由图像信号处理器执行的用于自动白平衡方法技术

本发明专利技术公开一种由图像信号处理器执行的自动白平衡方法。所述自动白平衡方法包括：接收图像数据以将所述图像数据划分成多个分区单元；计算所述图像数据中所包括的肤色的估测值；以及基于所述多个分区单元中的至少一些分区单元及所述估测值来选择用于检测所述图像数据的白色点的离群值。

An Automatic White Balance Method Executed by Image Signal Processor

The invention discloses an automatic white balance method executed by an image signal processor. The automatic white balance method includes: receiving image data to divide the image data into multiple zoning units; calculating the estimated skin color included in the image data; and selecting outliers of white points for detecting the image data based on at least some zoning units in the plurality of zoning units and the estimated values.

【技术实现步骤摘要】
由图像信号处理器执行的用于自动白平衡方法[相关申请的交叉参考]本申请主张在2017年9月13日在韩国知识产权局提出申请的韩国专利申请第10-2017-0117228号的权利，所述韩国专利申请的主题并入本申请供参考。
本专利技术概念涉及图像处理方法及装置。更具体来说，本专利技术概念涉及用于对图像数据执行自动白平衡的图像处理方法及装置。
技术介绍
自动白平衡(autowhitebalance，AWB)是一种图像处理功能，可用于控制图像的成像及/或再现(例如，显示或印刷)，以使得图像的“白色”(或更亮或更明亮的)部分或对象可适当地可视化为白色，而不论图像分级、颜色、及/或图像照明(例如，日光、荧光灯或白炽灯等)如何变化。有效的自动白平衡常常是对其中所再现的白色部分或对象原本展现出差的或不期望的着色(例如，白色部分着色成淡蓝色或淡红色)的成像及/或图像再现进行修正所需要的。这种需要源自于以下辨认现象：尽管人眼能够在视觉上适应分级、颜色、及/或照明的变化，然而电子成像设备(例如，照相机)不具备在视觉上适应的天赋能力来修正或补偿变化的图像条件。自动白平衡是对由不期望的色移(colorshift)(其中颜色在照相机中会因发光体(illuminant)而发生改变)表征的各种现象进行修正或补偿所通常使用的技术。
技术实现思路
本专利技术概念提供一种用于自动白平衡的图像处理方法及装置。根据本专利技术概念的一方面，提供一种由图像信号处理器执行的自动白平衡方法，所述自动白平衡方法包括：将图像数据划分成多个分区单元；计算所述图像数据的肤色估测值；以及基于所述多个分区单元中的至少一者及所述肤色估测值来选择用于检测所述图像数据的白色点的离群值。根据本专利技术概念的一方面，提供一种自动白平衡方法，所述自动白平衡方法包括：将包括面部图像的图像数据划分成多个分区单元；基于所述面部图像中所包括的所选择的分区单元来计算肤色估测值；以及基于所选择的所述分区单元中的至少一者及所述估测值来选择用于对所述图像数据执行自动白平衡的灰色候选集群。根据本专利技术概念的一方面，提供一种由图像信号处理器执行的自动白平衡方法，所述自动白平衡方法包括：将包括面部图像的所述图像数据划分成多个分区单元；从所述多个分区单元中选择与所述面部图像的至少一部分相关联的分区单元；基于所选择的所述分区单元中的至少一者来计算肤色估测值；从所选择的所述分区单元中进一步选择在与所述图像数据相关联的颜色空间中界定的第一灰色候选集群中所包括的那些所选择的分区单元；以及基于在所述第一灰色候选集群中所包括的进一步选择的所述分区单元以及所述肤色估测值来选择用于对所述图像数据执行所述自动白平衡的第二灰色候选集群。根据本专利技术概念的一方面，提供一种由图像信号处理器执行的自动白平衡方法，所述自动白平衡方法包括：将包括面部图像的图像数据划分成多个分区单元；从所述图像数据检测与所述面部图像相关联的面部区；从所述多个分区单元中选择与所述面部图像相关联的分区单元，以界定一组所选择的分区单元；进一步界定所述一组所选择的分区单元，以界定一组进一步选择的分区单元；以及从所述进一步选择的分区单元计算所述图像数据的肤色估测值。