一种用户参与需求响应项目的遴选方法及系统技术方案

本发明专利技术设计了一种用户参与需求项目的遴选方法及系统，包括：预先构建遴选模型；基于需求响应项目，利用所述遴选模型，计算待遴选用户的综合评价值；所述需求响应项目包括待遴选用户集和评价指标集；基于待遴选用户的综合评价值得到参与需求响应的用户。本发明专利技术提出的技术方案：根据典型场景下需求响应项目对用户负荷特性的不同要求，建立与之匹配的全面遴选指标体系和用户遴选机制；对于存在多个评价对象和评价指标，通过熵权法计算综合评价值，对多个评价对象的相互联系进行精确描述，排除人主观因素的影响，遴选出最优用户参与需求响应项目。

【技术实现步骤摘要】
一种用户参与需求响应项目的遴选方法及系统
本专利技术涉及需求响应，具体涉及一种用户参与需求响应项目的遴选方法及系统。
技术介绍
随着智能电网发展战略的提出和需求响应技术的不断发展,用户侧以参与需求响应(demandresponse，DR)项目的形式参与电网“双向互动”，从而作为缓解电力供应紧张矛盾的有效手段和消纳清洁能源实现社会可持续发展的有力支撑。深入挖掘市场环境下用户参与需求响应负荷特性的新特点，根据典型场景下需求响应项目对用户负荷特性的不同要求，建立与之匹配的全面遴选指标体系和用户遴选机制是有效实施需求响应项目的关键所在。市场环境下，原本被视作刚性的负荷逐步呈现出一定的弹性，用户参与需求响应负荷特性的新特点得到广泛关注，如：负荷价格弹性、负荷温度弹性等新型负荷特性，但还没有提出一个较为完整的新型负荷特性指标体系。此外，在用户综合评价中，权重的设计是一项重要的内容，对评价的结果有重要影响。现有需求响应项目的用户遴选方法一般是基于经验的主观权重计算方法，但该方法存在以下不足之处：人主观因素对整个过程的影响很大；当存在多个评价对象和评价指标时，权重值仅考虑了个体因子的特征，而对多个评价对象的相互联系却无法描述，很大可能会导致遴选结果的非最优情况。
技术实现思路
为了解决现有技术中所存在的上述不足，本专利技术提供了一种用户参与需求响应项目的遴选方法及系统。本专利技术提供的技术方案是：一种用户参与需求响应项目的遴选方法，包括：预先构建遴选模型；基于需求响应项目，利用所述遴选模型，计算待遴选用户的综合评价值；所述需求响应项目包括待遴选用户集和评价指标集；基于待遴选用户的综合评价值得到参与需求响应的用户。优选的，所述构建遴选模型，包括：根据不同需求响应项目的要求在预先构建的负荷特性指标体系和用户库中确定待遴选用户集和评价指标集；通过熵权法计算所述待遴选用户集和评价指标集的综合评价值；根据所述需求响应项目中设定的规定数量以及所述待遴选用户的综合评价值进行排序，得到规定数量的参与需求响应的用户。优选的，所述通过熵权法计算所述待遴选用户集和所述评价指标集的综合评价值；包括：基于所述评价指标、待遴选用户以及与所述待遴选用户对应的评价指标值设定评价矩阵；根据所述评价矩阵，计算评价指标的熵和熵权；根据所述评价指标的熵权，计算用户的综合评价值。优选的，所述基于所述评价指标、待遴选用户以及与待遴选用户对应的评价指标值设定评价矩阵包括：基于所述评价指标、待遴选用户以及与待遴选用户对应的评价指标值设定原始评价矩阵；基于所述原始评价矩阵确定每个待遴选用户在每个评价指标上的标准值；基于所有待遴选用户和所述用户在所有评价指标上的标准值构建标准化评价矩阵。优选的，所述设定原始评价矩阵，如下式所示：R'＝(r′ij)m×n式中：R'：原始评价矩阵；r′ij：第j个待遴选用户在第i个评价指标上的值；m：评价指标的个数，n：待遴选用户的个数。优选的，所述基于所述原始评价矩阵确定每个待遴选用户在每个评价指标上的标准值包括：对于指标值越大越好的指标计算式如下：对于指标值越小越好的指标计算式如下：对于指标值固定的指标计算式如下：式中：R：原始评价矩阵的标准化；r′ij：第j个待遴选用户在第i个评价指标上的值；rij：第j个待遴选用户在第i个评价指标上的标准值，且rij∈[0,1]；m：评价指标的个数，n：待遴选用户的个数；α：固定值。