一种基于支持向量机和树叶磁学的大气重金属污染评估方法技术

技术编号:20619419 阅读:17 留言:0更新日期:2019-03-20 13:07
本发明专利技术公开了一种基于支持向量机和树叶磁学的大气重金属污染评估方法,包括以下步骤:S1:大气颗粒物采集测定:采用大气采集装置对大气颗粒物进行采集,并用石英滤膜进行过滤,采用X射线光谱分析法对过滤得的颗粒物进行测定,对测定结果数据进行记录,同时对采集的季节、风速、湿度、温度情况进行记录,对不同季节、风速、湿度、温度情况下得出的数据进行分类,对比。本发明专利技术通过对不同季节、风速、湿度、温度情况下得出的数据进行分类,对比,能够更加全面的做出大气重金属污染评估,同时能够对数据进行整合,剔除无用重复数据,并对数据进行分类,将分类后的数据上传至电脑进行存储,能够快速的对数据进行提取。

【技术实现步骤摘要】
一种基于支持向量机和树叶磁学的大气重金属污染评估方法
本专利技术涉及大气重金属污染评估
,尤其涉及一种基于支持向量机和树叶磁学的大气重金属污染评估方法。
技术介绍
重金属污染指由重金属或其化合物造成的环境污染,主要由采矿、废气排放、污水灌溉和使用重金属超标制品等人为因素所致,重金属在大气、水体、土壤、生物体中广泛分布,从环境污染方面,重金属是指汞、镉、铅以及“类金属”砷等生物毒性显著的重金属。对人体毒害最大的有5种:铅、汞、砷、镉、铬,这些重金属在水中不能被分解,人饮用后毒性放大,与水中的其他毒素结合生成毒性更大的有机物,近年,关于重金属污染事件屡见不鲜,从湖南儿童血铅超标事件,陕西凤翔数百儿童铅超标到重金属污染“菜篮子”等等,近日南方周末又有报道说,饮水机内也存在重金属污染,可见重金属污染已影响到我们的生活环境,现有技术中,对大气重金属污染评估大多需要对大气颗粒和树叶样品进行采集,然后进行综合分析,做出评估,但是不能对采集的数据进行整合,不便于对数据进行提取,同时不能对不同季节、风速、湿度、温度情况下得出的数据进行分类,对比,导致评估的不够全面。
技术实现思路
基于
技术介绍
存在的技术问题,本专利技术提出了一种基于支持向量机和树叶磁学的大气重金属污染评估方法。本专利技术提出的一种基于支持向量机和树叶磁学的大气重金属污染评估方法,包括以下步骤:S1:大气颗粒物采集测定:采用大气采集装置对大气颗粒物进行采集,并用石英滤膜进行过滤,采用X射线光谱分析法对过滤得的颗粒物进行测定,对测定结果数据进行记录,同时对采集的季节、风速、湿度、温度情况进行记录,对不同季节、风速、湿度、温度情况下得出的数据进行分类,对比;S2:树叶样品采集:在大气颗粒物采集地同时采集树叶作为样品,并对树叶样品进行磁学参数测试,对测试结果数据进行记录;S3:支持向量机模型构建:根据S1和S2中所述的数据建立评估模型;S4:模型分析:对S3中所述的模型进行综合分析,完成大气重金属污染评估;S5:数据整合:对S1和S2中所述的数据进行整合,剔除无用重复数据,并对数据进行分类,将分类后的数据上传至电脑进行存储。优选地,所述S1中,采用风速检测仪对采集当天的风速进行测定。优选地,所述S1中,采用温湿度计对采集当天的温度和湿度进行测定。优选地,所述S2中,在对树叶样品进行采集时,佩戴手套,对不同季节、风速、湿度、温度情况下采集的树叶进行分类存放,并做好标记。优选地,所述S1中,X射线光谱分析法是利用原级X射线光子激发大气颗粒中的原子,使之产生次级的特征X射线,不同元素的荧光X射线具有各自的特定波长,荧光X射线的波长可以确定金属元素的组成。优选地,所述S1中,在进行大气颗粒采集时,在空旷的区域采集一次,然后在植物密集的区域采集一次,对两次的采集的大气进行分类,做好标记。优选地,所述S3中,在建立模型时,根据一年四季建立四组模型,并对四组模型进行对比分析,得出季节对大气重金属污染的影响程度。优选地,所述S5中,在对数据进行整合时,首先根据季节对数据进行分类,然后再根据每个季节里的风速、湿度、温度所记录的数据进行分类存储。本专利技术的有益效果:对不同季节、风速、湿度、温度情况下得出的数据进行分类,对比,能够直观的得出环境对大气重金属污染的影响,在进行大气颗粒采集时,在空旷的区域采集一次,然后在植物密集的区域采集一次,对两次的采集的大气进行分类,可以得到植物对大气重金属污染的影响,通过对数据进行整合,剔除无用重复数据,并对数据进行分类,将分类后的数据上传至电脑进行存储,能够快速的对数据进行提取,本专利技术通过对不同季节、风速、湿度、温度情况下得出的数据进行分类,对比,能够更加全面的做出大气重金属污染评估,同时能够对数据进行整合,剔除无用重复数据,并对数据进行分类,将分类后的数据上传至电脑进行存储,能够快速的对数据进行提取。具体实施方式下面结合具体实施例对本专利技术作进一步解说。实施例本实施例中提出了一种基于支持向量机和树叶磁学的大气重金属污染评估方法,包括以下步骤:S1:大气颗粒物采集测定:采用大气采集装置对大气颗粒物进行采集,并用石英滤膜进行过滤,采用X射线光谱分析法对过滤得的颗粒物进行测定,对测定结果数据进行记录,同时对采集的季节、风速、湿度、温度情况进行记录,对不同季节、风速、湿度、温度情况下得出的数据进行分类,对比;S2:树叶样品采集:在大气颗粒物采集地同时采集树叶作为样品,并对树叶样品进行磁学参数测试,对测试结果数据进行记录;S3:支持向量机模型构建:根据S1和S2中所述的数据建立评估模型;S4:模型分析:对S3中所述的模型进行综合分析,完成大气重金属污染评估;S5:数据整合:对S1和S2中所述的数据进行整合,剔除无用重复数据,并对数据进行分类,将分类后的数据上传至电脑进行存储。本实施例中,S1中,采用风速检测仪对采集当天的风速进行测定,S1中,采用温湿度计对采集当天的温度和湿度进行测定,S2中,在对树叶样品进行采集时,佩戴手套,对不同季节、风速、湿度、温度情况下采集的树叶进行分类存放,并做好标记,S1中,X射线光谱分析法是利用原级X射线光子激发大气颗粒中的原子,使之产生次级的特征X射线,不同元素的荧光X射线具有各自的特定波长,荧光X射线的波长可以确定金属元素的组成,S1中,在进行大气颗粒采集时,在空旷的区域采集一次,然后在植物密集的区域采集一次,对两次的采集的大气进行分类,做好标记,S3中,在建立模型时,根据一年四季建立四组模型,并对四组模型进行对比分析,得出季节对大气重金属污染的影响程度,S5中,在对数据进行整合时,首先根据季节对数据进行分类,然后再根据每个季节里的风速、湿度、温度所记录的数据进行分类存储,本专利技术的有益效果是对不同季节、风速、湿度、温度情况下得出的数据进行分类,对比,能够直观的得出环境对大气重金属污染的影响,在进行大气颗粒采集时,在空旷的区域采集一次,然后在植物密集的区域采集一次,对两次的采集的大气进行分类,可以得到植物对大气重金属污染的影响,通过对数据进行整合,剔除无用重复数据,并对数据进行分类,将分类后的数据上传至电脑进行存储,能够快速的对数据进行提取,本专利技术通过对不同季节、风速、湿度、温度情况下得出的数据进行分类,对比,能够更加全面的做出大气重金属污染评估,同时能够对数据进行整合,剔除无用重复数据,并对数据进行分类,将分类后的数据上传至电脑进行存储,能够快速的对数据进行提取。以上所述,仅为本专利技术较佳的具体实施方式,但本专利技术的保护范围并不局限于此,任何熟悉本
的技术人员在本专利技术揭露的技术范围内,根据本专利技术的技术方案及其专利技术构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于支持向量机和树叶磁学的大气重金属污染评估方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:大气颗粒物采集测定:采用大气采集装置对大气颗粒物进行采集,并用石英滤膜进行过滤,采用X射线光谱分析法对过滤得的颗粒物进行测定,对测定结果数据进行记录,同时对采集的季节、风速、湿度、温度情况进行记录,对不同季节、风速、湿度、温度情况下得出的数据进行分类,对比;S2:树叶样品采集:在大气颗粒物采集地同时采集树叶作为样品,并对树叶样品进行磁学参数测试,对测试结果数据进行记录;S3:支持向量机模型构建:根据S1和S2中所述的数据建立评估模型;S4:模型分析:对S3中所述的模型进行综合分析,完成大气重金属污染评估;S5:数据整合:对S1和S2中所述的数据进行整合,剔除无用重复数据,并对数据进行分类,将分类后的数据上传至电脑进行存储。