附图说明结合附图阅读以下详细说明，将更清楚地理解本专利技术概念的实施例，在附图中：图1是根据示例性实施例的图像处理装置的方块图。图2是示出根据示例性实施例的自动白平衡方法的流程图。图3是用于阐述图1及图2所示分区单元的实例的方块图。图4是示出根据示例性实施例的图2所示操作S20的实例的流程图。图5A及图5B是用于阐述根据示例性实施例的选择在面部区中所包括的一些分区单元的操作的图式。图6A及图6B是用于阐述根据示例性实施例的选择在面部区中所包括的一些分区单元的操作的图式。图7A及图7B是用于阐述根据示例性实施例的基于亮度选择在面部区中所包括的一些分区单元的操作的图式。图8A至图8C是用于阐述根据示例性实施例的图4所示操作S130的实例的图式。图9是示出根据示例性实施例的图2所示操作S30的实例的流程图。图10是示出根据示例性实施例的在颜色空间中界定的第一灰色候选集群的曲线图。图11是用于阐述根据示例性实施例的选择第二灰色候选集群的操作的图式。图12是用于阐述根据另一个示例性实施例的选择第二灰色候选集群的操作的图式。图13是用于阐述根据另一个示例性实施例的选择第二灰色候选集群的操作的图式。图14是用于阐述根据示例性实施例选择的第二灰色候选集群的图式。图15是示出其中根据示例性实施例选择的第二灰色候选集群中所包括的分区单元被显示在实际图像上的实例的图式。图16是示出根据示例性实施例的图像信号处理器的操作的流程图。图17是用于阐述基于根据示例性实施例所加上的权重值进行的操作的流程图。图18是示出配备有根据示例性实施例的图像信号处理器的移动装置的实例的图式。[符号的说明]1：图像处理装置/图像信号处理器10：图像传感器20：图像信号处理器22：自动白平衡模块24：面部检测器80、81、82、83：伪代码86、87、88、89：条件语句2000：移动装置2100：嵌入式天线/天线2200：显示屏幕2300：照相机2400：操作面板2500：麦克风2600：槽位2700：存储媒体2800：扬声器CurPatch.B：蓝色分量CurPatch.R：红色分量d：距离D1：第一箭头D2：第二箭头D_AWB：经过自动白平衡处理的图像数据D_IMG：图像数据D_FC：第一次选择的分区单元F：面部区F'：面部区/面部图像FC：分区单元/所选择的分区单元/第一次选择的分区单元/进一步选择的分区单元/第二次选择的分区单元FC'：所选择的分区单元FdAvg：估测值G_1：第一灰色候选集群G_2：第二灰色候选集群G_Mean：全局平均值IMG：图像OT、OT'、OT”：离群值L2：第二直线L3：第三直线L4：第四直线L5：第五直线NormalizedB：归一化蓝色分量NormalizedR：归一化红色分量NormalizedR(B)：归一化红(蓝)空间P：颜色分量PC：补片/灰色候选分区单元/分区单元PC_G：灰色候选分区单元PX：像素S10、S100、S110、S121、S121'、S122、S122'、S123'、S124、S125、S132、S134、S136、S200、S210、S220、S300、S311、S312、S313、S314、S315：操作S20：操作/步骤S30、S120、S130、S310：操作/方法步骤TP：调谐参数具体实施方式在下文中，将参照附图阐述示例性实施例。图(FIG.)1是根据示例性实施例的图像处理装置1的总体方块图。图像处理装置1可对应于包含图像信号处理器的各种系统，例如便携式摄录相机、智能电话等。参照图1，图像处理装置1包括图像传感器10及图像信号处理器20。图像传感器10可用于使用(例如)镜头、聚焦电路、滤色器(filter)等(图中未示出)来接收(或拍摄、或感测)图像IMG。通过对图像IMG进行感测，图像传感器10可输出对应的图像数据D_IMG。图像数据D_IMG可包括通常将RGB法或YUV法与图像处理进行关联的各种颜色数据，例如颜色及/或对比度信息。图像传感器10可包括例如电荷耦合装置(charge-c本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种由图像信号处理器执行的自动白平衡方法，其特征在于，所述自动白平衡方法包括：将图像数据划分成多个分区单元；计算所述图像数据的肤色估测值；以及基于所述多个分区单元中的至少一者及所述肤色估测值来选择用于检测所述图像数据的白色点的离群值。

