信用分的评估方法、服务器及机器可读存储介质技术

本发明专利技术实施例提供一种信用分的评估方法、服务器及机器可读存储介质，属于共享交通工具领域，解决了现有技术中无法根据个人出行状况提供共享车辆用户的信用情况的问题。所述方法包括：获取共享车辆用户的信用数据，所述信用数据包括所述用户共享车辆账户历史数据中影响所述用户信用的指标数据；查找所述信用数据中影响用户信用的加分类指标项、减分类指标项和风险类指标项，并基于所述加分类指标项、所述减分类指标项和所述风险类指标项，得到所述共享车辆用户的信用分。本发明专利技术实施例适用于评估共享车辆用户的信用。

Credit Score Evaluation Method, Server and Machine Readable Storage Media

The embodiment of the present invention provides an evaluation method of credit score, a server and a machine readable storage medium, belonging to the field of shared vehicles, and solves the problem that the existing technology can not provide the credit situation of shared vehicle users according to their personal travel conditions. The method includes: obtaining the credit data of the shared vehicle user, the credit data includes the index data affecting the user's credit in the historical data of the shared vehicle account of the said user; searching for the classified index items, subtracted classification index items and risk category index items affecting the user's credit in the credit data, and based on the classified index items, the subtracted classification index items and the risk category index items. The risk category index item is used to obtain the credit score of the shared vehicle user. The embodiment of the present invention is suitable for evaluating the credit of the shared vehicle user.

【技术实现步骤摘要】
信用分的评估方法、服务器及机器可读存储介质
本专利技术涉及共享交通工具领域，具体地涉及一种信用分的评估方法、服务器及机器可读存储介质。
技术介绍
现在市面上有很多种类的信用产品，如中国人民银行征信中心提供的个人征信系统，支付宝旗下的芝麻信用等，用于科学客观地描述一个人的信用水平。在共享车辆领域中一般采用第三方的信用体系服务用户，例如芝麻信用。但是市面上的信用体系大多偏重金融行为，在交通出行方面，特别是个人出行方面，并没有积累并提供专业的数据和算法，从而不能客观地描述共享车辆用户在个人出行方面的信用情况。ofo共享单车用户信用算法的目标就是解决个体在出行方面的信用问题。通过针对出行行业的特点，客观科学的描述一个人的信用，然后基于信用，鼓励好行为，惩罚坏行为，建立规范，让每一个交通参与者享受有序绿色的出现，降低出行风险与交通问题。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的是提供一种信用分的评估方法、服务器及机器可读存储介质，解决了现有技术中无法根据个人出行状况提供共享车辆用户的信用情况的问题，实现了针对出行行业的特点，基于用户信用，通过鼓励好行为，惩罚坏行为，从而降低出行风险和更好地实施出行规范。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种信用分的评估方法，所述方法包括：获取共享车辆用户的信用数据，所述信用数据包括所述用户共享车辆账户历史数据中影响所述用户信用的指标数据；查找所述信用数据中影响用户信用的加分类指标项、减分类指标项和风险类指标项，并基于所述加分类指标项、所述减分类指标项和所述风险类指标项，得到所述共享车辆用户的信用分。进一步地，所述基于所述加分类指标项、所述减分类指标项和所述风险类指标项，得到所述共享车辆用户的信用分，包括：基于所有加分类指标项运算获得加分信用分，基于所有减分类指标项运算获得减分信用分，基于所有风险类指标项运算获得风险信用分；以及将所述加分信用分减去所述减分信用分后，再减去所述风险信用分，得到所述共享车辆用户的信用分。进一步地，所述基于所有加分类指标项运算获得加分信用分，基于所有减分类指标项运算获得减分信用分，基于所有风险类指标项运算获得风险信用分包括：通过层次分析法，分别确定所述加分类指标项、减分类指标项和风险类指标项中每个指标项对应的权重值；获取所述每个指标项的统计值，并根据与所述每个指标项对应的预设区间，确定所述每个指标项对应的原始分；分别根据所述加分类指标项、减分类指标项和风险类指标项中所述每个指标项对应的权重值与对应的原始分的乘积，确定加分信用分、减分信用分和风险信用分。进一步地，所述通过层次分析法，分别确定所述加分类指标项、减分类指标项和风险类指标项中每个指标项对应的权重值包括：分别获取所述加分类指标项、减分类指标项和风险类指标项对应的各类指标项的判断矩阵，所述判断矩阵包括同类指标项之间的重要性比对预设值；利用几何平均法，计算所述各类指标项的判断矩阵中每个指标项对应的待校验权重值；对所述各类指标项的判断矩阵中每个指标项对应的待校验权重值分别进行一致性校验，当校验通过时，将所述待校验权重值确定为所述每个指标项对应的权重值。进一步地，所述根据与所述每个指标项对应的预设区间，确定所述每个指标项对应的原始分包括：查找所述每个指标项的统计值所属的与其指标项对应的预设区间；根据得到所述每个指标项对应的原始分，其中，Scoreg为第g个指标项对应的原始分，为常数，μ为所述统计值所属的预设区间对应的系数，x为第g个指标项的统计值，m为所述统计值所属的预设区间内的最小值。进一步地，将所述加分信用分减去所述减分信用分后，再减去所述风险信用分，，得到所述共享车辆用户的信用分包括：根据Score＝∑αi*Add_Scorei-∑βj*Sub_Scorej-∑γk*Risk_Scorek，得到所述共享车辆用户的信用分Score，其中，∑αi*Add_Scorei为所述加分信用分，Add_Scorei为第i个加分类指标项对应的原始分，αi为第i个加分类指标项对应的权重值，∑βj*Sub_Scorej为所述减分信用分，Sub_Scorej为第j个减分类指标项对应的原始分，βj为第j个减分类指标项对应的权重值，∑γk*Risk_Scorek为所述风险信用分，Risk_Scorek为第k个风险类指标项对应的原始分，γk为第k个风险类指标项对应的权重值。进一步地，在所述得到所述共享车辆用户的信用分之后，所述方法还包括：查找所述信用分所在的信用等级，并向所述共享车辆用户发送所述信用分及所述信用等级。进一步地，在所述得到所述共享车辆用户的信用分之后，所述方法还包括：当所述共享车辆用户的信用分为零时，禁用所述共享车辆用户的共享车辆账户。相应的，本专利技术实施例还提供一种服务器，所述服务器用于执行如上所述的信用分的评估方法。相应的，本专利技术实施例还提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行如上所述的信用分的评估方法。通过上述技术方案，获取共享车辆用户的信用数据，所述信用数据包括所述用户共享车辆账户历史数据中影响所述用户信用的指标数据，查找所述信用数据中影响用户信用的加分类指标项、减分类指标项和风险类指标项，并基于所述加分类指标项、所述减分类指标项和所述风险类指标项，得到所述共享车辆用户的信用分。本专利技术实施例解决了现有技术中无法根据个人出行状况提供共享车辆用户的信用情况的问题，实现了针对出行行业的特点，基于用户信用，通过鼓励好行为，惩罚坏行为，从而降低出行风险和更好地实施出行规范。本专利技术实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。附图说明附图是用来提供对本专利技术实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本专利技术实施例，但并不构成对本专利技术实施例的限制。在附图中：图1是本专利技术实施例提供的一种信用分的评估方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的信用指标体系的示意图；图3是本专利技术实施例提供的信用历史中包括的加分类指标项的判断矩阵的示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本专利技术实施例，并不用于限制本专利技术实施例。目前为了科学客观地描述一个人的信用水平，一般采用如中国人民银行征信中心提供的个人征信系统，支付宝旗下的芝麻信用等市面上各个种类的信用产品。但是市面上的信用体系大多偏重金融行为，在交通出行方面，特别是个人出行方面，并没有积累并提供专业的数据和算法，从而不能客观地描述共享车辆用户在个人出行方面的信用情况。本专利技术实施例正是针对现有技术中无法根据个人出行状况提供共享车辆用户的信用情况的问题，提出了信用分的评估方法、服务器及机器可读存储介质。图1是本专利技术实施例提供的一种信用分的评估方法的流程示意图。如图1所示，所述方法包括如下步骤：步骤101，获取共享车辆用户的信用数据，所述信用数据包括所述用户共享车辆账户历史数据中影响所述用户信用的指标数据；步骤102，查找所述信用数据中影响用户信用的加分类指标项、减分类指标项和风险类指标项，并基于所述加分类指标项、所述减分类指标项和所述风险类指标项，得到所述共享车辆用户的信用分。其中，所述信用数据包括所述用户共享车辆账户历史数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信用分的评估方法，其特征在于，包括：获取共享车辆用户的信用数据，所述信用数据包括所述用户共享车辆账户历史数据中影响所述用户信用的指标数据；查找所述信用数据中影响用户信用的加分类指标项、减分类指标项和风险类指标项，并基于所述加分类指标项、所述减分类指标项和所述风险类指标项，得到所述共享车辆用户的信用分。

