效能预测方法技术

本发明专利技术公开了一种效能预测方法，其应用于空调设备及中央服务器上，空调设备上设有多个感测元件，能检测出多种物理参数及效能值，中央服务器能将感测元件传来的物理参数及效能值，储存为第一参数集及第一效能值，以建立比对数据库；在中央服务器再次接收到新的物理参数及效能值时，能利用余弦相似定理，计算并筛选出相似度较高的第一参数集，并根据对应的第一效能值，计算出预期效能值，通过比对该预期效能值及新收到的效能值之间的误差，即能估算出该空调设备的衰退程度，以利使用者能即时对空调设备进行保养。

【技术实现步骤摘要】
效能预测方法
本专利技术是关于一种效能预测方法，能根据感测元件检测到的数据，建立比对数据库，进而在空调设备实际运行时，分析并推断其衰退率。
技术介绍
在时下各类空调设备(如：冰水主机、热泵主机、空气热交换调节设备、冷却水塔)中，空调设备在与外界环境进行热交换的过程中，其使用效能会随着时间慢慢衰退，此衰退原因是因为空气中的粉尘粒子或其它污染物，会随着外界流体(气体或液体)一并进入空调设备的热交换器表面，之后再随着运转时间的累积，形成污垢进而影响空调设备的热交换效果。由于，污垢的累积不仅会降低热交换效果，更会造成能耗增加、空调性能不如预期等问题，因此，传统作法上，使用者必须定期对空调设备进行保养，或者，通过感测元件判断空调设备的性能。然而，前述作法皆是由保养人员定期进行检测、或定期根据感测元件检测到的数据进行整理分析，始能找出衰退的元件并加以替换，在实施上不仅繁复，且亦缺乏即时性。因此，本专利技术的技术目的，即是设计出一种崭新的效能预测方法，能根据感测元件侦测的信号，即时分析，并精确地判断出空调设备的衰退程度。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种能估算出空调设备的衰退程度，以利于使用者能即时对空调设备进行保养的效能预测方法。本专利技术的一方面是提供一种效能预测方法，其应用于空调系统中，空调系统至少包括空调设备及中央服务器，空调设备上设有多个感测元件，能检测出空调设备的多种物理参数及效能值；中央服务器能以有线或无线的方式与多个感测元件相连接，效能预测方法包括：中央服务器每隔一个预定期间，即接收多个感测元件传来的物理参数及效能值，并分别储存为一组第一参数集及第一效能值；中央服务器根据储存的每一组第一参数集及对应的第一效能值，建立比对数据库；中央服务器再次接收多个感测元件传来的物理参数及效能值，储存为第二参数集及第二效能值；中央服务器利用余弦相似定理，计算第二参数集与比对数据库内的每一组第一参数集的相似度；中央服务器筛选出相似度大于筛选门槛的多个第一参数集，并根据筛选出的多个第一参数集的多个第一效能值，计算出预期效能值；及中央服务器计算预期效能值及第二效能值之间的误差值，以判断空调系统的效能衰退程度。在本专利技术的一实施例中，还包括当误差值超过衰退门槛时，中央服务器能产生警告信息。在本专利技术的一实施例中，还包括中央服务器在筛选出的多个第一参数集后，将对应的多个第一效能值进行平均，以计算出预期效能值。在本专利技术的一实施例中，还包括筛选门槛的数值为0.8～0.95之间。在本专利技术的一实施例中，还包括当误差值超过提醒门槛，但尚未超过衰退门槛时，中央服务器能产生保养信息。在本专利技术的一实施例中，还包括中央服务器在计算出误差值时，会同时纪录对应的时间参数。在本专利技术的一实施例中，还包括中央服务器每隔一个间隔时间，即会执行效能预测方法，以取得多组多个误差值及多个时间参数，且中央服务器能根据多个误差值及多个时间参数，依据时间顺序，产生衰退预测线。在本专利技术的一实施例中，还包括中央服务器能根据衰退预测线，计算出衰退预测线对应至提醒门槛的预估时间点。在本专利技术的一实施例中，还包括在预估时间点与当前时间的差距小于临界值的情况下，中央服务器能产生保养预告信息。在本专利技术的一实施例中，物理参数包括温度、流量或湿度，且效能值为耗电量或热交换效率。通过前述技术特征，由于中央服务器能依据比对数据库内的第一参数集，估算出第二参数集的预期效能值，故，中央服务器仅需比对预期效能值与第二效能值，即可根据误差值，推算出效能衰退程度，供使用者即时进行保养或更换。附图说明为让本专利技术的上述和其他目的、特征、优点与实施例能更明显易懂，所附附图的说明如下：图1是本专利技术的效能预测方法所应用的空调系统示意图；图2是本专利技术的效能预测方法的流程图；及图3是本专利技术的效能预测方法所形成的图表示意图。具体实施方式在本文中，当一个元件被称为“连接”或“耦接”时，可指“电气连接”或“电气耦接”，“连接”或“耦接”也可用以表示二个或多个元件之间相互搭配操作或互动。此外，虽然本文中使用“第一”、“第二”、…等用语描述不同元件或参数名称，该用语仅是用以区别以相同技术用语描述的元件或操作。除非上下文清楚指明，否则该用语并非特别指称或暗示次序或顺位，也非用以限定本专利技术。本专利技术是提供一种效能预测方法，请参阅图1所示，是本专利技术的方法所应用的空调系统1，空调系统1至少包括空调设备11及中央服务器12，空调设备11上设有多个感测元件110，能检测出空调设备11的多种物理参数及效能值。在一实施例中，多个感测元件110可包括温度感测元件111、湿度感测元件112、压力感测元件113、流量感测元件114及效能感测元件115，感测元件111～114能分别侦测温度、湿度、气体或液体压力、气体或液体流量等物理参数，效能感测元件115则能用以检测空调设备11的效能，如耗电量、热交换功率等。本专利技术中，多个感测元件110的类型与数量并不以图1绘制者为限，而需视空调设备11的实际类型而定。兹以常见的五种空调设备类型为例说明如下：(1)水冷式冰水主机、水对水热泵：此类空调设备中，感测元件包括温度感测元件、流量感测元件及电力检测元件，能分别检测高低压端的进出水温及流量，并能计算耗电量。(2)气冷式冰水主机：此类空调设备中，感测元件包括温度感测元件、液体流量感测元件、气体流量感测元件及电力检测元件，能分别检测高压端进/出气流温度、气体流量、低压端进/出水温、液体流量、与设备耗电量。(3)空气对水热泵：此类空调设备中，感测元件包括温度感测元件、气体流量感测元件及电力检测元件，能分别检测低压端进/出气流温度、气体流量、高压端进/出水温、液体流量、与设备耗电量。(4)空气调节设备：此类空调设备中，感测元件包括温度感测元件、湿度感测元件、气体流量感测元件、液体流量感测元件，能分别检测进出口端温度/湿度、气体流量、盘管端进/出水温与液体流量，且能计算出热交换率。(5)冷却水塔：此类空调设备中，感测元件包括温度感测元件、湿度感测元件、气体流量感测元件、液体流量感测元件，能分别检测进出口端温度/湿度、气体流量、水塔端进/出水温与液体流量，且能计算出热交换量。中央服务器12能以有线或无线的方式与多个感测元件110相连接，在一实施例中，中央服务器12包括相互连线的中央监控电脑121及优化系统电脑122，中央监控电脑121即为传统用于控制空调设备11启闭的管理中心，本专利技术则是在传统架构上，增设优化系统电脑122，以实现本专利技术的效能预测方法。优化系统电脑122能用以处理数据运算及分析，以降低中央监控电脑的运行负荷。请参阅图1～图2所示，兹说明本专利技术的步骤流程如下：首先，在步骤S201中，中央服务器12内的中央监控电脑121，能每隔一个预定期间(如：每小时)，接收多个感测元件110传来的各个物理参数及效能值，并分别储存为一组第一参数集及第一效能值，如下表所示：[X11X12X13……X1nY1][X21X22X23……X2nY2][X31X32X33……X3nY3]在上表中，X11～X1n代表“第一组”第一参数集，代表同一时间或同一时间区段中，接收到的各类物理参数所形成的向量数据，Y1则为对应于“第一组”第一参数集的第一效能值。同理，X21～X2n代表“第二组”本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种效能预测方法，其应用于空调系统中，所述空调系统至少包括空调设备及中央服务器，所述空调设备上设有多个感测元件，能检测出所述空调设备的多种物理参数及效能值；所述中央服务器能以有线或无线的方式与所述多个感测元件相连接，其特征在于，所述效能预测方法包括：所述中央服务器每隔一个预定期间，即接收所述多个感测元件传来的物理参数及效能值，并分别储存为一组第一参数集及第一效能值；所述中央服务器根据储存的每一组所述第一参数集及对应的第一效能值，建立比对数据库；所述中央服务器再次接收所述多个感测元件传来的物理参数及效能值，储存为第二参数集及第二效能值；所述中央服务器利用余弦相似定理，计算所述第二参数集与所述比对数据库内的每一组所述第一参数集的相似度；所述中央服务器筛选出相似度大于筛选门槛的所述多个第一参数集，并根据筛选出的所述多个第一参数集的所述多个第一效能值，计算出预期效能值；及所述中央服务器计算所述预期效能值及所述第二效能值之间的误差值，以判断所述空调系统的效能衰退程度。

