基站数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种基站数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明专利技术实施例的方法，通过获取预设时段内基站的无线网络指标数据；根据所述无线网络指标数据和卡顿率预测模型，计算得到所述基站的卡顿率；若所述基站的卡顿率大于预设卡顿率阈值，则对所述基站进行优化处理，能够根据基站的无线网络指标数据，自动地计算得到基站的卡顿率，从而可以使得技术人员直观的确定基站性能，无需进行人工分析和判断，提高了基站性能分析的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
基站数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术实施例涉及通信
，尤其涉及一种基站数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着各种基站数量的增加，基站覆盖区域越来越广泛。然而，在基站运行过程中，可能由于基站本身的故障或者基站以外及其覆盖区域内障碍物的变化等因素，而可能导致基站覆盖区的网络质量恶化。目前，对网络质量的监控均是利用基站自带的监控软(硬)件进行的，该监控软(硬)件可监控基站的运行情况，监测到基站的各个无线网络指标，由技术人员根据无线网络指标，凭借经验分析判断基站的运行情况。但是，人工对基站性能的分析依赖于技术人员的经验和主观判断，基站性能分析的效率低，准确性低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基站数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用以解决现有技术中人工对基站性能的分析依赖于技术人员的经验和主观判断，基站性能分析的效率低，准确性低的问题。本专利技术实施例的一个方面是提供一种站数据处理方法，包括：获取预设时段内基站的无线网络指标数据；根据所述无线网络指标数据和卡顿率预测模型，计算得到所述基站的卡顿率；若所述基站的卡顿率大于预设卡顿率阈值，则对所述基站进行优化处理。本专利技术实施例的另一个方面是提供一种基站数据处理装置，包括：数据获取模块，用于获取预设时段内基站的无线网络指标数据；卡顿率计算模块，用于根据所述无线网络指标数据和卡顿率预测模型，计算得到所述基站的卡顿率；优化处理模块，用于若所述基站的卡顿率大于预设卡顿率阈值，则对所述基站进行优化处理。本专利技术实施例的另一个方面是提供一种基站数据处理设备，包括：存储器，处理器，以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时实现上述所述的基站数据处理方法。本专利技术实施例的另一个方面是提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的基站数据处理方法。本专利技术实施例提供的基站数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过获取预设时段内基站的无线网络指标数据；根据所述无线网络指标数据和卡顿率预测模型，计算得到所述基站的卡顿率；若所述基站的卡顿率大于预设卡顿率阈值，则对所述基站进行优化处理，能够根据基站的无线网络指标数据，自动地计算得到基站的卡顿率，从而可以使得技术人员直观的确定基站性能，无需进行人工分析和判断，提高了基站性能分析的效率和准确性。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的基站数据处理方法流程图；图2为本专利技术实施例二提供的基站数据处理方法流程图；图3为本专利技术实施例三提供的基站数据处理装置的结构示意图；图4为本专利技术实施例四提供的基站数据处理装置的结构示意图；图5为本专利技术实施例五提供的基站数据处理设备的结构示意图。通过上述附图，已示出本专利技术明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本专利技术实施例构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本专利技术的概念。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本专利技术实施例相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本专利技术实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。本专利技术实施例所涉及的术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。在以下各实施例的描述中，“多个”的含义是两个以上，除非另有明确具体的限定。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本专利技术的实施例进行描述。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的基站数据处理方法流程图。本专利技术实施例针对现有技术中人工对基站性能的分析依赖于技术人员的经验和主观判断，基站性能分析的效率低，准确性低的问题，提供了基站数据处理方法。如图1所示，该方法具体步骤如下：步骤S101、获取预设时段内基站的无线网络指标数据。其中，预设时段可以根据基于该基站的无线网络的某一业务的集中卡顿时段进行设定，本实施例此处不做具体限定。