The invention discloses a method and device for front human body image segmentation under complex background. The method comprises the following steps: collecting the front human body image of a specific standing posture; preprocessing the front human body image; detecting the face of the pre-processed front human body image, determining the position of the human head, and determining the approximate range of the human body according to the proportion of the front structure of the human body; The body is roughly divided, and the segmentation results are output. The method of the present invention is a simple, easy-to-use and high accuracy frontal human body image segmentation method under complex background, and lays a good foundation for image-based non-contact human body measurement.
【技术实现步骤摘要】
一种复杂背景下正面人体图像分割方法及装置
本专利技术公开涉及图像分析和人体检测领域,尤其涉及一种复杂背景下正面人体图像分割方法及装置。
技术介绍
目前,消费者对服装个性化和合体性的要求越来越高,服装的经营模式也由传统单一的批量生产转向包括量身定制、网络定制和虚拟试衣等的多元化形式。为满足消费者量体裁衣和个性化需求,人体测量技术逐渐发展起来。随着服装技术的不断发展,人体尺寸测量已经由简单的人工接触式逐步转变为非接触式自动测量,如何在非接触情况下准确、快速地获取人体相关尺寸,是国内外很多企业和科研机构正在研究开发的主要课题。非接触式测量是指不与被测物体相接触就能测量出被测物体相关部位的尺寸信息。非接触式人体测量的方法有很多,主要有二维和三维两种测量方法。虽然三维人体扫描系统精度高,但价格昂贵、系统庞大、测量要求暗室、设备不便于移动,因此实际应用性不强。基于二维图像的非接触式人体测量方法基本方法是先用摄像机拍摄人体正面和侧面等二维图像,经过图像去噪、边缘检测、轮廓提取等处理得到清晰的人体轮廓图像,进一步测量轮廓图中人体各部位宽度、厚度和长度等尺寸,然后采用数学模型计算得到人体各围度尺寸。总体来说,基于二维图像的非接触式人体测量方法可以分为人体图像分割、轮廓提取、特征部位尺寸测量、围度尺寸计算、误差与精度分析等步骤。在上述步骤中,第一步人体图像分割是将一幅图像中的人体目标从背景中分割出来。常用的人体图像分割方法有Canny边缘提取、Ostu方法、区域生长法等,这些方法在单一背景下能够将人体目标从背景中分割出来,但在复杂背景下则无法准确分割人体目标。Grabcut分 ...
【技术保护点】
1.一种复杂背景下正面人体图像分割方法,其特征在于,包括以下步骤:采集特定站姿的人体正面图像;对所述人体正面图像进行预处理;对预处理后的所述人体正面图像进行人脸检测,确定人体头部位置,并结合人体正面结构比例确定人体大致范围;根据所述人体大致范围,对人体进行分割,并输出分割结果。
【技术特征摘要】
1.一种复杂背景下正面人体图像分割方法,其特征在于,包括以下步骤:采集特定站姿的人体正面图像;对所述人体正面图像进行预处理;对预处理后的所述人体正面图像进行人脸检测,确定人体头部位置,并结合人体正面结构比例确定人体大致范围;根据所述人体大致范围,对人体进行分割,并输出分割结果。2.如权利要求1所述的一种复杂背景下正面人体图像分割方法,其特征在于,对所述人体正面图像进行预处理,具体包括以下步骤:利用SLIC算法对人体正面图像提取超像素块;对每个超像素块生成Lab颜色直方图;计算相邻超像素块的颜色直方图之间的巴氏距离。3.如权利要求1所述的一种复杂背景下正面人体图像分割方法,其特征在于,利用Adaboost算法对预处理后的所述人体正面图像进行人脸检测,确定人体头部位置。4.如权利要求2所述的一种复杂背景下正面人体图像分割方法,其特征在于,根据所述人体大致范围,对人体进行分割,并输出分割结果,具体包括以下步骤:根据人体大致范围,结合超像素块,进行人体的初步分割,并将超像素块标记为前景块和背景块;遍历所有前景块,当前景块与其相邻背景块间的巴氏距离大于阈值,则将前景块标记为背景块;将阈值减去一个定值,重复步骤上一步骤,直到阈值大于预定值,最终输出人体分割结果。5.一种复杂背景下正面人体图像分割装置,其特征在于,包括:采集装置,用于采集特定站姿的人体正面图像;预处理装置,用于对所述人体正面图像进行预处理;检测装置,用于对预处理后的所述人体正面图像进行人脸检测,确定人体头部位...
【专利技术属性】
技术研发人员:马燕,贾俊瑛,黄慧,张玉萍,李顺宝,
申请(专利权)人:上海师范大学,
类型:发明
国别省市:上海,31
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