数据网流量预测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:20627777 阅读:23 留言:0更新日期:2019-03-20 17:22
本发明专利技术提供一种数据网流量预测方法及装置,该方法包括:获取数据网总流量历史数据、不同业务类型且不同带宽下的历史在线用户数;基于已构建的流量预测模型,根据所述数据网总流量历史数据、不同业务类型且不同带宽下的历史在线用户数,确定不同业务类型且不同带宽下的用户历史平均使用流量;根据所述不同业务类型且不同带宽下的用户历史平均使用流量,基于不同业务类型且不同带宽下的预设目标扩容用户数,预测扩容后的数据网总流量。该方案可以反映出数据网流量整体流量状况,并且可反映出数据网整体流量增长趋势;可以体现出业务类型下各带宽的用户行为,可为宽带大提速提供依据。

Data Network Traffic Prediction Method and Device

The invention provides a method and device for data network traffic prediction, which includes: acquiring historical data of total traffic of data network, number of historical online users of different service types and different bandwidth; determining different service types according to historical data of total traffic of data network, number of historical online users of different service types and different bandwidth based on the established traffic prediction model According to the average user history traffic of different service types and different bandwidth, the total traffic of expanded data network is predicted based on the number of preset target users of different service types and different bandwidth. The scheme can reflect the overall traffic status of data network and the growth trend of data network traffic. It can also reflect the user behavior of each bandwidth under the service type, and can provide a basis for broadband speed-up.

