一种基于监控视频的清晰人脸图像处理方法与装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于监控视频的清晰人脸图像处理方法与装置，适用于设有固定焦距和固定对焦模式的监控摄像头，包括：根据所述监控摄像头采集的监控视频，提取所述监控视频中若干帧原始人脸图像；对所述原始人脸图像进行标准化处理，得到像素一致的人脸图像；对所述像素一致的人脸图像进行对比度计算，得到对比度最大值对应的人脸图像，作为清晰人脸图像，采用基于整体对比度检测的被动式自动对焦筛选人脸图像的方式，能有效解决现有技术监控摄像头自动对焦不能追焦和对焦速度慢导致难以识别人脸的问题，能有效提高对焦效率，图像成像质量稳定。

【技术实现步骤摘要】
一种基于监控视频的清晰人脸图像处理方法与装置
本专利技术涉及人脸识别与图像处理
，尤其涉及一种基于监控视频的清晰人脸图像处理方法与装置。
技术介绍
随着人脸识别技术的成熟，通过监控摄像头对于行人的无打扰识别正成为新的应用点，如：无侵入考勤。通常的监控摄像头为广角镜头，用于环境监控，其通过超焦距原理解决对焦问题，视频图像虽然清晰，但人脸所占的像素太小，不能正确识别。为了拍摄到清晰的人脸，需要监控摄像头具备中长焦距和大通光量的镜头，这类镜头焦内范围小，即使具有自动对焦功能，但自动对焦不能追焦和速度也不能赶上迎面走来的行人速度，从而导致对焦失败。在未正确对焦的情况之下，所获得的模糊人脸图像将导致人与人之间有极大的相似性，可能检测不到人脸，或者识别有误。并且此类高速自动对焦镜头价格昂贵。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于监控视频的清晰人脸图像处理方法与装置，采用基于整体对比度检测的被动式自动对焦筛选人脸图像的方式，能有效解决现有技术监控摄像头自动对焦不能追焦和对焦速度慢导致难以识别人脸的问题，能有效提高对焦效率，图像成像质量稳定。本专利技术一实施例提供一种基于监控视频的清晰人脸图像处理方法，适用于设有固定焦距和固定对焦模式的监控摄像头，包括：根据所述监控摄像头采集的监控视频，提取所述监控视频中若干帧原始人脸图像；对所述原始人脸图像进行标准化处理，得到像素一致的人脸图像；对所述像素一致的人脸图像进行对比度计算，得到对比度最大值对应的人脸图像，作为清晰人脸图像。作为上述方案的改进，所述根据所述监控摄像头采集的监控视频，提取所述监控视频中若干帧原始人脸图像，包括：采用OpenCV对所述监控视频的帧画面进行人脸检测，得到原始人脸图像；其中，所述监控视频为行人进入监控区域时刻至离开监控区域时刻的时长对应的视频；提取所述帧画面中的若干帧所述原始人脸图像。作为上述方案的改进，所述对所述原始人脸图像进行标准化处理，得到像素一致的人脸图像，包括：采用OpenCV对所述原始人脸图像进行图像像素处理，得到像素一致的人脸图像。作为上述方案的改进，所述对所述像素一致的人脸图像进行对比度计算，得到对比度最大值对应的人脸图像，作为清晰人脸图像，包括：对所述像素一致的人脸图像中每个像素的亮度进行计算；根据所述像素一致的人脸图像中每个像素的亮度，计算所述像素一致的人脸图像的整体对比度，筛选出对比度最大值对应的人脸图像，作为目标人脸图像。作为上述方案的改进，所述方法还包括：判断所述目标人脸图像的对比度是否超过预设的对比度阈值，若是，则所述目标人脸图像为清晰人脸图像；若否，则重新提取所述监控视频中若干帧原始人脸图像；其中，所述对比度阈值为所述监控视频中焦内成像阶段的开始时刻至结束时刻的帧画面的对比度，所述焦内成像阶段为行人进入所述摄像头的对焦点区域时刻至离开所述对焦区域时刻的时长对应的视频。与现有技术相比，本专利技术实施例公开的基于监控视频的清晰人脸图像处理方法，适用于设有固定焦距和固定对焦模式的监控摄像头，根据所述监控摄像头采集的监控视频，提取所述监控视频中若干帧原始人脸图像，对所述原始人脸图像进行标准化处理，得到像素一致的人脸图像，对所述像素一致的人脸图像进行对比度计算，得到对比度最大值对应的人脸图像，作为清晰人脸图像，采用基于对比度计算的被动式自动对焦的方式，能有效解决现有技术监控摄像头自动对焦不能追焦和对焦速度慢导致难以识别人脸的问题，不依赖昂贵的高速自动对焦镜头，并且不局限于行人静止状态以获取清晰的人脸图像，能有效提高对焦效率，图像成像质量稳定，以及设有固定焦距和固定对焦模式的监控摄像头结构设计简单，有利于产品化。本专利技术另一实施例对应提供了一种基于监控视频的清晰人脸图像处理装置，包括：提取模块，用于根据所述监控摄像头采集的监控视频，提取所述监控视频中若干帧原始人脸图像；标准化模块，用于对所述原始人脸图像进行标准化处理，得到像素一致的人脸图像；计算模块，用于对所述像素一致的人脸图像进行对比度计算，得到对比度最大值对应的人脸图像，作为清晰人脸图像。本专利技术另一实施例提供了一种基于监控视频的清晰人脸图像处理装置，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以上任意一项所述的基于监控视频的清晰人脸图像处理方法。