检测异常帐号的方法、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种检测异常帐号的方法、装置、服务器及存储介质，涉及网络通信技术领域。该方法包括：获取待检测帐号在目标时间区间内的行为特征数据，所述行为特征数据表征所述待检测帐号在所述目标时间区间内发起的，与其他用户建立关联关系行为的特征，所述行为特征数据包括待检测帐号在目标时间区间内请求建立关联关系的用户数量；判断所述行为特征数据是否满足目标条件；若判定所述行为特征数据满足所述目标条件，判定所述待检测帐号为异常帐号。本方案通过获取直播间进出用户的行为特征数据，通过后台配置目标条件策略判断甄别出异常帐号，可以实现快速发现异常帐号，有效的防止用户被频繁骚扰，提高用户友好性。

Method, Device, Server and Storage Medium for Detecting Abnormal Account Number

The application discloses a method, device, server and storage medium for detecting abnormal account number, which relates to the technical field of network communication. The method includes: acquiring the behavior characteristic data of the account to be detected in the target time interval, and the behavior characteristic data represents the characteristics of the association behavior initiated by the account to be detected in the target time interval, and establishing the association behavior with other users. The behavior characteristic data includes the number of users requesting the establishment of the association relationship between the account to be detected in the target time interval; Whether the behavior characteristic data satisfies the target condition or not; if the behavior characteristic data satisfies the target condition, the account to be detected is determined to be an abnormal account. By acquiring the behavior characteristic data of the users in and out of the live broadcasting room and judging and identifying the abnormal accounts through the background configuration target condition strategy, this scheme can quickly find the abnormal accounts, effectively prevent the users from being harassed frequently and improve the user friendliness.

【技术实现步骤摘要】
检测异常帐号的方法、装置、服务器及存储介质
本申请涉及网络通信
，更具体地，涉及一种检测异常帐号的方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
随着网络技术的快速发展，用户可以通过即时通讯应用或社交网络与好友进行聊天以增进与好友之间的感情。即时通讯是基于互联网的即时交流消息的业务，可以给用户提供多人互动的通信方式，通过即时通信工具可以建立不同频道等公共聊天空间，例如，网络直播平台。网络直播平台上一般可以包括多个直播间，直播间中包括有主播和用户，用户可以通过网络直播平台与主播进行互动，也可以添加其他用户为好友。但是存在越来越多的恶意分子利用特殊手段频繁的添加好友，进而传播垃圾信息，不可避免的对他人构成骚扰。
技术实现思路
鉴于上述问题，本申请提出了一种检测异常帐号的方法、装置、服务器及存储介质，以改善上述问题。第一方面，本申请实施例提供了一种检测异常帐号的方法，该方法包括：获取待检测帐号在目标时间区间内的行为特征数据，行为特征数据表征待检测帐号在目标时间区间内发起的，与其他用户建立关联关系行为的特征，行为特征数据包括待检测帐号在目标时间区间内请求建立关联关系的用户数量；判断行为特征数据是否满足目标条件；若判定行为特征数据满足目标条件，判定待检测帐号为异常帐号。第二方面，本申请实施例提供了一种检测异常帐号的装置，该装置包括：获取模块，用于获取待检测帐号在目标时间区间内的行为特征数据，行为特征数据表征待检测帐号在目标时间区间内发起的，与其他用户建立关联关系行为的特征，行为特征数据包括待检测帐号在目标时间区间内请求建立关联关系的用户数量；判断模块，用于判断行为特征数据是否满足目标条件；处理模块，用于若判定行为特征数据满足目标条件，判定待检测帐号为异常帐号。第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括存储器以及一个或多个处理器；一个或多个程序被存储在存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于执行上述第一方面所述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在程序代码由处理器运行时执行上述第一方面所述的方法。本申请实施例提供的一种检测异常帐号的方法、装置、服务器及存储介质，本方法通过获取待检测帐号在目标时间区间内的行为特征数据，所述行为特征数据表征所述待检测帐号在所述目标时间区间内发起的，与其他用户建立关联关系行为的特征，所述行为特征数据包括待检测帐号在目标时间区间内请求建立关联关系的用户数量；判断所述行为特征数据是否满足目标条件；若判定所述行为特征数据满足所述目标条件，判定所述待检测帐号为异常帐号。本方法通过获取直播间进出用户的关联行为数据，通过后台配置目标条件策略判断甄别出异常帐号，可以实现快速发现异常帐号，有效的防止用户被频繁骚扰，提高用户友好性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1示出了本申请实施例提供的一种应用环境示意图。图2示出了本申请一实施例提供的检测异常帐号的方法的流程图。图3示出了本申请另一实施例提供的检测异常帐号的方法的流程图。图4示出了图3中的步骤S220的方法的流程图。图5示出了本申请又一实施例提供的检测异常帐号的方法的流程图。图6示出了本申请再一实施例提供的检测异常帐号的方法的流程图。图7示出了本申请再一实施例提供的检测异常帐号的方法的流程图。图8示出了本申请实施例提供的检测异常帐号的装置的结构框图。图9示出了本申请实施例提供的一种服务器的结构框图。图10示出了本申请实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的检测异常帐号的方法的程序代码的存储单元。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。即时通讯(InstantMessenger，简称IM)，是一种基于互联网的即时交流消息的业务，随着互联网的快速发展，即时通讯也得到了迅速发展，即时通讯不仅可以实现两个人的及时交流，为了实现多人之间的及时交流，即时通讯还推出了多人聊天交流服务，例如聊天室、群或网络直播平台等，越来越多的用户经常通过即时通讯应用或社交网络与好友进行聊天以增进与好友之间的感情。但是越来越多的恶意分子采用外挂或者使用协议软件的方式进入到即时通讯应用或社交网络平台向用户发送恶意信息，或者是频繁的添加用户为好友，例如通过外挂进入某直播平台批量添加好友等，对用户产生了不同程度的骚扰，降低了用户体验。针对上述问题，专利技术人经过长期的研究发现并提出了本申请实施例提供的一种检测异常帐号的方法、装置、服务器及存储介质，通过获取直播间进出用户的行为特征数据，通过后台配置目标条件策略判断甄别出异常帐号，可以实现快速发现异常帐号，有效的防止用户被频繁骚扰，提高用户友好性。为了便于详细说明本申请方案，下面先结合附图对本申请实施例中的一种应用环境进行介绍。请参阅图1，为本申请实施例提供的一种检测异常帐号的方法的应用环境示意图，如图1所示，该应用环境可以理解为本申请实施例的提供的一种网络系统10，该网络系统10包括：服务器11以及用户终端12。其中，服务器11可以是一台服务器(网络接入服务器)，也可以是由若干台服务器组成的服务器集群(云服务器)，或者可以是一个云计算中心(数据库服务器)。用户终端12可以是任何具备通信和存储功能的设备，包括但不限于PC(PersonalComputer，个人计算机)、PDA(平板电脑)、智能电视、智能手机、智能可穿戴设备或其他具有网络连接功能的智能通信设备。需要说明的是，本申请实施例中的方法应用于网络直播平台，作为一种方式，网络直播平台可以运行于如图1所示一台服务器11中，也可以是运行于若干台服务器11(图中仅示出一台)组成的服务器集群中。可选的，用户终端12中安装了即时通讯应用或社交网络应用的客户端，所述客户端可以是应用程序客户端(如手机APP中的视频播放应用程序)，也可以是网页客户端(例如网络直播平台)，在此不作限定。其中，服务器11可以通过网络与用户终端12建立通信连接，作为一种方式，该网络可以是无线网络，也可以是有线网络。用户可以使用注册的用户帐号登录用户终端12中的客户端或者互联网，该客户端可以具有信息输入界面，用户在该界面内输入文本信息，并且该文本信息在客户端的聊天界面内显示。下面将结合附图具体描述本申请的各实施例。请参阅图2，示出了本申请一实施例提供的一种检测异常帐号的方法的流程图，本实施例提供一种检测异常帐号的方法，可应用于网络直播平台，该方法包括：步骤S110：获取待检测帐号在目标时间区间内的的行为特征数据，所述行为特征数据表征所述待检测帐号在所述目标时间区间内发起的，与其他用户建立关联关系行为的特征，所述行为特征数据包括待检测帐号在目标时间区间内请求建立关联关系的用户数量。本实施例中，网络直播平台的用户频繁添加好友的行为会对其他用户构成骚扰，为了克服这一问题，网络直播平台可以对目标时间区间内的待检测帐号进出网络直本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种检测异常帐号的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测帐号在目标时间区间内的行为特征数据，所述行为特征数据表征所述待检测帐号在所述目标时间区间内发起的，与其他用户建立关联关系行为的特征，所述行为特征数据包括待检测帐号在目标时间区间内请求建立关联关系的用户数量；判断所述行为特征数据是否满足目标条件；若判定所述行为特征数据满足所述目标条件，判定所述待检测帐号为异常帐号。