【技术特征摘要】
2017.10.05 TW 1061343961.一种效能预测方法，其应用于空调系统中，所述空调系统至少包括空调设备及中央服务器，所述空调设备上设有多个感测元件，能检测出所述空调设备的多种物理参数及效能值；所述中央服务器能以有线或无线的方式与所述多个感测元件相连接，其特征在于，所述效能预测方法包括：所述中央服务器每隔一个预定期间，即接收所述多个感测元件传来的物理参数及效能值，并分别储存为一组第一参数集及第一效能值；所述中央服务器根据储存的每一组所述第一参数集及对应的第一效能值，建立比对数据库；所述中央服务器再次接收所述多个感测元件传来的物理参数及效能值，储存为第二参数集及第二效能值；所述中央服务器利用余弦相似定理，计算所述第二参数集与所述比对数据库内的每一组所述第一参数集的相似度；所述中央服务器筛选出相似度大于筛选门槛的所述多个第一参数集，并根据筛选出的所述多个第一参数集的所述多个第一效能值，计算出预期效能值；及所述中央服务器计算所述预期效能值及所述第二效能值之间的误差值，以判断所述空调系统的效能衰退程度。2.如权利要求1所述的效能预测方法，其特征在于，当所述误差值超过衰退门槛时，所述中央服务器能产生警告信息。3.如权利要求2所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张泽文，程文彦，
申请(专利权)人：群光电能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾,71