【技术特征摘要】
1.一种基于支持向量机和树叶磁学的大气重金属污染评估方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:大气颗粒物采集测定:采用大气采集装置对大气颗粒物进行采集,并用石英滤膜进行过滤,采用X射线光谱分析法对过滤得的颗粒物进行测定,对测定结果数据进行记录,同时对采集的季节、风速、湿度、温度情况进行记录,对不同季节、风速、湿度、温度情况下得出的数据进行分类,对比;S2:树叶样品采集:在大气颗粒物采集地同时采集树叶作为样品,并对树叶样品进行磁学参数测试,对测试结果数据进行记录;S3:支持向量机模型构建:根据S1和S2中所述的数据建立评估模型;S4:模型分析:对S3中所述的模型进行综合分析,完成大气重金属污染评估;S5:数据整合:对S1和S2中所述的数据进行整合,剔除无用重复数据,并对数据进行分类,将分类后的数据上传至电脑进行存储。2.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机和树叶磁学的大气重金属污染评估方法,其特征在于,所述S1中,采用风速检测仪对采集当天的风速进行测定。3.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机和树叶磁学的大气重金属污染评估方法,其特征在于,所述S1中,采用温湿度计对采集当天的温度和湿度进行测定。4.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机和树叶...

【专利技术属性】
技术研发人员:王爱霞王晓萌
申请(专利权)人:内蒙古工业大学
类型:发明
国别省市:内蒙古,15

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