一种基于聚类对分布式光伏客户进行分类的方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于聚类对分布式光伏客户进行分类的方法，用以解决现有技术中分类光伏客户只按照区域、所属行业进行划分，无法对客户进行精准分类的问题，本方法包括：S1：根据多个预设特征指标公式，获取每个光伏客户对应的多个特征指标；S2：将每个光伏客户对应的多个特征指标输入预设数据挖掘软件，通过预设数据挖掘软件将光伏客户进行聚类分类。采用本方法，能够根据提取每个光伏客户的特征指标来进行数据挖掘聚类分类，能够很好的通过大数据分类反馈光伏客户的所属类别。

A Clustering-based Classification Method and System for Distributed Photovoltaic Customers

The invention provides a method for classifying distributed photovoltaic customers based on clustering, which can solve the problem of classifying photovoltaic customers according to region and industry, and can not classify customers accurately. The method includes: S1: Obtaining multiple characteristic indexes corresponding to each photovoltaic customer according to multiple preset characteristic index formulas; S2: Each photovoltaic customer will be classified according to its own industry. Many characteristic indices corresponding to photovoltaic customers are input into the preset data mining software, and the photovoltaic customers are clustered and classified by the preset data mining software. Using this method, we can extract the characteristics of each photovoltaic customer to carry out data mining clustering classification, and feedback the category of photovoltaic customers through big data classification.

【技术实现步骤摘要】
一种基于聚类对分布式光伏客户进行分类的方法及系统
本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种基于聚类对分布式光伏客户进行分类的方法。
技术介绍
随着社会的发展，能源是人类生存发展的重要物质基础，随着全球气候变暖日益严重及化石能源，日渐枯竭的情形下，可再生能源在众多能源中成为最具有竞争力和发展前景的能源。近年来，我国光伏发电应用市场逐步扩大，其光伏发电机容量每年以成倍的速度增长，在光伏发电市场持续升温的背景下，目前光伏产品制造业产能也逐渐扩大。光伏发电领域的市场竞争也越来越激烈，因此，针对现有的光伏客户中，根据光伏客户的数据信息，对光伏发电客户进行细分，然后进行精准的营销是非常重要的。现有技术中电力公司具有积累海量的光伏客户的历史故障信息，然而目前对这些故障信息的处理，只是基于表面分析，例如单独从区域或者所属行业来进行划分，然而这些初步的数据处理，无法具体的运用这些数据信息，反而随着数据累积形成“数据灾难”和“资源浪费”。因此需要设计一种直观的，具有针对性的对光伏客户统计分类的数据处理和分析方法，来解决上述问题。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供了一种利用聚类的方法，对光伏客户数据库中的数据信息进行分析分类优选优质客户的基于聚类对分布式光伏客户进行分类的方法及系统。为了达到上述目的，采用以下技术方案：一种基于聚类对分布式光伏客户进行分类的方法，其特征在于，包括步骤：S1：根据多个预设特征指标公式，获取每个光伏客户对应的多个特征指标；S2：将每个光伏客户对应的多个特征指标输入预设数据挖掘软件，通过预设数据挖掘软件将光伏客户进行聚类分类。进一步地，步骤S1包括：S11：根据预设日负荷指标公式，获取光伏客户的光伏用电日负荷指标；S12：根据预设电量指标公式，获取光伏客户的光伏电量使用指标；S13：根据预设日负载率指标公式，获取光伏客户的光伏日负载率指标。进一步地，步骤S1中的预设日负荷指标公式为：每日第一电压平均值为：客户每日第一预设时间段内每间隔预设时间时使用的电压值的平均值；每日第二电压平均值为：客户每日第二预设时间段内每间隔预设时间时使用的电压值的平均值；所述第一预设时间段和第二预设时间段组合为一日；每日电压标准差为：客户每日每间隔预设时间段时使用的电压值的标准差。进一步地，步骤S1中的预设电量指标公式为：进一步地，步骤S1中的预设日负载率指标公式为：进一步地，预设数据挖掘软件为SPSSModeler数据挖掘软件。一种基于聚类对分布式光伏客户进行分类的系统，包括：获取特征指标模块，用于根据多个预设特征指标公式，获取每个光伏客户对应的多个特征指标；聚类分类模块，用于将每个光伏客户对应的多个特征指标输入预设数据挖掘软件，通过预设数据挖掘软件将光伏客户进行聚类分类。进一步地，获取指标模块包括：获取用电日负荷指标单元，用于根据预设日负荷指标公式，获取光伏客户的光伏用电日负荷指标；获取电量使用指标单元，用于根据预设电量指标公式，获取光伏客户的光伏电量使用指标；获取日负载率指标单元，用于根据预设日负载率指标公式，获取光伏客户的光伏日负载率指标。进一步地，聚类分类模块包括：聚类分类单元，用于通过预设数据挖掘软件，结合光伏客户的多个特征指标字，将光伏客户按照预设分类方式进行分类；分类导出单元，用于将分类后的光伏客户按照预设饼形图或者柱形图进行保存并导出。本专利技术的有益效果为：(1)通过对光伏客户的特征提取，对光伏客户进行聚类分类为预设类别，建立新的客户群组，可以根据每类客户群组，选择对应的营销方式。(2)能够通过本聚类分析对分布式光伏客户的分类，准确的确定光伏客户的所属类别，从而可以进一步地，对每一类客户进行精准分析。附图说明图1为本基于基于聚类对分布式光伏客户进行分类的方法流程图一；图2为本基于基于聚类对分布式光伏客户进行分类的方法流程图二；图3为本基于基于聚类对分布式光伏客户进行分类的聚类分析分类模型图；图4为本基于基于聚类对分布式光伏客户进行分类的聚类分类光伏客户饼形图；图5为本基于基于聚类对分布式光伏客户进行分类的聚类分类变量重要性排序图；图6为本基于基于聚类对分布式光伏客户进行分类的聚类分类指标值列表；图7为本基于基于聚类对分布式光伏客户进行分类的系统结构图一；图8为本基于基于聚类对分布式光伏客户进行分类的系统结构图二。具体实施方式以下是本专利技术的具体实施例并结合附图，对本专利技术的技术方案作进一步的描述，但本专利技术并不限于这些实施例。实施例一本实施例提供了一种基于大数据对分布式光伏客户分类的方法，如图1至图2所示，本方法包括：S1：根据多个预设特征指标公式，获取每个光伏客户对应的多个特征指标；S2：将每个光伏客户对应的多个特征指标输入预设数据挖掘软件，通过预设数据挖掘软件将光伏客户进行聚类分类。其中光伏客户的数据信息有很多，供电单位、发电户号、户名、用电地址、并网点呀等级、发电容量、发电方式、发电量消纳方式、机组信息、发思安设备名称、发电设备类型、发电设备型号、日发电量、月发电量、年发电量等等，因此对光伏客户进行分类，可以分为很多类别，并且分类后也不能针对的确定光伏客户的所属类别。因此，本实施例中提供的基于大数据对分布式光伏客户分类的方法是首先获取光伏客户数据信息中的预设指标，然后根据预设数据挖掘软件和获取的光伏客户多个指标进行聚类分类。进一步地，步骤S1包括：S11：根据预设日负荷指标公式，获取光伏客户的光伏用电日负荷指标；S12：根据预设电量指标公式，获取光伏客户的光伏电量使用指标；S13：根据预设日负载率指标公式，获取光伏客户的光伏日负载率指标。由于光伏客户数据信息中的数据类型有很多，其中因此要对光伏客户中的数据信息进行特征指标进行获取，本实施例中提供的光伏客户数据信息中的特征指标数据信息包括：日负荷指标、电量使用指标以及日负载率指标。进一步地，步骤S1中的预设日负荷指标公式为：每日第一电压平均值为：客户每日第一预设时间段内每间隔预设时间时使用的电压值的平均值；每日第二电压平均值为：客户每日第二预设时间段内每间隔预设时间时使用的电压值的平均值；所述第一预设时间段和第二预设时间段组合为一日；其中获取日负荷指标，目的是为了获取预设间隔时间的电压使用数据，其中是在导出保存的光伏客户数据信息中对每个光伏客户的用电电压信息，分析得知，光伏客户在光伏发电使用过程中，一、用电白天高于夜间，光伏发电可直接利用，无需储能或上网；二、用电稳定性高，其中稳定性越高的话，其波动越小越好。因此将提取企业每隔15分钟的电压使用数据，然后利用一天内每间隔15分钟获取到的电压使用的电压平均值来表示该客户电压的使用情况，用标准差差来表示波动情况，综合这两方面，进一步优选地，通过：日负荷指标公式＝(八点到十六点的平均值-其余时间的平均值)/每日每隔15分钟采集的电压的标准差；由此公式得到了客户的日负荷指标。其中日负荷指标表示光伏客户白天光伏发电的使用量，若日负荷指标大于1，则说明八点到十六点的电量使用大于其他时间，光照时间使用量大。每日电压标准差为：客户每日每间隔预设时间段时使用的电压值的标准差。进一步地，步骤S1中的预设电量指标公式为：获取电量使用指标获取电量使用指标的目的是获取光伏客户的用电量是否稳定，其中本实施例中提供的方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于聚类对分布式光伏客户进行分类的方法，其特征在于，包括步骤：S1：根据多个预设特征指标公式，获取每个光伏客户对应的多个特征指标；S2：将每个光伏客户对应的多个特征指标输入预设数据挖掘软件，通过预设数据挖掘软件将光伏客户进行聚类分类。