【技术特征摘要】
1.一种检测异常帐号的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测帐号在目标时间区间内的行为特征数据，所述行为特征数据表征所述待检测帐号在所述目标时间区间内发起的，与其他用户建立关联关系行为的特征，所述行为特征数据包括待检测帐号在目标时间区间内请求建立关联关系的用户数量；判断所述行为特征数据是否满足目标条件；若判定所述行为特征数据满足所述目标条件，判定所述待检测帐号为异常帐号。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测帐号在目标时间区间内的行为特征数据的步骤包括：获取待检测帐号在目标时间区间内请求建立关联关系的用户的第一用户数量；获取所述待检测帐号请求建立关联关系的用户中具备相同频道信息的用户的第二用户数量；将所述第一用户数量以及所述第二用户数量作为行为特征数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述待检测帐号请求建立关联关系的用户中具备相同频道信息的用户的第二用户数量的步骤包括：获取所述待检测帐号请求建立关联关系的用户中具备相同频道信息的用户；将具有相同频道信息的用户作为一个用户群组，如果具有相同频道信息的用户群组的个数大于或等于两个，将用户数量最多的用户群组对应的用户数量作为第二用户数量。4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述判断所述行为特征数据是否满足目标条件的步骤包括：判断所述第一用户数量是否大于第一阈值，以及所述第二用户数量与所述第一用户数量的比值是否大于第二阈值；若所述第一用户数量大于第一阈值，且所述第二用户数量与所述第一用户数量的比值大于第二阈值，判定所述行为特征数据满足所述目标条件。5.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述判断所述行为特征数据是否满足目标条件的步骤包括：判断所述第一用户数量是否不大于第三阈值，以及所述第二用户数量是否大于第四阈值，所述第三阈值大于第四阈值；若所述第一用户数量不大于第三阈值，且所述第二用户数量大于第四阈值，判定所述行为特征数据满足所述目标条件。6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述行为特征数据是否满足目标条件的步骤包括：判断所述第一用户数量是否大于第一阈值，以及所述第二用户数量与所述第一用户数量的比值是否大于第二阈值；若所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱旺南，
申请(专利权)人：广州华多网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44