优选的，所述基于所有待遴选用户和所述用户在所有评价指标上的标准值构建标准化评价矩阵基于下式：R＝(rij)m×n式中：R：原始评价矩阵的标准化；rij：第j个待遴选用户在第i个评价指标上的标准值，且rij∈[0,1]；m：评价指标的个数，n：待遴选用户的个数。优选的，所述计算评价指标的熵如下式所示：式中：m：评价指标的个数；n：评价对象的个数；Ei：第i个指标的熵；rij：第j个待遴选用户在第i个评价指标上的标准值，且rij∈[0,1]；当时，定义优选的，所述计算评价指标的熵权如下式所示：式中，ωi：第i个评价指标的熵权，m：评价指标的个数；n：评价对象的个数；Ei：第i个指标的熵。优选的，所述根据评价指标的熵权，计算用户的综合评价值如下式所示：式中，Zj：第j个用户的综合评价值；m：评价指标的个数；n：评价对象的个数；ωj：第j个评价指标的熵权；rij：第j个待遴选用户在第i个评价指标上的标准值。优选的，当确定待遴选用户集之后，计算综合评价值之前还包括：对所述待遴选用户数量进行判断，当所述待遴选用户数量小于或等于规定要选择出的用户数量，则直接选择所有的待遴选用户为参与需求响应的用户。优选的，所述预先构建的负荷特性指标体系包括：负荷可调能力、负荷调整时间特性、负荷弹性和负荷体重；所述负荷可调能力包括：技术可调性和经济可调性；所述技术可调性包括：当技术可调时数值为1，否则数值为0；所述负荷调整时间特性包括：提前通知时间、可削减/可中断的持续时间、最小间隔时间和负荷可调整时段；所述负荷弹性包括：负荷价格弹性和负荷温度弹性；所述负荷体重为一定时间长度的平均负荷。优选的，所述根据需求响应项目中设定的规定数量以及所述评价指标集的综合评价值，得到规定数量的参与需求响应的用户包括：基于所述综合评价值进行排序；选择所述规定数量的待遴选用户为参与需求响应的用户。基于同一构思，本专利技术还提供了一种用户参与需求响应项目的遴选系统，包括：构建模块：用于预先构建遴选模型；计算模块：用于基于需求响应项目，利用所述遴选模型，计算待遴选用户的综合评价值；所述需求响应项目包括待遴选用户集和评价指标集；参与模块：基于待遴选用户的综合评价值得到参与需求响应的用户。优选的，所述构建模块包括：确定子模块：用于根据不同需求响应项目的要求在预先构建的负荷特性指标体系和用户库中确定待遴选用户集和评价指标集；计算子模块：用于通过熵权法计算所述待遴选用户集和评价指标集的综合评价值；结果子模块：用于根据所述需求响应项目中设定的规定数量以及所述待遴选用户的综合评价值进行排序，得到规定数量的参与需求响应的用户。优选的，所述确定子模块包括：设定单元：用于基于所述评价指标、待遴选用户以及与所述待遴选用户对应的评价指标值设定评价矩阵；计算单元：用于根据所述评价矩阵，计算评价指标的熵和熵权；以及根据所述评价指标的熵权，计算用户的综合评价值。优选的，所述结果子模块包括：排序单元：用于基于所述综合评价值进行排序；选择单元：用于选择所述规定数量的待遴选用户为参与需求响应的用户。优选的，所述确定子模块还包括：删选单元：用于对所述待遴选用户数量进行判断，当所述待遴选用户数量小于或等于规定要选择出的用户数量，则直接选择所有的待遴选用户为参与需求响应的用户。与最接近的现有技术相比，具有以下有益效果：本专利技术提供的技术方案，提出一个较为完整的新型负荷特性指标体系，深入挖掘市场环境下用户参与需求响应负荷特性的新特点，根据典型场景下需求响应项目对用户负荷特性的不同要求，建立与之匹配的全面遴选指标体系和用户遴选机制；对于存在多个评价对象和评价指标，通过熵权法计算综合评价值，对多个评价对象的相互联系进行精确描述，排除人主观因素的影响，遴选出最优用户参与需求响应项目。附图说明图1为本专利技术的流程图；图2为本专利技术的用户本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户参与需求响应项目的遴选方法，其特征在于，所述遴选方法包括：预先构建遴选模型；基于需求响应项目，利用所述遴选模型，计算待遴选用户的综合评价值；所述需求响应项目包括待遴选用户集和评价指标集；基于待遴选用户的综合评价值得到参与需求响应的用户。

