一种人机交互的手势识别方法技术

本发明专利技术提供了一种人机交互的手势识别方法，包括以下步骤：S1、启动智能终端的摄像头，捕捉起始手势和手势动作；S2、识别所述起始手势的类型和手势动作的运动方式，针对不同的起始手势和手势动作执行对应的指令；这种人机交互的手势识别方法，通过摄像头捕捉手势，手势可以更大程度上方便操作人员的实施及机器的识别，从而更有效的提高人机交互手势识别在轨道交通领域的易用性、可靠性及体验性。

A Human-Computer Interactive Gesture Recognition Method

The invention provides a human-computer interactive gesture recognition method, which includes the following steps: S1, starting the camera of intelligent terminal, capturing the initial gesture and gesture action; S2, recognizing the type of the initial gesture and the motion mode of gesture action, executing corresponding instructions for different initial gesture and gesture action; and this human-computer interactive gesture recognition method, through the camera. By capturing gestures, gestures can facilitate the implementation of operators and machine recognition to a greater extent, so as to improve the user-friendliness, reliability and experience of human-computer interaction gesture recognition in the field of rail transit more effectively.

【技术实现步骤摘要】
一种人机交互的手势识别方法
本专利技术涉及人机交互
，尤其涉及一种人机交互的手势识别方法。
技术介绍
随着动态手势识别的发展，对于智能控制和视频监控领域的发展都产生了重大的影响，而动态手势识别的一个重要的用途就是人机交互，目前动态手势交互中的手势很多，手势运用不合理，手势的滥用，也造成了人机交互中易用性和体验性的下降，而对于动态手势识别交互在轨道交通领域的应用，易用性和可靠性显得更为重要，也考虑到天气的因素及一些特别的应用场景，例如冬天给列车加水戴手套的情况下，复杂的手势不仅不利于操作人员的实施，而且不利于手势本身的识别，这就会造成人机交互体验和可靠性的下降。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是：为了解决上述问题，本专利技术提供了一种人机交互的手势识别方法来解决上述问题。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种人机交互的手势识别方法，包括以下步骤：S1、启动智能终端的摄像头，捕捉起始手势和手势动作；S2、识别所述起始手势的类型和手势动作的运动方式，针对不同的起始手势和手势动作执行对应的指令。根据一些实施例，在所述步骤S2中，识别所述起始手势的类型为手掌，识别所述手势动作的运动方式为维持手掌的时间达到T1时进入步骤S3-1、判断第一功能的状态，如果所述第一功能为关闭状态，则开启所述第一功能，如果所述第一功能为开启状态，则丢弃步骤S2的识别结果。根据一些实施例，在所述步骤S2中，识别所述起始手势的类型为拳头，识别所述手势动作的运动方式为维持拳头的时间达到T2时进入步骤S3-2、判断第一功能的状态，如果所述第一功能为开启状态，则关闭所述第一功能，如果所述第一功能为关闭状态，则丢弃步骤S2的识别结果。作为优选，还包括以下步骤：在所述智能终端的成像区内设置有矩形的手势区，所述手势区沿平行其长边的直线L依次分为区域A、区域B和区域C，所述区域A、区域B和区域C在直线L上的宽度比为1:2:1。根据一些实施例，在所述步骤S2中，识别所述起始手势的类型为手掌并且起始手势位于区域B，识别所述手势动作的运动方式为维持手掌的时间达到T1时进入步骤S3-1、判断第一功能的状态，如果所述第一功能为关闭状态，则开启所述第一功能，如果所述第一功能为开启状态，则丢弃步骤S2的识别结果。根据一些实施例，在所述步骤S2中，识别所述起始手势的类型为拳头并且起始手势位于区域B，识别所述手势动作的运动方式为维持拳头的时间达到T2时进入步骤S3-2、判断第一功能的状态，如果所述第一功能为开启状态，则关闭所述第一功能，如果所述第一功能为关闭状态，则丢弃步骤S2的识别结果。根据一些实施例，在所述步骤S2中，识别所述起始手势的类型为第一手势并且起始手势位于区域A或区域C，识别所述手势动作的运动方式为第一手势在区域A或区域C中维持的时间达到T3后，沿直线L平移时进入区域B，执行切换指令。作为优选，还包括步骤：识别第一手势平移时的运动轨迹并计算所述运动轨迹与沿直线L之间的偏移角度，如果偏移角度大于45°则丢弃识别结果。作为优选：在所述步骤S2中，如果识别到了两个及以上的起始手势，则丢弃识别结果；每次执行指令或者丢弃识别结果后延时1秒再次进入起始手势的捕捉和识别。本专利技术的有益效果是，这种人机交互的手势识别方法，通过摄像头捕捉手势，手势可以更大程度上方便操作人员的实施及机器的识别，从而更有效的提高人机交互手势识别在轨道交通领域的易用性、可靠性及体验性。附图说明下面结合附图和实施例对本专利技术进一步说明。图1是本专利技术的一种人机交互的手势识别方法的一个实施例的流程图。图2是本专利技术的一种人机交互的手势识别方法的另一个实施例的流程图。图3是智能手机实施一种人机交互的手势识别方法的一个实施例时的界面视图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。此外，在本专利技术的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本专利技术的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本专利技术的实施例所属
的技术人员所理解。本文描述的智能终端包括但不仅限于智能手机（例如苹果公司生产的IPhone系列手机）、平板电脑（例如苹果公司生产的IPAD系列平板电脑）、笔记本电脑等，包括至少一个摄像头和一个显示屏，在一些实施方式中，智能终端还可以是一台外接了摄像头的台式计算机。智能终端可支持多种应用程序，诸如以下应用程序中的一个或多个：绘图应用程序、呈现应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘编辑应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息应用程序、健身支持应用程序、照片管理应用程序、数字相机应用程序、数字视频相机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序、和/或数字视频播放器应用程序。这一种人机交互的手势识别方法是可以嵌入到上述的应用程序中并且对应用程序进行控制的方法。本专利技术提供了一种人机交互的手势识别方法，包括以下步骤：S1、启动智能终端的摄像头，捕捉起始手势和手势动作；S2、识别起始手势的类型和手势动作的运动方式，针对不同的起始手势和手势动作执行对应的指令。如图1所示，根据一些实施例，在步骤S2中，识别起始手势的类型为手掌，识别手势动作的运动方式为维持手掌的时间达到2s时进入步骤S3-1、判断应用程序的第一功能的状态，如果第一功能为关闭状态，则开启第一功能，如果第一功能为开启状态，则丢弃步骤S2的识别结果。如图2所示，根据其它的一些实施例，在步骤S2中，识别起始手势的类型为拳头，识别手势动作的运动方式为维持拳头的时间达到2s时进入步骤S3-2、判断第一功能的状态，如果第一功能为开启状态，则关闭第一功能，如果第一功能为关闭状态，则丢弃步骤S2的识别结果。现在的智能手机一般都具有前置摄像头，为了用户本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人机交互的手势识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、启动智能终端的摄像头，捕捉起始手势和手势动作；S2、识别所述起始手势的类型和手势动作的运动方式，针对不同的起始手势和手势动作执行对应的指令。