【技术特征摘要】
1.一种基于聚类对分布式光伏客户进行分类的方法，其特征在于，包括步骤：S1：根据多个预设特征指标公式，获取每个光伏客户对应的多个特征指标；S2：将每个光伏客户对应的多个特征指标输入预设数据挖掘软件，通过预设数据挖掘软件将光伏客户进行聚类分类。2.根据权利要求1所述的一种基于聚类对分布式光伏客户进行分类的方法，其特征在于，步骤S1包括：S11：根据预设日负荷指标公式，获取光伏客户的光伏用电日负荷指标；S12：根据预设电量指标公式，获取光伏客户的光伏电量使用指标；S13：根据预设日负载率指标公式，获取光伏客户的光伏日负载率指标。3.根据权利要求2所述的一种基于聚类对分布式光伏客户进行分类的方法，其特征在于，步骤S1中的预设日负荷指标公式为：每日第一电压平均值为：客户每日第一预设时间段内每间隔预设时间时使用的电压值的平均值；每日第二电压平均值为：客户每日第二预设时间段内每间隔预设时间时使用的电压值的平均值；所述第一预设时间段和第二预设时间段组合为一日；每日电压标准差为：客户每日每间隔预设时间段时使用的电压值的标准差。4.根据权利要求2所述的一种基于聚类对分布式光伏客户进行分类的方法，其特征在于，步骤S1中的预设电量指标公式为：5.根据权利要求2所述的一种基于聚类对分布式光伏客户进...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈斌，
申请(专利权)人：宁波市胜源技术转移有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33