实时位置感知推荐制造技术

本申请涉及用于实时位置感知推荐的系统及方法。在一实例中，一种用于产生位置感知推荐的方法可包含：接收用户的当前位置；计算用于所述用户的地点图；遍历所述地点图；选择推荐；及传递所述推荐。在此实例中，基于所述当前位置计算所述地点图。遍历所述地点图可识别在所述当前位置的预界定距离内的一个或一个以上潜在推荐。

【技术实现步骤摘要】
实时位置感知推荐分案申请的相关信息本案是分案申请。该分案的母案是申请日为2012年7月20日、申请号为201280045362.1、专利技术名称为“实时位置感知推荐”的专利技术专利申请案。优先权主张本申请案主张于2011年7月20日提出申请的标题为“用于实时位置感知推荐的系统及方法(SYSTEMSANDMETHODSFORREAL-TIMELOCATION-AWARERECOMMENDATIONS)”的序列号为61/509,987的美国临时专利申请案的优先权权益，所述专利申请案以全文引用的方式并入本文中。
本申请涉及实时位置感知推荐。
技术介绍
可经由基于网络的系统(例如因特网)获得的信息爆炸可使尝试定位所要信息片段或产品的人不知所措。举例来说，寻找吃东西的地点或本地娱乐活动的人可搜索因特网，但可能被数据量弄得不知所措或不能定位任何相关信息。可经由因特网获得的信息量的急剧增长已给用户留下分类及浏览大量数据以找到与其需要相关的信息的问题。有目标的搜索服务及推荐引擎已经实施以尝试帮助用户定位相关信息或产品。成功的推荐系统不仅节省用户定位相关信息(例如，吃东西的地点或待购买的产品)的时间，而且还可通过广告驱动额外收益或操作搜索服务或推荐引擎的服务提供者的额外销售收入。因特网连接的智能电话(例如iPhoneTM(来自加利福尼亚州库比蒂诺苹果公司))的出现已因使可经由因特网获得的大量信息在任何地点可用而加剧了所述问题。智能电话还通常具有位置确定能力，从而添加可用数据以供由搜索或推荐引擎使用。然而，提供实时位置感知推荐呈现重大挑战。传统推荐系统使用某种形式的协作过滤来减少通过简单关键词或自然语言搜索找到的信息量。推荐系统通常采用两种不同基本类型的协作过滤，基于用户或基于物项(或基于目标)。基于用户的协作过滤集中于将相似用户行为分组。基于物项的推荐系统集中于将类似物项分组。使用协作过滤的基于物项的推荐可由商务网站用来基于买过类似产品的用户的购买历史提供推荐(例如，买过X的用户还买过Y及Z)。基于物项的推荐还可应用于如餐厅或娱乐场所的事物。然而，尤其在位置被添加到推荐矩阵时，协作过滤为有限的。附图说明在所附图式的图中通过举例而非限制的方式图解说明一些实施例，其中：图1是图解说明根据实例性实施例的简单地点图的关系图。图2是图解说明根据实例性实施例的更详细地点图的关系图。图3是图解说明根据实例性实施例的用于操作移动装置的环境的框图。图4是图解说明根据实例性实施例的移动装置的框图。图5是图解说明根据实例性实施例的用于递送实时位置感知推荐及广告的基于网络的系统的框图。图6是图解说明根据实例性实施例的能够产生实时位置感知推荐的实例性推荐子系统的框图。图7是图解说明用于产生实时位置感知推荐的实例性方法的流程图。图8是图解说明根据实例性实施例的用于产生第二地理位置的地点图的方法的流程图。图9是图解说明根据实例性实施例的地理位置内的场所的一组特征的表。图10是呈计算机系统的实例性形式的机器的图解性表示，在所述计算机系统内可执行用于致使所述机器执行本文中所论述的方法中的任一者或一者以上的一组指令。概述本专利技术的专利技术人已认识到，除其它事物之外，产生实时位置感知推荐呈现速度及相关性等等方面的挑战。关于推荐的相关性的问题可包含位置相关性以及与个别用户的相关性。几乎实时形成与个别用户相关的位置感知推荐为重大计算挑战。本专利技术系统及方法可通过用以处理过去用户行为并将过去用户行为应用于当前位置的新颖方法而解决这些挑战。实例1可包含一种用于产生位置感知推荐的方法。所述方法可包含：接收信息；计算地点图；遍历所述地点图；选择本地地点推荐；及传递所述本地地点推荐。接收信息包含规定用户的当前位置的信息。计算所述地点图即时发生且基于所述当前位置。遍历所述地点图可包含识别在所述当前位置的预界定距离内的一个或一个以上潜在地点推荐。可从所述一个或一个以上潜在地点推荐选择所述本地地点推荐。在实例2中，实例1的方法可任选地包含计算所述地点图中所涉及的额外操作。计算所述地点图可包含存取用户简档数据，提取特征矩阵，存取地点数据及投射所述特征矩阵。存取用户简档数据可包含第一多个地点，其中所述第一多个地点中的每一地点包含记录于所述用户简档数据内的交互历史。可从所述第一多个地点提取所述特征矩阵。