【技术特征摘要】
1.一种人机交互的手势识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、启动智能终端的摄像头，捕捉起始手势和手势动作；S2、识别所述起始手势的类型和手势动作的运动方式，针对不同的起始手势和手势动作执行对应的指令。2.如权利要求1所述的一种人机交互的手势识别方法，其特征在于：在所述步骤S2中，识别所述起始手势的类型为手掌，识别所述手势动作的运动方式为维持手掌的时间达到T1时进入步骤S3-1、判断第一功能的状态，如果所述第一功能为关闭状态，则开启所述第一功能，如果所述第一功能为开启状态，则丢弃步骤S2的识别结果。3.如权利要求1所述的一种人机交互的手势识别方法，其特征在于：在所述步骤S2中，识别所述起始手势的类型为拳头，识别所述手势动作的运动方式为维持拳头的时间达到T2时进入步骤S3-2、判断第一功能的状态，如果所述第一功能为开启状态，则关闭所述第一功能，如果所述第一功能为关闭状态，则丢弃步骤S2的识别结果。4.如权利要求1所述的一种人机交互的手势识别方法，其特征在于：还包括以下步骤：在所述智能终端的成像区内设置有矩形的手势区，所述手势区沿平行其长边的直线L依次分为区域A、区域B和区域C，所述区域A、区域B和区域C在直线L上的宽度比为1:2:1。5.如权利要求4所述的一种人机交互的手势识别方法，其特征在于：在所述步骤S2中，识别所述起始手势的类型为手掌并且起始手势位于...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨国青，高培楠，杨增辉，
申请(专利权)人：江苏萝卜交通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32