本实施例中，基站的无线网络指标数据可以包括多各类型的无线网络指标的值。另外，示例性地，基站的无线网络指标可以包括如表1所示的无线网络指标，具体包括：接入性指标2项、移动性指标1项、保持性指标1项、业务类指标4项、容量类指标8项、干扰类指标5项、覆盖类指标1项、以及速率时延类指标4项等。表1步骤S102、根据无线网络指标数据和卡顿率预测模型，计算得到基站的卡顿率。本实施例中，该卡顿率预测模型为基于机器学习的模型，预先利用训练数据训练得到卡顿率预测模型，卡顿率预测模型用于根据基站的无线网络指标数据，预测基站的卡顿率。例如，卡顿率预测模型可以是支持向量机分类算法模型，或者是随机森林模型等等分类模型。该步骤中，在获取到基站的无线网络指标数据之后，可以将无线网络指标数据输入卡顿率预测模型，计算得到基站在预设时段的卡顿率。基站的卡顿率是指基于基站的无线网络的业务的卡顿率。例如，基于基站的无线网络的业务可以是手游业务，手游业务在某一时段的卡顿率可以是，在该时段内的出现卡顿的游戏局数占所有游戏局数的比例。步骤S103、若基站的卡顿率大于预设卡顿率阈值，则对基站进行优化处理。在计算得到基站的卡顿率之后，比较基站的卡顿率与预设卡顿率阈值的大小；若基站的卡顿率大于预设卡顿率阈值，说明基站性能较差，则对基站进行优化处理。若基站的卡顿率小于或者等于预设卡顿率阈值，说明基站性能较好，能够满足目前的业务需求，此时无需对基站进行优化处理。本专利技术实施例通过获取预设时段内基站的无线网络指标数据；根据无线网络指标数据和卡顿率预测模型，计算得到基站的卡顿率；若基站的卡顿率大于预设卡顿率阈值，则对基站进行优化处理，能够根据基站的无线网络指标数据，自动地计算得到基站的卡顿率，从而可以使得技术人员直观的确定基站性能，无需进行人工分析和判断，提高了基站性能分析的效率和准确性。实施例二图2为本专利技术实施例二提供的基站数据处理方法流程图。在上述实施例一的基础上，本实施例中，利用训练数据，采用交叉验证算法和网格搜索算法，对预测模型进行模型训练和验证，得到训练后的预测模型及其验证结果。如图2所示，该方法具体步骤如下：步骤S201、获取训练数据。获取训练数据，具体可以采用如下步骤一至步骤四实现：步骤一、根据目标业务的历史卡顿数据，计算出目标业务的至少一个卡顿集中时段。具体的，可以从互联网侧采集基站的目标业务的历史卡顿数据，并对目标业务的历史卡顿数据进行统计处理，确定目标业务的至少一个卡顿集中时段。其中，互联网侧采集基站的目标业务的历史卡顿数据至少可以包括：基站标识信息(例如基站ID)、基站卡顿率、总业务次数、每天卡顿的用户数、卡顿集中时段、数据采集时间等等。例如，目标业务可以是手游业务，历史卡顿数据可以包括基站ID，基站卡顿率，手游总局数，发生卡顿的局数，每天卡顿的用户数，卡顿集中时段、数据采集时间等等。步骤二、计算在每个卡顿集中时段的目标业务的卡顿率，并将目标业务的卡顿率作为在同一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基站数据处理方法，其特征在于，包括：获取预设时段内基站的无线网络指标数据；根据所述无线网络指标数据和卡顿率预测模型，计算得到所述基站的卡顿率；若所述基站的卡顿率大于预设卡顿率阈值，则对所述基站进行优化处理。

【技术特征摘要】
1.一种基站数据处理方法，其特征在于，包括：获取预设时段内基站的无线网络指标数据；根据所述无线网络指标数据和卡顿率预测模型，计算得到所述基站的卡顿率；若所述基站的卡顿率大于预设卡顿率阈值，则对所述基站进行优化处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设时段内基站的无线网络指标数据之前，还包括：根据目标业务的历史卡顿数据，计算出所述目标业务的至少一个卡顿集中时段；计算在每个所述卡顿集中时段的所述目标业务的卡顿率，并将所述目标业务的卡顿率作为在同一卡顿集中时段的所述基站的卡顿率；获取所述基站在每个所述卡顿集中时段的无线网络指标数据；根据每个所述卡顿集中时段的无线网络指标数据和所述基站的卡顿率，得到多条训练数据；利用所述多条训练数据对预测模型进行模型训练，得到所述卡顿率预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述多条训练数据对预测模型进行模型训练，得到所述卡顿率预测模型，包括：利用所述训练数据，采用交叉验证算法和网格搜索算法，对预测模型进行模型训练和验证，得到训练后的预测模型及其验证结果；若所述验证结果为所述训练后的预测模型的准确率大于预设准确率阈值，则将所述训练后的预测模型作为所述卡顿率预测模型；若所述验证结果为所述预测模型的准确率小于或者等于所述预设准确率阈值，则继续跳转到利用所述训练数据，采用交叉验证算法和网格搜索算法，对预测模型进行模型训练和验证，得到训练后的预测模型及其验证结果的步骤。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述卡顿集中时段的无线网络指标数据和所述基站的卡顿率，得到多条训练数据，包括：将每个所述卡顿集中时段的所述基站的卡顿率进行离散化处理，得到每个所述卡顿集中时段所述基站的卡顿率对应的标注值；将所述每个所述卡顿集中时段所述基站的卡顿率对应的标注值，作为同一卡顿集中时段的无线网络指标数据的标注数据；将每个所述卡顿集中时段的无线网络指标数据及其标注数据，作为一条训练数据。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘化雪，蔡凯，解觯，郭宇，付莉，黄婕，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11