【技术实现步骤摘要】
数据网流量预测方法及装置
本专利技术涉及通信
,特别涉及一种数据网流量预测方法及装置。
技术介绍
流量预测是各个IP运营商的重点关注点,准确的流量预测对网络的扩容有重大的指导意义,通过细化的流量预测可以指导运营商在区域内展开更精细化的业务推广。如何利用最低的成本实现最精确的流量预测是目前各个IP运营商的面临的难题,目前IP运营商在流量预测上主要有两个思路:一:根据历年的整体数据做比例预测,统计过去几年的流量值,推算出明年的流量大概值,如通过网管系统获取某数据网出口2009年至2017的流量状况,依据每年的变化情况,以一定的公式推算出2018年的流量增长趋势。以此为依据进行网络扩容。此思路的弊端是数据太笼统,忽略了用户行为,地域等影响,得出的预测结果准确性得不到保证,容易造成扩容的浪费。二:在重要的设备层面上挑选设备部署深度包检测设备(DPIDeepPacketInspection),通过DPI设备的抓包分析应用流中的真实内容,分析用户行为,以进行精细的流量分析。此种思路预测出来的结果一般较为准确,其弊端是成本太高,首先是需要部署DPI设备,其次是DPI技术不是静止不变的,随着检测技术的发展,非正常应用的隐藏技术也在演进,如对数据部分加密、隐藏特征字和通过隧道技术躲避检测等等,技术成本也会有相应的提高。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种数据网流量预测方法及装置,可以反映出数据网流量整体流量状况,并且可反映出数据网整体流量增长趋势;可以体现出业务类型下各带宽的用户行为,可为宽带大提速提供依据。本专利技术实施例提供了一种数据网流量预测方法,该方法包括:获取数据网总流量历史数据、不同业务类型且不同带宽下的历史在线用户数;基于已构建的流量预测模型,根据所述数据网总流量历史数据、不同业务类型且不同带宽下的历史在线用户数,确定不同业务类型且不同带宽下的用户历史平均使用流量;根据所述不同业务类型且不同带宽下的用户历史平均使用流量,基于不同业务类型且不同带宽下的预设目标扩容用户数,预测扩容后的数据网总流量。本专利技术实施例还提供了一种数据网流量预测装置,该装置包括:信息获取模块,用于获取数据网总流量历史数据、不同业务类型且不同带宽下的历史在线用户数;流量计算模块,用于基于已构建的流量预测模型,根据所述数据网总流量历史数据、不同业务类型且不同带宽下的历史在线用户数,确定不同业务类型且不同带宽下的用户历史平均使用流量;数据网总流量预测模块,用于根据所述不同业务类型且不同带宽下的用户历史平均使用流量,基于不同业务类型且不同带宽下的预设目标扩容用户数,预测扩容后的数据网总流量。本专利技术实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述所述数据网流量预测方法。本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述所述数据网流量预测方法的计算机程序。在本专利技术实施例中,通过获取数据网总流量历史数据、不同业务类型且不同带宽下的历史在线用户数;基于已构建的流量预测模型,根据所述数据网总流量历史数据、不同业务类型且不同带宽下的历史在线用户数,确定不同业务类型且不同带宽下的用户历史平均使用流量;根据所述不同业务类型且不同带宽下的用户历史平均使用流量,基于不同业务类型且不同带宽下的预设目标扩容用户数,预测扩容后的数据网总流量。与现有技术相比较,本专利技术可以反映出数据网流量整体流量状况,并且可反映出数据网整体流量增长趋势;可以体现出业务类型下各带宽的用户行为,可为宽带大提速提供依据。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是一种数据网组网架构示意图;图2是本专利技术实施例提供的一种数据网流量预测方法流程图(一);图3是本专利技术实施例提供的一种数据网流量预测方法流程图(二);图4是本专利技术实施例提供的一种本专利技术提出的流量预测模型确定的带宽平均流量值与实际设备获取上联整体流量的波动情况的比较结果示意图;图5是本专利技术实施例提供的一种广深东佛IPTV用户上下行流速示意图;图6是本专利技术实施例提供的一种珠三角互联网与IPTV在线用户数24小时变化(BRAS抽样率5%)示意图;图7是本专利技术实施例提供的一种珠三角互联网用户平均流量示意图;图8是本专利技术实施例提供的一种数据网流量预测装置结构框图(一);图9是本专利技术实施例提供的一种数据网流量预测装置结构框图(二)。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。目前各IP运营商的数据网组网架构大致如图1所示。图1中,宽带接入服务器(BroadbandAccessServer/BroadbandRemoteAccessServer,BAS/BRAS,下面统一使用BRAS)是面向宽带网络应用的新型接入网关。它位于骨干网络的汇接层或边缘层,可以完成用户带宽的(或高速的)IP/ATM网的数据接入。各数据网中接入层设备汇聚后上联到BRAS,BRAS上数据通过出口路由器再跟骨干或者别的数据网通讯。BRAS下联接入网,上联数据网出口,分析BRAS中各业务类型的成分流量,往上可以分析出数据网的总体流量情况,往下可以分析各种业务员的各种带宽用户行为情况。基于此,本专利技术提出了一种数据网流量预测方法,该方法的整体思路是以BRAS为单位,通过获取BRAS各业务类型下的各种带宽下的用户平均流量,以此为基础数据,建立模型,如地域片区模型,设备链路模型等,按照模型分析出地域片区,设备链路的流量状况,叠加用户提速等数据,形成网络扩容,业务推广的分析依据。如图2所示,该数据网流量预测方法包括:步骤201:获取数据网总流量历史数据、不同业务类型且不同带宽下的历史在线用户数;步骤202:基于已构建的流量预测模型,根据所述数据网总流量历史数据、不同业务类型且不同带宽下的历史在线用户数,确定不同业务类型且不同带宽下的用户历史平均使用流量;步骤203:根据所述不同业务类型且不同带宽下的用户历史平均使用流量,基于不同业务类型且不同带宽下的预设目标扩容用户数,预测扩容后的数据网总流量。在本专利技术实施例中,在运维中发现,BRAS的整体流量跟BRAS中的公众互联网业务以及IPTV(IPTV即交互式网络电视,是一种利用宽带有线电视网,集互联网、多媒体、通讯等多种技术于一体,向家庭用户提供包括数字电视在内的多种交互式服务的崭新技术。国际上对IPTV的定义是可控可管安全传输并具有QoS认证的有线或无线Ip网络,提供包括视频,音频(包括语音),文本,图形,和数据等业务在内的多媒体业务。)业务流量有较大的关系,两种业务的流量基本能反应设备整体流量状况。且针对要分析的BRAS,将用户按带宽划分带宽等级,如:4M以下-4B,4M-4,6本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据网流量预测方法,其特征在于,包括:获取数据网总流量历史数据、不同业务类型且不同带宽下的历史在线用户数;基于已构建的流量预测模型,根据所述数据网总流量历史数据、不同业务类型且不同带宽下的历史在线用户数,确定不同业务类型且不同带宽下的用户历史平均使用流量;根据所述不同业务类型且不同带宽下的用户历史平均使用流量,基于不同业务类型且不同带宽下的预设目标扩容用户数,预测扩容后的数据网总流量。

