【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、系统、终端、存储介质及书写板装置
本专利技术涉及图像处理技术,尤其涉及一种图像处理方法、系统、终端、存储介质及书写板装置。
技术介绍
目前,颜色识别技术已被广泛应用诸多场景中,例如道路场景下的车辆颜色识别、商场场景下的衣着颜色识别、自然场景下的果实/叶子的颜色识别等。而当前所采用的主流颜色识别方案主要分为阈值法和机器学习分类方法,其中:对于所述的阈值法,其主要是根据目标颜色区间来设定颜色阈值后直接对待识别目标进行颜色阈值的判别,以实现颜色识别;而对于机器学习分类的方法,其则是对目标图像进行颜色特征提取后,通过SVM(支持向量机)或CNN(卷积神经网络)等分类器,基于待识别目标图像的颜色特征来将该图像分成对应的类别,以实现颜色识别。然而,当前的颜色识别方案仍存有一些问题,例如:1、所述阈值法过于简单,其抗干扰能力低下,容易导致颜色识别结果出错,准确率低下;2、所述机器学习分类的方法则步骤较为繁琐,需要非常多的样本对分类器进行训练后,分类器输出的颜色识别结果的准确率才能得到保证,可见,此方法的效率较低。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例提供一种图像处理方法、系统、终端、存储介质及书写板装置,可快速且准确地实现书写板图像的颜色识别。一方面,本专利技术实施例提供了一种图像处理方法,包括以下步骤:获取第一书写板图像;从所述第一书写板图像中提取得到至少两个不同的图像块;对所述至少两个不同的图像块进行颜色识别后,统计图像块数量;其中,所述图像块数量为具有相同颜色的图像块数量;确定出最大图像块数量后,将所述最大图像块数量对应的颜色确定为所述第一书写板图像 ...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括以下步骤:获取第一书写板图像;从所述第一书写板图像中提取得到至少两个不同的图像块;对所述至少两个不同的图像块进行颜色识别后,统计图像块数量;其中,所述图像块数量为具有相同颜色的图像块数量;确定出最大图像块数量后,将所述最大图像块数量对应的颜色确定为所述第一书写板图像的颜色。
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括以下步骤:获取第一书写板图像;从所述第一书写板图像中提取得到至少两个不同的图像块;对所述至少两个不同的图像块进行颜色识别后,统计图像块数量;其中,所述图像块数量为具有相同颜色的图像块数量;确定出最大图像块数量后,将所述最大图像块数量对应的颜色确定为所述第一书写板图像的颜色。2.根据权利要求1所述一种图像处理方法,其特征在于,所述图像块的个数为奇数。3.根据权利要求1所述一种图像处理方法,其特征在于,所述至少两个不同的图像块的提取位置在所述第一书写板图像的中部和/或呈矩形阵列分布。4.根据权利要求1-3任一项所述一种图像处理方法,其特征在于,所述获取第一书写板图像这一步骤,其包括:采集摄像头拍摄得到的原始书写板图像,对所述原始书写板图像进行下采样处理后得到所述第一书写板图像;或,采集摄像头拍摄得到的原始书写板图像,对所述原始书写板图像进行背景图像提取处理后得到所述第一书写板图像;或,采集摄像头拍摄得到的原始书写板图像,对所述原始书写板图像进行下采样处理,对下采样处理后得到的图像进行背景图像提取处理后得到所述第一书写板图像。5.根据权利要求4所述一种图像处理方法,其特征在于,所述对所述原始书写板图像进行背景图像提取处理后得到所述第一书写板图像这一步骤,其包括:对所述原始书写板图像进行二值化处理后得到第一二值化图像,利用所述第一二值化图像,从所述原始书写板图像中提取得到第一背景图像,其中,所述第一背景图像为所述第一书写板图像;或,所述对下采样处理后得到的图像进行背景图像提取处理后得到所述第一书写板图像这一步骤,其包括:对下采样处理后得到的图像进行二值化处理后得到第二二值化图像,利用所述第二二值化图像,从所述下采样处理后得到的图像中提取得到第二背景图像,其中,所述第二背景图像为所述第一书写板图像。6.根据权利要求5所述一种图像处理方法,其特征在于,所述利用所述第一二值化图像,从所述原始书写板图像中提取得到第一背景图像这一步骤,其包括:利用所述第一二值化图像,从所述原始书写板图像中提取得到第一初始背景图像后,对所述第一初始背景图像的空白处进行插值处理后得到所述第一背景图像;或,所述利用所述第二二值化图像,从所述下采样处理后得到的图像中提取得到第二背景图像这一步骤,其包括:利用所述第二二值化图像,从所述下采样处理后得到的图像中提取得到第二初始背景图像后,对所述第二初始背景图像的空白处进行插值处理后得到所述第二背景图像。7.根据权利要求1-3任一项所述一种图像处理方法,其特征在于,所述对所述至少两个不同的图像块进行颜色识别这一步骤,其包括:计算每一个所述图像块的色相均值;对每一个所述图像块的色相均值进行阈值判断后,根据阈值判断结果来确定出每一个所述图像块的颜色。8.根据权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:邹超洋,
申请(专利权)人:广州视源电子科技股份有限公司,广州视睿电子科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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