【技术实现步骤摘要】
基于深度学习的电动汽车快充站储能监测系统及其方法
本专利技术涉及一种基于深度学习的电动汽车快充站储能监测系统及其方法。
技术介绍
随着可再生能源发电快速发展,弃风、弃光等并网消纳困难的问题越发严重。储能系统在削峰填谷、节省电费开支、延缓输配电扩容升级等方面表现出了良好的经济收益,在可再生能源行业急需转型之际,储能成为至关重要的突破点。在“十三五”规划中,储能技术被编入《国家应对气候变化规划》中,在重点发展的低碳技术方面,太阳能、风能发电及大规模储能和并网技术也被列入其中。由此可见,储能政策的实施大大推动了储能市场的快速发展。先进大容量储能技术以示范应用为主,并由示范应用开始向商业化迈进,探索建立成熟商业模式。应用重点领域依次为分布式发电及微网、调频辅助服务、可再生能源并网,应用场景主要集中在配网和电源侧。预计2020年我国储能市场规模有望达到15GW,其中分布式发电及微电网、调频辅助服务、可再生能源并网分别占50%、20%、20%。电动汽车大规模应用带来许多问题,由于电动汽车的充电行为具有时间和空间上的不确定性,当电动汽车直流快充站大规模的接入,将会给电网负荷带来冲击,对电网的电能质量、网络损耗、设备利用率等产生不容忽视的影响,特别是大功率直流充电具有充电功率大、充电时间短的特点,为满足快速充电站的大功率充电需求,可在快速充电站中配置储能系统,避免储能系统出现过放、过充等影响电池寿命与性能的操作。同时还需全面监测储能系统,为分析充电站与配电网的交互影响提供可靠的数据。目前,电动汽车快充站储能监测储能系统研发成果的应用市场很广,从个人家庭储能系统到大容量储能 ...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的电动汽车快充站储能监测系统,其特征是:包括:数据计算模块,被配置为根据采集的监测点数据计算储能装置的当前容量和功率,当电动汽车充电时计算剩余容量,计算储能系统电池荷电状态以及在电网调峰调频服务能力;学习训练模块,被配置为对采集的监测点数据中的训练样本数据进行零均值化处理,针对样本中的用电负荷、电网负荷以及储能容量预先分析出时间段内电网的最大负荷,并以此分析出快充站储能系统的最大放电负荷,以调度区域内快充站电动汽车的有序充电。
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的电动汽车快充站储能监测系统,其特征是:包括:数据计算模块,被配置为根据采集的监测点数据计算储能装置的当前容量和功率,当电动汽车充电时计算剩余容量,计算储能系统电池荷电状态以及在电网调峰调频服务能力;学习训练模块,被配置为对采集的监测点数据中的训练样本数据进行零均值化处理,针对样本中的用电负荷、电网负荷以及储能容量预先分析出时间段内电网的最大负荷,并以此分析出快充站储能系统的最大放电负荷,以调度区域内快充站电动汽车的有序充电。2.如权利要求1所述的一种基于深度学习的电动汽车快充站储能监测系统,其特征是:还包括人机交互模块,所述人机交互模块包括显示器、输入设备以及报警装置,输入设备接收快充站工作人员的数据查询请求,报警装置具有报警功能,所述显示器被配置为根据学习训练模块的结果,向电动汽车用户推送包含充电等待时间或可充电容量的资讯信息。3.如权利要求1所述的一种基于深度学习的电动汽车快充站储能监测系统,其特征是:所述数据计算模块将计算的剩余容量及服务能力的结果上送到远程云端平台。4.如权利要求3所述的一种基于深度学习的电动汽车快充站储能监测系统,其特征是:所述远程云端平台包括事务处理服务模块和数据分析模块,所述事务处理服务模块被配置为接收并处理查询请求,并请查询请求传递给数据分析模块;所述数据分析模块负责分析的用户请求,并根据请求内容给数据处理模块索要相应的数据,并向学习训练模块提供样本数据。5.如权利要求3所述的一种基于深度学习的电动汽车快充站储能监测系统,其特征是:所述数据计算模块将计算的剩余容量及服务能力的结果上送到远程云端平台。6.如权利要求3所述的一种基于深度学习的电动汽车快充站储能监测系统,其特征是:所述远程云端平台通过通信模块获取快充站的储能系统的状态,通过对训练模块输出参数的学习结果,进一步进行快充站储能系统充放电执行状态的分析与调度。7.基于如权利要求1-6中任一项所述的系统的工作方法,其特征是:包括以下步骤:获取储能系统各个监测点的数据以及接收电网的负荷数据,并保存;根据获取的数据,计算储能装置的当前容量、功率,当电动汽车充电时计算剩余容量,计算储能系统电池荷电状态、储能在电网调峰调频服务能力的计算,将剩余容量及服务能力的结果按照时间段进行记录;获取各采集点采集的实时数据以及历史数据,按时间段进行初步的分析预算,...
【专利技术属性】
技术研发人员:马勇,李东,王新库,毕绍聪,姜云,马龙,韩元凯,李建祥,许玮,刘继东,慕世友,张华栋,袁弘,刘海波,张洪利,张健,
申请(专利权)人:国网山东省电力公司德州供电公司,山东鲁能智能技术有限公司,国家电网有限公司,
类型:发明
国别省市:山东,37
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。