所述存取地点数据可包含所述当前位置内的第二多个地点。可将所述特征矩阵从所述第一多个地点投射到所述当前位置内的所述第二多个地点上。在实例3中，实例2的方法可任选地包含从所述第一多个地点提取所述特征矩阵，其包含基于与所述第一多个地点相关联的所述用户简档数据对所述特征矩阵内的特征进行评分。在实例4中，实例3的方法可任选地包含通过以下方式对所述特征进行评分：基于关于所述第一多个地点中的一者或一者以上的显式用户输入对所述特征进行评分。在实例5中，实例4的方法可任选地包含基于包含以下各项的显式用户输入对所述特征进行评分：用户供应的等级评定；评论；相关登记；及用户将一地点保存到地址簿中。在实例6中，实例3到5中的任一者的方法可任选地包含基于关于所述第一多个地点中的所述一者或一者以上的隐式用户输入对所述特征进行评分。在实例7中，实例6的方法可任选地包含通过以下方式对所述特征进行评分：将第一加权因数应用于关于所述第一多个地点中的所述一者或一者以上的所述显式用户输入及将第二加权因数应用于关于所述第一多个地点中的所述一者或一者以上的所述隐式用户输入。在实例8中，实例2到7中的任一者的方法可任选地包含通过分析所述第二多个地点以识别所述一个或一个以上潜在地点推荐而遍历所述地点图。在实例9中，实例1到8中的任一者的方法可任选地包含通过基于一天中的时间过滤所述一个或一个以上潜在地点推荐而选择所述本地地点推荐。实例10可包含一种用于产生位置感知实时推荐的系统。本文中所描述的所述系统可执行上文所描述的实例性方法中的任一者。所述系统可包含伺服器，其耦合到包含位置模块、地点图模块、推荐引擎及处理器执行的发布应用程序的网络。所述位置模块可经配置以确定与经由所述网络接入所述服务器的用户相关联的当前位置。所述地点图模块可经配置以基于所述当前位置即时计算用于所述用户的地点图。所述推荐引擎可经配置以遍历所述地点图以识别在所述当前位置的预界定距离内的一个或一个以上潜在地点推荐，且从所述一个或一个以上潜在地点推荐选择用于所述用户的本地地点推荐。所述处理器执行的发布应用程序可经配置以经由所述网络将所述本地地点推荐传递到所述用户。在实例11中，实例10的系统可包含所述地点图模块任选地经配置以存取用于用户的用户简档数据，所述用户简档数据包含第一多个地点，其中所述第一多个地点中的每一地点包含记录于所述用户简档数据内的交互历史；从所述第一多个地点提取特征矩阵；存取所述当前位置内的第二多个地点的地点数据；及将所述特征矩阵从所述第一多个地点投射到所述当前位置内的所述第二多个地点上。在实例12中，实例11的系统可包含所述地点图模块任选地进一步经配置以基于与所述第一多个地点相关联的所述用户简档数据对所述特征矩阵内的特征进行评分。在实例13中，实例12的系统可包含所述地点图模块任选地进一步经配置以基于关于所述第一多个地点中的一者或一者以上的显式用户输入本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于产生位置感知推荐的方法，所述方法包括：从客户端装置接收输入，所述输入包括显式交互数据及隐式交互数据的一者；存取用户的用户简档数据，所述用户简档数据包含具有相应特征的第一多个地点；基于所述显式交互数据及所述隐式交互数据对所述第一多个地点的所述特征进行评分；基于经评分的特征产生特征矩阵；及将所述特征矩阵投射到第二多个地点上以识别来自所述第二多个地点中的一组推荐。

【技术特征摘要】
2011.07.20 US 61/509,9871.一种用于产生位置感知推荐的方法，所述方法包括：从客户端装置接收输入，所述输入包括显式交互数据及隐式交互数据的一者；存取用户的用户简档数据，所述用户简档数据包含具有相应特征的第一多个地点；基于所述显式交互数据及所述隐式交互数据对所述第一多个地点的所述特征进行评分；基于经评分的特征产生特征矩阵；及将所述特征矩阵投射到第二多个地点上以识别来自所述第二多个地点中的一组推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述方法进一步包含：从所述第一多个地点提取所述特征矩阵；存取当前位置内的所述第二多个地点的地点数据；及将所述特征矩阵从所述第一多个地点投射到所述当前位置内的所述第二多个地点上。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述从所述第一多个地点提取所述特征矩阵包含：基于与所述第一多个地点相关联的所述用户简档数据对...

【专利技术属性】
技术研发人员：伊万·密特罗维奇，
申请(专利权)人：电子湾有限公司，
类型：发明
国别省市：美国,US