【技术特征摘要】
1.一种用户参与需求响应项目的遴选方法，其特征在于，所述遴选方法包括：预先构建遴选模型；基于需求响应项目，利用所述遴选模型，计算待遴选用户的综合评价值；所述需求响应项目包括待遴选用户集和评价指标集；基于待遴选用户的综合评价值得到参与需求响应的用户。2.如权利要求1所述的遴选方法，其特征在于，所述构建遴选模型，包括：根据不同需求响应项目的要求在预先构建的负荷特性指标体系和用户库中确定待遴选用户集和评价指标集；通过熵权法计算所述待遴选用户集和评价指标集的综合评价值；根据所述需求响应项目中设定的规定数量以及所述待遴选用户的综合评价值进行排序，得到规定数量的参与需求响应的用户。3.如权利要求2所述的遴选方法，其特征在于，所述通过熵权法计算所述待遴选用户集和所述评价指标集的综合评价值；包括：基于所述评价指标、待遴选用户以及与所述待遴选用户对应的评价指标值设定评价矩阵；根据所述评价矩阵，计算评价指标的熵和熵权；根据所述评价指标的熵权，计算用户的综合评价值。4.如权利要求3所述的遴选方法，其特征在于，所述基于所述评价指标、待遴选用户以及与待遴选用户对应的评价指标值设定评价矩阵包括：基于所述评价指标、待遴选用户以及与待遴选用户对应的评价指标值设定原始评价矩阵；基于所述原始评价矩阵确定每个待遴选用户在每个评价指标上的标准值；基于所有待遴选用户和所述用户在所有评价指标上的标准值构建标准化评价矩阵。5.如权利要求4所述的遴选方法，其特征在于，所述设定原始评价矩阵，如下式所示：R'＝(r′ij)m×n式中：R'：原始评价矩阵；r′ij：第j个待遴选用户在第i个评价指标上的值；m：评价指标的个数，n：待遴选用户的个数。6.如权利要求4所述的遴选方法，其特征在于，所述基于所述原始评价矩阵确定每个待遴选用户在每个评价指标上的标准值包括：对于指标值越大越好的指标计算式如下：对于指标值越小越好的指标计算式如下：对于指标值固定的指标计算式如下：式中：R：原始评价矩阵的标准化；r′ij：第j个待遴选用户在第i个评价指标上的值；rij：第j个待遴选用户在第i个评价指标上的标准值，且rij∈[0,1]；m：评价指标的个数，n：待遴选用户的个数；α：固定值。7.如权利要求4所述的遴选方法，其特征在于，所述基于所有待遴选用户和所述用户在所有评价指标上的标准值构建标准化评价矩阵基于下式：R＝(rij)m×n式中：R：原始评价矩阵的标准化；rij：第j个待遴选用户在第i个评价指标上的标准值，且rij∈[0,1]；m：评价指标的个数，n：待遴选用户的个数。8.如权利要求3所述的遴选方法，其特征在于，所述计算评价指标的熵如下式所示：式中：m：评价指标的个数；n：评价对象的个数；Ei：第i个指标的熵；rij：第j个待遴选用户在第i个评价指标上的标准值，且rij∈[0,1]；当时，定义9.如权利要求3所述的遴选方法，其特征在于，所述计算评价指标的熵权如下式所示：式中，ωi：第i个评价指标的熵权，m：评价指标...

【专利技术属性】
技术研发人员：李德智，石坤，陈宋宋，董明宇，卜凡鹏，潘明明，高赐威，陈敏，张慧，李靖波，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院，国家电网公司，国网宁夏电力公司电力科学研究院，东南大学，
类型：发明
国别省市：北京,11