本专利技术另一实施例提供了一种存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行以上任意一项所述的基于监控视频的清晰人脸图像处理方法。附图说明图1是本专利技术一实施例提供的一种基于监控视频的清晰人脸图像处理方法的流程示意图；图2是本专利技术一实施例提供的监控摄像头部署原理示意图；图3是本专利技术一实施例提供的一种基于监控视频的清晰人脸图像处理装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。参见图1，是本专利技术一实施例提供的一种基于监控视频的清晰人脸图像处理方法的流程示意图，所述适用于设有固定焦距和固定对焦模式的监控摄像头，包括：S1、根据所述监控摄像头采集的监控视频，提取所述监控视频中若干帧原始人脸图像。优选地，本实施例适用于设有固定焦距和固定对焦模式的监控摄像头。例如，该监控摄像头可以是定焦镜头，该定焦镜头的结构设计简单，对焦速度快，成像质量稳定，所拍摄的动态物体图像清晰而稳定。S2、对所述原始人脸图像进行标准化处理，得到像素一致的人脸图像。S3、对所述像素一致的人脸图像进行对比度计算，得到对比度最大值对应的人脸图像，作为清晰人脸图像。本专利技术实施例提供的一种基于监控视频的清晰人脸图像处理方法，根据所述监控摄像头采集的监控视频，提取所述监控视频中若干帧原始人脸图像，对所述原始人脸图像进行标准化处理，得到像素一致的人脸图像，对所述像素一致的人脸图像进行对比度计算，得到对比度最大值对应的人脸图像，作为清晰人脸图像，采用基于整体对比度检测的被动式自动对焦筛选人脸图像的方式，能有效解决现有技术监控摄像头自动对焦不能追焦和对焦速度慢导致难以识别人脸的问题，不依赖昂贵的高速自动对焦镜头以获得清晰的人脸图像，并且不局限于行人静止状态以获取清晰的人脸图像，能有效提高对焦效率，图像成像质量稳定，以及设有固定焦距和固定对焦模式的监控摄像头结构设计简单，有利于产品化，进而根据得到的清晰人脸图像，作为人脸识别的输入图像，能有效保证人脸识别高精度和自动化。在另一优选实施例中，在上述实施例的基础上，参见图2，是本专利技术一实施例提供的监控摄像头部署原理示意图。需要说明的是，本实施例采用被动式自动对焦的方式，被动式自动对焦有固定焦距和焦点，当行人面向摄像头走来时，所拍摄的监控视频分成焦后成像、焦内成像、以及焦前成像三个阶段视频，其中，当行人移动到对焦点处即处于焦内成像阶段时，图像成像较为清晰，焦前和焦后阶段成像均是模糊的。而现有监控技术中常用自动对焦，焦点对人移动，此类镜焦内范围小，对焦速度慢，导致自动对焦本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于监控视频的清晰人脸图像处理方法，其特征在于，适用于设有固定焦距和固定对焦模式的监控摄像头，包括：根据所述监控摄像头采集的监控视频，提取所述监控视频中若干帧原始人脸图像；对所述原始人脸图像进行标准化处理，得到像素一致的人脸图像；对所述像素一致的人脸图像进行对比度计算，得到对比度最大值对应的人脸图像，作为清晰人脸图像。

【技术特征摘要】
1.一种基于监控视频的清晰人脸图像处理方法，其特征在于，适用于设有固定焦距和固定对焦模式的监控摄像头，包括：根据所述监控摄像头采集的监控视频，提取所述监控视频中若干帧原始人脸图像；对所述原始人脸图像进行标准化处理，得到像素一致的人脸图像；对所述像素一致的人脸图像进行对比度计算，得到对比度最大值对应的人脸图像，作为清晰人脸图像。2.如权利要求1所述的基于监控视频的清晰人脸图像处理方法，其特征在于，所述根据所述监控摄像头采集的监控视频，提取所述监控视频中若干帧原始人脸图像，包括：采用OpenCV对所述监控视频的帧画面进行人脸检测，得到原始人脸图像；其中，所述监控视频为行人进入监控区域时刻至离开监控区域时刻的时长对应的视频；提取所述帧画面中的若干帧所述原始人脸图像。3.如权利要求1所述的基于监控视频的清晰人脸图像处理方法，其特征在于，所述对所述原始人脸图像进行标准化处理，得到像素一致的人脸图像，包括：采用OpenCV对所述原始人脸图像进行图像像素处理，得到像素一致的人脸图像。4.如权利要求1所述的基于监控视频的清晰人脸图像处理方法，其特征在于，所述对所述像素一致的人脸图像进行对比度计算，得到对比度最大值对应的人脸图像，作为清晰人脸图像，包括：对所述像素一致的人脸图像中每个像素的亮度进行计算；根据所述像素一致的人脸图像中每个像素的亮度，计算所述像素一致的人脸图像的整体对比度，筛选出对比度最大值对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：周冠宇，程庆年，李松霖，
申请(专利权)人：广州杰赛科技股份有限公司，广州杰赛通信规划设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44