【技术特征摘要】
1.一种数据网流量预测方法,其特征在于,包括:获取数据网总流量历史数据、不同业务类型且不同带宽下的历史在线用户数;基于已构建的流量预测模型,根据所述数据网总流量历史数据、不同业务类型且不同带宽下的历史在线用户数,确定不同业务类型且不同带宽下的用户历史平均使用流量;根据所述不同业务类型且不同带宽下的用户历史平均使用流量,基于不同业务类型且不同带宽下的预设目标扩容用户数,预测扩容后的数据网总流量。2.如权利要求1所述的数据网流量预测方法,其特征在于,所述业务类型包括公众互联网业务和交互式网络电视IPTV;获取数据网总流量历史数据、不同业务类型且不同带宽下的历史在线用户数,包括:按照用户所在区域或不同的设备链路来获取数据网总流量历史数据、公众互联网业务下的不同带宽下的历史在线用户数、IPTV下的不同带宽下的历史在线用户数;基于已构建的流量预测模型,根据所述数据网总流量历史数据、不同业务类型且不同带宽下的历史在线用户数,确定不同业务类型且不同带宽下的用户历史平均使用流量,包括:基于已构建的区域流量预测模型或已构建的设备链路流量预测模型,根据所述数据网总流量历史数据、公众互联网业务下的不同带宽下的历史在线用户数、IPTV下的不同带宽下的历史在线用户数,确定公众互联网业务下的不同带宽下的用户历史平均使用流量、IPTV下的不同带宽下的用户历史平均使用流量;根据所述不同业务类型且不同带宽下的用户历史平均使用流量,基于不同业务类型且不同带宽下的预设目标扩容用户数,预测扩容后的数据网总流量,包括:根据公众互联网业务下的不同带宽下的用户历史平均使用流量、IPTV下的不同带宽下的用户历史平均使用流量,基于公众互联网业务下的不同带宽下的预设目标扩容用户数、IPTV下的不同带宽下的预设目标扩容用户数,预测扩容后的数据网总流量。3.如权利要求2所述的数据网流量预测方法,其特征在于,所述已构建的流量预测模型具体形式如下:BARS流量=a1×w1+a2×w2+a3×w3+b1×h1+b2×h2+b3×h3+c;其中,BARS流量表示数据网总流量;a1、a2、a3表示各带宽的公众互联网用户平均使用流量;w1、w2、w3表示公众互联网各带宽的在线用户数;b1、b2、b3表示各带宽的IPTV用户的平均使用流量;h1、h2、h3表示IPTV各带宽的在线用户数;c表示其他使用流量。4.如权利要求1所述的数据网流量预测方法,其特征在于,还包括:按照预设的采集方式采集不同业务类型且不同带宽下的用户平均使用流量;将采集的不同业务类型且不同带宽下的用户平均使用流量与计算所得是不同业务类型且不同带宽下的用户历史平均使用流量进行比较,根据比较结果验证所述已构建的流量预测模型的准确性。5.一种数据网流量预测装置,其特征在于,包括:信息获取模块,...

【专利技术属性】
技术研发人员:谢尧张思拓吴柳林旭斌洪丹轲徐键
申请(专利权)人:中国南方电网有限责任公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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