【技术特征摘要】
1.一种信用分的评估方法，其特征在于，包括：获取共享车辆用户的信用数据，所述信用数据包括所述用户共享车辆账户历史数据中影响所述用户信用的指标数据；查找所述信用数据中影响用户信用的加分类指标项、减分类指标项和风险类指标项，并基于所述加分类指标项、所述减分类指标项和所述风险类指标项，得到所述共享车辆用户的信用分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述加分类指标项、所述减分类指标项和所述风险类指标项，得到所述共享车辆用户的信用分，包括：基于所有加分类指标项运算获得加分信用分，基于所有减分类指标项运算获得减分信用分，基于所有风险类指标项运算获得风险信用分；以及将所述加分信用分减去所述减分信用分后，再减去所述风险信用分，得到所述共享车辆用户的信用分。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所有加分类指标项运算获得加分信用分，基于所有减分类指标项运算获得减分信用分，基于所有风险类指标项运算获得风险信用分包括：通过层次分析法，分别确定所述加分类指标项、减分类指标项和风险类指标项中每个指标项对应的权重值；获取所述每个指标项的统计值，并根据与所述每个指标项对应的预设区间，确定所述每个指标项对应的原始分；分别根据所述加分类指标项、减分类指标项和风险类指标项中所述每个指标项对应的权重值与对应的原始分的乘积，确定加分信用分、减分信用分和风险信用分。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过层次分析法，分别确定所述加分类指标项、减分类指标项和风险类指标项中每个指标项对应的权重值包括：分别获取所述加分类指标项、减分类指标项和风险类指标项对应的各类指标项的判断矩阵，所述判断矩阵包括同类指标项之间的重要性比对预设值；利用几何平均法，计算所述各类指标项的判断矩阵中每个指标项对应的待校验权重值；对所述各类指标项的判断矩阵中每个指标项对应的待校验权重值分别进行一致性校验，当校验通过时，将所述待校验权重值确定为所述每个指标项对应的权重...

【专利技术属性】
技术研发人员：倪洋，吴郁松，刘叶晴，杨子微，
申请(专利权)人：北京拜克洛克科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11