【技术特征摘要】
2017.09.13 KR 10-2017-01172281.一种由图像信号处理器执行的自动白平衡方法，其特征在于，所述自动白平衡方法包括：将图像数据划分成多个分区单元；计算所述图像数据的肤色估测值；以及基于所述多个分区单元中的至少一者及所述肤色估测值来选择用于检测所述图像数据的白色点的离群值。2.根据权利要求1所述的自动白平衡方法，其特征在于，所述图像数据包括面部图像，且所述计算所述肤色估测值包括：从与所述面部图像相关联的所述分区单元中的至少一者计算所述肤色估测值。3.根据权利要求2所述的自动白平衡方法，其特征在于，所述计算所述肤色估测值包括：在所述图像数据中检测所述面部图像的面部区；从与所述面部区相关联的多个分区单元中选择分区单元；以及基于所选择的所述分区单元的颜色分量来计算所述肤色估测值。4.根据权利要求3所述的自动白平衡方法，其特征在于，所选择的所述分区单元中的每一者包括多个顶点，且所述选择所述分区单元包括从所述多个分区单元中选择所有顶点均包括在所述面部区中的分区单元。5.根据权利要求3所述的自动白平衡方法，其特征在于，所述选择所述分区单元还包括：从所选择的所述分区单元中去除包括眼睛图像及眉毛图像中的至少一者的那些分区单元。6.根据权利要求3所述的自动白平衡方法，其特征在于，所述选择所述分区单元还包括：从所选择的所述分区单元中去除具有与阈值亮度相等或小于阈值亮度的对应亮度值的那些分区单元。7.根据权利要求3所述的自动白平衡方法，其特征在于，所述计算所述肤色估测值包括：计算所选择的所述分区单元的所述颜色分量的全局平均值；以及将所述全局平均值与所选择的所述分区单元中的每一者的颜色分量进行比较以对分区单元进行颜色检测；去除颜色分量相对于所述全局平均值的差值大于参考偏差的被进行颜色检测的分区单元；以及对去除所述被进行颜色检测的分区单元后的所选择的所述分区单元计算最终平均值作为所述肤色估测值。8.根据权利要求7所述的自动白平衡方法，其特征在于，还包括：计算所选择的所述分区单元中的每一者的所述颜色分量的方差，其中所述参考偏差是所述方差与调谐参数的乘积。9.根据权利要求1所述的自动白平衡方法，其特征在于，所述多个分区单元中的每一者是包括多个像素的补片。10.根据权利要求1所述的自动白平衡方法，其特征在于，还包括：对所述多个分区单元中的每一者加上权重值；以及基于所述权重值对所选择的所述离群值中的至少一者执行重新选择。11.一种自动白平衡方法，其特征在于，包括：将包括面部图像的图像数据划分成多个分区单元；基于所述面部图像中所包括的所选择的分区单元来计算肤色估测值；以及基于所选择的所述分区单元中的至少一者及所述估测值来选择用于对所述图像数据执行自动白平衡的灰色候选集群。12.根据权利要求11所述的自动白平衡方法，其特征在于，所述选择所述灰色候选集群包括从所述图像数据中所包括的所述多个分区单元中选择在颜色空间中所定义的第一灰色候选集群中所包括的灰色候选分区单元，且所述灰色候选分区单元中的至少一者基于所述估测值而被选择为所述灰色候选集群的分区单元。13.根据权利要求12所述的自动白平衡方法，其特征在于，所述估测值包括所述肤色的红色分量的估测值及蓝色分量的估测值，且所述选择所述灰色候选集群包括基于所述红色分量的值、所述蓝色分量的值、所述红色分量的估测值及所述蓝色分量的估测值的至少其中之一来判断是否选择具有红色分量的值及蓝色分量的值的第一分区单元作为所述灰色候选集群的分区单元。14.根据权利要求13所述的自动白平衡方法，其特征在于，所述选择所述灰色候选集群包括：当所述红色分量的所述值与所述红色分量的所述估测值之间的差值的绝对值和所述蓝色分量的所述值与所述蓝色分量的所述估测值之间的差值的绝对值之和小于调谐参数时，从对所述灰色候选集群的选择中去除所述第一分区单元。15.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜寒率，曹周铉，权桐熙，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国,KR