波特征向量;以及将所述滤波特征向量应用于一个或多个发送链,以消除一个或多个接收链上的自干扰。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.09.01 US 62/382,538;2017.08.17 US 15/680,1171.一种用于自干扰消除的方法,包括:在获取阶段中,迭代地获取针对用于经由多个波束方向发送的传输的不同接收链的接收功率测量结果;至少部分地基于所述接收功率测量结果来估计自干扰子空间特征向量;基于所估计的自干扰子空间特征向量,来执行零空间的局部搜索以识别滤波特征向量;以及将所述滤波特征向量应用于一个或多个发送链,以消除一个或多个接收链上的自干扰。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取阶段是在处于仅发送模式时执行的。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述滤波特征向量是在处于全双工操作模式时应用的。4.根据权利要求1所述的方法,还包括:将接收功率测量结果与饱和门限进行比较,其中,估计所述自干扰子空间特征向量是基于识别出具有超过所述饱和门限的接收功率的波束方向的。5.根据权利要求1所述的方法,其中,执行零空间的所述局部搜索包括:针对所述多个波束方向中的每个波束方向,迭代地估计所述接收功率测量结果的梯度;识别最大梯度增加;以及在与所述最大梯度增加的方向相反的方向上执行线搜索。6.根据权利要求1所述的方法,其中,执行零空间的所述局部搜索包括:针对所述多个波束方向中的每个波束方向,迭代地估计所述接收功率测量结果的梯度;识别根据所述接收功率测量结果来估计的逆Hessian矩阵中的最小点;以及在所识别的最小点的方向上执行线搜索。7.一种用于自干扰消除的系统,包括:处理器,其被配置为:在获取阶段中,迭代地获取针对用于经由多个波束方向发送的传输的不同接收链的接收功率测量结果;至少部分地基于所述接收功率测量结果来估计自干扰子空间特征向量;基于所估计的自干扰子空间特征向量,来执行零空间的局部搜索以识别滤波特征向量;以及将所述滤波特征向量应用于一个或多个发送链,以消除一个或多个接收链上的自干扰;以及存储器,其耦合到所述处理器。8.根据权利要求7所述的系统,其中,所述获取阶段是在处于仅发送模式时执行的。9.根据权利要求8所述的系统,其中,所述滤波特征向量是在处于全双工操作模式时应用的。10.根据权利要求7所述的系统,其中,所述处理器还被配置为:将接收功率测量结果与饱和门限进行比较,其中,估计所述自干扰子空间特征向量是基于识别出具有超过所述饱和门限的接收功率的波束方向的。11.根据权利要求7所述的系统,其中,所述处理器被配置为通过以下操作来执行零空间的所述局部搜索:针对所述多个波束方向中的每个波束方向,迭代地估计所述接收功率测量结果的梯度;识别最大梯度增加;以及在与所述最大梯度增加的方向相反的方向上执行线搜索。12.根据权利要求7所述的系统,其中,所述系统被配置为通过以下操作来执行零空间的所述局部搜索:针对所述多个波束方向中的每个波束方向,迭代地估计所述接收功率测量结果的梯度;识别根据所述接收功率测量结果来估计的逆Hessian矩阵中的最小点;以及在所识别的最小点的方向上...
【专利技术属性】
技术研发人员:P·瓦莱塞,N·瓦拉内塞,
申请(专利权)人:高通股份有限公司,
类型:发明
国别省市:美国,US
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