This disclosure provides a multi-time scale recursive dynamic state estimation method and system for distribution network. By reading the parameters and topological structure of regional distribution network, reading the configuration of measurement equipment, establishing a mixed measurement state estimation model according to the parameters and measurement configuration of distribution network, and judging whether it is a measurement update time, if so, combining with the state prediction of the dynamic state estimation at the previous time. The measurements are transformed recursively into equivalent measurements to form mixed measurements. At the time of non-measurement update, the predicted values of the dynamic state estimation at the previous moment are transformed into the predicted values of measurements according to the measurement function. The mixed measurements are updated with the real-time measurements of PMU to realize the recursive transformation between state prediction and measurement prediction. The dynamic state is performed based on the mixed measurements and the dynamic state estimation at the previous moment. The present disclosure can estimate the dynamic state of a distribution network system based on PMU real-time measurement data in a very short update period to realize real-time state awareness of the distribution network system.
【技术实现步骤摘要】
一种配电网多时间尺度递归动态状态估计方法及系统
本公开涉及一种配电网多时间尺度递归动态状态估计方法及系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息,不必然构成在先技术。在配电网日常的调度和运行控制中,面对复杂动态的多支路电力系统,调度中心和运行中心需要获取实时的系统内部状态信息。状态估计是一种利用量测数据的相关性和冗余度,运用计算机的矩阵计算和数据分析技术提高数据的可靠性和完整性,进而有效估计运行参数,获得系统实时运行状态信息的方法。状态估计可以实时感知配电网未量测节点和支路的状态,并通过冗余量测数据处理减少量测设备的量测误差。传统的配电网虽然通过安置配电网数据采集与监视控制系统(SupervisoryControlAndDataAcquisition,SCADA)能提供大量的电流电压幅值的实时量测,但许多馈线分支并没有配置实时量测设备,难以满足配电网状态估计的冗余度要求,一般通过负荷预测手段提供节点注入功率伪量测数据以弥补冗余度的不足。由于缺乏相量量测信息,实际的状态估计以静态非线性状态估计居多,存在计算速度慢、更新时间长等不足。开发计算速度快、数值稳定性高、数据精度高的配电网状态估计方法是实现智能配电网的基础。因此新的量测设备——同步相量量测技术(PhasorMeasurementUnit,PMU)开始在配电网中配置和应用。PMU具有广域同步、高精度采样、更新周期短、通讯速度快等优点,并能量测相角信息,可有效提高状态估计的冗余度和计算能力,在适当的混合量测配置下甚至能实现动态状态估计以实时跟踪未来配电网的状态变化。引入PMU实时量 ...
【技术保护点】
1.一种配电网多时间尺度递归动态状态估计方法,其特征是:包括以下步骤:(1)读取区域配电网参数及拓扑结构,读取远程终端单元、馈线终端单元、同步相量量测单元和高级电表量测架构设备的配置情况;(2)根据配电网参数和量测配置建立混合量测状态估计模型;(3)判断是否是远程终端单元、馈线终端单元量测更新时刻,若是,结合上一时刻动态状态估计的状态预测对远程终端单元、馈线终端单元、同步相量量测单元和高级电表量测架构的量测进行递归量测等效变换,组成混合量测,并转向步骤(5);否则转向步骤(4);(4)在非远程终端单元/馈线终端单元量测更新时刻,根据量测函数将上一时刻动态状态估计的预测值变换为量测预测值,并与同步相量量测单元实时量测更新组成混合量测,实现状态预报与量测预报的递归转换,转向步骤(5);(5)基于混合量测与上一时刻的动态状态估计值进行动态状态估计,输出动态状态估计结果后,返回步骤(3)。
【技术特征摘要】
1.一种配电网多时间尺度递归动态状态估计方法,其特征是:包括以下步骤:(1)读取区域配电网参数及拓扑结构,读取远程终端单元、馈线终端单元、同步相量量测单元和高级电表量测架构设备的配置情况;(2)根据配电网参数和量测配置建立混合量测状态估计模型;(3)判断是否是远程终端单元、馈线终端单元量测更新时刻,若是,结合上一时刻动态状态估计的状态预测对远程终端单元、馈线终端单元、同步相量量测单元和高级电表量测架构的量测进行递归量测等效变换,组成混合量测,并转向步骤(5);否则转向步骤(4);(4)在非远程终端单元/馈线终端单元量测更新时刻,根据量测函数将上一时刻动态状态估计的预测值变换为量测预测值,并与同步相量量测单元实时量测更新组成混合量测,实现状态预报与量测预报的递归转换,转向步骤(5);(5)基于混合量测与上一时刻的动态状态估计值进行动态状态估计,输出动态状态估计结果后,返回步骤(3)。2.如权利要求1所述的一种配电网多时间尺度递归动态状态估计方法,其特征是:在步骤(1)中,读取根据配电网电路系统导纳矩阵Y,读取远程终端单元、馈线终端单元、同步相量量测单元和高级电表量测架构量测设备在电路图中的安装位置和量测量类型,具体包括:同步相量量测单元量测设备:基于同步相量量测技术的量测装置,量测量包括节点电压相量量测,支路电流相量量测;馈线终端单元量测设备:量测量包括节点电压幅值量测、支路电流幅值量测和支路功率量测;远程终端单元量测设备:量测参数包括节点电压幅值量测、支路电流幅值量测、支路功率量测和节点注入功率量测;高级电表量测架构量测设备;采用其量测的预报信息,量测预报信息包括节点电压幅值量测和节点注入功率量测。3.如权利要求1所述的一种配电网多时间尺度递归动态状态估计方法,其特征是:在步骤(2)中,建立各量测量的等效量测与状态量之间的函数关系,等效量测包括节点电压、支路电流、节点注入电流的实部分量量测与虚部分量量测,即混合量测量;状态量包括配电网中所有节点的电压实部分量及虚部分量。4.如权利要求1所述的一种配电网多时间尺度递归动态状态估计方法,其特征是:在步骤(2)中,利用线性量测方程表征等效量测与状态量之间的关系,且该表征方程在不同时间尺度的状态估计过程中保持不变。5.如权利要求1所述的一种配电网多时间尺度递归动态状态估计方法,其特征是:在步骤(3)中,具体包括:(3-1)读取远程终端单元、馈线终端单元与同步相量量测单元实时量测信息,和高级电表量测架构量测预报信息;(3-2)读取上一时刻动态状态估计的状态预报信息,具体包括电流相角信息,电压实部...
【专利技术属性】
技术研发人员:李延真,刘兆元,于强,彭博,安树怀,周超群,田振业,杨尚运,朱晓东,郑准,
申请(专利权)人:国网山东省电力公司青岛供电公司,
类型:发明
国别省市:山东,37
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